在本文中，作者提出了一种新的知识蒸馏（KD）方法，LLMR，该方法基于大语言模型诱导的奖励函数。 作者在对话生成和总结任务等多个数据集上进行了实验。...实验结果表明，作者的 LLMR 方法在不同的任务和数据集上，始终优于传统的 KD 方法。...例如，GPT-3模型具有1750亿个参数，这是资源密集型的，需要大量的计算能力和内存。这可能阻碍了在资源有限的环境中的实际应用。...这样，作者提出的LLMR蒸馏方法允许学生模型在强化学习中以自主方式进行探索，从而减轻了暴露偏差问题。 作者在两种文本生成任务上进行了实验：对话生成和文本摘要。...一个关键的设计选择是奖励函数，在以前的工作中，通常由具有 GT 序列Sokolov等人（2016）；Pang和He（2021）或训练好的奖励模型Bahdanau等人（2017）；Paulus等人（2018
2.1 DeepSeek 的表现 DeepSeek 在创意生成任务中表现良好，尤其是在中文处理方面。其针对中文语言特点的优化使其在中文创意写作中更具优势。...在创意生成任务中表现出色，尤其是在多语言处理和通用性任务方面。...在逻辑推理和创意生成任务中的表现，我们设计了以下实验，并将结果整理成表格。...建议： 逻辑推理任务：推荐使用 DeepSeek，尤其是在需要高准确率和快速生成的场景中。 创意生成任务：推荐使用 ChatGPT，尤其是在需要多语言支持和自然语言解释的场景中。...通过合理选择模型，可以更好地发挥各自的优势，提升工作效率和质量。
摘要DeepSeek 作为一款强大的自然语言处理（NLP）模型，能够在文本摘要、情感分析、对话生成等任务中提供出色的表现。...DeepSeek 作为一个高性能的 NLP 模型，在文本处理领域具有广泛的应用潜力。本文将通过多个案例分析和代码示例，展示如何利用 DeepSeek 进行文本摘要、情感分析和对话生成。...DeepSeek 在 NLP 任务中的应用文本摘要文本摘要任务旨在从长文本中提取关键信息，以简要的形式呈现核心内容。应用场景资讯摘要：快速生成新闻、学术论文、产品文档的简要概述。...请介绍一下 DeepSeek。"}...总结本文介绍了 DeepSeek 在文本摘要、情感分析和对话生成中的应用，并提供了相应的代码示例。希望这些示例能帮助开发者更好地理解 DeepSeek 的实际应用。
-----------------来自小马哥的故事 ---- <!...function(){ window.print(); } /* 实现打印全部页面（也可以打印局部页面 - 看需求） ---- 我是只打印baby里边的内容...获取我们定义的id */ $("#pr").onclick =function(){ var oldHtml = $("body").innerHTML;...innerHTML = printbox; window.print(); $("body").innerHTML = oldHtml; } 我的博客即将同步至腾讯云
在检定证书这一环节，存在一个难点，就是无法在线预览以及智能生成。 1、证书管理不能满足用户精准打印、特殊字符或多页打印的需求。...在这篇分享中，我们将帮助大家着重解决两个问题： 1、在浏览器中生成PDF文件； 2、解决中文以及特殊字符导出PDF乱码的问题。 在浏览器中生成PDF文件。...另外，对于原生的PDF文件来说，仅包含英文字体，不包含任何中文字体，因此当导出的内容中含有中文字体编码时，就会显示乱码，所以通常情况下，我们都需要为PDF进行字体注册操作。...前端常见导出PDF方法 目前常用的前端生成PDF文件的方法大致有以下几种。 1、HTML2Canvas的方法将HTML 转换成图片后，在将图转PDF文件。这种方法比较适合单一页面。...那么较为理想的方案便是可以在前端（SpreadJS）设计、展示，最后交由后端来单独导出或者批量导出。 在浏览器中生成PDF文件 介绍了那么多，我们还是回到本篇文章的主题，如何通过前端来生成PDF文件。
Windows 系统以及很多应用程序会考虑使用系统的环境变量来传递一些公共的参数或者配置。...Windows 资源管理器使用 %var% 来使用环境变量，那么我们能否在 Visual Studio 的项目文件中使用环境变量呢？ 本文介绍如何在 csproj 文件中使用环境变量。...于是，我需要将 Visual Studio 的调试目录设置为以上目录，但是以上目录中包含环境变量 %AppData% 在 Visual Studio 中修改输出路径 如果直接在 csproj 中使用 %...实际上，Visual Studio 是天然支持环境变量的。直接使用 MSBuild 获取属性的语法即可获取环境变量的值。 也就是说，使用 $(AppData) 即可获取到其值。...在我的电脑上是 C:\Users\lvyi\AppData\Roaming。 于是，在 csproj 中设置 OutputPath 即可正确输出我的插件到目标路径。
