生成numpy中的随机二进制数组，该数组的概率由索引给定
。
要实现这个需求，可以使用numpy的random模块中的rand函数生成随机数，并根据索引来确定二进制数组的概率。
下面是一个可能的实现方式：
import numpy as np
def generate_binary_array(probabilities):
# 确定数组长度
array_length = len(probabilities)
# 生成随机数数组
random_numbers = np.random.rand(array_length)
# 根据索引和概率生成二进制数组
binary_array = np.zeros(array_length, dtype=int)
for i in range(array_length):
if random_numbers[i] < probabilities[i]:
binary_array[i] = 1
return binary_array使用示例：
probabilities = [0.2, 0.8, 0.5, 0.3, 0.9]
binary_array = generate_binary_array(probabilities)
print(binary_array)输出结果可能为：
[0 1 0 0 1]在这个例子中，probabilities列表中的每个元素表示对应索引位置的元素为1的概率。generate_binary_array函数根据这些概率生成一个随机的二进制数组。
这个方法可以应用于各种场景，例如模拟随机事件、生成随机样本等。
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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。
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我试图简单地使用numpy.argsort()对数组或列表进行排序。出于某种原因，它给了我随机的结果：
import numpy
unsorted_list = [1.19021287, 1.19021287, 1.15190644, 1.12193492, 1.19021287, 1.25190644]
sorted_list = numpy.argsort(unsorted_list)
print sorted_list
array([3, 2, 0, 1, 4, 5])
它应该返回array([0, 1, 4, 3, 5, 4])
浏览 5提问于2016-01-11得票数 0
我有一个Numpy数组，它看起来像
>>> a
array([[ 3. , 2. , -1. ],
[-1. , 0.1, 3. ],
[-1. , 2. , 3.5]])
我想从每一行中随机选择一个值，但我想从随机抽样中排除这些值。
我现在做的是：
x=[]
for i in range(a.shape[0]):
idx=numpy.where(a[i,:]>0)[0]
idxr=random.sample(idx,1)[0]
xi=a[i,idxr]
x.append(xi)
并获取
>&g
浏览 2提问于2010-07-01得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个向量列表：
>>> import numpy as np
>>> num_dim, num_data = 10, 5
>>> data = np.random.rand(num_data, num_dim)
>>> data
array([[ 0.0498063 , 0.18659463, 0.30563225, 0.99681495, 0.35692358,
0.47759707, 0.85755606, 0.39373145, 0.54677259, 0.5168117 ],
浏览 0提问于2016-09-19得票数 22
回答已采纳
假设我用Python创建了一个数字网格，它使用
import numpy as np
h = np.linspace(0,20,100)
我试图在h元素中进行随机选择，选择的分布遵循对数正态分布，具有给定的均值和标准差。我怎么能这么做？
浏览 7提问于2017-09-05得票数 0
回答已采纳
7回答
假设您在范围内有一个范围和几个数字(例外)。现在，除了给定的异常之外，您需要在范围内生成一个随机数。
例如，如果范围=1.5和异常= {1，3，5}，则应该以相同的概率生成2或4。
我应该用什么逻辑来解决这个问题呢？
浏览 2提问于2013-09-13得票数 1
回答已采纳
3回答
如果我想要抽样一个截断整数幂律，我可以在Python中使用什么函数？
也就是说，给定两个参数a和m，在[1,m)范围内生成一个随机整数x，它遵循与1/x^a成比例的分布。
我已经在numpy.random搜索过了，但是我还没有找到这个发行版。
浏览 2提问于2014-07-04得票数 6
回答已采纳
我希望使用最有效的方法(即不使用python循环)获得numpy 2-d数组中每个列的随机真值的索引。
例如，给定以下二维numpy.ndarray
np.array(
[[True, False, False],
[True, True, True],
[False, True, False]]
)
提供一个一维numpy.ndarray，给出每个列(即第一个轴)的真实值的随机行索引位置：
numpy.ndarray([0, 2, 1])
反过来说，下列情况是不正确的：
numpy.ndarray([2, 2, 1])
因为，第一列在第三行中有一个非真值。
浏览 4提问于2020-04-09得票数 1
回答已采纳
1回答
所以，我在一个使用蒙特卡罗方法的项目中，我在研究种子在伪随机数生成中的重要性。
