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    【趣学C语言和数据结构100例】11-15

    【趣学C语言和数据结构100例】问题描述11.求一个 3x3 的整型矩阵对角线元素之和。(扩展)输入 n,求一个 nxn 的整型矩阵对角线元素之和。...所谓魔方阵是指这样的方阵,它的每一行、每一列和对角线之和均相等。要求输出 1~n² 的自然数构成的魔方阵。...代码分析11和扩展.矩阵对角线元素之和对角线分为正对角线和副对角线,对角线元素之和=正对角线+副对角线-重复的元素对于 3x3 的整型矩阵对角线元素之和为正对角线+副对角线-a[1][1]。...15.魔方阵分析:每一行、每一列和对角线之和均相等。会得到以下规律。(1).将1放在第1行的中间一列。...所谓魔方阵是指这样的方阵,它的每一行、每一列和对角线之和均相等。要求输出 1~n2的自然数构成的魔方阵。//步骤: //1.将1放在第1行的中间一列。

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    Excel公式技巧91:求对角线单元格中的数值之和

    Excel公式与函数非常强大,往往能够实现你认为不可能的需求。例如下图1所示的例子,我只想求单元格区域B5:F9中对角线单元格中的数值之和。 ?...因为我们要求的是对角线上的单元格数值之和,对于矩阵来说,对角线上的行列号相等,在本例中,行号从第5行开始至第9行,列号从第2列开始至第6列,相差3,所以将列号+3,使行列号相等,从而能够获取相应的数值。...公式中, B5:F9 将解析为一个5行5列的矩阵: {10,0,0,0,0; 0,20,0,0,0; 0,0,30,0,0; 0,0,0,40,0; 0,0,0,0,50 } 而ROW(B5:F9)将解析为列矩阵...: {5;6;7;8;9} COLUMN(B5:F9)+3 解析为行矩阵: {2,3,4,5,6}+3 即: {5,6,7,8,9} 对于 {5;6;7;8;9}={5,6,7,8,9} 解析为: {TRUE...FALSE; FALSE,FALSE,TRUE,FALSE,FALSE; FALSE,FALSE,FALSE,TRUE,FALSE; FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,TRUE } 上述两个矩阵相乘

    2.8K20

    MATLAB矩阵生成

    ,classname):classname表示数据类型 3, A=magic(N),N>2:生成一个N*N的魔方矩阵, 每一行、每一列及对角线元素之和都相等,矩阵元素为1~N*N之间的整数 4,...,‘single’):产生的随机数类型为双精度或单精度浮点数 随机数需要种子,保存随机数的种子可以在下次运行程序时产生完全相同的数据,便于数据和功能的再现。...线性等分向量是一个元素均匀增大或减小的向量。 相邻元素之间的差值相等,相当于等差数列。...(V):相当于diag(V,0) 由矩阵生成向量: V=diag(X,K):X是一个矩阵,返回一个列向量V,V为矩阵X的第K条对角线。...B=reshape(A,[m n p ...])或B=reshape(A,m,n,p,...): 矩阵A为待变维的矩阵,元素个数必须和m*n*p*...相等。

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    【详解】使用Java解决 - 求一个3x3矩阵主对角线元素之和

    使用Java解决 - 求一个3x3矩阵主对角线元素之和在编程中,矩阵操作是一个常见的任务,尤其是在科学计算、图像处理等领域。本文将介绍如何使用Java语言来计算一个3x3矩阵的主对角线元素之和。1....矩阵的基本概念矩阵是由m行n列元素排列成的矩形阵列。在数学上,通常用大写字母表示矩阵。...主对角线上的元素满足条件 ​​i == j​​,其中 ​​i​​ 是行索引,​​j​​ 是列索引。...matrix) { int sum = 0; for (int i = 0; i 对角线元素的索引特点是行号和列号相同...主对角线上的元素是指那些行索引和列索引相同的元素,即矩阵中的​​matrix[0][0]​​​, ​​matrix[1][1]​​​, 和 ​​matrix[2][2]​​。

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    线性代数--MIT18.06(十九)

    我们将之前 3 阶矩阵的行列式的结果提取公因数,就得到了如下的式子 ? 可以发现,括号中的项,就是将提取的公因数的下标所对应的行和列去除之后的矩阵的行列式的值。...,就等于它的任一行的所有元素与其对应的代数余子式的乘积之和: ?...同时我们知道矩阵的转置的行列式值不变,因此上述行列式的代数余子式求和公式也可以表示为该行列式的任一列的所有元素与其对应的代数余子式的乘积之和: ? 举个例子,上述二阶行列式的值就可以如此求解 ?...再来一个三对角线矩阵的行列式的有趣的例子 ? ? 继续下去,可以发现对于三对角线矩阵行列式, ? ,并且其值是每 6 个数一个循环。...---- 解答 因为矩阵的转置的行列式的值和原矩阵行列式的值是相等的,所以利用代数余子式的方式,我们从列进行展开,行列式的结果是不变的。观察到 ?

