: 字符串 String 列表 List 元组 Tuple 范围 Range for 循环本质是 遍历 序列类型 , 范围 Range 也是一种序列类型 , 是元素为数字的序列类型 ; 二、range...语句 Python 中的 范围 range 是一种 表示连续整数序列的对象 ; 范围是不可变的 , 一旦创建就不能修改 ; 使用范围函数 range() 来创建范围对象 ; 1、range 语法 1...- 生成由 0 开始到 n 的序列 range 语法 1 : 生成 由 0 开始到 n 的序列 , 不含 n 本身 ; range(n) 代码示例 : """ range 代码示例 """ my_range...: 生成 由 m 到 n 的序列 , 不含 n 本身 ; range(m, n) 代码示例 : my_range = range(1, 6) print(list(my_range)) # 输出：[1..., 2, 3, 4, 5] 执行结果 : [1, 2, 3, 4, 5] 3、range 语法 3 - 生成由 m 到 n 的步长为 k 的序列 range 语法 3 : 生成 由 m 到 n 的步长为
，对这些元素还是造成了写深远的影响。...所谓表面无恙，内心奔溃的真实写照。 以下就是自己列举的几个比较有代表性的表现示例，欢迎补充！...1transform提升元素的垂直地位 我们可能都知道这样一个规则，当遭遇元素margin负值重叠的时候，如果没有static以外的position属性值的话，后面的元素是会覆盖前面的元素的。...3transform改变overflow对absolute元素的限制 在以前，overflow与absolute之间的限制规范内容大致是这样的： absolute绝对定位元素，如果含有overflow不为...visible的父级元素，同时，该父级元素以及到该绝对定位元素之间任何嵌套元素都没有position为非static属性的声明，则overflow对该absolute元素不起作用。
本文将详细介绍如何在 Python 中生成一个范围内的 N 个唯一随机数，以满足我们的需求。使用 random 模块Python 中的 random 模块提供了生成随机数的函数和方法。...我们可以利用其中的函数来生成指定范围内的随机数。...示例代码下面是一个示例代码，展示了如何使用 random 模块生成一个范围内的 N 个唯一随机数：import randomdef generate_unique_random_numbers(start...使用 random.sample 函数除了自己编写函数来生成唯一随机数，Python 的 random 模块还提供了 sample 函数来直接生成给定范围内的 N个唯一随机数。...因此，确保给定的范围足够大以容纳所需的唯一随机数。结论本文介绍了在 Python 中生成一个范围内的 N 个唯一随机数的方法。我们使用了 random 模块提供的函数和方法来实现这一目标。
1 实体类 在班级类中定义一个学生集合, 用于存放该班级的所有学生信息. 2 mapper 层 提供ClazzMapper和StudentMapper, ClazzMapper查询所有班级信息,...a) 用于关联一个集合 property: 指定要关联的属性名 select: 设定要继续引用的查询, namespace+id column: 查询时需要传递的列 ClazzMapper
为神经网络加入对抗样本是一个简单而有意义的工作：仔细设计的「扰动」输入可以让神经网络受到分类任务上的挑战。这些对抗样本如果应用到现实世界中可能会导致安全问题，因此非常值得关注。 ?...这种 Inception v3 模型的 top-5 正确率为 93.9%。...稳固的对抗样本 现在，让我们看看更高级的例子。...tf.train.GradientDescentOptimizer( learning_rate).minimize(average_loss, var_list=[x_hat]) 最后，我们准备运行 PGD 来生成新的对抗输入...然而，一些研究证明了这些对抗性样本在面对小小的转换之后就会失效：例如，放大图片就会让图像分类重新回归正确。这为我们带来了新的课题：在实践中，是否存在对抗性样本？
