最近解决了我们项目中的一个内存泄露问题，事实再次证明pprof是一个好工具，但掌握好工具的正确用法，才能发挥好工具的威力，不然就算你手里有屠龙刀，也成不了天下第一，本文就是带你用pprof定位内存泄露问题。
内存泄漏（Memory Leak）是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放，造成系统内存的浪费，导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。
造成内存泄露的根本原因就是我们写的代码中存在某些对象长期占用内存，得不到释放，且这个对象占用的内存会逐步增加，导致 v8 无法回收，从而造成的服务的异常和不稳定，甚至是服务的中断和崩溃。
内存溢出 out of memory，是指程序在申请内存时，没有足够的内存空间供其使用，出现out of memory；比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数，那就是内存溢出。
在本篇博文中，我们将了解什么是 Java 中的内存泄漏，以及关于 Java 内存泄漏场景的错误认知进行简要解析。
Java通过垃圾回收机制，可以自动的管理内存，这对开发人员来说是多么美好的事啊。但垃圾回收器并不是万能的，它能够处理大部分场景下的内存清理、内存泄露以及内存优化。但它也并不是万能的。
「重启程序」对我来讲，太熟悉了不过了，我很纠结，因为它能帮我解决问题，但出于程序员对于程序健壮的强迫症，我又本能的抗拒。
最近在看《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》（第二版）这本书，理论+实践结合，深入浅出，强烈推荐给大家。 这两天对JVM内容进行了一个讨论，讨论的内容主要包括如下几个方面。 1）内存溢出和内存泄露的介绍？ 2）如何排查和处理内存泄露？ 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出：你申请了10个字节的空间，但是你在这个空间写入11或以上字节的数据，出现溢出。 2、内存泄漏：你用new申请了一块内存，后来很长时间都不再使用了（按理应该释放），但是因为一直被某个或某些实例所持
最近在看《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》（第二版）这本书，理论+实践结合，深入浅出，强烈推荐给大家。
最近在看《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践》（第二版）这本书，理论+实践结合，深入浅出，强烈推荐给大家。 这两天在“小怪的java群”里面也对JVM内容进行了一个讨论，讨论的内容主要包括如下几个方面： 1）内存溢出和内存泄露的介绍？ 2）如何排查和处理内存泄露？ 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出：你申请了10个字节的空间，但是你在这个空间写入11或以上字节的数据，出现溢出。 2、内存泄漏：你用new申请了一块内存，后来很长时间都不再使用了（按理应该释放），但是
基于专家知识库形成运维工具，提升操作系统底层运维能力，具备高效自动化运维能力：通过监控、诊断、维护等达到全过程自动化运维。
题目的答案提供了一个思考的方向，答案不一定正确全面，有错误的地方欢迎大家请在评论中指出，共同进步。
一个系统的复杂性往往是无法预知的，而且这种状态是很难琢磨，因为任何的系统总是在确定性的状态下存在一种不可预知的非确定性，这样的案例可以说是有很多的，比如XX城市的X系统由于网络故障导致系统不可用，可以说这样的案例太多。所以针对每个系统而言都是存在稳定状态和不稳定状态，很说明确的说混沌与不确定性是一回事。其实在系统的边界而言，或者是从系统最初设计以及保障角度而言，混沌状态它首先代表的是系统是处于一个稳定性的状态，只是系统在运行的过程中由于局部技术问题以及可能存在的全局技术问题导致系统出现不稳定的状态，虽然我们很清楚这种现状是客观存在并且可能是无法改变的，但是作为技术团队，需要站在系统的高可用，可靠性，稳定性等等角度，需要最大寻求系统的确定性以及让系统的运行始终在可以掌控的范围内。混沌工程的核心需要解决的是模拟现实中可能会出现的不可预知的情况以及本身客观存在的情况，比如网络故障，云服务器大面积出现瘫痪等情况了，那么在这种情况发生后，如何能够使用成熟的技术方案保障产品的可用性以及保存数据的完整性，而不至于在现实中真的出现该问题的时候表现的束手无策。
PHP脚本内存泄露导致Apache频繁宕机，开机后不断的吃内存，重启apache之后内存占用会不停的上涨，直到swap用完，直到死机，由于是内网环境，服务器并发和压力都很小。这是因为MaxRequestsPerChild参数没有配置正确，配置MaxRequestsPerChild后解决了问题。
如果我们所在公司的业务量比较大，在生产环境经常会出现JVM内存溢出的现象，那我们该如何快速响应，快速定位，快速恢复问题呢？
最近公司比较忙，加上重磅好剧隐秘的角落来袭，重学前端系落下了，最近闲来无事，续上！作为一名前端工程师，除了编辑器，浏览器当然使我们打交道最多东西，虽然我们每天都在用，但是对他却不慎了解，不信？接下来给你一些灵魂拷问！
1.简介 在计算机科学中，内存泄漏(memory leak)指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，失去了对该段内存的控制，因而造成了内存的浪费。内存泄漏与许多其他问题有着相似的症状，并且通常情况下只能由那些可以获得程序源代码的程序员才可以分析出来。然而，有不少人习惯于把任何不需要的内存使用的增加描述为内存泄漏，严格意义上来说这是不准确的。 一般我们常说的内存泄漏是指堆内存的泄漏