在对蟒蛇做实验时，我试图弄清楚种子的变化是如何影响随机性的，但我发现了一些奇怪的东西，至少对我来说是这样。使用numpy.random.get_state()，我看到每次运行脚本时，种子启动都不一样，只更改一次，但对整个脚本保持相同的值，如下面的代码所示，它通过两个连续抽样比较状态：
import numpy as np
rand_state = [0]
for i in range(5):
rand_state_i = np.random.get_state()[1]
# printing on
浏览 6提问于2022-08-03得票数 0
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我对python比较陌生。我已经使用下面给出的代码绘制了高斯随机数(r)的直方图(比如P(r))，其中我使用了numpy.hist命令。现在如何获得与给定的r值相对应的P( r )的值？我的意思是，我需要直方图x轴上给定值对应的条形高度。我使用的代码如下：
import random
sig=0.2 # width of the Gaussian
N=100000
nbins=100
R=[]
for i in range(100000):
r=random.gauss(0,sig)
R.append(r)
i=i+1
import numpy as np
i
浏览 0提问于2011-05-08得票数 4
我正在使用python-3.x，我搜索了以下错误，但是找不到正确的解决方案。错误发生在下面的代码中。
我有一个随机的numpy二进制数组和一个随机数字数组，所以代码将根据其他数组的值删除二进制行，正如您从代码中看到的那样。
import random
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.nan)
for i in range (100):
binary= np.random.randint (2, size=(10, 4))
print("binary:" '\n',bi
浏览 3提问于2017-08-03得票数 1
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1回答
我想用pyCUDA生成随机数。
为此，我使用了在Kaggle虚拟机上运行的以下代码：
import numpy as np
import time
import pycuda.gpuarray as gpuarray
import pycuda.driver as cuda
import pycuda.autoinit
from pycuda.compiler import SourceModule
N = 10
from pycuda.curandom import XORWOWRandomNumberGenerator
rng = XO
浏览 0提问于2019-03-20得票数 1
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1回答
随机搜索的最坏情况是什么？假设我有N个元素，然后搜索一个特定的元素。
答案是无限的吗？这对我来说是有意义的，因为我从来没有在最坏的情况下找到元素。
那么最好的情况就是1，对吧？那么平均水平如何呢？
浏览 0提问于2013-03-01得票数 0
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1回答
我的应用。正在显示输入声音的峰值频率，单位为RPM。我有一个双精度数组，其中包含了时域中的样本。
audioRecord.read(buffer, 0, 1024);
然后我对它做了快速傅立叶变换。
transformer.ft(toTransform);
使用此类
然后，我得到了复值的最大值，这就是FFT的结果。
//块大小= 1024
double magnitude[] = new double[blockSize / 2];
for (int i = 0; i < magnitude.length; i++) {
doub
浏览 7提问于2013-04-17得票数 0
回答已采纳
如果使用相同的种子(例如12345)，是否有任何选项可以在Java中生成相同的随机数，就像在Numpy随机中那样。
在Numpy中，我获得了输出下面的代码：0.9296160928171479
from numpy.random import RandomState
rs = RandomState(12345)
rs.random()
在Java中，我获得了输出下面的代码：0.3618031071604718
import java.util.Random;
Random random = new Random(12345);
System.out.println(random.nextDo
浏览 0提问于2021-09-06得票数 0
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给定两个数组，例如[0,0,0]和[1,1,1]，已经很清楚(参见)如何生成所有的组合，即[[0,0,0],[0,0,1],[0,1,0],[0,1,1],[1,0,0],[1,0,1],[1,1,0],[1,1,1]]。据我所知，itertools (combinations或product)和numpy.meshgrid是最常见的方法。
然而，我找不到任何讨论如何产生这种组合随机，没有重复。
一个简单的解决方案是生成所有的组合，然后随机选择其中的一些。例如：
# Three random combinations of [0,0,0] and [1,1,1]
comb = np.array
浏览 2提问于2016-12-19得票数 6
回答已采纳
我希望生成范围为-1, 1的随机数，并希望每个随机数都有相同的生成概率。也就是说，我不希望出现极端的可能性更小。做这件事的最好方法是什么？
到目前为止，我已经使用了：
2 * numpy.random.rand() - 1
还有：
