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生成总和为1的值列表-是否在groupby中？

在groupby中，生成总和为1的值列表是可能的。groupby是一种数据操作，用于将数据集按照指定的列进行分组，并对每个组进行聚合操作。在这个过程中，可以使用各种聚合函数来计算每个组的总和、平均值、最大值、最小值等。

如果要生成总和为1的值列表，可以使用groupby来实现。首先，将数据集按照某个列进行分组，然后对每个组中的值进行归一化处理，使得每个组的值之和为1。具体的步骤如下：

使用groupby将数据集按照某个列进行分组，得到一个分组对象。
遍历分组对象，对每个组进行归一化处理。可以使用如下公式进行归一化：归一化后的值 = 原始值 / 组内值之和。
将归一化后的值列表保存起来，即可得到生成总和为1的值列表。

这种生成总和为1的值列表在某些场景下非常有用，比如在概率计算、权重分配等方面。通过将数据进行归一化处理，可以保证每个组的值之和为1，从而更好地进行后续的计算和分析。

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相关搜索:使用GroupBy从GroupBy值为List<t>的列表生成SubLists 列表中的Pandas groupby值 Python Pandas -生成一个值为'1‘或NaN的列的总和在Python中生成所有可能的长度为N的列表,这些列表总和为S.在Eloquent中按groupBy计算的列总和打印列表中相同值的总和 pandas中更快的groupby :值列表 Prolog表示列表中的内容(在本例中为grid/1)是否为白色。Prolog 转换字典列表为:值为1列表的字典列表在列表中查找差异为%1的元素在tkinter中打印列表的总和在excel中获取列表的总和在长度为1的列表中解包1元组在颤动中的贴图列表中查找所有值的总和在SQL报表生成器中创建行值总和在groupby对象中的列列表上生成滚动计算的更快方法在RDD中查找值的总和检查数据框中是否存在groupby中的值使用python为列表中存储的值生成JSON报告检查列表在python中是否按1递增

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