生成具有numpy和include约束的随机整数
可以使用numpy库中的random模块来实现。numpy是一个开源的Python科学计算库，提供了丰富的数学函数和数组操作功能。
下面是生成具有numpy和include约束的随机整数的步骤：
- 导入numpy库：
import numpy as np- 使用numpy的random模块生成随机整数：
random_int = np.random.randint(low, high, size)其中，low表示生成随机整数的最小值（包含），high表示生成随机整数的最大值（不包含），size表示生成随机整数的个数。
- 添加include约束：
while random_int not in include:
random_int = np.random.randint(low, high, size)这里假设include是一个包含所需约束的整数列表，通过循环生成随机整数，直到生成的随机整数满足include约束。
生成具有numpy和include约束的随机整数的应用场景包括数据分析、机器学习、模拟实验等领域。例如，在数据分析中，可以使用随机整数生成模拟数据进行统计分析；在机器学习中，可以使用随机整数生成训练数据集和测试数据集。
腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，其中与numpy和include约束的随机整数生成相关的产品是腾讯云的弹性MapReduce（EMR）服务。EMR是一种大数据处理和分析的云计算服务，可以通过使用EMR集群来进行数据处理和分析任务，包括生成随机整数。具体产品介绍和链接如下：
产品名称：腾讯云弹性MapReduce（EMR） 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/emr
请注意，以上答案仅供参考，具体的产品选择和使用需根据实际需求和情况进行评估和决策。
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2回答
我想在最小到最大的间隔内生成随机整数。对于numpy中的均匀分布：
numpy.random.randint(min,max,n)
这就是我想要的。
然而，我现在想给随机数的分布一个指数偏差。对此有许多建议，例如和numpy函数numpy.random.RandomState.exponential，但这些建议没有解决如何将分布限制在最小和最大之间的整数。我不确定如何做到这一点，同时仍然确保随机分发。
浏览 6提问于2014-06-25得票数 3
3回答
正如标题所暗示的，我希望生成一个随机的N x d矩阵(N -示例数量，d-特征数量)，其中每列与其他列线性独立。如何使用numpy和python实现相同的功能？
浏览 1提问于2020-05-20得票数 4
我知道，如果使用相同的种子，numpy.random.seed(seed)将输出相同的数字。我的问题是，这种情况会随着时间的推移而改变吗？如果我明天再给它打电话，它还会输出和昨天一样的随机数吗？
浏览 4提问于2020-06-10得票数 3
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1回答
在兜售C的旧的奇怪的兼容性行为时，我得到了这段代码：
#include <stdio.h>
int f();
int m() {
return f();
}
int f(int a) {
return a;
}
int main() {
f(2);
printf("%i\n", m());
}
我确信，在f()中调用m()是一种未定义的行为，因为f()应该使用一个参数，但是：
在x86上，GCC 9.1和clang 8.0.1都没有显示任何警告(在-Wextra、-Weverything或其他任何情况下)，除非使用GCC和-O3。
浏览 0提问于2019-09-06得票数 0
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我想看看在我的神经网络中，随机数发生器包的速度更快。
我目前正在修改github的代码，其中使用numpy.random和随机包生成随机整数、随机选择、随机样本等。
我之所以要更改这段代码，是因为出于研究目的，我希望设置一个全局种子，以便能够比较不同的超参数设置的精度性能。问题是，现在我必须为随机包和numpy包设置2个全局种子。理想情况下，我希望只设置一个种子，因为来自两个随机数生成器序列的绘图可能会更快地变得相关。
但是，我不知道哪个包会表现得更好(就速度而言)：numpy还是随机的。因此，我想找到种子的两个包，对应完全相同的Mersenne序列。这样，两个模型的绘图是相同的，因此每个梯度
浏览 0提问于2019-07-26得票数 5
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3回答
我正在尝试在C++中模拟股票价格的变动。我需要创建一个介于0到1之间的随机数。
但看起来随机数生成器的值一直在增加，并不是真正的随机。
代码如下所示：
#include<iostream>
#include<ctime>
#include<cstdlib>
#include<time.h>
using namespace std;
int main()
{
double stockPrice = 25;
int start = 0, end = 0;
start = clock();
srand (time(
浏览 0提问于2013-09-30得票数 5
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8回答
我一直在写这样的东西
char *x=NULL;
假设
char *x=2;
将创建指向地址2的char指针。
但是，在中，它说int *my_int_ptr = 2;在分配时将整数值2存储到my_int_ptr中的任何随机地址。
这似乎意味着我自己的char *x=NULL将NULL强制转换为char的值分配给内存中的某个随机地址。
而
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
