机器之心原创 作者：机器之心Pro 「智周洞察」 是由机器之心 Pro 出品，专注趋势性新一代人工智能技术的新型研究品牌，围绕人工智能学术探索与工程技术热点研究方向展开深入探究，追踪最新的 AI 技术路线，分析成熟情况，洞察潜在技术迭代机会。「智周洞察 · 可信 AI」专题系列关注以构建可信 AI 系统为目标的新一代人工智能技术，围绕隐私保护、可解释性、公平性及稳健性增强等角度展开具体探讨。 本文节选自『智周洞察』报告系列「可信 AI」专题中的《隐私保护增强的新一代生物识别技术》。机器之心将持续围绕构建
本文是 Android 生物识别身份验证系列文章的第二篇，上篇文章* 主要通过比较传统用户名和密码的认证方式和生物识别身份认证方式的不同，以及介绍生物识别加密的不同加密方式，来向开发者展示为何需要在应用中使用生物识别身份认证技术。*
11 月 29 日晚 7 点，机器之心邀请中国信通院云大所石霖主任、上海交通大学郁昱教授、墨奇科技汤林鹏、天壤韩定一四位嘉宾从学术研究、技术实现、应用挑战及安全合规四个角度共同探讨可信生物识别。 随着生物识别近年来大规模的应用推广，生物特征身份验证在大量场景下取代密码，相较普通密码泄露，生物模板一旦泄露无法更改或挽回增强对生物模板的保护是增强生物识别系统隐私保护能力的关键环节。 保护生物识别模板免受各种黑客攻击是一个至关重要的课题。保护生物识别模板主要有特征变换及生物加密两组技术路线，在具体实现方法方面包括
据FindBiometrics网站报道，美国市场调查机构Acuity将其之前对移动生物识别技术增长的预期调高了一倍。在一份新的报告中，这家市场调查机构再次表示，到2018年，所有智能手机都将采用生物识别技术，且其他生物识别市场亦有增长空间。 Acuity估计，在人们目前使用的智能手机中，约7.5亿台采用了生物识别技术，占用户群总数的30%以上。到2018年，所有出货的智能手机都将采用这一技术，且生物识别技术在智能手机中的普及率在2020年将达100%。与此同时，我们在未来几年还将看到移动支付的兴起，预计到2
《简报（BRIEF）》杂志发布消息，称世界各地机场开始大规模部署面部识别系统。 随着政府部门多年来一直在寻求使用生物识别技术进行边境检查，面部识别在世界各地越来越多的机场中成为了主要的旅客审查手段。根据《简报》名为“面部识别在世界各地机场涌现”的报道，由于政府当局和机场管理机构正在努力使用面部生物识别技术来提高旅客检查的安全性和效率，今年全球各地机场出现了一系列与面部识别系统相关的举措。 下面是近期出现的一些值得注意的进展： （1）世界上一些最繁忙的机场都参与了亚太地区的机场安检热潮： 北京机场启用百度面部
生物识别是指根据个人独有的生物特征和行为特征来识别和认证个人，例如指纹识别、手掌静脉识别、面部识别、虹膜识别、视网膜识别和语音识别。2016年4月，英国Technavio市场咨询公司的分析师指出商业POS（销售点）终端欺诈案件数量不断上升，会在预测期内促进生物识别POS终端市场的发展。Technavio分析师所进行的大量市场研究显示，直到2020年末，全球生物识别POS终端市场都会以接近27%这一令人惊讶的复合年均增长率进行增长。 越来越多的黑客会将脆弱的POS终端作为目标，通过多种手段盗取支付卡数据，例如
这个问题现在已经得以解决，你只需要在摄像头前睁睁眼、或是动动手指头进行指纹验证，就能证明“你就是你”。
多年来，政府、企业和其他机构采用了各种各样的方法对人的身份进行验证，以保持文件、系统和数据的安全。在物理世界中，这些措施包括签名、指纹和物理令牌，如护照和机票等。在数字世界中，验证措施通常包括用户名、密码和个人识别码(PIN)。 越来越明显的事实是这些方法都已经不够有效。随着数据库的膨胀、违规行为的激增、网络犯罪的飙升，以及安全和隐私问题的升级，人们越来越重视生物识别技术。尽管这个领域并不新鲜—数字指纹、虹膜扫描、声纹、面部识别等方法已经存在了几十年—该技术正在日趋成熟，应用规模也在跳跃式增长。 美国密歇根
在科幻电影里，主人公进入秘密基地的识别技术一直在不断升级，从按密码的传统方法，到刷“手指”、刷“人脸”，再到更有未来感的虹膜识别，汤姆·克鲁斯在《碟中谍》还有《少数派报告》中，都在利用自己的虹膜领任务、确认身份……
