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    使用Cmake生成跨平台项目编译解决方案

    下面运行,我花了几周时间将linux的服务器移植到windows下面,目前已经能够正常运行服务器,目前又有了新需求,两边的代码结构和组织是分开的,因此为了两边能够同步维护,需要一个能够跨平台的项目编译解决方案...1、windows使用cmake_gui生成项目 image.png     如上图,在source code处选择CMakeLists.txt文件所在的路径,然后在binaries中选择项目生成的地址...然后在点击生成,在binaries目录就生成了vs的工程文件,打开工程文件就可以开始编译了。...生成项目工程文件或者makefile之后,就可以使用对应的编译器来编译项目了。 3、linux使用cmake生成项目     在linux下使用cmake生成项目和和上面的第2小节类似。     ..../     就会在build目录生成Makefile文件,然后就可以继续执行make编译项目。

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    Python生成器常见问题及解决方案

    在Python中,生成器和函数很像,都是在运行的过程中才会去确定各种变量的值,所以在很多情况下,会导致各种各样的问题。...x构建的生成器,但是由于x在x_filter使用之前先被用掉了,所以在使用x_filter的时候,才去获取x的值,而此时x已经用完了,最终导致x_filter转化成的列表是空的。..._main__": generator_test2() 输出结果: L, x [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]  上述代码中,每次循环都基于原先的生成器构建一个新的生成器...,由于并未使用,所以生成器x中的i并没有被赋值。...在后面转化成列表的时候才去获取i的值,而此时由于i为9,所以所有的生成器x的i都为9,原始的x是0到9的生成器,接下来的10个生成器每个都在原始值上加9,导致每个值都增大了90。

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    分布式场景下的ID生成解决方案

    这个版本的UUID保证了:相同名字空间中不同名字生成的UUID的唯一性;不同名字空间中的UUID的唯一性;相同名字空间中相同名字的UUID重复生成是相同的。 根据随机数,或者伪随机数生成UUID。...UUID是优点在于使用相对简单,每个服务自己生成。 缺点我认为主要有几个: 生成的ID是随机的,不能从字面上看出一些附加信息。...基于ZOOKEEPER实现 下图是一个经典的基于zk实现的ID生成器的解决方案,参考了网友的实现: ? 这个方案的缺点也很明显,无法附加业务信息,且只能产生32位的ID。...这种方案有个缺点:在做业务测试的时候经常会出现跳日和时钟回拨的情况,这种情况下,生成的ID是会发生冲突的。建议解决方案时冲突时直接抛出异常,重新生成。...总结 其实没有所谓的最优的解决方案,在日常的使用中我们需要根据自己的具体业务场景选择合适的ID生成方式,如果业务比较简单,完全可以采用UUID或者是mysql自增主键的方式,如果业务场景复杂,则需要根据业务场景的特点作出权衡

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    与VS集成的若干种代码生成解决方案

    前一阵子写了不少关于代码生成相关的文章,介绍了一些如何通过VS自动生成代码的解决方案,比如CodeDOM、T4以及ASP.NET的BuildProvider等。...随便列举三种典型的代码生成的场景:在创建强类型DataSet的时候,VS会自动根据Schema生成相应的C#或者VB.NET代码;当我们编辑Resource文件的时候,相应的的后台代码也会自动生成;当我们通过添加...为了让我们的VS自动地为我们生成代码,我们需要以Custom Tool的形式编写相应的代码生成器。我们编写的代码生成器最终通过COM组件的形式对外提供服务,所以其中涉及到COM组件的注册。...但是这是一种基于单个文件的解决方案,即我们必须为每一个生成的存储过程建立一个模板。如果我们提供一种基于多文件的代码生成方式,将会为编程人员带来极大的便利。...那么,是否有一种解决方案既能够确保T4引擎能够进行正常的模板转换,又能避免它强行锁定引用程序集呢?

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    分布式ID生成器的解决方案总结

    那一般生成ID都有哪些解决方案呢?特别是在复杂的分布式系统业务场景中,我们应该采用哪种适合自己的解决方案是十分重要的。下面我们一一来列举一下,不一定全部适合,这些解决方案仅供你参考,或许对你有用。...一个ID一般来说有下面几种要素: 唯一性:确保生成的ID是全网唯一的。 有序递增性:确保生成的ID是对于某个用户或者业务是按一定的数字有序递增的。 高可用性:确保任何时候都能正确的生成ID。...UUID Java自带的生成UUID的方式就能生成一串唯一随机32位长度数据,而且够我们用N亿年,保证唯一性肯定是不用说的了,但缺点是它不包含时间、业务数据可读性太差了,而且也不能ID的有序递增。...这是一种简单的生成方式,简单,高效,但在一般业务系统中我还没见过有这种生成方式。 数据库自增ID 我们都知道为数据库主键设置自增序号,以一定的趋势自增,以保证主键ID的唯一性。...所以,这也不是合适的ID生成方法。 批量生成ID 一次按需批量生成多个ID,每次生成都需要访问数据库,将数据库修改为最大的ID值,并在内存中记录当前值及最大值。

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    LaserTagger: 文本生成任务的序列标注解决方案

    今天要和大家分享的是2019年Google Research的一篇关于文本生成的论文[1],已开源[2]。 论文提出了一个解决文本生成任务的新方法。...想解决的问题 序列到序列 (seq2seq) 模型是目前多种文本生成任务的首选,特别是结合预训练语言模型的使用,大大提升了文本生成的质量。...由此想到,可以将这些文本生成任务转变成文本序列标注任务。 首先对输入文本进行序列标注生成每个英文单词对应的编辑标签。编辑标签包括KEEP(保留单词)和DELETE(删除单词)两个基本标签。...下图是在四个文本生成任务中,排名前15的可添加词组。 ? 有限词组集的例子。...将文本生成转换为序列标注的思路要求输入和输出文本高度重叠,所以不是所有的文本生成任务都适用。 总的来说,这篇论文的思路很有启发性,实验设计的比较严谨,文章可读性也很好,推荐大家一读。

