测试环境（Testing environment）是指测试运行其上的软件和硬件环境的描述，以及任何其它与被测软件交互的软件，包括驱动和桩。测试环境是指为了完成软件测试工作所必需的计算机硬件、软件、网络设备、历史数据的总称。
Docker是一个开源的应用容器引擎，它基于go语言开发，并遵从Apache2.0开源协议。使用Docker可以让开发者封装他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任意的 Linux 机器上运行。Docker 的核心思想打包装箱，每个箱子是互相隔离的，互不影响。
1. 为什么要进行.class文件进行JDK版本的确定？ 由于一个项目不只由一个人维护，可能会经过多个人的手里，对于项目比较老的，在项目交接的时候还没有项目文档（JDK编译运行的版本还不确定），所以这个时候就可以通过分析生产环境的JDK版本来确认本地开发环境；JDK的版本是向下兼容的，所有你在核对完.class的版本后就可以选择对应的JDK版本或高于当前JDK版本；还有就是由于多人的维护造成本地和生产环境还不一致，这个时候就只能进行.class文件的替换了，所以这就要求在本地开发完毕后生成和生产环境同.class的JDK版本，然后进行部分.class文件的替换。
容器化，是指使用容器技术（Docker/containerd等）运行应用程序（容器），并使用容器编排技术（例如 K8s）来管理这些容器。
Doris 运行在 Linux 环境中，推荐 CentOS 7.x 或者 Ubuntu 16.04 以上版本，同时你需要安装 Java 运行环境，JDK最低版本要求是8。我们这里使用的是Linux Centos7.9版本，jdk为1.8。
Docker提升了软件测试的速度，毫无疑问，任何研发团队都应该选择它。下面我来告诉你为什么。 一直以来，部署测试环境是一个耗时并且繁杂的工作。即便测试环境中运行正确，开发、测试和生产环境的差别也会导致生产环境中出现问题。虚拟机通过拷贝一份操作系统数据解决了这个问题，代价是运行效率的降低和数Gb的磁盘空间。 Docker，作为一个轻量、快速的Linux虚拟化工具，应运而生。 Docker的优势 首先，任何一个技术人员都可以几秒内在本地搭建一个测试环境。容器取代了虚拟机，事实上作为一个进程运行在操作系统之上
"SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED"错误通常在使用Python的requests或urllib等库进行HTTPS请求时出现，它表明SSL证书验证失败。这可能是由于服务器证书无效、过期、自签名或缺失等原因所致。要解决此问题，可以尝试以下方法：
近期无意间看到这样一则消息“LinuxCon+ContainerCon+CloudOpen中国大会在北京成功举办”，初学Linux的小白在使用着虚拟机进行一系列操作，Container的出现让我产生了好奇心，今天看到一篇关于容器的文章，稍作整理，跟大家分享一下：
该文章介绍如何使用Docker在Mac上构建和运行Node.js应用程序。首先，介绍了Docker的基本概念和优势，然后详细说明了在Mac上使用Docker的开发流程。包括拉取Docker镜像、运行容器、管理容器和容器路径等。最后，探讨了Docker在软件开发和部署中的重要性，以及Docker在Mac上的实际应用场景。
CentOS 和 Fedora 都是和 RHEL 同源衍生版本的 Linux，因为 CentOS 不需要向 RHEL 支付企业级的版权和费用，但是又具有和 RHEL 相同的稳定性和资源库。
12 月 8 日，CentOS 项目宣布，CentOS 8 将于 2021 年底结束，而 CentOS 7 将在其生命周期结束后停止维护。
Docker的发展势头一天比一天强劲，它显然在试图解决实际的问题。然而，对如今许多的生产环境用户来说，没有出现优点压倒缺点的局面。在开发、测试和持续性集成等环境下，Docker在让容器吸引广大开发人员方面确实有上佳的表现，不过它还没有颠覆生产环境。按照DockerCon 2015的“生产环境下的Docker”这一主题，我想公开讨论Docker想在生产环境使用场合下得到广泛采用还没有克服的种种挑战。这里提到的问题没有一个是新问题，它们都以某种形式出现在GitHub上。大多数问题我已经在大会演讲中或与Docke
本章阐述持续集成系统的发展历程、持续集成系统的原理，以及持续集成系统的实现过程，目的是让大家全面了解持续集成系统，更加深入的学习持续集成系统的原理，为后续章节的学习做好准备。我会分享一些个人的经验。
明月发现很多的草根博客站长们对Linux基本都是“新手”的水平，甚至很多人是第一次在Linux里才知道“字符控制台”的存在，所以感觉很有必要再今天抽个时间给大家聊聊这方面的事儿了，Linux作为网站服务器的操作系统首先面临的就是选择哪个Linux发行版以及使用哪种生产环境了，今天明月就以自己的经验和教训来给大家总结分享一下。
