在网上看了很多灰度共生矩阵生成的例子感觉都没有说明白，要不就直接上结果要不就给一堆看不懂的代码和公式，后来看了matlab中的介绍就明白了，其实很简单，仔细把下面的看三遍就理解怎么来的了！ ?...GLCM表其实就是所有像素可能的组合，比如，GLCM（1,1）就是I中像素值为1和1的组合，GLCM（4,5）就是I中像素4和像素5的组合，GLCM（i,j）的值呢就是I中像素为i,像素为j的有有多少和相邻的成对点...平时我们说相邻：B点在A点右边，其实就是这里的a=1,b=0,也就是f(x,y)和f(x+1,y+0)相邻。...在a=1,b=0时：GLCM(1，1)=1；其实就是I中有几个1和1相邻（1个）（按上面的规则）GLCM(1，2)=2，几个1和2相邻（2个）。ok！...后面好多的性质，都是在把这个矩阵计算出来之后再在这个基础上运算的，那些就不难了！
设图G有是网图，有n个顶点，则邻接矩阵是一个n × n的方阵，定义为： 无向网图和无向图差不多，就是加了权值，两个顶点之间无边的话距离是∞。 如果是有向图，邻接矩阵就不是对称矩阵了。...下面是邻接矩阵的存储结构： #define MAXVERTEX 100 //图的最大顶点数 #define INFINITY 32767 //用有符号的int最大值表示无穷大 typedef char...vertextype; //定义定点的存储信息为字符型 typedef int arctype; //定义边的权值为int型 //图的邻接矩阵的存储结构 typedef struct {...存储着各顶点彼此之间的关系， 第三部分和第四部分分别是当前图的顶点数和线数。...//定义边的权值为int型 //图的邻接矩阵的存储结构 typedef struct { vertextype vertex[MAXVERTEX]; //顶点表 arctype arc
图的邻接矩阵（Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示图。一个一维的数组存储图中顶点信息，一个二维数组（称为邻接矩阵）存储图中的边或弧的信息。...在图的术语中，我们提到了网的概念，也就是每条边上都带有权的图叫做网。那些这些权值就需要保存下来。 设图G是网图，有n个顶点，则邻接矩阵是一个n*n的方阵，定义为： ?...下面示例无向网图的创建代码：（改编自《大话数据结构》） #include using namespace std; #define MAXVEX 100/* 最大顶点数，应由用户定义...，可看作边表 */ int numNodes, numEdges;/* 图中当前的顶点数和边数 */ } MGraph; /* 建立无向网图的邻接矩阵表示 */ void CreateMGraph...k = 0; k numEdges; k++) { cout 的上标i，下标j和权值w（空格分隔）:" << endl;
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 图的邻接矩阵（Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组来表示图。...一个一维的数组存储图中顶点信息，一个二维数组（称为邻接矩阵）存储图中的边或弧的信息。...设图G有n个顶点，则邻接矩阵是一个n*n的方阵，定义为： 我们来看一个实例，图7-4-2的左图就是一个无向图。 我们再来看一个有向图样例，如图7-4-3所示的左图。...下面示例无向网图的创建代码：（改编自《大话数据结构》） C++ Code #include using namespace std; #define MAXVEX 100...，可看作边表 */ int numNodes, numEdges; /* 图中当前的顶点数和边数 */ } MGraph; /* 建立无向网图的邻接矩阵表示 */ void CreateMGraph