2021-08-26：长度为N的数组arr，一定可以组成N^2个数字对。...第一维数据从小到大；第一维数据一样的，第二维数组也从小到大，所以上面的数值对排序的结果为：(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)(3,1)(3,2)(3,3)。...给定一个数组arr，和整数k，返回第k小的数值对。 福大大 答案2021-08-26： 1.暴力解。 时间复杂度：(N^2 * log(N^2)). 2.下标定位+bfprt算法。 2.1.k--。...i1=k/N。 i2=k%N。 2.3.根据bfprt算法求出第i1小和第i2小的数。 时间复杂度：O(N)。 空间复杂度：O(1)。arr数组里的元素顺序会发生变化。 代码用golang编写。...的复杂度，你肯定蒙了 func kthMinPair3(arr []int, k int) []int { N := len(arr) if k > N*N { return
《Genome biology》发表了一种计算方法BASS，支持单细胞分辨率空间转录组学的多尺度和多样本分析。...基于此，开发团队提出了一种新的计算方法BASS，用于多尺度和多样本分析，克服了上述两个限制。...BASS的工作流程 BASS进行多尺度和多样本分析，以便在空间转录组学中进行准确的细胞类型聚类和空间域检测。...此外，与我们在焦点样本中发现的情况类似，BASS在单切片和多切片分析中都准确地捕捉到了其他两个切片的四个空间结构域，比其他方法更准确。...因此，BASS能够将一个空间结构域定义为具有独特细胞类型组成的区域，以更好地捕捉每个空间结构域内的基因表达异质性，并实现更好的性能。
《Genome biology》发表了一种计算方法BASS，支持单细胞分辨率空间转录组学的多尺度和多样本分析。...基于此，开发团队提出了一种新的计算方法BASS，用于多尺度和多样本分析，克服了上述两个限制。...此外，BASS能够进行多样本分析，联合建模多个组织切片/样本，促进跨组织样本的空间转录组学数据整合。图片BASS进行多尺度和多样本分析，以便在空间转录组学中进行准确的细胞类型聚类和空间域检测。...重要的是，利用BASS对五个相邻空间转录组组织切片进行多样本综合分析，进一步深入了解了下丘脑视前区的结构组织，这是其他方法的单样本分析无法实现的。...因此，BASS能够将一个空间结构域定义为具有独特细胞类型组成的区域，以更好地捕捉每个空间结构域内的基因表达异质性，并实现更好的性能。
2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复比如，arr = 4, 2, 0, 3, 10 1 2 3 4把0想象成洞，任何非0数字都可以来到这个洞里，然后在原本的位置留下洞比如...4这个数字，来到0所代表的洞里，那么数组变成 : arr = 0, 2, 4, 3, 1也就是原来的洞被4填满，4走后留下了洞任何数字只能搬家到洞里，并且走后留下洞通过搬家的方式，想变成有序的，有序有两种形式比如...返回变成任何一种有序的情况都可以，最少的数字搬动次数。来自谷歌。...对于第二种有序情况，我们可以先倒序遍历数组，找出每个数需要移动的最小距离，从而计算出需要移动的次数。最后比较这两种情况下的最小搬动次数，返回较小值即可。...这种样子，至少交换几次// ans2 : 1 2 3 4 .... 0 这种样子，至少交换几次// m : 每个环里有几个数// next : 往下跳的位置n := len(nums)ans1, ans2
2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复 比如，arr = [4, 2, 0, 3, 1] 0 1 2 3 4 把0想象成洞...对于第一种有序情况，我们可以模拟交换排序的过程，算出需要交换的次数，具体实现见函数sortArray()。 2....对于第二种有序情况，我们可以先倒序遍历数组，找出每个数需要移动的最小距离，从而计算出需要移动的次数。 3. 最后比较这两种情况下的最小搬动次数，返回较小值即可。 注意事项： 1....数字只能搬家到洞里，并且走后留下洞，因此在交换过程中需要记录其中一个数字所在的位置作为洞的位置。...这种样子，至少交换几次 // ans2 : 1 2 3 4 .... 0 这种样子，至少交换几次 // m : 每个环里有几个数 // next : 往下跳的位置 n := len(nums