本文介绍了容器技术的基本概念、优缺点，以及容器和虚拟机的区别。容器技术提供了轻量级的虚拟化，可以快速启动和部署应用程序，提高了开发人员和系统管理人员的生产力。然而，容器技术也存在一些缺点，如安全性和隔离性等问题。虚拟机技术则提供了更强大的虚拟化，可以运行完整的操作系统，具有更高级别的安全性和可移植性。但是，虚拟机技术也存在一些缺点，如资源占用和复杂性等问题。因此，容器技术和虚拟机技术各有优劣，需要根据具体情况进行选择和权衡。"
对于有工作经验的测试来说很好区别，但是之前从来没在公司做过测试的同学来说，可能就有些懵圈了。
估计大家也可能听过Docker这项技术(在论坛上、招聘技能上、交流群上等等)，要是不了解Docker，都不好意思在网上冲浪的时候吹牛逼了。
不知不觉间，使用docker已经有了快5年的时间，这5年对于docker的使用，彻底改变了我的开发习惯，现在我已经完全习惯了在windows上进行开发。
2018年既是微服务架构火爆的一年，也是容器和Kubernetes收获赞誉盆满钵满的一年；在kubernetes的引领下，以容器为中心部署微服务已成为一种事实标准，并不断加速着微服务架构模式落地，持续地发挥着它的魔力。企业，特别是互联网公司，为了快速响应前端用户的需求，缩短产品从需求到交付的周期，常常需要快速地、细腻度地迭代产品，以抢占市场先机；在微服务模式下，可以很好地满足这个要求，只发布变化的服务，从而最小化单次迭代的风险，实现敏捷开发和部署。
CentOS 项目去年（2020年12月20日）宣布了「 CentOS 战略的转变」：CentOS 8 将于2021年结束。说明在这之后不会出现CentOS 9系统了，取而代之是CentOS Stream这个叫滚动发行版本。在这不久之前才刚刚宣布「CentOS 6停止所有更新」，并且下架了包括官方所有的 CentOS6 源，包括阿里、163、清华等在内的 CentOS 6 源已无法使用。
XWiki是一款基于java所编写的wiki，它可以运行在如Tomcat，Jetty，JBoss，WebLogic，WebSphere等Servlet容器上并利用关系型数据库(HSQL, MySQL等)来存储数据，大部分数据库产品都可以在XWiki上运行但是必须进行正确的设置。
【新智元导读】 本文来自PaddlePaddle团队，介绍了PaddlePaddle与众不同的基于Docker的编译、开发、测试、调试、发布、部署、和运行的全流程及其背后的设计思路。
这是常用的方法，通过Lua对字符串进行解析，从而完成JSON的编码及解码。网络上有许多现成的Lua JSON库可以使用。
生产环境使用k8s-1.5版本并且使用kubeadm直接安装后，出现证书一年到期，整个集群无法使用的情况。
使用第一次使用Linux的用户，往往不知道如何配置JDK；不配置JDK，就无法运行Minecraft服务器或者是Apache Tomcat服务器等基于Java虚拟机的应用程序。
上面的架构图并没有具体说明SLB是什么，实际上上面的架构图翻译成下面这种看起来是不是很熟悉。
Weblogic 12C 静默安装实施手册 目前我公司搭建的生产环境大多都是weblogic11g的版本，前段时间上海某地方银行项目组发来协助请求，需要安装weblogic12c的环境，自己在测试环境试了下，跟11g的版本差别很大，翻阅多篇网络上博文整理出这份安装文档，已在生产环境实施，在此谢过各位前辈的博文。 一、环境定义： 系统 ： Linux Redhat 6.4 Weblogic版本 ： weblogic 12.2.3.0 Weblogic安装目录： /home/weblogic/ doma
CentOS （Community Enterprise Operating System，中文意思是：社区企业操作系统）是Linux发行版之一，它是来自于红帽的Red Hat Enterprise Linux依照开放源代码规定释出的源代码所编译而成。由于出自同样的源代码，因此和红帽商业版的RHEL系统用着同样的高度稳定性。两者的不同，在于CentOS并不包含红帽的商业支持和一些RHEL商业版隐藏的功能。CentOS是完全开源和免费的，企业可以在生产环境上自由部署
[简单说明一下pyenv、venv(pyvenv)、virtualenv之间的区别，新手容易懵，自己已近踩过坑了，>_<# ]
就在前不久，CentOS 6系统才刚刚停止更新，现在官方又宣布CentOS 8停止更新的消息。难道是不开源拉？
先说下背景，我们是一家小公司，虽然打着做产品的旗帜，但是每个客户都有大量的个性化功能，这里指各个客户的java端、Android端、ios端（大部分功能代码是相同的，个性化功能代码不同）。
使用下面的表格来确定最佳的升级路径来让你的Confluence 从当前版本升级到最新的 Confluence 版本。
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 在本地运行django应用相对来说还是挺方便的，使用自带的runserver启动即可。如果在生产环境部署django，就要多考虑一些问题了。比如静态文件处理，安全，效率等等 在网上找到了不错的部署的教程，讲解的还是很详细的，我就不重新再整理了。 五步教你实现使用Nginx+uWSGI+Django方法部署Django程序(上) – Django中国社区 五步教你实现使用Nginx+uWSGI+Django方法部署Django程序(下) – D