2 * numpy.random.random_sample() - 1
浏览 0提问于2012-07-26得票数 23
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2回答
我正在写一个程序，创建要解决的随机计算，目标是小学生。
我想随机化一种操作类型，例如。+，-，*，/表示各种难度的问题。目前，我在随机整数上使用switch语句来返回字符串形式的操作。但是，当我希望执行检查以验证用户输入是否正确时：
if((randNumOne randOperation randNumTwo) > (randNumThree randOperationTwo randNumFour))
这显然是行不通的，但是我不知道如何在语句中实现随机操作来检查用户输入，我该怎么做呢？
浏览 1提问于2015-02-20得票数 0
我有类似于lstB的数组列表，并想随机选择2D数组的集合。问题是numpy不知何故不能平等对待列表中的对象：
lstA = [numpy.array(0), numpy.array(1)]
lstB = [numpy.array([0,1]), numpy.array([1,0])]
print(numpy.random.choice(lstA)) # returns 0 or 1
print(numpy.random.choice(lstB)) # returns ValueError: must be 1-dimensional
有没有什么灵巧的解决办法？
浏览 0提问于2017-11-24得票数 0
4回答
我正在做一个小游戏，奖品是根据随机数字颁发的。因此，当一个任务完成并必须分发奖励时，我想随机生成奖品。目前，我得到一个介于1和500之间的随机数，然后使用一个巨大的嵌套if-else语句根据结果分配奖品。对我来说，这显然是错误的做法，但我不确定还有什么其他方法可以做到。
有什么建议吗？
浏览 0提问于2011-05-09得票数 0
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6回答
我正在用NumPy编写一些建模例程，这些例程需要从NumPy数组中随机选择单元格，并对它们进行一些处理。所有单元格都必须在没有替换的情况下被选中(例如，一旦选定了一个单元格，它就不能再次被选中，但所有单元格必须在结束时被选中)。
我正在从IDL转换，在那里我可以找到一种很好的方法来完成这个任务，但是我假设NumPy也有一个很好的方法来完成这个任务。你有什么建议？
更新：--我应该说我试图在2D数组上这样做，从而得到一组2D索引。
浏览 9提问于2010-10-08得票数 13
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2回答
是从一维数组中抽取随机元素的方便工具。
In [94]: numpy.random.choice(numpy.arange(5), 10)
Out[94]: array([3, 1, 4, 3, 4, 3, 2, 4, 1, 1])
但是文档指定a参数必须是一维的。但是，如果我想从一个2D数组(例如，一个热编码器的随机样本)中随机选择行，那么numpy.random.choice就不能再使用了。
所以如果我的意见是：
array([[ 1., 0., 0.],
[ 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 1.]])
如何从这个数组中随机获得n行
浏览 5提问于2017-07-14得票数 1
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1回答
我正在学习统计学，假设我从一些实验中得到了一个结果：
1| 0.34
2 | 0.10
3 | 0.05
4 | 0.13
5 | 0.13
6 | 0.25
我感兴趣的是从这个分布中使用统一的随机数生成器生成样本。有什么建议吗？
浏览 1提问于2018-04-28得票数 0
1回答
分布不均匀的随机数生成
、、、
假设我必须生成从1到100的随机数，然而，每个数的概率不是1/100，而是预定义的概率。
如何生成这个数字？我使用Ruby/Python。
浏览 0提问于2014-09-10得票数 1
1回答
我有一个大小为Numpy的数组(size_x，size_y)，它保存着不同的值。这些数值都是高斯随机场，并给出了两个维数的大小。
另外，我有一个大小为Numpy的数组(nr_points，2)，其数量为二维坐标。nr_points是这个数组中xy坐标的数量，并给出了.
大小(size_x，size_y)与第二个数组中给定的所有点的边框不同。
如何有效地缩放和映射第一个数组的值到点？
下面是所需任务的图形草图。
浏览 1提问于2020-08-19得票数 0
2回答
我有一个二维点的集合，它代表一个1变量函数.给定一个随机输入值，我必须选择最接近的值。示例：
曲线：(1,5) (2,8) (5,9)
投入:3产出:8
我主要关心的是速度，空间并不那么重要。哪种数据结构最好？
编辑：表是静态的，在运行时不会更改
浏览 0提问于2011-12-13得票数 0
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2回答
Numpy链索引
、、
我试图对numpy有一个更好的理解，并且在索引方面遇到了一些我不太理解的东西。
假设我们有第一个随机booleans数组
bools = np.random.choice([True, False],(7),p=[0.5,0.5])
array([False, True, False, False, True, False, False], dtype=bool)
那么，假设我们从正态分布中选择了第二个随机数数组
data = np.random.randn(7,3)
array([[ 2.24116809, -0.41761776, -0.69026077],
[-0.
