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R」R 的函数

这有点类似于shell中通过$引用相应的参数。看来很多的编程语言都存有相同的参数传递机制。 函数的属性 R中包含了一系列的函数用于提取函数类型对象的信息。...NULL 如果我们想要在R代码中对函数的参数列表进行操作,formals函数是一个很好的工具,它会返回一个配对列表对象(对应参数名和设定的默认参数值)。...注意,formals函数仅能运行在R写的函数上(类型为closure的对象),而不能在内嵌函数(bulti-in function)上运行。...例如: > f.formals$y <- 3 > formals(f) <- f.formals > args(f) function (x, y = 3, z = 2) NULL R提供了一个非常方便的函数...加入解释器在到达全局环境时依然没有找到var,那么R会在全局环境中指定var的值为value。

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【组合数学】生成函数 ( 使用生成函数求解多重集 r 组合数 )

文章目录 一、使用生成函数求解多重集 r 组合数 二、使用生成函数求解多重集 r 组合数 示例 参考博客 : 【组合数学】生成函数 简要介绍 ( 生成函数定义 | 牛顿二项式系数 | 常用的生成函数 |...】生成函数 ( 换元性质 | 求导性质 | 积分性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 性质总结 | 重要的生成函数 ) ★ 【组合数学】生成函数 ( 生成函数示例 | 给定通项公式求生成函数 | 给定生成函数求通项公式...) 【组合数学】生成函数 ( 生成函数应用场景 | 使用生成函数求解递推方程 ) 一、使用生成函数求解多重集 r 组合数 ---- S = \{ n_1 \cdot a_1, n_2 \cdot a_...- 1, r) 是在重复度不受限制的情况下的选取结果 , 如果重复度受限制 , 就需要使用生成函数进行计算 ; 如添加如下限制 : a_1 最多能取 3 个 , a_2 最少取 4...; 二、使用生成函数求解多重集 r 组合数 示例 ---- 多重集 S = \{3\cdot a , 4 \cdot b , 5 \cdot c \} , 求该多重集的 10 组合数 ; 上述多重集元素的

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    【R语言】rep函数生成差异表达分组变量

    前面给大家介绍了☞【R语言】rep函数的使用,今天我们来举几个数据分析中的应用,例如差异表达分析时,样本类型变量,我们就可以使用rep函数来生成。...c("normal","tumor","tumor","normal","tumor","normal","tumor") 方法二、巧用因子,事半功倍 ☞【R语言】R中的因子(factor) ☞【R语言...】因子在临床分组中的应用 我们不用敲完整的样本类型名字,用数字来代替,然后再用factor转回来。...方法三、登堂入室,活学活用 我们联合使用,strsplit函数+factor函数 在方法二中,我们相当于还是要用c()先创建一个数值向量,逗号还是要敲的。...参考资料: ☞【R语言】rep函数的使用 ☞ GEO芯片数据差异表达分析 ☞【R语言】R中的因子(factor) ☞【R语言】因子在临床分组中的应用

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    【组合数学】生成函数 ( 性质总结 | 重要的生成函数 ) ★

    文章目录 一、生成函数性质总结 二、生成函数与序列的对应 参考博客 : 【组合数学】生成函数 简要介绍 ( 生成函数定义 | 牛顿二项式系数 | 常用的生成函数 | 与常数相关 | 与二项式系数相关 |...与多项式系数相关 ) 【组合数学】生成函数 ( 线性性质 | 乘积性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 移位性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 求和性质 ) 【组合数学】生成函数 ( 换元性质 | 求导性质...| 积分性质 ) 一、生成函数性质总结 ---- 1 ....生成函数积分性质 : b_n = \cfrac{a_n}{n+1} , 则 B(x) =\cfrac{1}{x} \int^{x}_{0} A( x)dx 二、生成函数与序列的对应 ---- 给定序列...\{a_n\} 或 a_n 的递推方程 , 求生成函数 G(x) , 需要使用级数的性质 和 一些重要的级数 ; 常用的生成函数取值 : 1 数列相关 : \{a_n\} , a_n

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    R中的sweep函数

    函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具,一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN:对行或列,或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一,通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一行的均值,MARGIN=1,对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一,通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一列的均值,MARGIN=2,对列做操作 sweep(M,2,