在 Docker 中高效部署 Python 应用程序始于一个看似不起眼但至关重要的步骤：选择正确的 Python 镜像。这一选择可以显著影响项目的性能、安全性和兼容性，本文旨在指导选择最适合 Docker 项目的 Python 镜像，确保部署尽可能顺利且高效。
Docker的存储驱动在容器技术中起着关键作用，决定着如何在文件系统上存储和管理容器数据。有多种存储驱动可供选择，包括aufs、overlay2、devicemapper、zfs和btrfs等，每种驱动都有其独特的性能、稳定性和兼容性特点。为了得到最佳的容器性能和稳定性，评估并选择最合适的存储驱动是至关重要的。
你很可能想在开发中用上 virtualenv，如果你有生产环境的 shell 权限，你同样会乐于在生产环境中使用它。 virtualenv 解决了什么问题？ 如果你像我一样喜欢 Python，不仅会在采用 Flask 的Web 应用中用上 virtualenv，在别的项目中你也会想用上它。 你拥有的项目越多，同时使用不同版本的 Python 工作的可能性也就越大，或者起码需要不同版本的 Python 库。 悲惨现实是：常常会有库破坏向后兼容性，然而正经应用不采用外部库的可能微乎其微。当在你的项目中，出现两个或更多依赖性冲突时， 你会怎么做？ virtualenv 拯救你的系统环境 virtualenv 为每个不同项目提供一份 Python 安装。它并没有真正安装多个 Python 副本，但是它确实提供了一种巧妙的方式来让各项目环境保持独立。virtualenv就像一个隔离的沙盒,你在其中干啥都不影响物理python环境! 让我们来安装配置并简单使用virtualenv 是怎么工作的。
红帽推出了其最新的 RHEL 版本 Red Hat Enterprise Linux 8.2，专为混合云时代的互连性而构建
本过程仅需需改一下软件更新源，其操作为修改文件/etc/apt/sources.list，增加如下一行内容：
上一篇文章已经介绍过 airflow ，相信需要的人早已上网搜索相关资料，已经开始动手干了，没错，就是干，喜欢一件事件，请立即付诸行动，不要拖，时间一长，就凉了。
我们之前已经学习过 Linux 系统 , 虽然他也可以将我们写好的应用进行部署 , 但是需要我们提前安装好各种环境 , 比如 : JDK、MySQL、Redis 等等 , 还是比较麻烦的 .
点击关注公众号，Java干货及时送达 大家新年快乐呀！ 今年不得不告诉大家一件遗憾的事情！！ 就在昨天 2021 年 12 月 31 日，CentOS Linux 8 已正式终止服务： CentOS 大家应该很熟悉了，英文全称：Community Enterprise Operating System（社区企业操作系统），是 RHEL（红帽企业 Linux） 的免费发行版本，也是目前市面上用得最多的最火的商用 Linux 发行版。 ---- 早在 2020 年 12 月 8 日，CentOS 官方宣
---- 在Windows下做嵌入式开发的同学,双系统,虚拟机应该都会用到。 双系统,重启切换系统,不开心吧。 虚拟机,占内存,网络不通(桥连还是共享),不爽吧。 用python的同学, 建立一个虚拟环境 virtualenv,virtualenvwrapper,pip 叠加使用起来,一堆命令,晕吧,记不清吧,傻傻分不清吧。 ---- WSL让Windows与Linux在一起 什么是WSL WSL: Windows Subsystem for Linux 大白话: Windows里跑个linux系统,两个同
如果 Linux 从地球消失，会发生什么？你可能连这篇文章都看不完，因为使用 Linux 系统的网络服务器会瘫痪，以 Linux 为基础的智能手机将无法使用，人们的衣食住行都可能受到影响。
以一个例子开头，大部分刚接触 Docker 的同学应该都会这样编写项目的 Dockerfile，如下所示：
继两周前（2017年3月11日）PaddlePaddle社区发布新的PythonAPI之后，最近又发布了对应的新版Docker镜像，并优化了镜像的体积和组织方式。
2018年既是微服务架构火爆的一年，也是容器和Kubernetes收获赞誉盆满钵满的一年；在kubernetes的引领下，以容器为中心部署微服务已成为一种事实标准，并不断加速着微服务架构模式落地，持续地发挥着它的魔力。
我们以前windows跑.net Framework程序的时候，发布，自己乖乖的替换程序；备份，也是自己一个一个的重命名备份；回滚，发布遇到问题的回滚更是不用说了；运维很是怕我们 这些用windows的啊；
但是，为了回答这些问题，我们要提出更多的问题。当你开始考虑怎么用容器适配你的工作时，你需要弄清楚：你在哪开发应用？你在哪测试它？你在哪使用它？
2021 年 5 月 15 日，Rust 团队发表文章 Six Years of Rust，回顾了自 2015 年发布 Rust 1.0 以来的 6 年发展历程。
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