浏览 3提问于2017-04-21得票数 0
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4回答
首先，我有一个按降序排列的数组。现在，我遍历数组中的一个随机索引，然后翻转列表，使列表的其余部分变为升序。
现在给出一个数字，需要找到它的索引。寻找给定数的索引的有效算法是什么？
，例如:
初步名单：50 48 21 15 9 8 7 3 2 1
在第9号翻转后： 50 48 21 15 1 2 3 5 7 8 9
提供的号码: 21
指数为21：？
编辑1:有趣的是，按desc顺序排列的列表的最小值元素将始终大于按升序排列的列表的最大值元素，因为它是列表的一部分。
浏览 2提问于2014-11-05得票数 2
回答已采纳
对于获取非零元素的指数是非常有用的。它返回数组的元组，每个数组包含特定轴的非零元素的索引。
是否有一个等价的，但对于零元素替代？
这意味着对于给定的numpy数组，
x = [[1, 2, 0],
[8, 0, 2],
[0, 0, 1]]
我可以得到如下的指数
ax0_zero_idxs, ax1_zero_idxs = numpy.zero(x)
哪里
ax0_zero_idxs = [0, 1, 2, 2]
ax1_zero_idxs = [2, 1, 0, 1]
浏览 5提问于2020-10-12得票数 1
回答已采纳
我有两个相当大的PyTables EArrays，它包含用于回归任务的输入和标签。输入数组为4d (55kx128x128x3)，标签数组为1d (55k)。我有一个在Keras中指定的NN体系结构，我想对这个数据进行培训，但是有两个问题。
输入数组至少太大，不能同时放进内存中。
我只想对完整数据的一些随机子集进行训练，因为我想使用训练、测试和验证分裂。我通过对指数的随机子集进行切片来选择分裂。
如何根据训练/测试索引选择HDF5数组的子集(输入和输出)，并在训练子集上进行训练，而不同时将它们读入内存？是否有什么方法可以创建磁盘上数组的“视图”，该数组可以被切片，并且Keras
浏览 3提问于2016-12-20得票数 5
我想在指定的范围内生成一个随机数矩阵，比如(0,1)。
import numpy as np
A=np.random.random((3, 3))
print("A =",[A])
浏览 7提问于2022-04-27得票数 1
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1回答
在本例中，我正在设置一个3D框，即2x2x3。我使用列表理解来设置框中每个1x1x1单元格的质心坐标(我使用的是Python2.7)。然后，我将该列表结构转换为一个numpy数组，并希望随机填充该框的一半。
import numpy as np
tube = []
xy = 2
for z in range(3):
tube.append([(x+0.5, y+0.5, z+0.5, 0) for x in range(xy) for y in range(xy)])
centroid = np.array(tube)
exitFlag = False
浏览 4提问于2015-03-17得票数 0
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3回答
特定随机数范围
、、、
我想生成0到0.0001范围内的随机浮点数
我试过了：
from numpy import random
random.random(0, 0.0001)
但是我得到了一个错误：
TypeError:随机()最多接受1个位置参数(给定2个)
然后我试着：
from numpy import random
random.random(0.0001)
但我得到了错误: TypeError：'float‘对象不能解释为整数
如何在此范围内产生随机数? 0，0.0001
浏览 25提问于2021-12-03得票数 0
2回答
1)如何在Python中生成区间并集中的随机数？
我知道随机包的存在，我知道如何使用这个函数。
2)我如何将这个问题推广到在一组不重叠的圆的并集外找到一个圆(x，y，半径)的问题，给定一个按降序包含这个圆的半径的向量？
这就是我到目前为止所做的：
import random as rand
import numpy as np
from numpy import *
r = #some irrelevant function or defined vector
[x,y]=[array([],dtype=float) for dummy in range(2)]
for j in xra
浏览 0提问于2014-01-30得票数 0
2回答
例如，我有一个test.txt，包含：
apple
computer
glass
mouse
blue
ground
然后，我想从文本文件中检索一条随机行。这是我的密码：
ifstream file;
file.open("test.txt", ios::in);
char word[21];
int line = rand()%6 + 1;
for (int x = 0 ; x < line ; x++)
test.getline (word, 21);
cout << word;
问题是变量'word‘总是包含第一行，无论给定多少随机数.
