生成器方法抛出的返回值

是一个生成器对象。生成器对象是一种特殊类型的迭代器，可以通过迭代的方式逐个生成值。与普通函数不同的是，生成器方法使用yield关键字来定义生成器的每个值，而不是使用return关键字来返回一个最终结果。

生成器方法的返回值具有以下特点：

1. 惰性计算：生成器对象只在需要的时候才会计算生成下一个值，而不是一次性计算全部值，从而节省了内存和计算资源。
2. 可迭代性：生成器对象可以通过for循环或者next()函数逐个访问生成的值，使得数据处理更加高效和灵活。
3. 状态保存：生成器对象会自动保存其内部的状态信息，使得在迭代过程中可以暂停、恢复和终止生成器的执行。
4. 高效性：生成器方法在处理大量数据或者需要延迟计算的场景下非常有效，可以减少内存占用和运行时间。

生成器方法的应用场景包括但不限于：

1. 大数据处理：在处理大型数据集时，生成器可以逐个读取和处理数据，而不需要一次性加载全部数据到内存中。
2. 迭代器扩展：通过生成器方法，可以为已有的迭代器对象添加更多的计算逻辑，从而满足不同的需求。
3. 延迟计算：生成器方法可以延迟计算某些值，只在需要时才进行计算，提高了程序的执行效率。

腾讯云相关产品中，与生成器方法相关的产品包括：

1. 云函数 SCF（Serverless Cloud Function）：腾讯云的无服务器计算产品，可以使用Python编写生成器方法作为函数逻辑，实现事件驱动的计算。
2. 弹性MapReduce EMR（Elastic MapReduce）：腾讯云的大数据处理产品，可以使用生成器方法来处理海量数据，提供高性能的计算能力。

您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云的相关产品和服务：

1. 云函数 SCF：https://cloud.tencent.com/product/scf
2. 弹性MapReduce EMR：https://cloud.tencent.com/product/emr