理解我的模型生成的分类报告 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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我对领域模型的理解

逸言 | 逸派胡言本文是我的领域驱动战术设计课程第一部分《领域建模》的章节节选。目前，我还在紧张地撰写领域驱动战术设计课程，诸位莫催。...我始终认为，Eric Evans的领域驱动设计是对软件设计领域的一次重新审视，是在面向对象语言大行其道时对数据建模的“拔乱反正”。...我认为，UML图、代码与文档仅仅是表达领域模型的一种载体而已，如果绘制出来的UML图或者编写的代码与文档并没有传递领域知识，那就不是领域模型。...模型驱动设计非常强调模型的一致性，Eric Evans甚至认为“将分析、建模、设计和编程工作过度分离会对模型驱动设计产生不良影响。”这正是我将分析、设计和实现都统一到模型驱动设计中的原因。...我之所以清晰地将领域模型划分为这三个模型，主要是出于交流的目的。在分析阶段，开发团队与领域专家一起工作，通过建立更加准确而简洁的分析模型，直观地传递着不同角色对业务知识的理解。

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我理解的低代码平台、表单生成器的核心

前情回顾上次的代码处理掉了拖拽的问题，当然这个拖拽问题是个非常简单的问题。这次要讨论的问题应该是低代码或者表单生成器的一个核心问题。组件数据如何转化成右侧的配置表单？...表单生成器和低代码平台的异同如果是简单的表单生成器，数据流就非常简单，右侧配置-->表单组件-->全局状态控制表单数据，提交表单时从全局获取表单数据即可。...如果只是简单的开发一个表单生成工具，这种数据流勉强能支撑起这么个小业务。考虑到如果我们是在开发一个界面配置平台，那么这种数据流就显得有些力不从心了。那么，对于一个拖拽式的界面配置平台，核心是什么呢？...所以，根据以上的分析，对于一个界面配置平台来说，真实的数据流应该如下图: 应该先根据组件中的数据去生成能够展示右侧setter的数据格式然后根据这个格式去渲染右侧的配置项。...然后生成一个对应的数据格式，比如: configParams:[ { fieldName:'msg', setterType:null, fieldValue

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我理解的汇编

完整的代码有两千多行，我就不贴出来了，感兴趣的朋友可以自行查阅下，反正距离现在怎么也得快三十年了。...这期间科技发展迅速，程序语言也发生了很多变化，到现在除非特殊行业，我了解的比如嵌入式系统都已经基本用c编写，汇编也只是成为其中的附件。所以一般普通程序员用汇编的可能不多。...但是对其感兴趣的可能有不少人，包括我，所以将学习所得分享给大家。...但是如果我们想研究和阅读一些底层代码的话，掌握汇编指令正是突破此事的根本。对于基础的汇编知识，我也会边学习边分享给大家。...最后我在学习的时候，不知道那时候下载的一款汇编指令查询的古老软件，作者叫黑夜彩虹，2006年开发的，距今已经17年了，向这位前辈致敬，这款软件应该在那时候帮助了不少爱好者学习汇编吧。

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生成模型_常见的模型生成方式

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...（一）生成模型简介 1、什么是生成模型在概率统计理论中，生成模型是指能够在给定某些隐含参数的条件下，随机设工程观测数据的模型，他给观测值和标测数据序列指定一个联合概率分布，在机器学习中，生成模型可以用用来直接对数据进行建模...，如根据某个变量的概率密度函数进行数据采样，也可以用来建立变量间的条件概率分布，条件概率分布可以由生成模型根据贝叶斯定理形成。...对于生成模型，可以分为两种类型，（1）可以完全表示出确切的分布函数（2）第二种生成模型智能做到新数据的生成，二数据分布函数是模糊的。...生成模型的作用：（1）生成模型具有表现和处理高维概率分布的能力，而这种能力可以有效应用在数学或工程领域。（2）与强化模型结合。（3）通过提供生成数据，优化完善半监督学习。

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·多标签分类与多分类的通俗理解

[深度概念]·多标签分类与多分类的通俗理解想到了一个很恰当比方其实类似与多选题与单选题的问题多分类(单选题)就是选出最大正确概率的选项多标签(多选题)需要判断每个选项是否正确也不难理解多分类需要用...softmax激活使得每个选项转化为概率而多标签分类使用singmod转化为多个二分类问题多标签的难点也类似于多选题对于单选题的难度