在二元分类问题的情况下，标签为0（不存在标签）或1（标签的存在）或-1（信息不足，不标记）。...由于LFS是程序化标签源，因此我们可以在整个未标记的语料库上运行步骤1和2，生成许多标签并在步骤3中训练的模型可以受益于步骤1和2中创建的更广泛的训练数据集。...但是一般情况下两阶段的方法优于单阶段方法，因为这样可以选择任何LM和EM组合，通过不同的组合可以找到最佳的性能。因此本文还是使用将步骤1和步骤2分开进行。...对于NLP任务，Cosine Roberta（RC）始终优于其他模型（EM），包括Vanilla Roberta（R），因此我们可以安全地选择RC作为两阶段方法的最终模型！...这里的正样品和负样品之间的边缘差值是一个超参数。 5、所有样本上的置信度正则化：:上述整个方法只有在置信度(预测概率)是正确的，而错误标记的样本置信度很低的情况下才有效。
二、如果用go语言，在 RANDOMIZED-QUICKSORT 的运行过程中，在最坏情况下，随机数生成器 RANDOM 被调用了多少次?在最好情况下呢?以θ符号的形式给出你的答案?...这是因为在最坏情况下，每次分区操作都会将数组分成大小相等的两部分，因此每次都需要从剩下的 n-1 个元素中随机选择一个元素作为主元。...这是因为在随机选择基准值时，有可能每次选择的基准值都不同，因此需要多次调用 RANDOM 函数来生成随机数。 在最好情况下，随机数生成器 RANDOM 可能会被调用 1 次或者 2 次。...在最坏情况下，随机数生成器 RANDOM 被调用的次数等于递归调用的次数。当划分中选择的划分元素总是使得数组分割得非常不均衡时，最坏情况发生。...在最好情况下，随机数生成器 RANDOM 仅被调用一次。当每次都能选择一个恰好平衡分割的划分元素时，最好情况发生。 因此，在最好情况下，RANDOM 被调用的次数为 Θ(1)。
name是描述Hosts是主机清单Tasks是配置任务子任务中name是描述User则就代表user模块模块的子参数就不需要-了name则是user的配置参数运行playbook的命令是ansible-playbook...:hostvars 列出所有受管理的主机信息.啊如果没有收集facts信息则不会显示facts信息group_names 列出当前受管理主机所属的所有组groups 列出清单中所有组的字典/映射inventory_hostname...Block定义块 写的时候要求和任务(tasks)的name对齐Rescue当上面的块执行失败时,该关键字下麦呢的任务将被执行Always不管block是否执行成功之后都会执行这个任务---- name...ansible代码 可以在标准化的目录结构中大伯所有 任务 变量 文件 模板以及完成任务所需要的资源,这样我们只需要将roles从一个项目复制到另一个项目即可在play中直接调用并执行他undefined...构成Jinja2模板的构成：数据 变量 表达式在使用jinja2模板时变量和表达式会被替代成对应的值,变量的值可以在plasybook中定义也可以直接调用facts事实,当然调用facts需要你编写的playbook
创建变量组后，打开要使用这个变量组的 Pipeline，然后切换到 Variables 选项卡，在左边的列表中选中 Variable groups，在打开的页面中点击 Link variable group...使用预定义的 Build.BuildId 变量 Azure Pipelines 提供了一批预定义变量，，用于在 Pipeline 的任务中共享常见信息。...要唯一地标识一个 Pipeline，可以参考 配置运行或生成号 这个文档中列出的变量，例如 (Date:yyyyMMdd)(Rev:.r) 输出为 20200828.1，即 220年8月28日的第一次生成...我选择了 Richard Fennell’s Manifest Versioning Build Tasks Azure DevOps extension 这个扩展，安装后在添加任务的列表里输入 "Version...其中 AssemblyVersion 是在变量组中定义的变量，Build.BuildId 是 AzurePipelines 预定义的变量。