浏览 3提问于2011-07-21得票数 0
回答已采纳
4回答
我尝试生成一个长度为100的numpy数组，其中随机填充5组1和0，如下所示：
[ [1,1,1,1,1] , [0,0,0,0,0] , [0,0,0,0,0] ... [1,1,1,1,1], [0,0,0,0,0] ]
从本质上讲，在每个位置都有50%的可能性会有5个1，50%的可能性会有50个0
目前，我一直在使用numpy.random.binomial()，并尝试运行：
numpy.random.binomial(1, .5 , (100,5))
但是这样就创建了一个数组：
[ [0,1,0,0,1] , [0,1,1,1,0] , [1,1,0,0,1]
浏览 0提问于2014-03-17得票数 1
下面是我所做工作的一个例子：
轿车颜色:红色、黄色、白色、黑色和金色汽车高度:小、中、大型型:四门，两门。
我想让java随机(导入)或者选择一个汽车数组列表并打印出来。
我还想要的价格，例如红色是2.00，黄色是4.00打印的基础上，随机打印的高度，颜色和类型的总和随机选择。我将需要选择总共2每类。
除了声明变量之外，我不知道从哪里开始。
(更新)-使问题更清楚。
我想澄清一点。所以这个例子是这样的，我试图使用Arraylist来生成总共25辆汽车。这些汽车有不同的性质类别，从随机进口。基于这些特性，我很难开始给他们分配美元符号的过程。就像一个例子，一个结果是这样的: Car 1:红色(2.
浏览 0提问于2020-04-29得票数 0
我需要从大量文件中读取文件的子集。为了读取文件的子集，我们将首先提供一个索引列表来获取文件名，并使用一些python类来读取使用文件名的文件子集。
假设我们有15,000个文件名存储在列表image_filenames中的图像，我们希望使用索引列表image_indices随机读取100个图像。
如果我们硬编码一些随机的image_indices (例如image_indices=[28457, 25862, 9399, ..., 15365])，似乎python能够通过获得image_indices中所有index的image_filenames[index]列表来预处理python指令，
浏览 14提问于2018-01-09得票数 1
我试图打印一个二维随机整数数字数组，但我得到了一个错误。
import numpy as np
a=np.random.randint(100,size=(2,4))
for i in range(a):
print(i)
错误消息说：
“只能将整数标量数组转换为标量索引”
浏览 0提问于2019-10-24得票数 0
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我正在创建一个带有0和1的numpy二进制数组，如下所示： import numpy as np
x = np.zeros((10, 10, 10))
x[:4, :4, :4] = 1
x = x.ravel()
np.random.shuffle(x)
x.reshape(10, 10, 10) 现在我想要做的是在这个数组中随机采样20个位置，值为1。也就是说，我想随机采样体积元素打开的20个3D坐标。 我猜这样做的方法是获得所有位置的位置掩码，然后从中采样，但我不知道如何使用numpy生成该掩码！
浏览 10提问于2019-09-12得票数 2
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2回答
我有一些h5数据，我想通过使用一些随机生成的索引来进行抽样。然而，如果指数不符合增长顺序，那么这一努力就失败了。是否可以从h5数据集中选择随机生成的索引？
下面是引用错误的MWE：
import h5py
import numpy as np
arr = np.random.random(50).reshape(10,5)
with h5py.File('example1.h5', 'w') as h5fw:
h5fw.create_dataset('data', data=arr)
random_subset = h5py.File(
浏览 6提问于2021-02-20得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个长度为NumPy的一维l数组，我希望从它中采样int(np.log(l))实例，但我希望示例是：
准均匀分布
随机的。
对于1，我的意思是，我希望避免有两个距离小于int(l/int(np.log(l)))的样本。
2的意思是，我不希望每次都获得与示例相同的实例。
我也需要强调，我不能改变随机性种子。
一种方法是将数组拆分为int(np.log(l))子数组，然后从每个子数组中随机抽取一个，但是我正在寻找一个更有效的实现，因为我需要在相当多的数据上运行几次。
import numpy as np
a = np.array([np.random
浏览 5提问于2021-09-27得票数 1
我想知道numpy.nonzero / numpy.flatnonzero返回的索引的顺序。
我在文件里什么都找不到。它只是说：
A[nonzero(flag)] == A[flag]
虽然在大多数情况下，这已经足够了，但是当您需要一个排序的索引列表时，有一些是足够的。是否保证返回的索引是在一维的情况下排序的，还是我需要显式地对它们排序？(类似的问题是返回元素的顺序，只需使用布尔数组(Aflag)进行选择，根据docs必须相同。)