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分类模型的评测指标

娃感冒了，把我传染了，他好了，我还没好O(∩_∩)O，请了两天直播课的假，带娃也被妈妈和老公全权承包，当了两天幸福的废物。今天开始复工复产咯，小朋友们珍惜你们的假期，明天还剩最后一天咯。...1.逻辑回归逻辑回归用于分类问题，输出结果是概率如果概率p>0.5,则模型预测数据标签为1 如果概率p模型预测数据标签为0 (代码接上一篇) from sklearn.linear_model...X_test) y_pred_probs = logreg.predict_proba(X_test)[:, 1] print(y_pred_probs[0]) 0.20665323740381789 概率的阈值时...2.ROC曲线随着阈值的变化，混淆矩阵的每个数值都在发生变化，那么TPR和FPR也在变化，所以可以画出一条曲线。

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生成模型得到的合成数据，对图像分类会有帮助吗？

今天新出了一篇很有意思的文章，来自香港大学、牛津大学、字节跳动的研究人员对合成数据是否对图像分类有帮助进行了细致研究，相信结论会给我们一些启发。...，大家都并不陌生，对图像进行几何变换（旋转、裁剪、翻转），对比度拉伸，甚至图像的混合，已被证明对图像分类有帮助。...但作者此处研究的是对近年来大火的图像生成模型得到的合成数据，这个领域发展很快，出现了很多生成质量很高的基于文本生成图像的优秀方法，比如扩散模型等，除了生成数据量可以无限，这种生成模型也可以在语义层次方便的增加合成数据的多样性...作者通过三个角度来研究基于“文本-图像”这种生成方法得到的合成数据是否对图像分类有帮助，包含对零样本图像分类、少样本图像分类、迁移学习。...零样本（zero-shot）图像分类，训练集不含要分类的类别，但有新类别的描述，以下表格是作者在17个数据集上的测试结果（具体实验方法可以查看原文）：可以发现性能获得了大幅提升，top-1精度平均提升了

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分类模型的评价方法

机器学习中对于分类模型常用混淆矩阵来进行效果评价，混淆矩阵中存在多个评价指标，这些评价指标可以从不同角度来评价分类结果的优劣，以下内容通过简单的理论概述和案例展示来详细解释分类模型中混淆矩阵的评价指标及其用途...1、混淆矩阵的概念 2、衍生评价指标 3、ROC曲线、AUC指标 4、R&Python中混淆矩阵函数 1、混淆矩阵的基本概念对于分类模型而言（这里仅以最简单的二分类为例，假设只有0和1两类），最终的判别结果无非就四种情况.../(Precision + Recall) 3、ROC曲线、AUC指标 ROC的全名叫做Receiver Operating Characteristic，主要通过平面坐标系上的曲线来衡量分类模型结果好坏...，这里我删掉一类，并将字符型的类别进行数字编码。...AUC指标用来评估分类器性能，可以兼顾样本中类别不平衡的情况，这一点上要比分类准确率更加具有参考价值；整体而言，混淆矩阵给我们呈现了一个清晰可见的分类模型效果评估工具，而基于混淆矩阵的评估指标可以从不同侧面来评价分类器性性能

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newman生成好看的html报告

PS:运行newman需要node 版本大于10 1.安装newman npm install -g newman 2.安装普通html报告插件(建议安装) npm install -g newman-reporter-html...SX.postman_collection.json -e environment.json -r htmlextra,cli --reporter-htmlextra-title "实训平台接口测试报告..." --reporter-htmlextra-browserTitle "实训平台接口报告" --reporter-htmlextra-export Bapi.html #参数解释: run 后面跟接口脚本...json格式的文件 -e 后面添加环境变量 -r 指定生成的报告格式 --reporter-htmlextra-title 指定生成的报告title --reporter-htmlextra-browserTitle...指定生成的浏览器title --reporter-htmlextra-export 指定生成的html文件名和路径

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LIME：我可以解释任何一个分类模型的预测结果

LIME：我可以解释任何一个分类模型的预测结果 ? image-20210630115214018 论文标题：“Why Should I Trust You?”...主要贡献：提出了一种技术手段，可以为任意的分类模型提供预测结果的解释。背景：在模型被用户使用前，用户都会十分关心模型是否真的值得信赖。...比如，一个线性模型是可以解释的，但是如果它使用的特征有1000个，那么对人来说还是很难理解，或者不好接受。所以既要可解释，还要好理解。...提供全局视角（global perspective）这一点，我没有完全理解。...而第二个模型找到的特征是错误的，这是由于训练集中的偏差导致的。对于图像分类问题，也是类似的： ? 上图的结果，是通过对g的正权重对应的区域进行高亮。从而可以解释为什么模型预测出了相应的类别。