模板语言， velocity.apache.org 方法注释 File->Settings->Editor->Live Templates 1.创建模板组 2.创建对应模板 3.修改快捷键...（缩略词） 针对在接口中或普通类的方法外使用模板注释不带参数的情况 假如触发的快捷键为doc, ★在类中输入 "/doc" 触发方法注释可以带参数， ★但是下方的template text 开头要去掉".../" 为了符合注释习惯，可以将快捷键设为 * 或 **, ★在类中输入 /*或者/**可以触发带参数的方法注释 ★对应的，在template text 开头要去掉 /或者/* 相当于将快捷键替换为...$ $time$ * @param $param$ * @return $return$ */ 5.添加关联文件(可以是Java，也可以全选) 6.编辑模板变量 param的脚本 return...-脚本之家 使用groovy脚本生成idea方法注释参数格式对齐 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/179201.html原文链接：https://javaforall.cn
今天在把以前写的代码生成工具从原来的.NET3.5升级到.NET4.0，同时准备进一步完善，将程序集都更新后，一运行程序在一处方法调用时报出了一个异常： 混合模式程序集是针对“v2.0.50727”版的运行时生成的...，在没有配置其他信息的情况下，无法在 4.0 运行时中加载该程序集 其调用的方法是从sqlite数据库中获取原来已经使用过的数据库连接，当时也没注意，就是准备设断点然后单步调试，结果竟然是断点无法进入方法体内...，后来仔细看了一下方法体的时候发现了一个问题，就是现有的System.Data.Sqlite这个数据访问provider是针对.NET2.0环境开发（最新的版本是1.0.66.0,2010年4月18日发布的...后来在著名的stackoverflow.com上果然找到了解决方案，就是在app.config中添加一个配置节：startup 在.NET4.0环境下要使用.NET2.0及.NET3.5的程序时就必须将useLegacyV2RuntimeActivationPolicy设置为true，同时还要注意，需要在startup
预测任务的输入是从训练集中截取的一部分时间窗口，因此，输入可能只含有部分触发器和目标模式。在这种情况下，如何定义输入是否被攻击是一个难点。...何处攻击：基于前文的攻击范式，攻击者可以随意选择想要攻击的变量，而后门攻击依然成功。 何时攻击：将训练集中的数据按照干净模型的预测 MAE 从小到大（图上从左到右）分成十组。...这说明，干净模型越难学习的样本越容易被攻击。因此，论文作者从数据集中选择干净 MAE 最高的数据实施攻击。 如何攻击：首先，将变量之间的关联建模成有权邻接矩阵 A。...然后，使用 GCN 作为触发器生成器，并将生成的触发器缩放，以满足约束。 在定义了触发器生成器的模型结构后，需要在双层优化中训练。...（1）在更新代理模型的时候，提高其在数据集 的预测能力以模拟正常训练： （2）在更新触发器生成器的时候，通过改变生成的触发器来降低模型预测结果和目标模式的差异： 论文作者进一步引入了频率正则损失来提高生成的触发器的隐蔽性
C 命令 描述 cal 用于查看特定月份或全年的日历，默认情况下，它显示当前月份的日历作为输出 case 当我们不得不在单个变量上使用多个 if/elif 时，这是最好的选择 cat 从文件中读取数据并将其内容作为输出...更改用户名和其他详细信息 chgrp 用于更改文件或目录的组所有权 chkconfig 用于列出所有可用服务并查看或更新其运行级别设置 chmod 用于改变文件的访问模式 chown 用于更改文件所有者或组...用于生成内核模块及其关联映射文件的依赖描述列表 df 用于显示有关文件系统的有关总空间和可用空间的信息 diff 用于通过逐行比较文件来显示文件中的差异 diff3 用于逐行比较三个文件 dir 用于列出目录的内容...这个命令可以一次创建多个目录 modinfo 用于显示有关 Linux 内核模块的信息 more 用于在命令提示符下查看文本文件，在文件较大的情况下一次显示一屏（例如日志文件） mount 用于将设备上找到的文件系统挂载到以...select 用于创建一个编号菜单，用户可以从中选择一个选项 seq 用于以 INCREMENT 的步骤生成从 FIRST 到 LAST 的数字 setsid 用于在新会话中运行程序 shift 将命令行参数移动
要删除一个作业，它的作业号在命令中传递 atq 显示用户安排的待处理作业列表 autoconf 在 Linux 中用于生成配置脚本...cal 用于查看特定月份或全年的日历，默认情况下，它显示当前月份的日历作为输出 case 当我们不得不在单个变量上使用多个 if/elif 时，这是最好的选择 cat 从文件中读取数据并将其内容作为输出...cron 由类似 Linux 的操作系统提供的软件实用程序，可在预定时间自动执行计划任务 crontab 定时任务的命令列表 csplit 用于根据用户的需要将任何文件拆分为多个部分...这个命令可以一次创建多个目录 modinfo 用于显示有关 Linux 内核模块的信息 more 用于在命令提示符下查看文本文件...select 用于创建一个编号菜单，用户可以从中选择一个选项 seq 用于以 INCREMENT 的步骤生成从 FIRST 到 LAST 的数字
