在大数据时代,数据信息成为了各行各业发展规划的一项重要依据。在工业领域,生产数据可视化的应用亦是将庞大的数据通过可视化分析,再由大屏将数据信息清晰明了地呈现出来。
最近在项目上常常听到这样的话:“我想要一个酷炫的数据大屏”,“设计一定要有科技感”,“这个可视化设计没有重点”……每当听到这些需求,作为设计师一般都是欲哭无泪的。到底什么叫酷炫有科技感?客户理解的数据大屏什么样?是数据还是可视化出了问题?? 这篇文章将会结合最近在数据可视化项目上的一些经历,从设计的角度,聊一聊什么是数据可视化,为什么需要可视化设计,以及该从何处着手来设计一个数据可视化平台。 1. 什么是数据可视化设计?(WHAT) 在聊如何设计数据可视化平台前,想先聊一下我所理解的数据可视化。“数据可视化
之前发了一条动态数据可视化的视频,有很多朋友来咨询怎么制作的,其实制作过程难度不大,上手很快,特地为大家整理了一篇制作教程,五分钟让你的数据动起来!
【大数据100分】冯一村:数据可视化的魅力 主讲嘉宾:冯一村 主持人:中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承办:中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍: 冯一村:海云科技创始人 。海云数据是一家做数据可视化的的初创公司。海云数据是“微软创投加速器”第四期入驻的企业。 以下为分享实景全文: 冯一村:大家好,很高兴在微信的平台上和大家来交流。在群里面,大家都是大数据方面的专家,而海云数据还只是一家创业公司,还请大家多多支持。我是海云数据的冯一村。 下面正式进入主题,我们知道大数据的概念已经很火爆了,也看到大家
数据可视化就是借助于图形化手段,清晰有效地进行信息传达与沟通。许多人会着眼于“可视化”,认为数据可视化就是将一系列看上去很炫、很复杂的图表展示在页面上。其实不然,虽然可视化脱离不了各种图表类型,但并不意味着要以增加用户理解难度为代价去实现复杂的功能;或者为了看上去绚丽多彩而失去其最根本的意义:传达与沟通。 ---- 数据可视化产生生产力 数据可视化之所以会大受欢迎,其原因不仅在于能带给用户良好的的视觉效果,更因为它能够产生生产力,形成数据驱动闭环,主要包含以下几个阶段: 技术人员运用技术手段将需求分析、基
随着《中国制造2025》的提出,制造业迎来了全新的发展机遇。更多的企业将制造业信息化技术进行广泛的应用,如 MES 系统、数字孪生以及生产管理可视化等技术的研究应用,已经成为社会各界共同关注的热点。
在互联网时代,每时每刻都在产生大量的数据。而气象领域更是一个“大数据”领域。除地面观测站之外,在轨卫星每年也会产生PB级气象数据,还有大量的数值模式数据。
数据可视化是对数据的图形化描述,正如图片中所示,数据可视化是可视化中的一种,属于定量再现,回答是什么的问题。例如今年做的最好的销售是谁?今年销量最差的产品是什么?新的业务线在整个利润中占比多少?
作者:Dmitry Gudkov是EasyMorph的创始人,这家公司开发功能强大的无代码数据转换和自动化应用软件,为不懂技术的人员设计。 EasyMorph创始人Dmitry Gudkov在本文中阐述了商业智能(BI)行业停滞不前的窘境以及数据分析工具市场的现状。 几周前,我在领英上发表过一篇简短的文章,质疑该行业是否因为过去十年没有真正的创新而停滞不前。这篇文章随即引发了激烈的讨论,许多读者留下了颇有意思的评论。一些评论者有一个共同点:商业智能(BI)系统的推出或部署过于频繁,却从最终用户那里得到不
运用可视化工具,充分发挥可视化展示能力、三维空间分析能力,将业务管理、物联网感知数据、大数据分析数据、视频监控、工程项目数据、地下管网数据、公共安全数据、招商成果数据等融合到一个三维可视化平台,进行高度融合与挖掘分析,帮助用户从大量的数据中寻找、发现新的线索,进而探索和创造新的理论、技术和方法。
本文系投稿作品 作者 | 陈屹 版权归作者所有,转载请联系作者 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 马云曾经说过『人类正从IT时代走向DT时代』。正如他说言,今天几乎所有的互联网公司背后都有一支规模庞大的数据团队和一整套数据解决方案作决策,这个时代已经不是只有硅谷巨头才玩数据的时代,是人人都在依赖着数据生存,可以说如今社会数据价值已经被推到前所未有的高度。 我作为一名前端工程师在阿里巴巴数据团队工作多年,深入了解数据生产加工链路与产品化。我们这群前端是与界面最
看着酷炫的可视化,有人会疑惑,是否有实实在在的用处。其实在商业、生产和运营场景中有大量类似的使用,如集团展览中心——用作政府和客户参观使用;城市交通管控中心——交通警务运营监控;证券交易大厅——实时股票交易情况;老板的办公室——BOSS驾驶舱。其中使用尤为较多的是动态数据地图,以及实时的数据大屏。