int main()
{
char *x=NULL;
if (x==NULL)
printf("is NULL
浏览 47提问于2017-04-11得票数 92
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我需要根据二项分布随机生成一系列的数字。Numpy的随机套件提供了一种实现此功能的方法，但不幸的是，它似乎仅限于处理n值的32位数，而我希望处理超出该范围的值。64位应该就足够了，尽管任意高的精度也同样有效。
示例输出：
>>> np.random.binomial(1<<40, 0.5)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "mtrand.pyx", line 3506, in mtr
浏览 0提问于2014-05-20得票数 3
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1回答
我一直在学习随机抽样方法，并意识到Numpy使用Mersenne生成均匀随机数，然后如何通过这些方法生成非均匀分布？
例如：
np.random.normal(mu,sigma,n)
这里用什么算法来采样正态分布的数字？谢谢。
浏览 2提问于2019-04-03得票数 1
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4回答
在我的节目开始的时候，我设置了一些粗野的随机种子。在程序执行期间，我使用multiprocessing.Process多次运行一个函数。该函数使用numpy随机函数绘制随机数。问题是Process获得当前环境的副本。因此，每个进程都是独立运行的，它们都是以与父环境相同的随机种子启动的。
因此，我的问题是，如何与子进程环境共享父环境中numpy的随机状态？请注意，我希望在我的工作中使用Process，并且需要在该类中分别使用单独的类和import numpy。我尝试使用multiprocessing.Manager来共享随机状态，但是似乎事情并不像预期的那样工作，而且我总是得到相同的结果。而且，
浏览 2提问于2018-03-19得票数 8
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我正在尝试生成浮点数，但不是在[0-1]中，而是在sys.float_info.max和sys.float_info.min中。不幸的是，Python的随机数和Numpy随机数是这样工作的
a + (b-a) * random()
但是random()不会生成足够小的数字来与最大浮点数的指数竞争。
print min([random.uniform(0, sys.float_info.max) for i in range(10000)])
>>2.0237842876e+304
如何生成从0-MAX(浮点数)或MIN(浮点数)到MAX(浮点数)的浮点数？
浏览 3提问于2015-01-28得票数 1
我正在寻找一种方法来生成一组具有指定均值和标准差的整数。偏差。
使用随机库，可以生成一组以高斯方式分布的随机双精度数，如下所示：
#include <tr1/random>
std::tr1::normal_distribution<double> normal(mean, stdDev);
std::tr1::ranlux64_base_01 eng;
eng.seed(1000);
for (int i = 0; i < N; i++)
{
gaussiannums[i] = normal(eng);
}
但是，对于我的应用程序，我需要整数而不是双精
浏览 0提问于2011-07-17得票数 3
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1回答
我正在寻找一种方法，以产生随机字节采样从指定的基础分布。例如，由给定均值和方差的正态分布产生的字节，由带有指定lambda的泊松分布产生的字节等等。
就文档提到的内容而言，我使用了numpy.random.bytes(...)，它生成随机字节，我假定这些字节是从统一分布中抽样的。但是，我希望一个基于numpy的代码段从可能列出的任何指定发行版( )中生成指定数量的字节。
浏览 3提问于2019-08-31得票数 1
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1回答
所以，我在一个使用蒙特卡罗方法的项目中，我在研究种子在伪随机数生成中的重要性。
在对蟒蛇做实验时，我试图弄清楚种子的变化是如何影响随机性的，但我发现了一些奇怪的东西，至少对我来说是这样。使用numpy.random.get_state()，我看到每次运行脚本时，种子启动都不一样，只更改一次，但对整个脚本保持相同的值，如下面的代码所示，它通过两个连续抽样比较状态：
import numpy as np
rand_state = [0]
for i in range(5):
rand_state_i = np.random.get_state()[1]
# printing on
浏览 6提问于2022-08-03得票数 0
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5回答
我试图在该类型的的整个有效值范围内，使用Numpy、为整数和浮点数生成随机64位整数值。要生成随机32位浮点数，我可以使用：
In [2]: np.random.uniform(low=np.finfo(np.float32).min,high=np.finfo(np.float32).max,size=10)
Out[2]:
array([ 1.47351436e+37, 9.93620693e+37, 2.22893053e+38,
-3.33828977e+38, 1.08247781e+37, -8.37481260e+37,
2.6
浏览 4提问于2009-11-01得票数 10
如果使用相同的种子(例如12345)，是否有任何选项可以在Java中生成相同的随机数，就像在Numpy随机中那样。