美国媒体网站www.secureidnews.com发布消息称，美国情报机构正在支持旨在检测生物识别演示攻击的研究。 美国高级情报研究计划署(IARPA，Intelligence Advanced Research Projects Activity)选择了生物识别技术开发商Crossmatch公司来主持其打击生物特征欺诈行为的Thor新项目。经过竞争性投标，项目组获得了580万美元的合同，用于开发下一代生物识别演示攻击检测(PAD)技术。 Thor项目的目标是开发出技术“检测试图掩饰生物身份以避开生物识别
摘自：中国人工智能学会（微信ID: CAAI-1981） 院士相关文章： 近期最新文章：院士李德毅：大数据认知(演讲全文) 2015年8月14日，由中国科协、中国科学院指导，中国人工智能学会发起主办的
印度卡纳塔克邦首府班加罗尔出现了首台生物识别ATM机，该系统采用的是指纹识别技术，使用者无需再进行银行卡与PIN码身份验证。 该系统是在另外一个程序的基础上的扩展应用，这一程序由DCB银行于2016年4月在启动的一个试点项目时推出，随后在奥里萨和旁遮普进一步部署，该银行最终决定采用生物识别系统对其所有ATM机进行升级。 该系统由印度的全国性生物识别身份验证项目Aadhaar研发而得，会对金融服务、政府与社会生活产生广泛影响。Aadhaar项目由印度唯一身份识别管理局（UIDAI）前主席南丹•尼勒卡尼（Nan
在过去的15年里，美军一直在壮大自己的力量，其中有一种特殊的武器被部署到世界各地，你几乎意识不到它的存在，但是它却十分厉害。
生物识别是根据人类生理特征(人脸、指纹、虹膜等)和行为特征(姿态、动作、情感等)实现身份认证的技术。在进行人体身份认证时，其主要通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。目前，常用的生物识别技术主要包括：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、行为识别以及步态识别。
让检测系统像人一样思考。 作者 | 王晓然 编辑 | 陈彩娴 人工智能有60多年的发展历程，回溯一下，人工智能经过了以知识驱动，到以数据驱动，走到了现在的以安全可控为核心的阶段。 近七年来，蚂蚁集团不断在AI的安全可信方向上深耕，把以可信AI为基础的IMAGE风控体系作为抵御数字时代风险的核心能力。 刷脸、指纹等生物识别技术生物识别的应用离不开深度学习AI的爆发式发展，如何保证生物识别中的AI安全可靠，成为了社会关注的焦点问题。 在前段时间的云栖大会上，蚂蚁安全实验室旗下专攻终端设备生物核身安全性的天玑实验
反恐斗争中生物识别技术的应用不断扩大，联合国正采取措施对此进行监管，发布了一份参考指南，名为“联合国关于反恐斗争中负责任地使用与分享生物识别技术的建议实践概要”（United Nations Compendium of Recommended Practices for the Responsible Use & Sharing of Biometrics in Counter Terrorism）。该指南在2018年6月29日举行的反恐机构首长高级别会议（High-level Conference of Heads of Counter-Terrorism Agencies）上发布。
【新智元导读】来自墨尔本大学的研究人员设计了一种AI生物识别镜，可以仅仅根据人的脸部照片检测和显示其个性特征和外貌上的魅力，最多可以分析14项性格特征，这一系统属于世界首创。
市场研究公司Goode Intelligence总结了生物识别技术在金融服务领域的五大应用趋势。该公司预测，到2020年该领域的市场规模将达110亿美元。 该公司强调，其中一个应用趋势是生物特征身份识别技术在ATM机上的使用。虽然这方面的应用只处于萌芽阶段，但生物特征身份识别技术的使用很可能会对美国各大银行开发的配有近距离通信设备的移动ATM机产生重大影响。这关系到另一大主要应用趋势，即移动支付平台将大大增加，其中做得最好的支付平台已经依赖于生物特征身份识别技术完成各项交易。 Goode Intellige