在“互联网+”时代下,从移动互联网、到企业私有云及公有云数据平台、再到“感知万物”的物联网等,大数据早已经渗透到中国各行各业,成为重要的生产要素。基于海量大数据分析决策成为企业发展数字化的基础和原动力,如何正确开展数字化转型已经成为各大企业的首要问题。
数据可视化能准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号,将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据,建立起联系和关联,发现规律和特征,获得更有商业价值的洞见和价值。
能源结构变革和转型是中国实现“双碳”目标的必经之路。大力发展以风电、光伏为主体的新能源,成为绿色电力的基础,力推以电为中心的综合能源服务,打造智慧能源管理平台。
霓虹之下的机械义肢,孤独黑客的代码觉醒,隐匿于雨夜的反叛灵魂…这些具有独一无二锐利感的画面,让“赛博朋克”这个起源自80年代的文化命题已经从小众文化火出圈,渗透至主流社会跃升为审美时尚。
本文由CDA数据分析研究院翻译,译者:王晨光,转载必须获得本站、原作者、译者的同意,拒绝任何不表明译者及来源的转载! 人们总是倾向于把数据可视化与大品牌和大型企业联系在一起。Target, Deloitte, GitHub和Time Warner Cable 都使用数据可视化工具来分析和解释有关其客户的信息,使他们能够更好地进行市场定位,制定销售策略,完善内部流程。 对于许多小型企业来说,数据可视化可能在很大程度上只是一个陌生的概念,或者说只是一个时髦新鲜的词汇而不是现实。这些企业大多没有意识到他们可能已经
2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元,占GDP比重为38.6%,目前位居世界第二。国家从2015年开始推出了一系列的政策,通过一系列的政策推动数字经济的发展。随着数字经济时代的到来,越来越多的古典企业开始思考数字化转型,新冠疫情更是加速了数字化的发展,数字化转型成为大势所趋。
专访DataHunter程凯征:押注可视化市场,消除企业内部的“数据孤岛”
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SMT(Surface Mounted Technology,表面贴片技术)指的是在印刷电路板 (Printed Circuit Board,PCB)基础上进行加工的系列工艺流程的简称,是电子组装行业里最流行的一种技术和工艺。SMT 目前发展已有 40 多年的历史,现已广泛的应用于通信、计算机、家电等行业。并在向高密度、高性能、高可靠性和低成本的方向发展。
全新时代背景下,你是否感觉焦虑和迷茫,满世界都是人工智能和大数据,到底什么才是人工智能和大数据?为了不让大家被虚假的宣传所蒙蔽,今天小编分享这篇数据处理的全流程,希望能让大家少走不必要的路! 在大数据
问答时间:2021年5月7日 嘉宾简介:张果,光启元的主要创办人,全面负责公司运营战略规划、产品市场开发、定位与管理。公司致力研究发展大数据可视化交互系统的研发,交付与平台化开发。自2012年成立公司以来,张果带领团队实现RayData大数据可视化系列产品从零突破,短短几年内已完成对全国百余城市的覆盖。完成并交付项目数百个,两次获得腾讯和东华软件投资,成为腾讯最重要的战略核心合作伙伴。同知名图形引擎Unity3D共建全球图形可视化产业平台与SaaS服务全球合作,并将产品服务范围逐步拓展至加拿大、德国、
Excel高手处理效果局限于柱形图、饼图,难以钻取、对标、参数查询,无法通过移动端填报和分析
本文介绍了大数据可视化分析工具,列举了39种常用工具,并给出了每种工具的优缺点。这些工具涵盖了各种领域,如商业智能、数据挖掘、数据可视化等。
其实就是难者不会,会者不难 ,毕竟每个人要成为一个能做这些举手之劳分析的工程师,就需要至少一年的努力学习,为大家的学习和付出买单是理所当然的。
原文网址:https://blog.profitbricks.com/39-data-visualization-tools-for-big-data/
当前,国际油价低位徘徊导致各国石油化工行业投资大幅缩减,石油化工建设行业竞争环境日趋严峻,施工企业的利润空间也被不断压缩。内外交困的环境下,促使企业采取更有效的管理手段来提高效率和降低成本。石油工业大数据具有无限潜力与价值,将大数据与数据挖掘技术应用其中,不仅可以提升石油行业工业化水平,而且对其智慧化发展起到强有力的推动作用。
导读:数据产品经理入门方向如何选择,职业路径如何规划?本文主要结合自身8年数据产品工作经历,为想入行做数据产品的毕业生或想转型做数据产品的业务PM、开发人员提供参考建议。