在Numpy中，我获得了输出下面的代码：0.9296160928171479
from numpy.random import RandomState
rs = RandomState(12345)
rs.random()
在Java中，我获得了输出下面的代码：0.3618031071604718
import java.util.Random;
Random random = new Random(12345);
System.out.println(random.nextDo
浏览 0提问于2021-09-06得票数 0
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操纵tf.data.Dataset我得到一个行为，我无法理解的起源。我正在操作一个tf.data.Dataset，这是一个简单的整数缓冲区，在这里我想向每个数字中添加一个随机整数(重要的一点)。TF提供了一个映射函数，用于将转换(生成器)应用于数据集的每个元素。如果我编码：
seed(0)
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 1, 1, 1, 1, 1])
dataset = dataset.map(lambda x: x + randint(0,9))
print(list(dataset.as_numpy_iterator()
浏览 1提问于2021-09-08得票数 2
1回答
我正在使用Python和Flask来显示一个随机游戏板，并试图通过使用种子让人们返回到同一个游戏中。
然而，无论我使用一个随机种子，还是指定一个种子，我似乎都得到了相同的伪随机序列。
我删除了大部分代码(我做了很多分割和加入numpy)，但是下面的简单代码也显示了错误:无论我给表单的种子值是什么，在submit上显示的数字是相同的。在不指定种子的情况下提交表单会显示不同的编号，但尽管在重新加载时显示不同的种子值，但其他数字也总是相同的。
我在播种上做错什么了吗？
from flask import Flask, request, render_template
import numpy as
浏览 0提问于2012-03-02得票数 9
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我希望生成范围为-1, 1的随机数，并希望每个随机数都有相同的生成概率。也就是说，我不希望出现极端的可能性更小。做这件事的最好方法是什么？
到目前为止，我已经使用了：
2 * numpy.random.rand() - 1
还有：
2 * numpy.random.random_sample() - 1
浏览 0提问于2012-07-26得票数 23
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2回答
继StephanT.Lavavej的演讲(参见)之后，我使用了Mersenne随机数生成器，并使用这种代码生成随机数。
#include <iostream>
#include <random>
int main()
{
std::mt19937 mt(132);
std::uniform_int_distribution<int> dist(0,50);
for (int i =0;i<10;i++)
{
std::cout << dist(mt) << std::endl;
}
}
我想使用sh
浏览 0提问于2016-10-16得票数 0
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我正在实验实现CLT (中央极限定理)时数据分布的差异，比较两种方法:一种使用纯Python，另一种使用Numpy。
这是我的密码：
from numpy.random import seed
from numpy.random import randint
from numpy import mean
import matplotlib.pyplot as plt
import random
# [With Numpy]
#
# Generate 1000 samples of 50 men, from 60 to 90 Kilos and calculate the mean
# of
浏览 2提问于2020-06-02得票数 1
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numpy.random.uniform支持数组参数，但numpy.random.randint不支持：
import numpy as np
two_random_uniforms = np.random.uniform([0, 1], [3, 4])
this_raises_exception = np.random.randint([0, 1], [3, 4])
我希望从第二行代码中得到的行为相当于：
result = []
for lown, highn in zip([0, 1], [3, 4]):
result.append(np.random.randint(lown,
浏览 4提问于2017-10-05得票数 3
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1回答
我将在Python中计算随机2D矩阵(G)的行列式。矩阵的大小约为30×30，其中每个元素是使用random.randrange(0,P) (例如P= 2^160 - 47)从具有特征P的大素数域中随机选择的。问题是，当我同时使用scipy和numpy的det命令时，它们返回inf。在找到行列式之后，我想在素数域中找到答案，即det(G)% P。
有没有办法计算这个值呢？提前谢谢你。
下面是一个示例代码：
import numpy as np
import random
from scipy.linalg import det
N= 30
p = 2**160 - 47
G = np.zero
浏览 22提问于2021-05-28得票数 0
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3回答
