3.1.1.2 承诺项目主数据维护 1）FMCIA - 单个处理 维护单个的承诺项目。 ① image.png ② 直接可记账的：该承诺项目可以在预算生成和预算耗用中直接记账使用。 ③ 不能直接可记
3.1.2 基金中心 是基金预算管理的最小责任单元，并可归属指定的公司代码，同时可指定责任人员。它可带层次结构，并不是只有最末级才能有预算和预算消耗。在账户分配要素当中，基金中心和承诺项目为必用要素，
最近重读了《用户体验要素——以用户体验为中心的设计》。此书不愧是AJAX之父Jesse James Garrett的经典之作。整个知识结构简洁优雅，让我又有了新的感悟。难怪有知名出版媒体人称“这本书，始终是对于用户体验最有用的诠释”。本文将书中要点分享给大家。
功能体验层次的分析 分析报告里面包括什么？——取决于你的分析目标是什么 想知道的目标 1、“我想知道竞争对手在用户整个生命流程中是如何增加用户黏性的” 需调研层次 表现层 框架层 范围层 针对调研层次的分析 视觉分析 交互流程分析 交互细节分析 内容信息分析 2、“我想知道如果我想要做一款类似的产品，应该包含哪些内容” 需调研的层次 范围层 战略层 针对其分析 市场趋势分析 商业模式分析 用户需求分析 内容信息分析 3、“我想优化现有产品的使用流程” 需调研 结构层 框架层 范围层 针对分析 内容信息
操作系统管理的硬件：CPU管理、内存管理、终端管理、磁盘管理、文件管理、网络管理、电源管理、多核管理
3.2.1 预算结构的配置 1）定义预算地址的派生策略 新建完成后，可以点击 “放大镜”，进行预算地址派生规则的详细配置 点击 “新增”，可以增加相应推导步骤。这里暂时不讲如何使用派生规则，由于
1.信息系统的概念 维纳(Norbert Wiener):信息就是信息，既不是物质也不是能量, 但信息可转换为物质或能量。 香农(Claude E.Shannon):信息就是不确定性的减少。 哲学界
【新智元导读】过去，大概有四种方法来实现某些人工智能：符号主义，联结主义，行为主义和统计学， 这四种方法在不同的角度抓住了智能的一些特点。北京大学计算机系主任黄铁军提出：“仿真主义”可谓人工智能方法中第五流派。 在人工智能过去的六十年，大概有四种方法来实现某些人工智能：符号主义，连接主义，行为主义和统计学。 这四种方法在不同的角度抓住了智能的一些特点，在人工智能中取得了划时代的成就。近年来，深入学习在全球崛起，特别是在图像和语音识别方面取得了显着的成功，将AI推向第三次革命。 近期，在刊物IJAC（Inte
今日洞见 文章作者来自ThoughtWorks：Neal Ford& Rebecca，译者来自ThoughtWorks：禚娴静。 本文所有内容，包括文字、图片和音视频资料，版权均属ThoughtWorks公司所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站，在使用时必须注明"内容来源：ThoughtWorks洞见"，并指定原文链接，违者本网将依法追究责任。 微服务架构风格正在席卷全球。去年三月，O'Reilly举办了他们的第一届软件架构大
所有功能模块按照调用次序排成若干层，相邻层间只有单向依赖或单向调用。上层的实现依赖下一层，每一层为上一层提供服务
在前面文章，为什么GBDT可以超越深度学习，讲解了人对数据的理解，作用于特征工程时候，会更有利于提升决策树，并且引用了好风凭借力，祝我上青云的例子。
北京时间9月20日凌晨1点，iOS 11终于迎来了正式版的推送，相信各位小伙伴已经在第一时间进行了升级。iOS 11毫无疑问是一次大规模的系统更新，UI、系统内核、锁屏等多方面都进行了不同程度的改进。小编第一时间为大家整理好了iOS 11优秀 UI Kit的下载资源，并且与大家谈一谈UI Kit背后的iOS 11的新变化。 1、 iOS 11 UI 的新变化 在准备着手设计前，首先我们来梳理一下iOS 11 的设计理念。在iOS系统的长期发展中，随着功能和界面的不断丰富，整个系统日趋复杂，App内部