EasyGBS是基于公安部推出的国标GB28181协议的视频平台，支持设备以GB28181协议接入，能兼容市面上的各种视频源设备，其强大的视频能力既可以作为业务平台，也能作为视频能力平台进行调用，有广泛的应用场景，如明厨亮灶、雪亮工程、平安乡村等。
该文讲述了通过分析 Node.js 程序运行时的内存快照来定位程序异常的方法。首先介绍了 Node.js 程序运行时内存快照的基本概念和作用，然后详细描述了如何利用 heapdump 工具进行内存快照的分析。最后，总结了通过分析内存快照发现程序异常的方法，并提供了一些最佳实践。
随着微服务的不断推进，使用 k8s 集群越来越多，越来越深入，随之而来会遇到一系列的问题，本文向大家介绍实际使用 k8s 遇到的一些问题以及解决方法。
前言 前段时间给公司的小伙伴们进行了关于app性能优化的技术分享，这里我稍微整理一下也给大家分享一下，关于性能优化这个话题很大，涉及面可以很广，也可以很深入，本人能力有限，不会给大家讲特别难懂，特别底层的东西，都是我们开发能着手去做的点，大家都在讲性能优化，但对于项目经验不够丰富的朋友很难有一个概念，做优化的时候也会比较茫然，这里我就给大家指明方向。 从何讲起？ 笔者在做产品开发的时候，也遇到性能瓶颈，测试工程师反馈了一些比较明显的问题，比如UI界面的过度绘制，列表滑动有明显卡顿，比较耗内存等等，但以往的都
本文以我司生产环境Java应用内存泄露为案例进行分析，讲解如何使用Eclipse的MAT分析定位问题
学会下面这几个方法，让你轻松玩转内存溢出，我们会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示，有人会有疑问了：为什么要说 Windows 版的 ？因为目前市面上还是有很多 Windows 服务器的，应用于传统行业、政府结构、医疗行业等等；两个系统下的情况都演示下，有备无患，
我们在进行JavaScript开发时，很少会考虑内存的管理。JavaScript中变量的声明和使用看起来是一件很轻松的事，底层的细节处理交给浏览器去做就好了。 但是，随着web应用变得越来越庞大以及AJAX的使用，用户在一个网页中操作和停留的时间越来越久，我们会注意到浏览器占用的内存越来越大甚至到达了G数量级。造成这个问题的罪魁祸首就是memory leak（内存泄露）。 下面我们将讨论一下内存的管理以及最常见的内存泄露问题。 JavaScript的内存管理 JavaScript内存管理的核心概念：可达性（
php-fpm 全称是 PHP FastCGI Process Manager 的简称，从名字可得知，是一个 FastCGI 的管理器。
性能测试已经是一个老生常谈的话题了，不同的项目或多或少都会涉及到，但是每个人的经验肯定有所不同。今天我想从以下几个方面分享一下我认为关于性能测试需要重视的要点。
链接：https://juejin.im/post/5b9770056fb9a05d2f3692ce
Resin是一个提供高性能的，支持 Java/PHP 的应用服务器。目前有两个版本：一个是GPL下的开源版本，提供给一些爱好者、开发人员和低流量网站使用；一种是收费的专业版本，增加了一些更加适用于生产环境的特性。
导读｜遭受内存泄露往往是令开发者头疼的问题，传统分析工具 gdb、Valgrind在解决内存泄露问题上效率较低。本文特别邀请到了腾讯后台开发工程师邢孟棒以 TDSQL实际生产中mysql-proxy内存泄露问题作为分析对象，分享其基于动态追踪技术的通用内存泄露（增长）分析方法。其中将详细介绍内存分配器行为分析、缺页异常事件分析，涵盖应用程序内存分配的常见过程。阅读完本文后，开发者仅需关注少数可能导致内存泄露的代码路径，就能有效提升定位内存泄露（增长）问题的效率。 背景 某个 TDSQL 私有化环境中，
前不久，上线了一个新项目，这个项目是一个压测系统，可以简单的看做通过回放词表（http请求数据），不断地向服务发送请求，以达到压测服务的目的。在测试过程中，一切还算顺利，修复了几个小bug后，就上线了。在上线后给到第一个业务方使用时，就发现来一个严重的问题，应用大概跑了10多分钟，就收到了大量的 Full GC 的告警。
公司的业务量比较大，在生产环境如果经常出现OOM(Out Of Memory，JVM内存溢出)的现象，那该如何快速响应，快速定位，快速恢复问题呢？
defer 是“渲染完再执行”，async 是“下载完就执行”，defer 如果有多个脚本，会按照在页面中出现的顺序加载，多个async 脚本不能保证加载顺序
在Java中，内存泄露通常指的是当对象不再被使用时，仍然被其他对象引用，因此无法被垃圾回收器（Garbage Collector, GC）回收的情况。避免内存泄露主要依赖于良好的编程实践和一些工具的辅助。以下是一些避免内存泄露的方法：
本文介绍Java诸多优化实例：第一，排查堆上、堆外内存泄露；第二，使用arthas、jaeger、tcpdump、jstack做性能优化；第三，排查进程异常退出的原因，如被杀、System.exit、Java调用的C++发生Crash、Java内Crash；第四，排查死锁的原因，如log4j死锁、封装不严谨导致的死锁
VisualVM is a visual tool integrating commandline JDK tools and lightweight profiling capabilities. Designed for both development and production time use.