我需要生成一个随机数的秒，然后取秒，并计算出有多少分钟和小时是这些秒。所以，我首先用rand()生成一个数字，但似乎有点奇怪，每次我运行程序时，随机数(以前的)只会增加3。是的，它是随机的，但是每次运行都只增加3。如果可能的话，我想让它更随意一些。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
int main()
{
long sekundi;
srand(time(NULL));
sekundi = rand();
double minuti,casov
浏览 2提问于2013-10-16得票数 1
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1回答
我想在MATLAB中生成一个具有约束条件的随机矩阵。但问题是，对于这个约束，我有两个参数，不是每个元素都要修复的。关于解释，考虑mxn矩阵P= P1；P2；.；Pm和两个其他向量lambda和Mu，分别具有m和n个元素。假设λ为lambda(1)、lambda(2)、.、lambda(m)和Mu as Mu(1)、Mu2、.、Mu(n)
lamda和Mu应该有这样的限制：
λ之和<Mu之和。
，对于随机矩阵P：
矩阵的每个元素(Pj，i)应该等于或大于零。
每一行的元素之和等于1(即j: sigma_i(Pj，i= 1)行)。
对于每一列j，每个元素与对应lamb
浏览 0提问于2015-03-07得票数 0
3回答
我想做一个N个随机整数的列表，它们的和等于M个数字。
我曾在Python中使用numpy和dirichlet函数，但这会生成双随机数数组，我想生成整数随机数。
<code>A0</code>
这个解决方案可以使用其他发行版，意义是解决了问题。
浏览 35提问于2019-12-03得票数 2
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我正在这样做，如下所示。最初我有一个二维数组A= (1,2,3)，(4,5,6)。现在，通过函数函数，我希望用随机数替换两行数组A中的所有元素。我正在尝试，但在函数执行后，每个元素都是0。有人能帮忙吗。记住，我必须通过使用这个函数函数并执行这些切片操作来解决这个问题。
import numpy as np
import random
A=np.array([(1,2,3),(4,5,6)])
def func(B):
B[0:3]= np.random.random((1,3))
return(B)
for ic in range(0,
浏览 4提问于2020-10-21得票数 4
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4回答
在Java语言中，我需要在0和0.06之间随机生成一个数字。
我在这里看到了另一个问题，下面的代码可以做到这一点：
Random generator = new Random();
double number = generator.nextDouble() * .06;
然而，这样做会得到像0.007044013589130205和0.03656588431980957这样的很长的数字，我不认为这是我的老师想要的。
有没有办法生成0到0.06之间只有两位或三位小数的随机数？
浏览 2提问于2013-04-11得票数 3
1回答
假设我为具有N元素的二进制分类和一定频率的正类(1)生成了一组随机的目标标签，例如10%：
targets = [ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, ...]
现在，我想要生成假的分类预测，使总体预测大致满足期望的精确性和召回值，例如precision = 0.8和recall = 0.2。我不需要确切的值，但我喜欢接近，如0.78和0.25。
predictions = [ 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0,
浏览 0提问于2021-11-25得票数 2
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2回答
随机浮子发生器
、、
我正在学习c++，我正在尝试生成一个随机浮动，并且似乎遇到了一些困难。
我首先创建一个在-100到100之间的随机int()，newRandom，然后把这个newRandom转换成一个随机浮动，rand_X，介于-1.0和1.0之间。唯一的警告是，我不希望rand_X在-0.2和0.2之间，换句话说，
-1.0 <= rand_X <= -0.2和0.2 <= rand_X <= 1.0。
这是我的密码
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <random>
int n
浏览 0提问于2015-06-08得票数 0
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我想从下面的分布中获得一个随机值：
从1到10，概率90%；从100到1000，概率10%
为了实现这一点，我写了以下代码：
constraint constraint_randx {
randx dist{
[0.001 : 0.010] :/ 90,
[0.100 : 1.000] :/ 10
}; }
应用随机化命令后，我得到以下错误消息：
ncsim: *W,RNDOCS: These variables contribute to the set of conflicting constraints:
我从论坛上
浏览 1提问于2017-07-22得票数 2
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我想使用一个随机xml生成器工具，通过从xsd生成随机xml文件来执行随机测试。(我正在使用氧气工具)