来自澳洲Florey 神经科学与心理健康研究所的Remika Mito在Brain杂志上发文，基于全新的FBA（fixel-based analysis）方法，作者探究了AD与MCI患者的白质纤维束的变化。作者发现，AD患者相对于健康组，其多个纤维束的纤维密度和纤维束截面均有显著降低；而MCI患者主要在后扣带束区域有显著降低。作者认为FBA分析具有以下优点：（1）可适用于纤维交叉区域；（2）可在微观结构层次和宏观结构层次上进行分析。 背景 阿尔茨海默病（Alzheimer’s Disease, A
作为产品经理不但要有能力作出产品设计和规划，更要尊重用户，作出用户体验更佳的产品 【用户体验要素】告诉我们如何更好的设计出让用户体验更佳的产品方法论，那么这本书如何更好的应用到实战中，我们如何更好的将
点击上方蓝字可直接关注！方便下次阅读。如果对你有帮助，可以点个在看，让它可以帮助到更多老铁~
目前，越来越多的视频数据被消耗用于机器分析，而不是纯粹由人类观看，例如在智能城市和视频物联网等应用中。现有的传统和神经编解码器已经实现了显著的率失真性能，但如何压缩视觉数据以同时供机器分析和人类观看仍有待研究。
大分子及其单体亚基的大小差别很大。丙氨酸分子的长度小于0.5nm。血红蛋白分子是红细胞（红血球）的携氧蛋白质，由四条长链中的近600个氨基酸亚基组成，折叠成球状，并以直径5.5nm的结构结合在一起。反过来，蛋白质比核糖体（直径约20nm）小得多，核糖体比线粒体等细胞器小得多，通常直径为1μm。这是从简单的生物分子到可以在光学显微镜下看到细胞结构的一个飞跃。图1-9展示了细胞组织中的结构层次。
森林是由若干棵树组成的，所以可以完全理解为，森林中的每一棵树都是兄弟，可以按照兄弟的处理办法来操作。步骤不如：
最早出现的构建工具是Make，但是Make这个构建工具一般只用在C或者C++语言的构建中，那么Java语言中有哪些常见的构建工具呢？
用c语言编写的hello程序实际上是由0和1组成的位（也叫比特）系列，8位被组织在一起叫做字节 . 由ASCII字符构成的文件叫做文本文件，所以的其他文件都称为二进制文件。
网上关于组件化的理论很多而且已经比较成熟，理论方面请参看这篇集合文章iOS组件化。
导语：看过《人类简史》一书的人都知道，该书从物理学，化学，生物学，政治学等学科角度，对整个人类历史做出了全方位的考察和预测，总结归纳出超越历史层面的规律和深刻意义。同样地，我们能否也从跨学科的联想中为前端工作找到一盏指路明灯呢？本文将试着从生物学的角度来做一次前端领域的小幻想。 为什么选择生物学作为参照？ 生物学是一门能打通很多跨界知识的学科。相比物理学等自然科学，生物学更深刻地揭示了世界的底层规律，其思想放之四海而皆准。 ——傅盛 从模仿蝙蝠发明了雷达，模仿蜻蜓发明了直升飞机，再到物联网（Inter
从事嵌入式开发多年，要讲清楚这个事情真需要一定开发经验特别是关于linux上面的，首先微内核是相对于强内核而言，linux属于典型的强内核架构，从第一版本开始就是这个样子，首先linux设计者对于设计成强内核有自己的理由，更多是一些个性化的理由，当然也提出自己的一些意见，必须是祖师爷大家还是要尊重老人家的意见，概括起来大致有几个方面。
有小伙伴问数据结构在编程中的作用，数据结构到底偶多大作用？ 解决方案: 数据结构的重要性大家都很明白。在大学也是计算机科学与技术的核心课程。但是数据结构地位很高，但是我们很多人都并没有学好这门课程
Martin04年写的书,15年后的我看了之后,感觉之前看的书都白看了,哈哈!有点夸张,废话不多说,开始!