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我对RPC的理解

RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。　　...是的，我所从事的语言就是世界上最好的语言--PHP，222333哈哈。　　在这本书中所介绍的RPC的实现方式是通过HTTP协议进行的。...RPC 会隐藏底层的通讯细节（不需要直接处理Socket通讯或Http通讯） RPC 是一个请求响应模型。...在我上一篇文章中所讲的Web service（SOAP）也是RPC的一种实现方式。　　...3、总结　　总的来说，我所写的这个例子是非常非常简单的，仅仅只是用来参考哈。当然啦，性能上肯定是鸡肋。在我自己做简单测试的时候，Ajax刷新返回数据都非常缓慢。

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我理解的高可用

之前一直想写一篇关于高可用的内容，但一直没一个契机，最近被一个真实的案例坑的够惨，关键是发现对于高可用彼此竟然有比较大的理解差异，然后就总结一下自己想象中的高可用，也是自己对高可用的理解，算是分享和交流吧...bug中的bug：后台的bug导致了客户端的bug肯定不会被测试出来。导致最终当后台bug被发现并修复以后，客户端的bug立即被触发，引起线上的问题。...后台表示，此类问题纯属偶然，而且目前我们同时封多个接口的目前只有这一个。经过这次梳理不会再有问题。我瞬间就蒙逼了！！！...这不是高可用，是隐藏bug的高级手段。具体的，高可用对于功能的使用者来说，意味着平台的异常不影响或者尽可能小的影响使用者。...最重要的一点，高可用体现在平台有问题的时候，对于功能使用者来说是无感知的，但是对于功能的提供者来说是第一时间通过测试、告警等方式了解到问题的存在。同时，功能提供者对于故障的处理的时机并不重要。

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我理解的MVP框架

1、MVP框架说明 MVP的通用解释如下： View 对应于Activity，负责View的绘制以及与用户交互； Model 负责处理数据的加载或者存储，比如从网络或本地数据库获取数据等； Presenter...负责完成View于Model间的交互，主要起到桥梁作用，是一个中间协调人的角色。...从代码实现的角度，简单的来说MVP的关系，V调用P的方法来实现某个用户具体行为的操作（比方点击某个按钮代表的点赞），并提供接口给P来更新界面；P通过M获取或者提交数据做相关的业务，M可以提供同步或者异步的方法来完成...、易扩展，大大减少了Model与View层之间的耦合度。...如何改进其实是见仁见智了，对框架的使用，第一步是僵化，也就是照着框架给的方法去实现，第二步则是优化，能够提炼出适合自己或者项目的通用架构来，也就是收获满满了。

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讲讲我理解的XLNet

XLNet和Bert 首先讲讲我对XLNet和Bert比，有什么异同？有什么模型方面的改进？...的理解（该部分主要拜读了@张俊林博士的解读） 1.1 自回归语言模型第一次听到自回归语言模型（Autoregressive LM）这个词。...我们知道一般的语言模型都是从左到右计算某个词出现的概率，但是当我们做完型填空或者阅读理解这一类NLP任务的时候词的上下文信息都是需要考虑的，而这个时候只考虑了该词的上文信息而没有考虑到下文信息。...那不妨换个思路，我把句子中随机一个单词用[mask]替换掉，是不是就能同时根据该单词的上下文来预测该单词。...以上我的理解都是源自两位大牛的解读，理解的比较浅，有兴趣的小伙伴建议阅读原文章： https://www.zhihu.com/question/330307904/answer/721986216 https

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我理解的作用域

JavaScript开发中，作用域算是难点和一大核心，作用域的理解很深，我可能会另外再写一些，先写一下目前为止理解到的层次。...函数有一个作用域链，执行的时候从内向外层层寻找。...在执行方法前，作用域链是早就创建的。...JavaScript中，函数声明是提前的，会移到顶部。...，但是赋值的操作却是留在了原地，所以输出undefined不报错。

