生成4000个独特的伪随机笛卡尔坐标FASTER？

生成4000个独特的伪随机笛卡尔坐标可以使用伪随机数生成算法，并结合笛卡尔坐标系进行生成。伪随机数生成算法可以使用常见的随机数生成函数，如Python中的random库中的random()函数。以下是一个示例代码：

import random

def generate_coordinates(num):
    coordinates = set()
    while len(coordinates) < num:
        x = random.uniform(-100, 100)  # 在范围[-100, 100]内生成x坐标
        y = random.uniform(-100, 100)  # 在范围[-100, 100]内生成y坐标
        coordinates.add((x, y))
    return coordinates

coordinates = generate_coordinates(4000)
print(coordinates)

上述代码使用了一个集合来存储生成的坐标，确保生成的坐标是独特的。函数generate_coordinates接受一个参数num，表示要生成的坐标数量。在循环中，使用random.uniform()函数生成随机的x和y坐标，并将其作为元组添加到集合中。当集合的长度达到指定的数量时，循环结束，并返回生成的坐标集合。

这样就可以生成4000个独特的伪随机笛卡尔坐标。根据实际需求，可以调整生成坐标的范围和精度。

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