2022-03-23：在k进制下，最小多小的num，可以让1~num范围的数拥有1的个数不少于n个？ 答案2022-03-23： 二分法。 代码用golang编写。...代码如下： package main import "fmt" func main() { ret := minM(5, 2) fmt.Println(ret) } func minM(n,...k int) int { len0 := bits(n, k) l := 1 r := power(k, len0+1) ans := r for l <= r { m :...= l + ((r - l) >> 1) if ones(m, k) >= n { ans = m r = m - 1 } else { l = m
题目 给定一个数组，及一个长度n，生成长度为n的不重复随机数组，n不大于数组中不重复元素个数 方法一 const getRandomArr = function (arr, n) { const...result = []; while (result.length n) { // 生成随机数 const randomNum = arr[Math.floor(Math.random...) 方法二 通过map判断是否重复，降低时间复杂度 const getRandomArr2 = function (arr, n) { const result = []; const map...= new Map(); while (result.length n) { // 生成随机数 const randomNum = arr[Math.floor(Math.random...map.set(randomNum, randomNum); result.push(randomNum); } } return result; }; 复制代码 时间复杂度：O(n)
一个图像有n个像素点，存储在一个长度为n的数组arr里， 每个像素点的取值范围[0,s]的整数， 请你给图像每个像素点值加上一个整数k（可以是负数）， 像素值会自动截取到[0,s]范围， 当像素值的那个。 1 n <= 10^6， 1 <= s <= 10^18。 来自华为OD。 来自左程云。...• 时间复杂度：O(n^2) • 空间复杂度：O(1) 方法二：优化暴力方法 • 这种方法在暴力方法的基础上进行了一些优化，采用二分查找来减少计算的次数。...• 首先，确定k的取值范围为[-s, s]，然后进行二分查找来逼近平均值最接近中位值s/2的k。...• 确定k的取值范围，根据k的正负分别进行二分查找，得到最接近中位值s/2的k。
2022-11-06：给定平面上n个点，x和y坐标都是整数，找出其中的一对点的距离，使得在这n个点的所有点对中，该距离为所有点对中最小的。返回最短距离，精确到小数点后面4位。...答案2022-11-06：暴力法是的复杂度是O(N**2)。跟归并排序类似。T(N) = 2*T(N/2) + O(N)。网上很多算法的复杂度是O(N*(logN)的平方)。...时间复杂度：O(N*logN)。代码用rust编写。...= input[input\_index]; // N = n as usize; input\_index += 1; points = repeat(Point...::new(0.0, 0.0)).take(n as usize).collect(); merge = repeat(Point::new(0.0, 0.0)).take(n as usize
机器之心报道 机器之心编辑部 3 月 21 日，在机器之心举办的 ChatGPT 及大模型技术大会上，中国人民大学高瓴人工智能学院教授、博士生导师卢志武发表了主题演讲《ChatGPT 对多模态通用生成模型的重要启发...我今天报告的题目是《ChatGPT 对多模态通用生成模型的重要启发》，包含四部分内容。 首先，ChatGPT 带给我们一些关于研究范式革新的启发。...因为我自己做多模态做了好几年，我会开始反思为什么我们没有做出这么厉害的模型。 ChatGPT 是在语言或者文字上的通用生成，下面我们来了解一下多模态通用生成领域的最新进展。...所以大家不要觉得多模态通用生成模型很难做，其实没有那么悲观。经过训练的 Flamingo 模型就可以做很多基于文本生成的通用任务，当然输入还是多模态的，比如做视频描述、视觉问答、多模态对话等。...第三个是微软最近发布的 Kosmos-1，它的结构特别简单，并且只用图文对进行训练，多模态数据比较单一。
