理解Python中如何在合并排序中存储和传递值的概念时遇到问题

在合并排序中，存储和传递值的概念是通过递归实现的。合并排序是一种分治算法，将一个大问题分解为多个小问题，然后将小问题的解合并起来得到最终的解。

在Python中，可以使用函数参数来传递值。在合并排序中，通常会定义一个递归函数来实现排序过程。该函数接收一个待排序的数组作为参数，并将其分解为两个子数组，然后递归调用自身对子数组进行排序，最后将排序好的子数组合并起来。

在递归调用过程中，每次调用都会创建一个新的函数栈帧，该栈帧包含了函数的局部变量和参数。通过函数参数传递，可以将待排序的数组在每次递归调用中传递给下一层函数。

在合并排序中，通常会将数组分解为左右两个子数组，然后递归调用函数对左右子数组进行排序。在递归的基本情况下，即数组长度为1时，直接返回该数组。

在合并过程中，需要创建一个临时数组来存储合并后的结果。通过比较左右子数组的元素，将较小的元素放入临时数组中，并移动相应的指针。最后，将剩余的元素依次放入临时数组中，完成合并。

以下是一个示例代码：

def merge_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    
    mid = len(arr) // 2
    left = merge_sort(arr[:mid])
    right = merge_sort(arr[mid:])
    
    return merge(left, right)

def merge(left, right):
    result = []
    i, j = 0, 0
    
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] < right[j]:
            result.append(left[i])
            i += 1
        else:
            result.append(right[j])
            j += 1
    
    result.extend(left[i:])
    result.extend(right[j:])
    
    return result

在这个示例代码中，merge_sort函数接收一个待排序的数组arr，并通过递归调用merge_sort函数对左右子数组进行排序。merge函数用于合并左右子数组。

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