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    矩阵中的幻方

    题目描述 解题思路 代码 复杂度分析 GitHub LeetCode 项目 题目描述 题目链接 3 x 3 的幻方是一个填充有从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵,其中每行,每列以及两条对角线上的各数之和都相等...给定一个由整数组成的 grid,其中有多少个 3 × 3 的 “幻方” 子矩阵?(每个子矩阵都是连续的)。...示例: 输入:[[4,3,8,4], [9,5,1,9], [2,7,6,2]] 输出:1 解释: 下面的子矩阵是一个 3 x 3 的幻方: 438 951 276 而这一个不是...: 384 519 762 总的来说,在本示例所给定的矩阵中只有一个 3 x 3 的幻方子矩阵。...3 行和 3 列的和分别为 15 以这个元素为左上角的 3*3 的矩形,要包含 1~9 这 9 个数字 两条对角线上的元素和分别为 15 代码 class Solution { public int

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    深入了解深度学习-线性代数原理(一)

    简而言之,任意向量和单位矩阵相乘都不会改变。 单位矩阵是个方阵,从左上角到右下角的对角线(称为主对角线)上的元素均为1,除此以外全都为0,如图所示。 ?...对角线上元素相等的对角矩阵称为数量矩阵;对角线上元素全为1的对角矩阵称为单位矩阵。(并非所有的对角矩阵都是方阵,长方形的矩阵也可能是对角矩阵。) ?...对称矩阵(Symmetric Matrices)是指以主对角线为对称轴,各元素对应相等的矩阵,即 ? 当某些不依赖参数顺序的双参数函数生成元素时,经常出现对称矩阵。...U和V都为正交矩阵,D为对角矩阵,但不一定为方阵。 对角矩阵D对角线上的元素称为矩阵A的奇异值,矩阵U的列向量称为左奇异向量, 矩阵V的列向量称右奇异向量。...当矩阵A的行数大于列数,那么方程可能没有解,当行数小于列数时,存在多个解。 使用Moore-Penrose 伪逆用来解决这类问题,来求得一个x,使得Ax和y的欧几里得距离最小。

    1.9K20

    plot函数的用法_ezplot函数

    一.plot 首先,plot有几种形式 (1)plot(X,Y):创建数据Y相对于中相应值X的二维折线图 其中,若X,Y是向量,长度必须相等,图是Y对X的 若X,Y是矩阵,大小必须相等...,图是列Y对与列X的 若X或Y一个是向量,一个是矩阵,矩阵必须具有一定的尺寸,使得其尺寸之一等于向量的长度。...如果矩阵是正方形,则该函数将绘制每列相对于向量的图。 若X或是Y是标量,另一个是标量或向量,图像是离散点,符号一定是plot(X,Y,’o’)。...,Xn,Yn,LineSpecn) 设置每条线的线型,标记类型和颜色 (4)plot(Y)创建数据的二维折线图Y与每个值的索引 若Y是向量,则x轴刻度范围为1到Y的长度那么大 若Y是矩阵,图像是列Y和行号的关系...y=magic(4) %magic:生成行列和对角线元素和相等的矩阵,第二章的文章中总结过 plot(y) (3)指定线型,​​颜色和标记 x = 0:pi/10:2*pi; y1 = sin