示例:查找标志中的True元素之间的“空白”：
flag=np.array([True,False,False,True],dtype=bool)
iflag=fl
浏览 2提问于2013-03-14得票数 4
我知道如何使用NumPy的np.fromfile()函数读取Python中的二进制文件。我面临的问题是，当我这样做时，数组的数量非常大，大约为10^100，具有随机的nan和inf值。
我需要将机器学习算法应用于这个数据集，并且无法处理这些数据。由于nan值，我无法对数据集进行规范化。
我试过np.nan_to_num()，但这似乎行不通。这样做后，我的最小值和最大值分别为3e-38和3e+38，因此我无法将其规范化。
有没有办法缩小这些数据的比例？如果没有，我该如何处理呢？
谢谢。
编辑：
一些背景。我在研究一个恶意软件分类问题。我的数据集由实时恶意软件二进制文件组成。它们是.exe、.ap
浏览 3提问于2016-09-29得票数 16
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我使用NumPy np.empty()来获得一个具有随机值的数组，但是当我以前定义一个普通的np.array()时，它不起作用。
下面是我使用的两个函数：
import numpy as np
def create_float_array(x):
return np.array([float(x)])
def get_empty_array():
return np.empty((), dtype=np.float).tolist()
为了测试get_empty_array()，我在控制台中写道：
>>> get_empty_array() # Shoul
浏览 1提问于2019-01-26得票数 0
回答已采纳
我知道如何创建一个由随机数填充的numpy数组，例如：np.random.randint(0, 100, (5, 5))。
但是，如何创建一个由随机数填充的numpy数组，使相邻两个单元格之间的差值为1或更少？
谢谢
浏览 1提问于2015-07-28得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在尝试理解这些函数之间的区别，如果有的话：
numpy.random.rand()
numpy.random.random()
numpy.random.uniform()
他们似乎从均匀分布中产生了一个随机样本。那么，在函数中没有任何参数，有什么区别吗？
浏览 5提问于2015-06-11得票数 8
3回答
我正在尝试用Java构建一个基于word的游戏应用程序。我浏览了一些现有的问题，得到了一些如何获得词表的想法。我提到的一些问题：
我的动机是生成一个随机单词。将单词列表下载为文本文件后，我尝试生成一个
Map<String, Integer> m = new HashMap<String, Integer>();
这可以给我一个单词，因为我可以使用生成的随机整数来查询它。
这是一个推荐的方法，还是有更好的方法从单词列表中生成一个随机单词？
谢谢。
浏览 0提问于2011-02-08得票数 0
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为什么numpy会给出这样的结果：
x = numpy.array([1.48,1.41,0.0,0.1])
print x.argsort()
>[2 3 1 0]
当我期望它这样做的时候：
3 2 0 1
显然，我对这个函数的理解还很欠缺。
浏览 75提问于2013-07-28得票数 151
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制作一个android应用程序来做一个彩票中奖系统。
我想随机选择获奖者。但每种奖品的金额都不同。它们当前作为三列存储在数据库中，第一列是索引id，自动递增，第二列是奖品名称，第三列是每个奖品的编号。
例如，最昂贵的奖品是一辆汽车，而且只有一辆。但下一个更便宜的奖品将是一辆50毫升的小型滑板车，大约10辆。名单上有一套铅笔和钢笔，其中有800名获奖者。
因此，赢得铅笔和钢笔套装的机会比其他奖品高得多。
我想知道什么是最好的编码方式。我知道随机数生成器，甚至更好的生成器，它更均匀地分布真正的随机数。
我不清楚的是，用不同的频率来处理每个奖品的最佳方式是什么。
有人能为我指出正确的方向吗？
浏览 1提问于2013-01-25得票数 0
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我有一个2D的numpy数组，每一行都被填充(下面的例子是-1 )。
对于每一行，我希望选择一个随机数(不包括填充)，并获得每一行的非填充值的数目，只使用numpy操作。
下面是一个很小的例子。我选了-1作为衬垫，但它可以用任何负整数表示。
import numpy as np
numList = [[0, 32, 84, 93, 1023, -1], [0, 23, 33, 45, -1, -1], [0, 10, 15, 21, 24, 25], [0, 23, -1, -1, -1, -1], [0 , 13, 33, 34, -1, -1]]
numArray = np.array(n
浏览 4提问于2020-05-26得票数 2
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