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    「R」tidyverse 中的公式函数

    构造数据 本文为了聚焦于公式函数本身的用法,我构造的示例数据会非常的简单。...img 公式保存了创建它的环境 使用到 R 的朋友几乎都用过公式,它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过,公式相比于数值、逻辑值这些数据类型,有什么特点吗?...")=R_GlobalEnv> 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...公式生成匿名函数 利用公式这一特点,tidyverse 系列包有很多函数支持用单侧公式替换函数。如果你仔细阅读过相关文档,例如 ?...公式函数用法 核心是什么 公式函数的优点在于提供了一种构造匿名函数的简洁方式。而核心在于在同一行代码表示如何使用输入构造出输出。

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    R中的替换函数gsub

    R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下: > x R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数,结合正则表达式。...,我们知道组织病理分期分成stage I,stage II,stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组,并转换成因子 我们使用gsub函数...,并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A,B或者C等字母,例如Stage IIIA,Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage

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    讨论学习R的grepl函数

    废话不多说,我们来聊聊今天的正题。昨天有位群友在群里提出了这样一个问题 具体的字符串向量是这样的,需要达到的目的就是,看字符串向量里面的每一个元素是否包含"LIPE2"这个基因。...这里的字符串向量有四个元素。 实现的手段就是通过R的grepl函数 这个函数里的pattern是匹配的模式,也就是我们经常听到的正则表达式。...今天我又仔细的研究了一下,给出了三种实现的方法,供大家交流学习。我又加入了一个干扰项,让这个正则表达式更全面。...#例如,“er\b”可以匹配“never”中的“er”,但不能匹配“verb”中的“er”。...如果对strsplit还不熟悉的小伙伴,其实可以先输出来看看结果 sapply(s,function(x){ strsplit(x,',')[[1]] }) 返回的结果是分割之后的字符串向量

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    R语言的常用函数速查

    数组 array:建立数组 matrix:生成矩阵data.matrix:把数据框转换为数值型矩阵lower.tri:矩阵的下三角部分 mat.or.vec:生成矩阵或向量t:矩阵转置 cbind:把列合并为矩阵...rbind:把行合并为矩阵diag:矩阵对角元素向量或生成对角矩阵aperm:数组转置 nrow, ncol:计算数组的行数和列数dim:对象的维向量 dimnames:对象的维名row/colnames...,&,&&,|,||,xor():逻辑运算符logical:生成逻辑向量 all,any:逻辑向量都为真或存在真ifelse():二者择一 match,%in%:查找unique:找出互不相同的元素 which...统计分布 每一种分布有四个函数:d――density(密度函数),p――分布函数,q――分位数 函数,r――随机数函数。比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm。...下 面我们列出各分布后缀,前面加前缀d、p、q或r就构成函数名: norm:正态,t:t分布,f:F分布,chisq:卡方(包括非中心)unif:均匀,exp:指数,weibull:威布尔,gamma

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    【R语言】rep函数的使用

    我们在做数据分析的时候,经常需要产生一些重复序列。例如,做差异表达分析时需要用到的分组变量,绘制ceRNA网络的节点文件中的RNA type列等等。...今天小编就来给大家介绍一下R中生成重复序列的函数rep。你可以把它看作时repeat这个英文单词的缩写,就很容记住了。...函数形式:rep(x, time = , length = , each = ,) 参数说明: x:代表的是你要进行复制的对象,可以是一个数字,一个字符,或者是一个向量。...times:代表的是复制的次数,只能为正数。 负数以及NA值都会为错误值。复制是指的是对整个向量进行复制。 each:代表的是对向量中的每个元素进行复制的次数。...length.out:代表的是最终输出向量的长度。

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    【玩转云函数】打通Github到企微的消息通知

    Merge或在找同事Merge的路上,为了优化这块的时间我们同事使用NodeJs开发服务来连接内部使用的工蜂平台和企微平台,做到自动发送和提醒对应的同事来做代码评审,当评审通过后主动通知发起人来完成合并...     在之前我写了一篇《【Serverless版】企微群机器人开发》,主要是通过定时主动去拉取请求来解析后再通知到企微机器人,这次我就想利用腾讯云函数来做服务打通...Github到企微的消息通知,这样就进一步扩展了我们对云函数的认识,那我们就做起来吧。...     本次的案例我们需要准备创建GitHub演示项目,腾讯云函数和一个企微机器人,当有用户新增一条评论时可以通知到企微群的管理人员。...:配置一个随机密钥,可以通过工具生成长度32位,云函数对数据验证时会使用; 选择事件:勾选Let me select individual events.选择Issue comments。