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    【开源框架】:解决方案级别的代码生成器 WebFirst

    ,支持生成更加丰富的前端代码 六、支持生成解决方案 七、支持生成附加文件,支持文件后缀 八、支持视图 九、支持自定义数据类型 十、支持多种数据库 MYSQL PGSQL SQLITE SQLSERVE...ORCLE 达梦 代码生成器的使用场景 一、提高工作效率 我们都知道一个CRUD其实如果有代码生成器的话只需要几分钟就可以把完整的功能做完,如果用手去写那么可能就要花掉一整天的时间,多出来的这些时间学学技术多好...管理和配置功能介绍 方案管理 方案是生成的一些配置比如用哪个模版、生成路径、文件名、命名空间等等进行分类和存储 方便下次使用 内置自带的方案可供学习 模版管理 模版是方案的一个属性,创建方案必须选择模版...快速生成文档 生成的excel文档,比一般的软件生成出来的可能更友好点吧,虽然功能比较一般不过,作为代码生成器+快速开发还是不错的功能 3、支持数据源建类 有的时候可能需要,通过算法或者写个SQL把实体建出来...4、支持生成的时候追附加文件 比如我们要生成项目文件,仓储 ,或者JSON文件等 5、自定义实体属性配置 这个功能就比较强大了,比如我要给字段设置数据源,控件类型,这样就需要自定义扩展属性进行配置

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    动态生成 uniapp 配置文件 pages.json 的解决方案

    动态生成 uniapp 配置文件 pages.json 的解决方案 最近接手了一个基于 uniapp 的开发项目,我个人对于它能够使用同一套代码就能够开发 h5\app\小程序 的强大功能表示非常钦佩。...在搜索了一些资料,期望可以用 pages.js 文件来替代 pages.json 配置文件(JS的动态能力,可以很方便的拆分路由配置),但是没有找到很好的解决方案。...使用 构建好这些代码之后,直接在命令行中运行 node router/build.js 就会在项目根目录中生成 pages.json 文件了。...这里需要说明的是,我这边项目是使用 hbuilder GUI界面生成的项目,所以根目录就是项目根目录。如果是使用的 CLI 工具生成的项目,上文中的根目录就变成了项目的 src 目录。

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    详解pyinstaller生成exe的闪退问题解决方案

    可能看的会有点晕,这里需要耐心点看,为了避免文字过多产生的表达歧义,再强调一下思路:「把生成的项目文件夹中缺失的依赖文件,如 dll 文件;从开发环境中的包里找到它,并复制进来。」..._utils’ project.py 如果你用这个方法解决不了,那就尝试把缺失的模块从开发环境中的 site-packages 里复制出来粘贴进我们生成的 ....复制进来后,我们再双击生成的文件夹下的可执行文件 ....同样的方法,解决这个同样类型的错误,思路「打开开发环境对应的目录找到生成项目目录中缺失的 pyd 文件复制进生成项目目录中对应的位置」。...到此这篇关于详解pyinstaller生成exe的闪退问题解决方案的文章就介绍到这了,更多相关pyinstaller生成exe内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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    Pandas profiling 生成报告并部署的一站式解决方案

    Pandas 库功能非常强大,特别有助于数据分析与处理,并为几乎所有操作提供了完整的解决方案。一种常见的Pandas函数是pandas describe。...Pandas profiling 可以弥补 pandas describe 没有详细数据报告生成的不足。它为数据集提供报告生成,并为生成的报告提供许多功能和自定义。...可以将DataFrame对象传递给profiling函数,然后调用创建的函数对象以开始生成分析文件。 无论采用哪种方式,都将获得相同的输出报告。我正在使用第二种方法为导入的农业数据集生成报告。...该reproduction标签只显示相关的报告生成的信息。它显示分析的开始和结束时间、生成报告所用的时间、pandas_profiling 的版本以及配置下载选项。...Streamlit 应用程序 在终端中,输入: streamlit run .py 写在最后 在本文中,我们一起了解了一个新工具“Pandas Profiling”——从 Pandas DataFrame 生成报告的一站式解决方案

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    jmeter发送kafka数据key错误且无法生成时间戳解决方案「建议收藏」

    mq、redis、fink、kudu等在中间件性能压测,压测kafka的时候遇到了一个问题,我用jmeter往kafka发消息没有时间戳,同样的数据我用python发送就有时间戳,且jmeter会自动生成错误的变量...一、jmeter怎么往kafka发送数据 jmeter往kafka发送数据我之前有写过博客,大家可以参考下,遇到我前言说的问题就可以参考本篇文章 二、jmeter生成错误key解决方案 我们用了kafka...没想到填了空值后一运行jmeter后{PARAMETER_KAFKA_KEY}就自动填充进去了,导致发送到kafka的数据就多了一个错误的key 这个时候我们就需要找到kafka插件的jar包源码,修改一下源码重新生成...jar包 只要把第156行的defaultParameters.addArgument(PARAMETER_KAFKA_KEY, " 三、jmeter生成kafka数据没有时间戳 上面的问题解决了,但是又发现一个新的问题...,jmeter生成kafka数据没有时间戳,这可是不行的,毕竟我项目需要用到时间戳这个字段数据入库kudu 之前我用python脚本发送的数据是正常的,用jmeter就不正常了,我查阅了jmeter

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