    1.6K20

    理解图的拉普拉斯矩阵

    如果无向图的邻接矩阵为W,则顶点i的加权度为邻接矩阵第i行元素之和 ? 加权度矩阵D是一个对角矩阵,其主对角线元素为每个顶点的加权度,其他位置的元素为0 ? 对于上面的无向图,它的加权度矩阵为 ?...的定义,有 ? 因此结论(1)成立。根据结论(1),对任意非0向量f,有 ? 因此拉普拉斯矩阵是半正定的,结论2成立。由于 ? 将行列式的第2~n列依次加到第1列,第1列的值全为0 ?...这意味着向量f的任意元素都相等,因此所有特征向量都是1的倍数,结论成立。 接下来考虑有k个联通分量的情况。...位置(i,j),i≠j的元素为将未归一化拉普拉斯矩阵对应位置处的元素 ? 除以 ? 后形成的,主对角线上的元素为1, ? 由于 ? 和L都是对称矩阵,因此 ? 也是对称矩阵。...如果图是联通的,则D和 ? 都是可逆的对角矩阵,其逆矩阵分别为其主对角线元素的逆。 第二种称为随机漫步归一化,定义为 ? 其位置(i,j),i≠j的元素为将未归一化拉普拉斯矩阵对应位置处的元素 ?

    5.5K42

    matlab——for循环「建议收藏」

    5050 解释:i从1到100,每次增加一个,该共循环100次 注意:分号的位置;不能使用“+=”符号;每写一层循环,必须以end结尾 带有步长的for循环 例:输出1到10之间的奇数和 >> clear...,表示从1到10,每次增加2,即1,3,5,7,9五个数之和;步长也可以为负数 对向量和矩阵的遍历 对向量的遍历 >> clear >> A = rand(1,4); >> for i = A...,rand(1,4)生成1*4的列向量。...14 i = 3 10 6 15 i = 13 8 12 1 解释:magic(n)函数用于生成任意一行或一列或主副对角线之和相等的方阵...,对矩阵的循环遍历是依次取出矩阵中的每一列元素 break和continue的使用 break用于终止离它最近的一层for循环; continue用于跳过离它最近的一层for循环,接着执行下一次循环

    2K10

    图深度学习入门教程(一)——基础类型

    图中是一个对称矩阵,又是一个方形矩阵(行列相等的矩阵)。这种矩阵的转置矩阵与本身相等。即。 2.3 对角矩阵与单位矩阵 对角矩阵是除对角线以外,其它项都为0的矩阵。...单位矩阵就是对角线都为1的矩阵,例如: np.eye(3) 该代码运行后,会生成一个3行3列的单位矩阵,如图所示 3....点积(dot product) 点积是指两个矩阵之间的相乘,矩阵相乘的标准方法不是将一个元素的每个元素与另一个元素的每个元素相乘(这是逐个元素的乘积),而是计算行与列之间的乘积之和。...图的邻接矩阵用来描述图中每个节点之间的相邻关系。 例如,有一个图结构,如图所示。 无向图结构 图中一共有6个点,该图的度矩阵是一个6行6列的矩阵。矩阵对角线上的数值代表该点所连接的边数。...得到的矩阵如下: 在公式推导中,一般习惯把图的度矩阵用符号来表示。 图中的邻接矩阵是一个6行6列的矩阵。矩阵的行和列都代表1~6这6个点,其中第i行j列的元素,代表第i号点和第j号点之间的边。

    1.9K30

    矩阵常用理论概念及应用特征

    方阵 定义:行数和列数相等的矩阵(m = n)。 特点: 有主对角线(从左上到右下) 可定义行列式、特征值等特殊属性 应用: 表示坐标变换 描述系统状态 构建二次型 3....转置矩阵 定义:将矩阵A的行和列互换得到的新矩阵,记为Aᵀ或A’。...三角矩阵 定义: 上三角矩阵:对角线下方元素全为零 下三角矩阵:对角线上方元素全为零 应用: LU分解的基础 线性方程组的高效求解 QR分解的中间步骤 23. 稀疏矩阵 定义:大部分元素为零的矩阵。...矩阵的迹(trace) 定义:方阵主对角线元素之和,记为tr(A)。...性质: tr(A+B) = tr(A) + tr(B) tr(AB) = tr(BA) tr(A) = 所有特征值之和 tr(Aᵏ) = 所有特征值的k次方之和 应用: 简化矩阵表达式计算 优化问题中的目标函数构造