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我对RF的理解

不知不觉公众号已经有很多人关注了，小编先谢谢大家的支持～今天我们就来谈一谈我对RF的理解，因为前段时间换了工作，目前RF知识基本用不上了。...其实我在上一份工作中大部分都是在反复的使用前面讲过的知识——其实RF工具，不仅是RobotFramework，其他工具也是一样，工具本身并不难使用，就像你第一次用手机发短信，其实“手机发短信”这个功能并不难...所以，我觉得自己讲的已经是RF最精髓的知识了（求轻喷）……其他的系统自带关键字大家可以下载一本电子书看，但是每个公司业务不同，用到的知识方面也就不同，可能你接口很厉害了，可是公司却用它测UI，更大的可能是根本不用...Robot…… 唯一的以不变应万变的方法就是加强自己的代码水平，接下来的工作中我涉及到的是倾向与Selenium方面的知识，过段时间还会有java的testNG部分，小编会慢慢的和大家分享这部分知识...放心，小编会加油的～今天小编的公众号可以开评论和打赏啦，哈哈，这也是为什么我大半夜不写代码给大家聊天的真正原因，嘿嘿之前我们讲的是用RF测接口，接下来会给大家介绍另一种接口测试方法—

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说说我理解的CDN

CDN:(Content Delivery Network) 内容分发网络是建立并覆盖在承载网之上，由分布在不同区域的边缘节点服务器群组成的分布式网络百度百科解释: CDN是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络...，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞。...CDN的关键技术主要有内容存储和分发技术这是阿里云官网的例子，看完就明白了从例子中可以了解到： 1、CDN的加速资源是跟域名绑定的。...2、通过域名访问资源，首先是通过DNS查找离用户最近的CDN节点(边缘服务器)的ip 3、通过ip访问实际资源时，如果CDN上并没有缓存资源，则会到源站请求资源，并缓存到CDN节点上。...这样，下次用户访问时，该cdn节点就有对应的资源缓存了百度百科链接： https://baike.baidu.com/item/CDN/420951?fr=aladdin

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我理解的零拷贝

最近做的业务涉及到的 I/O 操作比较多，对于Linux上的 I/O 操作的优化 Zero Copy 早有耳闻，今天打算由上而下（从应用层到底层，当然并不会涉及到内核的细节）的研究一下这个问题。...什么是零拷贝为了更好的描述 zero copy ，本文将以网络服务器的简单过程所涉及的内容展开，该过程通过网络将存储在服务端的文件中的数据提供给客户端。...那么有没有可能减少数据的复制次数，提高网络 I/O 的效率呢？答案是肯定的。那么到底什么是零拷贝呢？...就是将数据直接从内核态的缓冲区中直接拷贝到 Socket 的缓冲区中，没有经过用户态的缓冲区，之所以被叫做零拷贝是相对于用户态来说的。如下图所示： ?...该接口常被用于高效的网络/文件的数据传输和大文件拷贝。

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我所理解的前端

入坑前端到今天也将近两年半了,这两天突然想到了第一次面试时面试官的一个问题-------你怎样理解前端的工作?...对于当时我一个小白而言完全是胡说一通,词不达意,搞得面试官一脸懵逼,现在想想那可能就叫尬聊吧……时隔两年在不断爬坑中对这个问题有了自己新的认识,今天趁着上午没什么事情,写下这篇博客,想到哪写到哪,谈一谈我所理解的前端...,用户对一个网站,软件最直观的感受是反映到前端的,可能你会说最直观的不应该是UI设计师么,你要知道我是前端我为设计师代言!!!...,svg和字体图标慢慢占据主流,我在阿里巴巴图标库建了一个项目把UI也拉了进来,UI把他用到的图标直接添加进项目,前端直接从项目生成字体图标引入到项目,绝逼要比自己慢慢切图,扣图标,合并雪碧图要省事的多...从这个段子中多少能折射出产品和技术之间的各种激情“火花”。产品经理眼中简单的需求，而在我们看来是不可能实现的。而程序员也无法理解产品经理为什么要实现这样的需求。

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我理解的 TCP 连接

总述 TCP 是面向连接的协议。运输连接是用来传输 TCP 报文的。TCP 运输连接的建立和释放是每一次面向连接通信中必不可少的过程。因此，运输连接有三个阶段，即：连接建立，数据传输和连接释放。...假定主机 A 运行的是 TCP 客户程序，而B运行的是 TCP 服务器程序。最初两端的 TCP 进程都处于 CLOSE 状态。图中在主机下面的方框中分别是 TCP 进程所处于的状态。...B的TCP服务器进程先创建传输控制快 TCB，准备接受客户进程的连接请求。然后服务器进程处于 LISTEN 状态，等待客户的连接请求。如有，即作出响应。...A 把连接释放报文段首部的终止控制位置 FIN 设置为 1 ，其序号 seq = u，它等于前面传送过程的数据的最后一个字节序号加 1 。...B 收到连接释放的报文段后立即发出确认，确认号 ack = u + 1，而这个报文段自己的序号是 v ，等于 B 前面已传送过的数据的最后一个字节加 1。

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