作者:宋妍 摘自:IT经理网 继“医疗大数据专栏”成立后,“数据可视化专栏”今日成立! 大数据时代正在奔涌而来。在这个时代,数据,渗入到我们生活的每一个毛孔:购物、出行、饮食、娱乐、美容、求职、医疗、健身、婚恋、耕种、防洪、生产制造等等,不一而足。甚至是睡着了,你还在产生着数据。面对每天产生的数以 T 计的数据,你是否做好了准备?你是否了解如何去“看”这些数据?你是否了解如何去“讲”这些数据?你是否知道如何让数据“舞蹈”和“歌唱”?在这里,盛情邀请你与我们一起,来到这大数据的世界,观看数据的美妙绽放,讲
(1)主要分生产环境和测试环境(地市)两个机房,两个机房物理隔离,但目前存在某些跳板机制,从测试环境机房,可以拿到存在堡垒机的一些信息,达到获取数据的目的,是一个不可忽视的安全隐患。
数据可视化无处不在,而且比以前任何时候都重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程,还是用可视化概念来细分客户,数据可视化都显得尤为重要。以前的工具的基本不能处理大数据。本文将推荐39个可用于处理大数据的可视化工具(排名不分先后)。其中许多工具是开源的,能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序中使用,例如JavaScript,JSON,SVG,Python,HTML5,甚至有些工具不需要任何编程语言基础。其他的则是商业智能平台,能够进行复杂的数据分析并生产报告,并配有多种方式实现数据可视化。无论你是需
随着大数据概念的普及与业务数据的爆炸式增长,越来越多的企业已经不满足于Excel的常规操作。
近年来,以移动互联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代数字化技术正在改变人们的生产和生活方式,重塑许多行业,新技术一边催生了新的商业模式,一边也对企业的经营提出了挑战,也因此“数字化转型”这个词渐渐成了许多企业的战略优先级,成了许多企业寻求业务发展和运营优化的战略选择。
大数据时代的到来,给人们生活的方方面面都带来了显而易见的变化,而围绕数据所生成的数据新闻,更成为一种新生的载体,以其所拥有的描述、判断、预测等功能为广大读者带来便利与快捷。
上周运维圈里有一张“杭州灵隐寺智慧寺院”数据大屏的图火了,下午借此写一篇关于ECC中的可视化大屏。
随着大数据时代的到来,数据可视化工具越来越受到关注和重视。Davinci软件作为一款国产开源的数据可视化工具,具有多种优秀的特点,可广泛应用于数据分析、数据可视化、商业决策等领域。本文主要研究Davinci软件的特点、功能、应用场景和未来发展,旨在探索其在数据可视化领域所扮演的角色,以及其未来发展的趋势和挑战,对于深入理解现代数据可视化工具的应用价值具有重要意义。
2019年,“数字孪生”热度不断攀升,备受行业内外关注。各大峰会论坛将其作为热议主题,全球最具权威的IT研究与顾问咨询机构Gartner在2019年报告中将其列为十大战略科技发展趋势之一,GE、西门子、微软、阿里巴巴纷纷将其划入重点布局。
“双碳”目标,也正在倒逼产业结构的调整,要求清洁能源在能源结构中提升占比;而这正是数字经济所擅长的工作——通过重塑产业结构,提升运行效率,实现治理数字化、能源绿色化,以及城市基础智能化转型。
近些年随着互联网和数字技术的飞速发展,车企正面临着日新月异的行业变革,在运营和管理中产生和接触大量数据,但对数据的使用和挖掘不足,数据资产未能参与到企业的业务转化中。
大数据是当下最火爆的话题之一。随之而来的,是数据可视化技术的持续发展,它用来展现和阐释大规模的数据。但是数据可视化技术并非千篇一律。 数据可视化是展现数据的最强大机制之一,技术上的优势也为其创造了独特
在互联网探索到Seeing Theory开始,感受到了数据可视化对于知识展示的魅力,它能够把令人眼花缭乱的数据以舒服的交互以及视觉效果呈现给学习者。
智能工厂是在数字化工厂的基础上,以实现生产过程和经营业务最优化为目的,利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务,提高生产过程可控性、减少生产线人工干预,合理计划排程,实现信息统一,集团化统一监控,实现产品生命周期和备品备件管理,提升制造工厂的智能化程度,降低运行维护成本,促进企业产业升级。
ClickHouse是一款MPP架构的列式存储数据库,并允许使用SQL查询实时生成分析报告,也是一个新的开源列式数据库。
☞【实践】数据可视化技术指南(附加视频) 转自:36大数据 图为:美国立法程序 大数据是时下热议的话题,伴随着大数据,同样已经激增的数据可视化方法和呈现形式,让大家意识到数据量的庞大,并不是所有的数据
据可视化是将数据以图形化、可视化的方式呈现,让数据更加直观、易于理解。目前市场上有许多数据可视化工具,本篇文章将为大家推荐30个数据可视化超级工具,并对每个工具的特点进行介绍。
“大面积、炫酷动效、丰富色彩”,大屏易在观感上给人留下震撼印象,便于营造某些独特氛围、打造仪式感。
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