Redis是一个开源的 key-value 存储系统，它使用六种底层数据结构构建了包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合对象的对象系统。...今天我们就通过12张图来全面了解一下它的数据结构和对象系统的实现原理。 本文的内容如下： 首先介绍六种基础数据结构：动态字符串，链表，字典，跳跃表，整数集合和压缩列表。...对象 上面介绍了 6 种底层数据结构，Redis 并没有直接使用这些数据结构来实现键值数据库，而是基于这些数据结构创建了一个对象系统，这个系统包含字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象和有序集合这五种类型的对象...，每个对象都使用到了至少一种前边讲的底层数据结构。...Redis 根据不同的使用场景和内容大小来判断对象使用哪种数据结构，从而优化对象在不同场景下的使用效率和内存占用。 Redis 的 redisObject 结构的定义如下所示。
画布的属性： backgroundColor：背景色，rgba 对象； backgroundEnabled：是否有背景色。.../ stackPaddingBottom：右 padding 和底 padding； 组 组是功能受限的图框。...和图框相比，主要区别为 组的 resizeToFit 为 true，另外也不会使用图框的某些属性，比如自动布局相关的属性。 除了功能少了，在某些功能上也有区别。...组件如果被删除，它会被转移到内置画布中，成为变量一般的存在，这样可以保证引用它的实例能够找到原型。 组件实例 把图形设置为组件后，基于该组件生成图形，这种图形叫做 “实例”。...值； derivedSymbolDataLayoutVersion：派生组件数据布局版本（不知道干嘛的）。
4.2.1 矩阵的数组表示 【数据结构】数组和字符串（一）：矩阵的数组表示 4.2.2 特殊矩阵的压缩存储 矩阵是以按行优先次序将所有矩阵元素存放在一个一维数组中。...; DiagonalMatrix 结构体定义了对角矩阵的结构，包括矩阵的维度 size 和存储对角元素的数组 diagonal。...，接受一个指向 DiagonalMatrix 结构体的指针和矩阵的维度作为参数，在函数内部将矩阵的维度存储到 size 成员变量中，并将对角元素数组的所有元素初始化为0。...DiagonalMatrix 结构体的指针、行索引、列索引和要设置的值作为参数。...，接受一个指向 DiagonalMatrix 结构体的指针、行索引和列索引作为参数。
上期文章讲过）； vectorData.cornerSmoothing：圆角平滑度； 简单来说，Figma 数据上表达矢量网格的方式是： 记录每个顶点坐标和对应的编号（使用顶点数组的索引值）。...线 LINE 矢量网格图形的近亲，也有一个 vectorData 保存一些矢量信息。 对于线条，一般来说会往两边扩展宽度来绘制有宽度的线段（Canvas 2D 和 SVG 都是）。...； textData：文本数据，一个属性很多的对象； textData.characters：文本内容字符串； textData.characterStyleIDs：数值数组，记录不同字符使用的样式 id...； textData.baselines：基线对象数组，在换行的情况下，基线会有多条； textData.glyphs：每个字形的 SVG 的 path 表达； textData.fontMetaData...下期会看看 Figma 的容器对象的数据结构。 我是前端西瓜哥，欢迎关注我，学习更多图形编辑器知识。
4.2.1 矩阵的数组表示 【数据结构】数组和字符串（一）：矩阵的数组表示 4.2.2 特殊矩阵的压缩存储 矩阵是以按行优先次序将所有矩阵元素存放在一个一维数组中。...对角矩阵的压缩存储 【数据结构】数组和字符串（二）：特殊矩阵的压缩存储：对角矩阵——一维数组 b. 三角矩阵的压缩存储 三角矩阵分为上三角矩阵和下三角矩阵。...，接受一个指向 LowerTriangularMatrix 结构体的指针以及矩阵的维度作为参数。...它接受一个指向 LowerTriangularMatrix 结构体的指针，以及要设置的元素的行、列索引和值作为参数。...有了k和q的计算公式，即可实现对称矩阵的压缩存储。
