1回答
在原始GAN (生成对抗性网络)论文)，生成对抗性网络由I.古德费罗，J. Pouget，M.阿尔。他们指出，GAN的一个优点是“根本不需要马尔可夫链，只使用后备技术获得梯度，在学习过程中不需要推理”(论文第6节)。
我不明白为什么这是个优势？
浏览 0提问于2022-10-03得票数 3
回答已采纳
1回答
生成对抗性文本到图像合成
、、、
有人能解释这句话的含义吗？“深层网络已经被证明可以学习嵌入对之间的内插趋于接近数据流形的表示”。
参考资料:论文生成对抗性文本到图像合成第4.3节
浏览 0提问于2020-07-08得票数 3
回答已采纳
1回答
我研究了关于用于小目标检测的感知生成对抗性网络的研究论文。📷
我是刚进入甘区的人。我在设计发电机功能方面有问题。有人能帮我吗？
浏览 0提问于2019-06-28得票数 3
0回答
我正在研究生成对抗网络。最近，在阅读Radford等人的一篇论文时。，我发现他们的生成器网络的输出层使用了Tanh()。Tanh()的范围是(- 1，1)，但是双精度格式的图像的像素值在0，1，有人能解释一下为什么在输出层使用Tanh()，生成器如何生成像素值合适的图像吗？
浏览 8提问于2017-06-13得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在读一篇论文“TileGAN:大规模非均匀纹理的合成”( 这里 )，在题为GANS的特定应用(即生成对抗性网络的应用)一节中，他们声称最近在计算机图形学中的论文将GANs应用于：快速搜索这个词不会对这个词的定义产生很好的结果
浏览 0提问于2020-02-29得票数 1
回答已采纳
我使用生成对抗性图像，但没有提供攻击类别算法。我不知道哪种攻击算法是灰盒攻击，哪种是白盒攻击算法或黑盒攻击算法？
因为我需要算法的分类来研究攻击防御算法。
浏览 1提问于2019-01-30得票数 0
我有一个很有趣的问题。一个月前，杰弗里·辛顿( Geoffrey )发布了他的CapsNet论文。这是神经网络栈可视化计算的一种全新方法。但我的问题是。是否可以使用CapsNet作为GAN。我只理解CapsNet的概念，但不理解技术限制。这有可能吗？
这听起来对我来说是个不错的研究领域：)
浏览 0提问于2017-11-23得票数 4
到目前为止，我在DCGAN中所知道的是使用标记数据来训练鉴别器(所以在训练生成模型之前可能会发生这种情况)。另外，我知道在生成器和鉴别器之间存在着竞争，所以可能在线进行培训。当输入假数据和真实数据时，我们如何选择它的输出？区分器是在与DCGAN一起使用之前受过训练，还是在网上进行(在原始论文:生成对抗性网https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf中提到的，整个网络都是
浏览 0提问于2017-08-08得票数 1
回答已采纳
2回答
我的公司生产小工具。我们制作了非常高质量的小部件，但偶尔一个小部件会出现一个称为“glurb”的缺陷。一个小部件在它的整个生命周期中可能永远都不会发出咕噜声，它可能只会唱一次，或者它可能会多次唱。一个小部件的生命周期可能是几个月，也可能是很多年。
我们维护一个数据库，该数据库列出了一个小部件的每个实例。管理层希望建立一个机器学习模型，在给定一个特定小部件的情况下，它将预测它是否会在接下来的六个月中大展拳脚。查看我的数据库，如果我在选定
浏览 0提问于2018-04-19得票数 1
1回答
我想为我的神经网络实现一个自定义的损失函数，以考虑训练过程中对抗性例子的贡献，用快速梯度符号法计算。其中，J是一个经典的范畴交叉熵，计算了输入的wrt。x + delta就是对抗性的例子。，还有生成对抗性示例的函数： x2 = input
浏览 2提问于2020-04-16得票数 1
回答已采纳
1回答
当我读到Cartoongan 卡通络:用于照片卡通化的生成对抗性网络的报纸时，我对vgg在整个网络中的位置感到非常困惑。
根据关于GAN 生成对抗性网的文章，我看不到网络中存在vgg的任何地方。我觉得我看不清卡通根的整个建筑。我知道GAN是如何用发电机和识别器构造的，但卡通根不是。如果有人能帮忙，我很感激。
浏览 0提问于2022-09-20得票数 1
回答已采纳
有人能推荐一些关于multi-classification SVM方法的论文吗？一个对抗所有人？清楚地描述所有步骤的好的调查或论文。
浏览 0提问于2019-06-26得票数 1
2回答
我想知道，为什么在我看到的大多数GAN模型(至少在MNIST中)，激活函数(用于鉴别器和生成器)是tanh？ReLu不是更高效吗？(我总是为预测网络阅读这篇文章)
谢谢!
浏览 3提问于2017-01-06得票数 9
这类对象在我的界面上出现了很多次，使用日志将很难跟踪。<!-- 182371923129837 --><!-- {{object.id}} -->
而不是我想看到的数字。
浏览 0提问于2014-10-15得票数 3
我看过很多他们验证神经网络的论文。他们要么尝试检查对抗健壮性，要么找到模型预测错误的输入。他们试图将图层转换为数学方程式，例如布尔表达式。然后通过可用的求解器(微软Z3，Gurobi)求解。例如，共享一个代码来转换一个具有MNIST数据的ReLu激活的完全连接层。然后我可以在此基础上构建一个更复杂的层。
谢谢
浏览 4提问于2020-09-08得票数 0
我正在尝试修复损坏的文本(下面的图像)，以便可以对图像执行OCR。我该如何修复下面的文本？我已经尝试过膨胀，腐蚀，形态闭合，以及使用轮廓之间的距离。所有这些似乎都不起作用。损坏的文本：
尝试的解决方案(无效果)：import pytesseract
img = cv2.imread
浏览 0提问于2019-02-14得票数 12
灵感来源：两个世界图片📷姿态估计：从图像数据中检测人类及其姿势，并按姿态搜索存档，但完全脱离上下文。这只是我的主意，你有什么建议吗？谢谢
浏览 0提问于2019-08-19得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