11 月 29 日晚间，机器之心举办「智周洞察 · 可信 AI」：隐私保护增强的新一代生物识别技术线上研讨会。中国信通院云大所石霖主任、上海交通大学郁昱教授、墨奇科技汤林鹏、天壤韩定一四位嘉宾从学术研究、技术实现、应用挑战及安全合规四个角度共同探讨可信生物识别。
刷脸乘车、刷脸支付、刷脸解锁手机......从钱包到手机，这一次干脆彻底解放。生活中似乎不会再有忘带现金、忘记密码的尴尬，因为没有人出门会忘记”带脸“。现实真魔幻，很快在中国什么都可以刷脸了。然后呢？ AI 技术的曲折发展，宛若一个经历了大起大落、终磨一剑的绝世高手，坚守半世纪终于再次获得尊重。但是，那些招数又能否经得起现实的考验？ 什么是生物识别验证？ 在探讨生物识别验证领域中的 AI 攻防之前，我们先了解一下：什么是生物识别验证。 “验证”表示“满足规定要求”，通常可能出现以下几种情况： W
据牛津大学网站报道，万事达卡（Mastercard）公司和牛津大学计算机科学系的研究人员正携手帮助金融服务高管向客户提供生物识别安全技术。 市场调查公司Opus Research的一项研究显示，生物识别安全技术的部署存在重大障碍：虽然消费者已经准备好接受生物识别安全技术，但银行高管对如何高效部署这种技术却有点不知所措。根据研究报告《金融服务中的移动生物识别技术：五因素框架》（Mobile Biometrics in Financial Services: A Five Factor Framework），在
目前主流的六种生物识别技术：指纹识别、人脸识别、掌纹识别、虹膜识别、声纹识别和静脉识别。还有更多的生物识别技术如耳膜、步态、笔迹、击键动态等等正在被研究和应用落地。
近日，墨奇科技宣布已顺利完成 2.5 亿元人民币 B 轮融资。墨奇科技成立于 2016 年，致力于从人工智能的源头问题出发，研发领先的人工智能技术来自动化地处理 AI 知识数据，最终增强人类处理信息的能力。目前，墨奇科技的两大核心业务为新型 AI 知识数据库和新一代生物识别平台。此轮融资后，墨奇科技将会重点投入在AI 底层数据的通用处理技术，持续发力以 AI 知识为核心的新型非结构化数据库。 图像、视频、音频等非结构化数据在大数据中占比巨大，而现有的方式往往针对特定类型数据来做训练，得到的模型并不通用。如何以统一的方式处理非结构化数据成为 AI 未来发展的关键挑战。 墨奇科技开创性地发展了新型 AI 知识数据库来解决这一问题。利用新型 AI 知识数据库的关键技术，墨奇科技打造了首个行业应用，即面向未来身份识别认证需求的新一代生物识别平台。
据美国市场研究公司Grand View Research最新发布的一份研究报告显示，全球医疗生物识别市场将继续快速增长。该公司表示，这一市场的规模将在2024年达到117亿美元。 Grand View
所有人都知道密码是靠不住的。于是现在有一个有意思的行为生物识别是“你是如何打字的”，或称为输入行为生物识别技术。 生物识别正在广泛推广 大多数网络用户在选择密码时都十分大意：在不同地方使用相同的密码或者总是设置易破解的弱密码。如果对于这样的错误视而不见，那么他们的电脑总能感染可以监控你键盘敲击以及盗取登录凭证的间谍软件。 能够更加充分地证明登录者就是本人，显然会大大提升很多网站（尤其是网上银行）的“幸福指数”。一些在线服务解决这个问题的方式之一便是采用双重认证，可能要求用户输入一个随机生成的密码。攻击者
生物身份识别和验证技术讲究的是在易用性和识别准确性之间的平衡(conbination of convenience and accuracy)。
市场研究公司Goode Intelligence的一项新报告指出，截至2022年，移动与可穿戴设备生物识别市场总价值将超过62亿美元。该公司在《2017-2022年移动与可穿戴设备生物识别市场分析预测报告》（Mobile & Wearable Biometric Authentication Market Analysis and Forecasts）（第三版）中预测，截至2022年底，超过33亿的用户将从生物识别市场获益。 在报告总结中，该公司创始人兼报告作者承认，可穿戴设备生物识别领域“要比智能移动设备
1 月 13 日，在浙江卫视播出的大型科技综艺节目《智造将来》中，代表支付宝最新研发进展的生物识别系统「310099」首次亮相，并成功完成挑战：从 500 位蒙面观众中找到目标人物。