GM.Vertex[i] = (input.next().toCharArray())[0]; } System.out.printf("输入构成各条边的顶点及权值...GraphMatrix GM = new GraphMatrix(); Graph gh = new Graph(); System.out.printf("输入生成图的类型...Scanner input = new Scanner(System.in); GM.GType = input.nextInt(); System.out.printf("输入图的顶点数量...:"); GM.VertexNum = input.nextInt(); System.out.printf("输入图的边数量:"); GM.EdgeNum...input.nextInt(); gh.ClearGraph(GM); gh.CreateGraph(GM); System.out.printf("该图的邻接矩阵数据如下
需求 业务背景是需要某单机程序需要把正在进行的任务导出，然后另一台电脑上单机继续运行，我这里选择的方案是同步SQL形式，并保证ID随机，多个数据库不会重复。...{ @Resource private JdbcTemplate jdbcTemplate; /** * 二进制转成十六进制 * 这里主要是处理图片数据...，因为数据库存了图片Base64 */ private String bytesToHexString(byte[] bytes) { StringBuilder hexString...downloadTable(@PathVariable String tableName, HttpServletResponse response) throws IOException { // 查询表数据...String, Object>> tableData = jdbcTemplate.queryForList("SELECT * FROM " + tableName); // 查询表结构
>：执行A的初始化方法，即构造方法。 7 astore_1：将变量a和新创建的对象建立关联（引用指向内存）。...volatile关键字主要有两个作用：一是可以用来对数据进行轻量级线程同步，二是可以禁止指令重排序。 指令重排序是什么呢？...对象在堆内存中的存储布局 这里的对象指的是普通对象，一个对象在内存中的存储布局分为三个部分：对象头（Object Header）、实例数据（instance data）和对齐（padding）。...在对象定位的方法中，还有另外一种方法为——句柄方式：变量指向内存中的一组指针，这一组指针分别指向对象实例地址和对象类型信息等。其结构图如下： ?...判断是否能栈上分配需要通过逃逸分析和标量替换。 如果对象进行了栈上分配，当方法执行结束，栈帧弹出的时候，对象的生命周期就结束了，不需要GC的回收。
，所以打算把以前涉及到的矩阵方法都给写出来， 矩阵中涉及的各种方法单独的列出来，一个文章只介绍那一种方法，好了，废话不多说，开始吧! 在矩阵的乘法中，有一种矩阵起着特殊的作用，如同数的乘法中的1,我们称这种矩阵为单位矩阵．...对于单位矩阵，有AE=EA=A A[4][4]:如下所示 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 单位矩阵的生成方法...： /** * 生成单位阵 * * @param args * 参数a是一个整型的数，是要输出单位阵的行列数，我们知道单位矩阵是一个方阵，所以只需要参数a即可...单位矩阵很重要的啊。 单位矩阵无平移 缩放 旋转 以后在哪里用到了我就再在这里标注。
---- 本章主要介绍了图形学中常用到的数据结构，字数1.2w。...场景图不难理解，其本质上是一个多叉树和一个栈的组合，场景的根结点作为树根，然后不断往树的深层扩展，每个节点除了保存了各自的属性信息外还保存了代表这个层级的仿射变换矩阵，仿射变换矩阵是因为我们常常需要对场景中的对象分层进行变换...12.5 Tiling Multidimensional Arrays 平铺多维数组 12.5.1 二维数组的单层平铺 最后一个数据结构是对图形学中非常常用的数组读写的优化，也就是我们所说的分块矩阵处理...在图形学中我们常常需要处理很大的二维或三维矩阵数组，我们知道无论在高阶抽象上数据表现为什么组织形式，在底层中像数组这种连续数据都是划分为一块巨大的内存然后按照行/列优先顺序存储的。...通过预计算索引表的方式我们可以进一步加快矩阵索引的速度，至此能得到十倍以上的效率提升，在自己的图形程序中对这种基本数据结构进行包装在现代已经是必不可少的了。 ?