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    AI数学基础之:奇异值和奇异值分解

    简介 奇异值是矩阵中的一个非常重要的概念,一般是通过奇异值分解的方法来得到的,奇异值分解是线性代数和矩阵论中一种重要的矩阵分解法,在统计学和信号处理中非常的重要。...对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种,值得一提的是:对角线上的元素可以为 0 或其他值,对角线上元素相等的对角矩阵称为数量矩阵;对角线上元素全为1的对角矩阵称为单位矩阵。...对角矩阵的运算包括和、差运算、数乘运算、同阶对角阵的乘积运算,且结果仍为对角阵。 可对角化矩阵 可对角化矩阵是线性代数和矩阵论中重要的一类矩阵。...是互为逆矩阵,所以Q变换是 ? 变换的逆变换。 特征值的几何意义 一个矩阵乘以一个列向量相当于矩阵的列向量的线性组合。一个行向量乘以矩阵,相当于矩阵的行向量的线性组合。...奇异值跟特征值类似,在矩阵Σ中也是从大到小排列,而且奇异值的减少特别的快,在很多情况下,前10%甚至1%的奇异值的和就占了全部的奇异值之和的99%以上了。

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    AI数学基础之:奇异值和奇异值分解

    简介 奇异值是矩阵中的一个非常重要的概念,一般是通过奇异值分解的方法来得到的,奇异值分解是线性代数和矩阵论中一种重要的矩阵分解法,在统计学和信号处理中非常的重要。...对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种,值得一提的是:对角线上的元素可以为 0 或其他值,对角线上元素相等的对角矩阵称为数量矩阵;对角线上元素全为1的对角矩阵称为单位矩阵。...对角矩阵的运算包括和、差运算、数乘运算、同阶对角阵的乘积运算,且结果仍为对角阵。 可对角化矩阵 可对角化矩阵是线性代数和矩阵论中重要的一类矩阵。...最后一个变换就是Q对拉伸或压缩后的向量做变换,由于Q和 是互为逆矩阵,所以Q变换是 变换的逆变换。 特征值的几何意义 一个矩阵乘以一个列向量相当于矩阵的列向量的线性组合。...奇异值跟特征值类似,在矩阵Σ中也是从大到小排列,而且奇异值的减少特别的快,在很多情况下,前10%甚至1%的奇异值的和就占了全部的奇异值之和的99%以上了。

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    「Workshop」第十七期 奇异值分解

    ://www.cnblogs.com/bigmonkey/p/10180997.html A为n阶矩阵,若数λ和n维非0列向量 x 满足 Ax=λx,那么数λ称为A的特征值,x称为A的对应于特征值λ的特征向量...A的迹是所有特征值之和,它等于主对角线元素之和,这可以用来作为特征值求解的初步验证。接下来求解每个特征值对应的特征向量: ? 容易判断零空间的基是: ?...的矩阵 ? (是方阵),其对角化分解可以写成 ? [公式] 其中, ? 的每一列都是特征向量, ? 对角线上的元素是从大到小排列的特征值,若将 ? 记作 ? ,则 ? [公式] ? [公式] ?...这样,我们就很容易地得到了矩阵 ? 的对称对角化分解。 上面所讲的矩阵进行特征分解,矩阵A必须为方阵。那么如果A不是方阵,即行和列不相同的矩阵进行分解时就是所说的奇异值分解了。...PCA从名字上就很直观,找到矩阵的主成分,也就意味这从一出生这就是个降维的方法。 1.2 从方法上来说: PCA在过程中要计算协方差矩阵,当样本数和特征数很多的时候,这个计算量是相当大的。

    1.4K20

    Matlab矩阵基本操作(定义,运算)

    3、特殊矩阵 (1) 魔方矩阵魔方矩阵有一个有趣的性质,其每行、每列及两条对角线上的元素和都相等。对于n阶魔方阵,其元素由1,2,3,…,n2共n2个整数组成。...四、矩阵分析 1、对角阵 (1) 对角阵只有对角线上有非0元素的矩阵称为对角矩阵,对角线上的元素相等的对角矩阵称为数量矩阵,对角线上的元素都为1的对角矩阵称为单位矩阵。...(1) 提取矩阵的对角线元素设A为m*n矩阵,diag(A)函数用于提取矩阵A主对角线元素,产生一个具有min(m,n)个元素的列向量。...(2) 矩阵的迹矩阵的迹等于矩阵的对角线元素之和,也等于矩阵的特征值之和。在MATLAB中,求矩阵的迹的函数是trace(A)。...(4) 稀疏带状矩阵的创建 S=spdiags(B,d,m,n) 其中m 和n 分别是矩阵的行数和列数;d是长度为p的整数向量,它指定矩阵S的对角线位置;B是全元素矩阵,用来给定S对角线位置上的元素,行数为

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