墨尔本大学的研究人员设计了一种AI系统，该系统为世界首创，可以根据脸部照片来检测和显示人们的个性特征和生理上的吸引力。
大数据文摘作品 作者：Kate 编译：吴蕾，行者，任杰 日前，生物识别技术越来越受欢迎，日益成为全球金融服务行业的宠儿。 据估计，到2021年，生物识别市场有望达到300亿美元的价值。而且，该技术可能是目前最便捷的方法，因为可以为用户省去记住数字，代码或密码的烦恼。 为了利用这项技术，部分银行已经开始尝试对之进行测试，当然日前仅局限在少数用户和特定市场。或许过不了多久，生物识别技术将会成为身份认证的主流形式，复杂密码形式将一去不复返。 当前，在市场上，还活跃着一些其他主流方法，如指纹识别。这些方法中，静脉
生物识别技术，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。
本论文标题《A Contactless Fingerprint Recognition System》
以色列《国土报》网站（www.haaretz.com）发布消息称，以色列将于2017年为全体公民构建生物身份识别数据库。 以色列内政部长Arye Dery宣布，从2017年开始，加入生物识别数据库将成为强制性措施。Dery表示：从现在起，任何在内政部具有身份档案的人，不管是身份证还是护照，都将拥有一个生物识别身份。以色列已经决定建立这样一个数据库，并将很快决定它包含哪些内容。 Dery补充说：“世界上许多其他国家认为他们的公民应该拥有智能的、安全的身份档案。以色列也正在加入这一群
根据美国勒克斯研究公司（Lux Research）2016年6月发布的一份题为《生物识别认证为移动支付保驾护航（Securing Mobile Payments with Biometric Authentication）》的研究报告，移动支付需采用生物识别技术才能真正维护大众市场的安全。该报告认为，生物识别技术可在诸多重要方面提高移动支付平台的安全性并改善用户体验。 虽然目前领先的移动支付平台Apple Pay与Samsung Pay采用的是指纹扫描生物识别技术，勒克斯研究公司认为，手掌静脉传感器在移动支
AI科技评论消息：2017年11月1日，全球人脸识别挑战赛（Face Recognition PrizeChallenge ，FRPC）冠军名单在全球生物识别学会年会（Biometrics Insti
美国《麻省理工学院技术评论》杂志发表文章，称科学家已经提出了量子生物识别技术。 在安全性方面，量子世界提供了无与伦比的财富。例如，根据物理学定律，量子密码能够提供绝对的保密性。这就是政府、军事组织和其他机构急于开发利用这项技术的原因。一个重要的问题是量子安全还能取得多大进展。 现在，由于希腊雅典国家技术大学（National Technical University of Athens）研究人员的努力，我们得到了一个答案。他们主要致力于研究如何利用量子力学进行安全身份识别。 研究人员表示，量子生物识别技术能
为了保护隐私和敏感数据，应用往往会增加用户登录功能。如果您的应用使用了传统的登录方式，那么它的授权过程可能类似如图 1 中所示: 用户输入用户名和密码，应用会根据输入的数据生成设备凭据，然后将其发送到远端服务器进行验证，通过验证后会返回给应用一个 userToken，随后应用便可使用该 token 去服务器查询受限的用户数据。无论是要求用户每次打开应用都需要登录，还是只要求在安装启动后进行仅此一次的登录，图 1 所示的流程都适用。
2022 年，疫情的反复无常，让国内不少城市再次按下暂停键。非接触的身份认证方式，由于能够减少病毒的传播路径，已经成为各地防疫常态化的重要需求。当下，非接触生物识别技术正快速发展，根据调研机构 Mordor Intelligence 发布的一份报告预测，受新冠疫情的影响，到 2026 年，全球非接触式生物识别技术市场将接近 238.5 亿美元，复合年增长率为 16.17%。
机器之心发布 机器之心编辑部 2017 年 11 月 1 日，全球人脸识别挑战赛（Face Recognition Prize Challenge，FRPC）冠军名单在全球生物识别学会年会（Biome