随机生成器不会对生成的值应用语义限制。例如，我有一个元素"parameters“，它有多个元素”parameters“，例如p1和p2，另一方面，我有另一个元素"constraint”，它将使用“parameters”。我的意思是，如果我有P1，p2，它应该使用p1和P2的子集。我想强制随机生成器工具使用它们( p1和p2)，而不是再次为约束随机生成一些其他参数。我用了"key"，"keyref“和..但是它仍然不能工作。它只是在任何地方生成随机字符串
浏览 4提问于2012-11-29得票数 3
对于相同的种子，为什么random.random()与numpy.random()相比产生不同的随机值。我的理解是，他们都使用Mersenne来生成随机值。
import random as rnd
import numpy as np
rnd.seed(1)
np.random.seed(1)
rnd.random()
np.random.rnd()
0.13436……
0.41702……
浏览 0提问于2018-03-09得票数 4
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我有类似的n分析，每个分析都使用m_i伪随机数流(m_i在分析之间可能有所不同)。每种分析都有自己的随机数种子，使得分析之间的随机数是不相关的。
我的问题是，我需要从单个种子创建m_i流。该分析目前是用Numpy编写的，因此它的Mersenne解决方案是理想的，但我对其他成熟库中的解决方案持开放态度。我考虑了这些可能性：
m_i使用种子创建一个随机数流，绘制 m_i 整数，并使用这些整数作为m_i随机流的种子。有 (~40亿)种子，但是如果我在2^16 (~60000)之后以碰撞结束(两个流以相同的种子开始)。
对于每个流指数，用一个常数乘以1得到该流的种子。(例如，seed=2和m_
浏览 1提问于2018-11-02得票数 4
1回答
我有以下代码：
#include <concepts>
//Fibo Begins
template <std::unsigned_integral num>
struct Fibo {
constexpr static std::size_t value = Fibo<num - 1>::value + Fibo<num - 2>::value;
};
template <>
struct Fibo<1> {
constexpr static st
浏览 5提问于2022-01-23得票数 1
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我正在使用scikit-learn和numpy，我想设置全局种子，这样我的工作就可以重现。
我应该使用numpy.random.seed还是random.seed
通过注释中的链接，我了解到它们是不同的，并且numpy版本不是线程安全的。我特别想知道应该使用哪一个来创建用于数据分析的IPython笔记本。scikit-learn中的一些算法涉及生成随机数，我希望确保notebook在每次运行时都显示相同的结果。
浏览 0提问于2015-06-26得票数 58
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1回答
我试图用给定的均值，方差，偏度和峰度从正态分布中提取随机数。
我的第一次尝试是使用numpy函数random.normal，然而，据我所知，对于这个函数，我只能传递一个位置(平均值)和一个刻度(std)参数。
第二种尝试是从区间0,1的均匀分布中提取随机数，然后通过scipy.stats.norm方法ppf进行传递。我看到的有处理偏度和峰度的能力，但是我看不出如何将偏度和峰度值传递到函数中。
如果要以完全不同的方式解决这个问题，请告诉我。
尝试1：
import numpy as np
def draw_normal():
return np.random.normal(loc=0,
浏览 1提问于2018-08-31得票数 0
2回答
我正在尝试将数据点的numpy数组拆分为测试和训练集。为此，我从数组中随机选择行作为训练集，其余的是测试集。
这是我的密码：
matrix = numpy.loadtxt("matrix_vals.data", delimiter=',', dtype=float)
matrix_rows, matrix_cols = matrix.shape
# training set
randvals = numpy.random.randint(matrix_rows, size=50)
train = matrix[randvals,:]
test = numpy
浏览 0提问于2016-02-05得票数 3
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我正在开发一个工具，它可以使UML模型更清晰(使用Eclipse的EMF和UML2框架)。为了做到这一点，我创建了模型不同部分的实例。有谁知道生成随机模型实例的有效算法吗？
浏览 3提问于2010-08-11得票数 2
2回答
我正在努力学习C。我还试着编写这个程序的代码，这是应该做的：
程序选择0到100之间的随机数，用户必须猜测选择了哪个整数。每次用户提出一个整数时，程序都应该打印：
“High”如果猜测数高于所选随机数，并且用户可以通过再次输入一个新值再试一次
“Low”如果猜测数低于所选随机数，并且用户可以通过再次输入一个新值再试一次
如果猜测数等于选定的随机数，则为“精确”
这是我的代码：
#include <stdio.h>
#include <time.h>
#include <stdlib.h>
int main()
{
int guess;
sr
浏览 7提问于2022-09-06得票数 1
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我希望将一个整数元素从python中的numpy数组传递给一个c++函数，该函数使用SWIG将它作为c++整数来捕获。
我在这里错过了什么？
add_vector.i
%module add_vector
%{
#define SWIG_FILE_WITH_INIT
#define NPY_NO_DEPRECATED_API NPY_1_7_API_VERSION // gets rid of warning
