生成服从概率分布的随机数

是指根据特定的概率分布生成符合该分布的随机数。这在统计学、数值模拟、机器学习等领域中非常常见，用于模拟实际情况或进行随机实验。

常见的概率分布包括均匀分布、正态分布、指数分布、泊松分布等。下面针对每种分布进行简要介绍：

1. 均匀分布（Uniform Distribution）：在指定的区间内，各个数值出现的概率相等。在随机数生成中，可以使用均匀分布生成随机整数或随机小数。腾讯云提供的相关产品是云服务器（CVM），详情请参考：腾讯云云服务器
2. 正态分布（Normal Distribution）：也称为高斯分布，是自然界中很常见的分布。它具有钟形曲线，均值和标准差是其主要参数。在随机数生成中，可以使用正态分布生成符合实际情况的随机数。腾讯云提供的相关产品是人工智能机器学习平台（AI Lab），详情请参考：腾讯云AI Lab
3. 指数分布（Exponential Distribution）：用于描述事件发生的时间间隔，具有无记忆性。在随机数生成中，可以使用指数分布生成随机数，例如模拟事件的到达时间间隔。腾讯云提供的相关产品是云函数（SCF），详情请参考：腾讯云云函数
4. 泊松分布（Poisson Distribution）：用于描述单位时间内随机事件发生的次数，例如单位时间内电话呼叫次数、单位面积内的交通事故数等。在随机数生成中，可以使用泊松分布生成符合实际情况的随机数。腾讯云提供的相关产品是云数据库 TencentDB，详情请参考：腾讯云云数据库 TencentDB

以上是常见的概率分布，根据实际需求选择合适的分布进行随机数生成。腾讯云提供了多种相关产品，可以根据具体场景选择适合的产品进行开发和部署。