2023-09-16：用go语言，给你一个整数 n 和一个在范围 [0, n - 1] 以内的整数 p ， 它们表示一个长度为 n 且下标从 0 开始的数组 arr ， 数组中除了下标为 p 处是 1...2.将所有奇数（除了p和banned中的位置）添加到oddSet中。 3.将所有偶数（除了p和banned中的位置）添加到evenSet中。 4.创建一个长度为n的数组ans，初始化全部为-1。...• 计算cur左边和右边的范围，分别为left和right。 • 根据left的奇偶性，选择对应的集合curSet（如果left是偶数，则curSet为evenSet；否则为oddSet）。...时间复杂度：假设n为数组长度，遍历数组需要O(n)的时间复杂度，每次操作需要在集合中查找和移除元素，集合的查找和移除操作的时间复杂度为O(log n)。总体时间复杂度为O(n log n)。...空间复杂度：创建两个集合，集合的空间复杂度为O(n)，创建一个队列，队列的空间复杂度为O(n)，创建一个数组，数组的空间复杂度为O(n)，总体空间复杂度为O(n)。
2023-05-22：给定一个长度为 n 的字符串 s ，其中 si 是:D 意味着减少；I 意味着增加。...有效排列 是对有 n + 1 个在 0, n 范围内的整数的一个排列 perm ，使得对所有的 i：如果 si == 'D'，那么 permi > permi+1，以及；如果 si == 'I'，那么...返回 有效排列 perm的数量 。因为答案可能很大，所以请返回你的答案对 10^9 + 7 取余。输入：s = "DID"。输出：5。...时间复杂度：O(n!)，其中 n 为数字序列的长度。空间复杂度：O(n)，递归过程中需要 O(n) 的栈空间。...5.在循环中记录当前已经累计的和 sum，然后 dpi 的值更新为 sum，同时需要考虑取模的问题。
随着样本量的增加，样本量变异性降低，相关性以√n的速率稳定下来。因此，如果真正的脑范围相关性比先前假设的要小(例如，双变量线性相关性r = 0.2-0.8)，则需要更大的样本来准确测量它们。...效应大小在不同数据集复制自ABCD研究数据(n = 11874;年龄范围:9 - 10岁;20分钟，收集RSFC)来自21个位点的儿科队列(多扫描仪类型)，我们试图在单位点、单扫描仪类型的成人数据中复制...为了与常见的实践保持一致，我们将成功复制定义为在样本内和样本外通过相同的统计阈值。在最大的分裂一半样本量(n = 1964)中，25%的单变量BWAS复制成功，阈值为P ＜0.05....通过为每个样本量生成引导子样本(n = 100)来评估抽样可变性。使用非参数空分布检验多变量样本外关联的统计显著性。...例如，人类功能性大脑组织在群体间的中心倾向可以通过在小样本内(即n = 25。通过对同一个体重复采样可以生成精确的个体特异性RSFC和fMRI激活脑图。
当然这种方法复杂度也是非常高的O(n^2)。 方法3-聚类 生成图片的特征向量并聚类，簇的数量需要设定的非常多(>10000)。每一个簇内计算图片对的距离，然后移除掉距离足够小的图片之一。...一种改进是： 生成所有图片的特征向量 建立相似图片的局部搜索空间：选择一个边界样本x, 计算x到所有图片的距离，按照某种方法生成若干（>1000）的bucket，每一个bucket会存储距离处于一定范围的样本...对每一个bucket，计算图片之间的距离，并移除掉距离足够近的样本对中的一个。 关键问题是：bucket与bucket之间尽管不相交，但bucket掌握的范围边界可能仍然存在相似甚至相同的样本对。...这里我们以基于minHash的局部敏感Hash算法为例。 首先讲解一下minHash算法的步骤： 对每个样本生成二值化的特征向量（列形式）。...所有样本的二值化特征向量按列拼成一个矩阵X_d*n，d为特征向量的维度，n为样本个数。
分类问题可以细分如下： 二分类问题：表示分类任务中有两个类别新的样本属于哪种已知的样本类。 多类分类（Multiclass classification）问题：表示分类任务中有多类别。...分类问题的数学抽象 从算法的角度解决一个分类问题，我们的训练数据会被映射成n维空间的样本点（这里的n就是特征维度），我们需要做的事情是对n维样本空间的点进行类别区分，某些点会归属到某个类别。...下图所示的是二维平面中的两类样本点，我们的模型（分类器）在学习一种区分不同类别的方法，比如这里是使用一条直线去对两类不同的样本点进行切分。...在处理这种不同取值范围的特征值时，我们通常采用的方法是将数值归一化，如将取值范围处理为０到１或者-１到１之间。...找到K个最近邻居： 对于每一个需要预测的未标记的样本： 计算该样本与训练集中所有样本的距离。 根据距离对它们进行排序。
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