什么是SOTER 现如今，生物识别作为一个新兴的认证方式，从好莱坞大片的银幕中正款款走出，进入人们的日常生活。其中，指纹识别是生物识别茫茫类目中的佼佼者，尤其是自从2011年苹果公司推出了iPhone 4s这一款跨时代的智能手机之后，指纹识别模块越来越多得出现在各大智能终端上。尤其是近两年，无论是小清新iOS设备，还是Geek范的Android设备，都越来越重视生物识别在智能手机上的应用。从应用场景上来说，从之前单纯的人脸或者指纹解锁，到如今指纹支付以及授权通过各大app普及开来；而从系统层面，作为一向习惯
近日NEC集团子公司NEC美国对外宣布，已协助美国洛杉矶郡警察局以服务型方式顺利导入犯罪侦查用的“多模生物识别系统”，利用指纹、掌纹、人脸、虹膜等生物信息来进行身份的识别。该系统目前已与加州司法部及FBI在内的多个数据库进行了串接，未来将成为全球最大的犯罪侦查用生物识别系统之一。在系统部署运行的第一周里，通过指纹对比，让107件未破案件取得了突破性进展。
（2017年12月5号Google更新了Android8.1的CDD） 如今，基于生物识别的解锁模式几乎仅通过错误接受率 (FAR) 指标（即模型错误地接受随机选择的有误输入的概率）进行评估。虽然它是很有用的测量指标，但它无法提供足够信息来评估模型抵御针对性攻击的效果。 Android 8.1 引入了两项与生物识别解锁相关的新指标，旨在帮助设备制造商更准确地评估设备安全性： 冒名接受率 (IAR)：生物识别模型接受意图模仿已知良好样本输入的概率。例如，在 Smart Lock 可信声音（语音解锁）机制
GP组织最近发布了《GlobalPlatform Technology TEE TUI Extension:Biometrics API Version 1.0》，这个有什么意义呢？
生物识别技术在验证过程中出现的漏洞可能会让不法分子破解各种人脸识别应用，包括苹果的 Face ID。
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 机器视觉（CV）领域哪国强？答案已然不言自明。 要资本有资本，要技术实力有技术实力，中国正成为全球CV领域的领头羊。 近日，中国CV企业又在IARPA全球人脸识别挑战赛中斩获冠军，总部位于上海的依图科技，击败俄罗斯公司Vocord、法国知名安防大厂Morphos等，成为人脸识别算法检索准确率冠军。 11月1日，全球人脸识别挑战赛（Face Recognition Prize Challenge ，FRPC）冠军名单在全球生物识别学会年会（Biom
密码是全球用户认证的最常见方式，其使用率在过去的十多年来一直在缓慢下降。比尔盖茨在2004年的RSA会议上声称，“毫无疑问，随着时间的推移，人们对密码的依赖会越来越少......他们只是没有遇到真正想确保任何事情的挑战。”
9月，各地高校迎来新生入学报到期。据教育部统计，今年多所高校本科新生破万，庞大的新生规模给高校入学身份核验工作带来巨大压力，采用信息化技术升级新生入学资格审查方式势在必行。
童话故事中的“魔镜”能给你的颜值评分，而墨尔本大学的研究人员近来设计了一种AI“魔镜”，运用人工智能根据人们的面部特征来分析他们的性格。
一种高级持续威胁(APT)与今年在名为“Tardigrade”的自定义恶意软件加载程序的帮助下发生的两家生物制造公司的网络攻击有关。
视点 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 近年来，以指纹、人脸、虹膜等生物识别技术，在智慧城市、治安治理、民生服务等行业广泛应用，为民众带来安全便捷同时，助力了产业智能升级和降本增效。 其中，生物识别技术作为人与数字资产关联的基础技术，是数字化的入口和枢纽。随着产业数字化和电子证照应用的提振加速，面对海量数据下的高安全与强隐私需求，单模态生物识别技术略显“乏力”。 与此同时，经历了近十年飞速发展的人工智能，作为赋能型技术，正需要找到适应的行业和场景体现出其独特的价值。 那么，数字时代的增强身份认
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