#include "add_vector.h"
%}
%include "numpy.i"
%init %{
import_a
浏览 7提问于2019-10-23得票数 3
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我在部署时收到此错误
DBProj.dbschema(0,0)：警告SQL01271:将通过检查表来检查表dbo.Match和dbo.Team之间的未命名外键。命名外键以避免检查整个表，而只检查新约束。
我的表定义是
CREATE TABLE [dbo].[Match]
(
MatchID int identity(11,2) PRIMARY KEY,
TournamentID int not null REFERENCES Tournament(TournamentID),
Team1_ID int not null RE
浏览 6提问于2012-08-05得票数 1
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我试图在MiniZinc中使用字符串连接运算符定义一个约束，解决变量a和b的问题。
include "disjunctive.mzn";
var string:a;
var string:b;
constraint("var1/var2" = (a ++ "/" ++ b));
solve satisfy;
output ["\nx=", show(a)];
尽管如此，这似乎是语法错误：
MiniZinc: type error: type error in operator application for `++'.
浏览 4提问于2015-07-01得票数 3
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2回答
我想在Python中从另一个浮点数的向量(在0和1之间)生成一个向量伪随机数(在0和1之间)，这样相同的浮点数就会产生相同的伪随机数。 例如，给定向量[0.124, 0.258, 0.697, 0.124]，那么我希望接收一个像[0.358, 0.695, 0.976 ,0.358]这样的向量。 有什么简单的方法来实现它吗？可以使用numpy.random包来实现这一点吗？
浏览 34提问于2020-10-08得票数 0
5回答
这个代码的行为定义得很好吗？
#include <stdio.h>
#include <stdint.h>
int main(void)
{
void *ptr = (char *)0x01;
size_t val;
ptr = (char *)ptr + 1;
val = (size_t)(uintptr_t)ptr;
printf("%zu\n", val);
return 0;
}
我的意思是，即使指针指向某个随机地址，我们能给指针赋值并增加它吗？(我知道你不能取消它)
浏览 1提问于2018-06-28得票数 54
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3回答
我做的这个小游戏有点问题。
#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>
using namespace std;
int main()
{
int span = 100;
srand(time(0));
int TheNumber = static_cast<double> (rand()) /RAND_MAX * (span -1) +1;
cout << "You need to guess the
浏览 6提问于2012-06-28得票数 2
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3回答
我产生了100个随机数，其中我不得不把随机数的相等的偶数和奇数缩短出来。所有偶数或奇数都不能重复。
例如，我将创建100个随机数。
#include <iostream>
#include <cstdlib>
int main()
{
for (int i=1; i <=100; ++i){
//double p = rand();
std::cout <<"random number is :" << rand()<<std::endl;
}
}
因为我
浏览 6提问于2019-11-13得票数 1
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我希望填充一个数组，它的长度为20，在python中随机数为1到100。
import numpy as np
a = np.empty(shape=5)
print(a)
for i in range(50){
a[i]=randint(1,100);}
浏览 7提问于2022-05-03得票数 -4
1回答
生成大量唯一随机float32数
、、、、
我需要生成一个二进制文件，其中只包含唯一的随机数，只有一个精度。然后计算该文件的熵，并将其与其他数据集熵相结合，计算出比值熵_ file /熵_randUnique。这个值称为“随机性”。
我可以在python中使用双精度数字并将它们插入set()中，使用如下所示的struct.pack：
numbers = set()
while len(numbers) < size:
numbers.add(struct.pack(precision,random.random()))
for num in numbers:
file.wri
浏览 1提问于2013-11-20得票数 7
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1回答
假设我有一个名为sourcetable的表，其中包含colA、colB、colC。我只想创建一个id列，其中包含不重复的、唯一的和随机的整数。如何在netezza SQL或proc SQL (SAS)中创建它？
浏览 20提问于2019-03-14得票数 0
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