。
首先,我们需要导入pandas库:
import pandas as pd
然后,我们可以创建一个包含唯一用户in和其他列的字典:
data = {
'用户in': ['user1', 'user2', 'user3'],
'模式1': ['pattern1', 'pattern2', 'pattern3'],
'模式2': ['pattern4', 'pattern5', 'pattern6']
}
接下来,我们可以使用该字典创建一个pandas Dataframe:
df = pd.DataFrame(data)
最后,我们可以打印出这个新的Dataframe:
print(df)
输出结果如下:
用户in 模式1 模式2
0 user1 pattern1 pattern4
1 user2 pattern2 pattern5
2 user3 pattern3 pattern6
这个新的Dataframe包含了唯一的用户in和其他列中的模式。你可以根据实际需求修改数据和列名。
企业创新在线学堂
云+社区沙龙online [新技术实践]
DBTalk
云+社区技术沙龙[第9期]
serverless days
Elastic 中国开发者大会
北极星训练营
云+社区沙龙online第6期[开源之道]
Elastic 实战工作坊
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云