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    微信小程序新革命催生新物种新物种带来大红利!玩转行业新玩法

    随着消费升级和商业模式的不断革新,线上线下融合的新零售概念被企业和互联网广泛提及。PC时代谷歌曾想把系统整合到浏览器里,但不了了之。移动时代,微信连接服务的“不死之心”或将颠覆现有的格局,所有人都在期待这波红利。从飞牛到3C产品实体店,再到无人超市,中国零售业正发生着重大的变革,微信已经基本完成连接所有人得使命。而连接线上场景与线下服务的微信小程序,是否能成为线下门店撬动新零售的杠杆? 📷 零售行业面临新挑战 近年来,受中国经济增速放缓、电商冲击、租金成本攀升、人们消费习惯改变等多重因素影响,零售企业的销售

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    腾讯签约扬州华侨城 引领智慧城市新方向 | 数字文旅周报09期(4.1-4.7)

    腾讯签约扬州华侨城 引领智慧城市新方向 4月11日,扬州华侨城大型文化旅游综合项目品牌发布会在扬州音乐厅内隆重举行。 发布会上,扬州华侨城副总经理庄志亮与腾讯大苏网总裁艾芳、腾讯大楚网总裁余凯签订了年度框架合作协议,双方后续将在智慧城市的建设及电竞运营上进行深度合作。 签约后,通过腾讯在大数据、云计算、AI的数据整合以及展示能力,将打造“华侨城超级大脑”城市会客厅;腾讯智慧文旅将赋能扬州华侨城智慧旅游,为游客提供游前、游中、游后全方位的数字化体验与服务,为运营方提供更高效的数字化旅游管理平台,真正

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    窝窝转型上市 竟是团购市场的利空?

    一波三折,窝窝终于还是上市了。2011年,在千团大战中脱颖而出的窝窝团曾传出上市消息,最终因资本市场整体遇冷不了了之。这一次的成功上市也是历经坎坷:频频被预测上市日期,甚至上市前日期因券商流程虚晃一枪,就在所有人都认为窝窝上市终将无果时,4月8日窝窝终于真正上市。与阿里、陌陌的敲钟相比,窝窝的上市少了许多光环,主流行业媒体报道大都表示上市只是窝窝的开始未来发展还需要待观察,……不过,一个值得探讨的问题是,窝窝为什么能够在一些人有质疑时却依然完成上市? 与团购划清界限绝处逢生 窝窝招股书几经修改,最终上市采取

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    金融行业如何切入小程序?业内人士这样认为

    文 | 黄诚、袁凡 新年伊始,腾讯公司发布了微信小程序,直接在移动互联网领域制造了一个风口。 微信小程序具有免安装、快速部署、接口丰富等特点,体现了「用完即走」的概念,无需安装和卸载。 微信小程序目前已全面开放申请,企业、政府、媒体等组织都可以基于微信开放平台接口开发自己的小程序。 本文将探讨如何利用微信小程序开展金融产品创新,同时如何做好风险管控。 金融类微信小程序初现端倪 对于金融机构来说,微信小程序的出现会为银行的互联网金融发展提供新的创新热点。目前在金融领域,已有超过 20 家的机构开始尝鲜微信小程

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    用 Spring Boot 打造一款突破行业垄断的停车场管理系统

    节后的第一天各位程序猿小伙伴是不是充满了干劲!是不是都在分享大家在假期的愉快经历呢? 对于小编来说其实一切都岁月安好,吃得下睡得着,想着编程心里不慌,唯独一件事情要稍稍吐槽下,就是假日期间去一个大型商场游玩,却因为停车场里不知道是缴费的原因还是管理的原因,想走的时候等了老半天才开出去,等的人都要上火了。 但是等冷静下来就不由想到是不是这个停车场里的管理软件不够优秀?现在市面上到底是什么样一个情况呢?于是小编便去了解了下停车场管理系统,顺便找来了一套开源的停车场管理系统,自己学习的同时来和大家一起分享,独乐乐

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    DF消费者人群画像—信用智能评分方案分享(top5)

    此次比赛是中国移动福建公司提供2018年某月份的样本数据,包括客户的各类通信支出、欠费情况、出行情况、消费场所、社交、个人兴趣等丰富的多维度数据,参赛者通过分析建模,运用机器学习和深度学习算法,准确评估用户消费信用分值。我们知道通讯运营商作为社会企业中不可缺少的部分,同样需要打造企业信用评分体系,助推整个社会的信用体系升级。可是“传统的信用评分主要以客户消费能力等少数的维度来衡量,难以全面、客观、及时的反映客户的信用。中国移动作为通信运营商拥有海量、广泛、高质量、高时效的数据,如何基于丰富的大数据对客户进行智能评分是中国移动和新大陆科技集团目前攻关的难题。运营商信用智能评分体系的建立不仅能完善社会信用体系,同时也中国移动内部提供了丰富的应用价值,包括全球通客户服务品质的提升、客户欠费额度的信用控制、根据信用等级享受各类业务优惠等。有了赛题的初步了解,我们接着考虑赛题的意义,主要为四个方面,(1)可直面真实场景数据,可以接触到企业内部真实脱敏的数据,让参赛者在真实业务场景上使用数据;(2)可以交流多种想法,可以接触到企业内部真实脱敏的数据,让参赛者在真实业务场景上使用数据;(3)进一步提升信用评估方法技能,通过此次参赛可进一步提升参赛选手的对用户信用评分的技能,可以用在用户画像和黑产识别上;(4)加强机器学习应用技能,通过此次参赛可加强如何将算法知识应用在用户给评分的业务场景中。有了这些基本的了解,接下来将具体展示详细工作。

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