Android的一个应用程序的内存泄露对别的应用程序影响不大。为了能够使得Android应用程序安全且快速的运行，Android的每个应用程序都会使用一个专有的Dalvik虚拟机实例来运行，它是由Zy
demo 一个非常简单的 LeakCanary demo: https://github.com/liaohuqiu/leakcanary-demo 开始使用 在 build.gradle 中加入引用，不同的编译使用不同的引用： dependencies { debugCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.3' releaseCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-androi
很多开发者都知道，在面试的时候会经常被问到内存泄露和内存溢出的问题。 内存溢出（Out Of Memory，简称 OOM），通俗理解就是内存不够，即内存占用超出内存的空间大小。 内存泄
swpd: 虚拟内存已使用的大小，如果大于0，表示你的机器物理内存不足了，如果不是程序内存泄露的原因，那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器；
这两天由于公司需要， 自己编写了一个用于接收dicom文件(医学图像文件)的server. 经过各种coding-debuging-coding-debuging之后, 终于上线了, 上线后心里美滋滋
面试公司：飞鱼科技国际有限公司/成都飞鱼星空科技有限公司 面试岗位：游戏开发 面试时间：2018年6月8日上午10点半 面试地点：成都市天府软件园B区 面试过程： 第一轮面试_热身 第一位面试官是较为年轻，问了我为什么选择来成都发展，来多久了；你对游戏行业有什么看法；你对未来的职业规划是什么；你平时都是如何自学的；平时用Github托管代码吗。 总的来说，第一轮面试很轻松，没有问太多细的问题，主要还是想了解下我的工作动机和我平时的习惯。面完之后HR很满意，之后他说你稍等会，我只是个打杂的，我叫我老大过来面你
GC是垃圾收集的意思，内存处理是编程人员容易出现问题的地方，忘记或者错误的内存回收会导致程序或系统的不稳定甚至崩溃，Java提供的GC功能可以自动监测对象是否超过作用域从而达到自动回收内存的目的，Java语言没有提供释放已分配内存的显示操作方法。Java程序员不用担心内存管理，因为垃圾收集器会自动进行管理。要请求垃圾收集，可以调用下面的方法之一：System.gc() 或Runtime.getRuntime().gc() ，但JVM可以屏蔽掉显示的垃圾回收调用。 垃圾回收可以有效的防止内存泄露，有效的使用可以使用的内存。垃圾回收器通常是作为一个单独的低优先级的线程运行，不可预知的情况下对内存堆中已经死亡的或者长时间没有使用的对象进行清除和回收，程序员不能实时的调用垃圾回收器对某个对象或所有对象进行垃圾回收。在Java诞生初期，垃圾回收是Java最大的亮点之一，因为服务器端的编程需要有效的防止内存泄露问题，然而时过境迁，如今Java的垃圾回收机制已经成为被诟病的东西。移动智能终端用户通常觉得iOS的系统比Android系统有更好的用户体验，其中一个深层次的原因就在于Android系统中垃圾回收的不可预知性。
http://jingyan.baidu.com/article/ce09321b620a3d2bff858ff5.html
内存泄漏是指在计算机程序中，由于程序未能正确释放已经申请的内存空间，导致系统的可用内存持续减少，最终可能导致程序性能下降甚至崩溃的问题。
导读 本文介绍Java诸多优化实例：第一，排查堆上、堆外内存泄露；第二，使用arthas、jaeger、tcpdump、jstack做性能优化；第三，排查进程异常退出的原因，如被杀、System.exit、Java调用的C++发生Crash、Java内Crash；第四，排查死锁的原因，如log4j死锁、封装不严谨导致的死锁 内存泄漏 内存泄露在C++里排查很简单，用钩子函数勾住内存分配和释放函数malloc和free，统计哪些malloc的内存没有free，就可以找出内存泄露的源头。但在Java
在内存映像文件导出中详细的介绍了当应用程序出现内存泄露的时候自动导出内存映像文件。在实际的生产环境中主要是使用jamp通过命令行的模式来导出内存镜像文件，下面详细的阐述下这个过程。
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