本文主要介绍了在 Android Studio 中使用 Gradle 进行项目构建的一些基础概念和优点。通过使用 Gradle，可以更加灵活地管理项目构建，支持多种插件和扩展，同时提高了构建的效率。同时，Gradle 还提供了丰富的 API，方便开发者进行自定义插件开发。
组合（Composite）模式的定义：有时又叫作部分-整体模式，它是一种将对象组合成树状的层次结构的模式，用来表示“部分-整体”的关系。组合模式使得客户端代码可以一致地处理单个对象和组合对象，无须关心自己处理的是单个对象，还是组合对象，这简化了客户端代码；
FMEA分析是一种常见的风险管理方法，可以帮助企业识别和解决潜在问题。然而，在实际操作中，FMEA分析时经常出现结构层级不清的情况，那么这个问题到底是如何产生的呢？天行健分析如下：
桥接模式 (Bridge Pattern)：将抽象部分与它的实现部分分离，使它们都可以独立地变化。它是一种对象结构型模式，又称为柄体 (Handle and Body) 模式或接口 (Interface) 模式。
在搜索引擎网站后台会有一个非常庞大的数据库，里面存储了海量的关键词，每个关键词对应很多网站，这些网站是被“搜索引擎蜘蛛”从茫茫的互联网上一点点下载收集而来的。这些勤劳的蜘蛛每天在互联网上爬行，从一个链接到另一个链接，下载其中的内容，进行分析提炼，找到其中的关键词，如果“蜘蛛”认为是垃圾信息或重复信息，就舍弃不要，继续爬行，寻找最新的、有用的信息保存起来。
这两天忙，没怎么弄，晚上领导带着出去吃了个饭，回来也挺晚了，就写了一个，原本想写【按10秒】来着，但是弹出框楞是没搞出来。就来了个【10秒真男人】。
SAP是一个高度集成的系统。业务上，财务是核心，销售是龙头。在SAP系统层面，销售与分销模块的业务与财务模块是高度集成的。
在前文了解了IP是用于识别某个网络区域的主机，那么平时我们在访问网站的时候一般都不会输入IP进行访问。例如，你访问百度，一般都输入：www.baidu.com ，那么你总不会输入类似 124.23.1.12 这样的IP进行访问吧
在实际研究中，我们经常需要获取大量数据，而这些数据很大一部分以pdf表格的形式呈现，如公司年报、发行上市公告等。面对如此多的数据表格，采用手工复制黏贴的方式显然并不可取。那么如何才能高效提取出pdf文件中的表格数据呢？
用例也叫使用案例。它描述系统如何响应外界请求，每个用例会提供一个或多个场景，告知用户如何使用交互。编写用例时，应当避免技术用语，要让用户都能看懂的语言。
了解了DDD的好处与基本的核心组件后，我们先不急着进入支持DDD思想的轻量级框架开发，也不急于直销系统需求分析和具体代码实现，我们还少一块， 那就是经典DDD的架构，只有了解了经典DDD的架构，你才能知道具体在哪层要实现哪些功能，编写哪些代码，具体在开发DDD的轻量级框架与具体模块代码实现时，才能做到有的放矢。 在这里需要说明的是，我们的大健康行业直销系统有一定的业务复杂性，没有高并发、高性能的需求，所以无论是经销商上下文、产品上下文还是订单上下文的具体实现， 我们都将遵循经典DDD架构，而不是CRUD简单
对于计算机的结构层次，很多学生还是只停留在操作系统有那些接口、如何使用这些接口，以做到更好地设计应用软件，但这些对于真正地掌握操作系统还是远远不够的。
介绍模式定义定义之前先介绍一下组合模式的意图。其实就是将对象组合成整体-部分层次的树形结构，客户端调用时，对于调用容器对象或者说组合对象(“树枝”)和单个对象(“树叶”)是一致的。