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    R tips:手动获取函数的源码

    R中的函数分为普通函数、S3方法和S4方法。 普通函数的源码获取细节 普通函数的源码手动获取比较简单,只需要在console中输入函数名,打印一下即可。...导出函数可以理解为这个包开放给用户使用的函数,而非导出函数则主要是供这个包内部使用的函数,一般情况下它不需要暴露给用户。...,base包的::、[ 等操作符,colnames的%>%、%$%等操作符都是函数,由于他们不是合法的R变量名称(只包含数字、英文字母...其实它的作用就是将当前函数分发给相应的泛型方法,规则就是去找一个叫做generic.class的函数。...* 获取S4方法源码 不同于S3方法,S4方法源码无法通过构造函数名称来获取,但是methods包(R的官方S4类包,默认自动导入)中提供了getMethod方法来获取源码。

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    R语言中的批处理函数

    在R语言中,apply系列函数作为批量处理函数,可以循环遍历某个集合内的所有或部分元素,以简化操作。这些函数底层是通过C来实现的,所以效率也比手工遍历来的高效。...apply系列函数的基本作用是对矩阵或者列表(list)按照元素或元素构成的子集合进行迭代,并将当前元素或子集合作为参数调用某个指定函数。...apply族函数分别有apply函数,tapply函数,lapply函数,mapply函数。每一个函数都有自己的特点,在处理不同类型的数据可以选用相对应的函数。...apply族函数分别有apply函数,tapply函数,lapply函数,mapply函数。每一个函数都有自己的特点,在处理不同类型的数据可以选用相对应的函数。...总结以上函数应用可以减少在R语言中的For循环,从而提升R语言效率。 欢迎各位学习交流

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    R中的stack和unstack函数

    我们用R做数据处理的时候,经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框(dataframe)转换成列表(list),或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠,就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢?下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息,将第一列的数据划分到各个组,是一个去堆叠的过程。...trt2 25 5.37 trt2 26 5.29 trt2 27 4.92 trt2 28 6.15 trt2 29 5.80 trt2 30 5.26 trt2 在使用stack函数的时候...,后面小编会使用这两个函数来给大家举个真实的应用案例,敬请期待。

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    R语言中的apply函数族

    前言 apply函数族是R语言中数据处理的一组核心函数,通过使用apply函数,我们可以实现对数据的循环、分组、过滤、类型控制等操作。...但是,由于在R语言中apply函数与其他语言循环体的处理思路是完全不一样的,所以apply函数族一直是初学者玩不转的一类核心函数。...很多R语言新手,写了很多的for循环代码,也不愿意多花点时间把apply函数的使用方法了解清楚,最后把R代码写的跟C似得。...简介 由于R语言的apply家族函数是用C写的,所以使用apply进行遍历的执行效率远远高于自己编写的循环语句。...eapply函数平时很难被用到,但对于R包开发来说,环境空间的使用是必须要掌握的。特别是当R要做为工业化的工具时,对变量的精确控制和管理是非常必要的。

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    学习R语言里的排序函数

    学习R语言里的排序函数 (生信技能树学员徐谦) 正在上5月生信入门课程的小伙伴们应该初步掌握了一些R语言的基本函数,其中有一类函数可以称为排序函数,例如周二细讲的sort,order函数,以及不常使用的...rank函数,这里说的只是R基础包中的排序函数,另外还有其他包中的一些更方便的函数,例如dplyr包中的arrange,这些后续我们再共同学习。...参数的更改 R语言里所有的函数都是有参数的,我们可以根据函数作者的设定,赋予不同的参数,例如查阅帮助文档,可以看到sort,order都可以设定decreasing = T或者F来控制顺序,这个大家都知道了...但是后来一想不太对,R语言中几乎所有的函数都是有严格的对象和参数要求的,如果给了它函数里没写的东西,那大部分时候就会报错,如果没报错,那就是函数接受了,当然也有其他特殊例外的情况。...以上是R语言中基础函数中几个排序函数的用法,那排序到底有什么用呢?实际上在R语言中我个人觉得order比sort用的多,原因就是他会返回坑的位置。

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