domiftune 获取/设定虚拟接口参数 domjobabort 忽略活跃域任务 domjobinfo...): snapshot-create 使用 XML 生成快照 snapshot-create-as 使用一组参数生成快照 snapshot-current...自动启动某个池 pool-build 建立池 pool-create-as 从一组变量中创建一个池...pool-create 从一个 XML 文件中创建一个池 pool-define-as 在一组变量中定义池...vol-create-as 从一组变量中创建卷 vol-create 从一个 XML 文件创建一个卷 vol-create-from
domiftune 获取/设定虚拟接口参数 domjobabort 忽略活跃域任务 domjobinfo...snapshot-create-as 使用一组参数生成快照 snapshot-current 获取或者设定当前快照 snapshot-delete...自动启动某个池 pool-build 建立池 pool-create-as 从一组变量中创建一个池...pool-create 从一个 XML 文件中创建一个池 pool-define-as 在一组变量中定义池...vol-create-as 从一组变量中创建卷 vol-create 从一个 XML 文件创建一个卷 vol-create-from
dest: /etc/myhosts #复制到对应路径下 调用所有hosts：all原因先引用所有主机的内置变量，因为我们在hosts.j2里面调用了所有主机的变量...考点： 1.jinja2模板 2.魔法变量 group_names: 列出当前受管理主机所属的所有组，gruop列出清单中所有的主机和组 hostsvars：列出当前所有受管理的主机信息 3.ansible...创建一个名为 /home/student/ansible/hwreport.yml的 playbook，它将在所有受管节点上生成含有以 下信息的输出文件 /root/hwreport.txt： 清单主机名称...: name: "{{ item.name }}" #取users变量中的name参数，创建他 group: student #在student...，when的使用，user模块 2.group模块： 参数 ：name 必须参数 指定要操作的组名称，state：两个选项 1.present 创建组 2.absent删除组 gid： 用于指定gid
它可能作为选择项列出，也可能不作为选择项列出。 可选—ALL关键字指定返回满足SELECT条件的所有行。 这是SQL的默认值。 ALL关键字不执行任何操作; 它是为了SQL兼容性而提供的。...INTO host-variable-list - 可选-(仅嵌入式SQL):一个或多个主机变量，将选择项值放入其中。 多个主机变量被指定为逗号分隔的列表或单个主机变量数组。...在包含简单SELECT的嵌入式SQL的情况下，将选择(最多)一行的数据，因此SQLCODE=0和%ROWCOUNT设置为0或1。...必需子句 下面是所有SELECT语句的必需子句: 要从表中检索或以其他方式生成的一个或多个项(select-item参数)的以逗号分隔的选择项列表。 最常见的是，这些项是表中列的名称。...它有两种形式: SELECT DISTINCT:为每个选择项值的唯一组合返回一行。 可以指定一个或多个选择项。
**EM算法是在最大化目标函数时，先固定一个变量使整体函数变为凸优化函数，求导得到最值，然后利用最优参数更新被固定的变量，进入下一个循环。具体到高 斯混合模型的求解，EM算法的迭代过程如下。...首先，初始随机选择各参数的值。然后，重复下述两步，直到收敛。 E步骤。根据当前的参数，计算每个点由某个分模型生成的概率。 M步骤。使用E步骤估计出的概率，来改进每个分模型的均值，方差和权重。...然后固定该生成概率不变，根据数据点和生成概率，获得一个组更佳的高斯分布。循环往复，直到参数的不再变化，或者变化非常小时，便得到了比较合理的一组高斯分布。...例 如，K均值聚类可以用误差平方和来评估，但是基于密度的数据簇可能不是球形， 误差平方和则会失效。在许多情况下，判断聚类算法结果的好坏强烈依赖于主观 解释。...在无监督的情况下，我们可以通过考察簇的分离情况和簇的紧 凑情况来评估聚类的效果。定义评估指标可以展现面试者实际解决和分析问题的 能力。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