在本系列文章的前两讲中，分别介绍了计算机组成原理这一系列文章的关注点——程序是如何跑起来的，以及系统总线的相关内容，具体可以看我的这两篇文章。在我的个人博客和CSDN上都已经发布了。在前面的这两章中，我们一直讲，CPU是通过存储器这么一个部件，来获取指令和各种数据的。 但是，从没有更加深入的去讲解这部分的内容。如果你有过装机的经验或者学过计算机的导论等等这些基础课程，肯定会知道，计算机有硬盘、内存条、SSD等等，这些类似的就是我们这一讲的主角——存储器。 你可能会说，我靠我学了这东西好像也没有什么用啊，好像知道了底层的东西对我并没有太大的帮助啊，我的目标仅仅是编写程序啊！ 这可能是大家对基础内容的误解，之所以这个系列的文章叫做《程序猿内容心法》，就是因为这些内容对于程序猿来说是十分重要的。你需要了解存储器的层次结构，因为这将会对你编写的程序的性能产生巨大的影响。原因很简单，上面说了，CPU是通过存储器来访问你编写的程序的。你肯定知道，CPU一般对于访问内存条的优先级肯定是要高于硬盘的，因为内存条更快，所以内存条容量的大小对计算机的性能有着很大的影响。如果你的程序能够直接在内存区，肯定执行速度是更快的，性能自然就更好。 顺便提一下，存储这部分内容较多，我分成几个部分来完成写作。第一步帮助读者建立起存储器结构层次的概念，接下来顺着这个层次结构分别介绍主存、高速缓冲存储器、辅助存储的顺序介绍。
WMWS（Wincom Monitoring Web System）为终端客户开发的在线监测管理系统，基于BS 架构。 可在浏览端实现项目管理、数据查看与下载、曲线查看等操作。系统界面风格简约、布局统一、逻辑清晰，具有极佳的操控体验。三层监测要素架构，实现了多项目、多设备、多测点无限扩展，可满足小型、中型的单（多） 项目管理。
树转换为二叉树 （1）加线。在所有兄弟结点之间加一条连线。 （2）去线。树中的每个结点，只保留它与第一个孩子结点的连线，删除它与其它孩子结点之间的连线。 （3）层次调整。以树的根节点为轴心，将整棵树顺时针旋转一定角度，使之结构层次分明。（注意第一个孩子是结点的左孩子，兄弟转换过来的孩子是结点的右孩子）
批处理层主用由Hadoop来实现，负责数据的存储和产生随意的视图数据。
组织的设置对于一个团队至关重要，一个团队的产出往往与之息息相关。当组织有利于工作的时候，效率就会得到提升；反之，当出现不必要的结构层次且需要大量交流才能完成工作的时候，效率就会降低。
选自Youtube 机器之心编译 参与：黄小天 近日，神经网络之父 Geoffrey Hinton 又奉献了一次精彩的深度学习演讲，地点在多伦多大学，主题是《What is wrong with co
今天讲的是结构型设计模式中的最后一个，这个模式也就是代理模式，在前段时间我写的一篇关于正向代理和反向代理的文章。虽说此代理非彼代理。但是代理一词还是具有相似的含义的。这里我们继续使用文章中的代购一个例子来讲述一下代理模式吧，人不方便去购买哪些物品，这时就有一个中间人，他来购买。他代替我去购买。他也就充当了那个代理的职责。我们继续往下看吧。
【导读】主题知识树是专知的核心结构之一，为构建结构化、体系化、链路化的知识内容库提供基础设施，以及进一步支持个性化主题定制、主题链路知识学习、智能搜索、探索发现等智能应用提供保障。今天为大家简单介绍主题知识树的定义、构建方法和应用，希望大家喜欢，也请多多探讨。 背景 在前面的文章《专知，一个新的认知方式》，我们解释了做专知的思考。面向移动互联时代，我们做两点事情： 一是如何有效生产筛选出专业、可信、优质的内容知识，直达用户需求，解决“专”的问题； 二是如何从自由机制产生的碎片化、乱序、非结构化的内容数据中
上期很多朋友留言说有没有 Mac 版的，现在来了，这篇是整理得比较全的了，建议大家收藏，日后必定有用！
Data Vault 2.0 不仅是建模技术，也提供了一整套数据仓库项目的方法论。它能提供一套非常可行的方案来满足数据仓库项目中对于历史轨迹和审核两个方面的需求。
01-Unity下的Transform组件 Transform组件 02-Transform类包含的属性 // 获得当前Transform的子Transform的个数 childCount
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