我需要生成100个随机数,每个数的最大值是80;
我不知道如何将Poisson方法与等于28的期望值连接起来。
这意味着和是28 * 100 = 2800。所以M(x)是28。
但这意味着我需要追踪之前生成的每一个数字?
我注意到D(x)等于M(x),但是在一些例子中,这些值是不同的。
我找到了这个,它可以帮助我,但它不编译
const maxLimit = 80;
function poissonRandomNumber(lambda) {
var L = Math.exp(-lambda),
k = 0,
p = 1;
do {
k = k + 1;
我有一些(非常大的)元组列表,它们来自包含id、start_time和end_time的数据库。
我也有一个定期间隔和排序的时间列表(这些都是datetime对象)。
我基本上需要循环这些时间,并找到所有元组的时间在他们的范围内。
我想知道最有效的方法是什么。想到的第一个想法是这样的(伪代码):
for time in times:
for tuple in tuples:
if tuple.start_time <= time <= tuple.end_time:
# add tuple to some_other_list
他每个人,
我是DAX度量的新手,我正在尝试使我的度量具有以下逻辑:
When sum of all users = Max, THEN return value of individual user
数据模型具有以下列: CustomerID \ Usage \ Interval (DATETIME)。让我头疼的是,DATETIME是以15分钟为增量的。我有大约700个唯一的CustomerID,我需要能够在所有CustomerID的MAXSUM期间返回每个CustomerID的使用情况。
我不确定这是一个IF-THEN语句,还是需要使用时间函数。我在Power Pivot中编写此DAX度量
我有带有OrderNum字段的对象列表。
OrderNum字段必须与列表顺序匹配(但不要求是连续的)。
很容易解决。当列表顺序更改时,重置每个OrderNum:
for (int i = 0; i < list.length; i++) {
list[i].OrderNum = i;
}
但是,由于OrderNum存储在SQL中,重置的OrderNum越少,越好。当必须重置OrderNum时,更改可能是很大的。有32位可以使用。已排序的列表由以下方法检索:
SELECT * FROM orderable_items ORDER BY order_num;
实际的编程语言是C#。
我在谷歌上搜索了很多,发现很多人说allocationSize在中的意思是'After 'allocationSize' is reached, the next id will be retrieved from the database sequence again‘。
jpa文件的意思是。
The amount to increment by when allocating sequence numbers from the sequence
它似乎与sql中的“增量by”相同。
哪一个是对的?由于我在h2/jpa中进行了测试,这个allocationSize无法