目前为止，我们介绍了 redis 中非常典型的五种数据结构，从 SDS 到 压缩列表，这都是 redis 最底层、最常用的数据结构，相信你也掌握的不错。...但 redis 实际存储键值对的时候，是基于对象这个基本单位的，并且往往一个对象下面对对应不同的底层数据结构实现以便于在不同的场景下切换底层实现提升效率。...ptr 指针指向的是实际实现当前对象的数据结构首地址。 以上就是 redisObject 数据结构的基本解释，下面我们看具体的对象分别会在什么情况下切换不同的底层实现。...五、有序集合对象 有序集合对象同样使用两种编码 ziplist 和 skiplist，可能你又见到压缩列表的身影了，足以见得，压缩列表是一个非常优秀的数据结构。...以上，我们总结了 redis 中五大对象结构，以及他们可选的底层实现数据结构，相信你也理解的不错，这将非常有助于我们后面的学习。 下节开始，我们向 redis 数据库迈进~
4.2.1 矩阵的数组表示 【数据结构】数组和字符串（一）：矩阵的数组表示 4.2.2 特殊矩阵的压缩存储 矩阵是以按行优先次序将所有矩阵元素存放在一个一维数组中。...对角矩阵的压缩存储 【数据结构】数组和字符串（二）：特殊矩阵的压缩存储：对角矩阵——一维数组 b~c....三角、对称矩阵的压缩存储 【数据结构】数组和字符串（三）：特殊矩阵的压缩存储：三角矩阵、对称矩阵——一维数组 d....稀疏矩阵的压缩存储——三元组表 【数据结构】数组和字符串（四）：特殊矩阵的压缩存储：稀疏矩阵——三元组表 e....CSRMatrix 结构体表示一个CSR矩阵，包含了矩阵的行数 rows、列数 cols、非零元素的个数 num_elements，以及三个指针成员变量 elements、row_ptr 和 col_indices
平时使用的数据结构，包括字符串，列表，哈希，集合，还有有序集合。 其实 Redis 的实现是将底层的一种或者几种数据结构进行结合成我们使用的数据结构。...我就按照类型的顺序看看 Redis 是怎么利用底层的数据结构实现不同的对象类型的。...REDIS_STRING （字符串） Redis 的字符串 String，主要由 int、raw 和 emstr 底层数据实现的。 Redis 遵循以下的原则来决定使用底层数据结构的使用。...区别在于生产 raw 的时候，会有两步操作，分别产生 redisObject 和 sdshdr。而 emstr 一次成型，同时生成 redisObject 和 sdshdr 。就是为了高效。...Redis 会优先回收 lru 最久的对象。 总结 至此 Redis 的数据结构就介绍完了。
对象的结构 Header (对象头) 自身运行时的数据 （Mark Word） 哈希值 GC分代年龄 锁状态标志 线程持有的锁 偏向线程ID 偏向时间戳...类型指针 对象指向元数据的指针，虚拟机通过这个指针来确定对象是那个类的实例 InstanceData 真正存储对象的有效信息 Padding 对象的访问定位
之前我们每次的数据库变更，都会增量更新我们的数据库文档，如下所示，便于从文档中了解数据库结构， ? 但是自从我们开始使用自研的数据库变更管控平台，每次变更都会记录到系统中，因此不再手动更新这个文档。...还可以自己写个程序，读取user_tables、user_indexes、user_constraints等视图，构建一个数据库文档，曾经为了比对两个数据库结构，写过一个生成pdf格式的程序，列出table...无意中从git上找到了一个契合此需求的项目，叫做screw，他是一个数据库表结构文档生成工具。 ? 作者的解释，是不是和我们的日常状态非常相像？...关于数据库表结构文档状态：要么没有、要么有、但都是手写、后期运维开发，需要手动进行维护到文档中，很是繁琐、如果忘记一次维护、就会给以后工作造成很多困扰、无形中制造了很多坑留给自己和后人。...可以自行选择导出的数据库对象。 5. 支持自定义模板。可以根据需求，定制自己的数据库导出逻辑。
4.1 数组 数组是一种数据结构，用于存储相同类型的元素序列。它是在内存中连续存储的一组相同类型的数据。数组在计算机科学和编程中扮演着重要的角色，因为它们能够有效地存储和访问大量数据。...4.2 矩阵 4.2.1 矩阵的数组表示 矩阵是许多物理问题中出现的数学对象，是一种常用的数据组织方式。计算机工作者关心的是矩阵在计算机中如何存储，以及如何实现矩阵的基本操作。 ...数组的基本操作是数组加减，而矩阵的基本操作还有矩阵相乘和矩阵转置等。下面以矩阵乘法为例介绍矩阵的基本操作。...这些参数分别表示矩阵A的行数、矩阵A的列数（也是矩阵B的行数），以及矩阵B的列数。 使用三个嵌套的循环来计算矩阵乘法： 外层的两个循环变量i和j分别用于遍历结果矩阵C的行和列。...在每次迭代中，将矩阵C的当前元素初始化为0。 然后，通过内层的循环变量k来遍历矩阵A的列和矩阵B的行，并将对应元素相乘并累加到矩阵C的当前元素上。 输出： b.
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