生成串联范围的一维NumPy数组

可以使用NumPy库中的arange函数。arange函数可以生成一个指定范围内的连续整数序列，并返回一个NumPy数组。

以下是完善且全面的答案：

一维NumPy数组是指只有一个维度的NumPy数组，也称为一维向量。NumPy是一个开源的Python科学计算库，提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。

生成串联范围的一维NumPy数组可以使用NumPy库中的arange函数。arange函数的语法如下：

numpy.arange(start, stop, step, dtype=None)

其中，start表示序列的起始值（包含），stop表示序列的结束值（不包含），step表示序列中的步长，默认为1，dtype表示数组的数据类型，默认为None。

下面是一个示例代码，生成一个从0到9的一维NumPy数组：

import numpy as np

arr = np.arange(0, 10)
print(arr)

输出结果为：

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

这个一维NumPy数组包含了从0到9的连续整数。

一维NumPy数组可以广泛应用于数据分析、科学计算、机器学习等领域。它们可以用于存储和处理大量数据，进行数值计算和统计分析。

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