首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

用"*“表示C++中的相对频率打印直方图

在C++中,我们可以使用"*"来表示相对频率打印直方图。

直方图是一种可视化方式,用于展示数据的频率分布情况。相对频率指的是某一数值在数据中出现的频率与总数的比值。

以下是实现相对频率打印直方图的步骤:

  1. 首先,我们需要统计数据中每个数值的频率。可以使用一个数组或者容器来保存频率信息。
  2. 然后,计算每个数值的相对频率,即某个数值的频率除以数据的总数。
  3. 接下来,根据相对频率绘制直方图。可以使用循环来遍历每个数值的相对频率,然后打印相应数量的"*"来表示频率。

下面是一个示例代码,演示了如何用"*"表示C++中的相对频率打印直方图:

代码语言:txt
复制
#include <iostream>
#include <vector>

void printHistogram(const std::vector<int>& data) {
    const int numBins = 10; // 直方图的分组数
    const int binWidth = data.size() / numBins; // 每个分组的宽度

    std::vector<int> frequencies(numBins, 0); // 统计频率的数组

    // 统计频率
    for (int i = 0; i < data.size(); ++i) {
        int binIndex = data[i] / binWidth;
        ++frequencies[binIndex];
    }

    // 计算相对频率并绘制直方图
    for (int i = 0; i < frequencies.size(); ++i) {
        double relativeFrequency = static_cast<double>(frequencies[i]) / data.size();
        int numStars = relativeFrequency * 50; // 星号的数量,可根据需要调整

        std::cout << "[" << (i * binWidth) << " - " << ((i + 1) * binWidth) << "]: ";

        for (int j = 0; j < numStars; ++j) {
            std::cout << "*";
        }

        std::cout << std::endl;
    }
}

int main() {
    std::vector<int> data = {10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100};

    printHistogram(data);

    return 0;
}

在这个示例中,我们假设数据范围是0到100,共有10个数值。将这些数值划分为10个分组,每个分组的宽度为数据总数除以分组数。然后,统计每个分组中数值出现的频率,并计算相对频率。最后,根据相对频率绘制直方图,使用"*"来表示频率大小。

这是一个简单的例子,你可以根据实际需求和数据的特点进行相应的修改和优化。

相关产品推荐:

  • 腾讯云云服务器(CVM):提供稳定可靠的云服务器实例,适用于各种应用场景。了解更多:腾讯云云服务器
  • 腾讯云对象存储(COS):提供安全可靠的云端对象存储服务,适用于存储、备份和归档等场景。了解更多:腾讯云对象存储
  • 腾讯云云数据库 MySQL 版:提供高性能、可扩展的云数据库服务,适用于各种业务场景。了解更多:腾讯云云数据库 MySQL 版
  • 腾讯云人工智能(AI):提供丰富的人工智能服务和开发平台,帮助开发者快速构建智能化应用。了解更多:腾讯云人工智能
  • 腾讯云物联网(IoT):提供全面的物联网解决方案,包括设备接入、数据管理、设备安全等功能。了解更多:腾讯云物联网
  • 腾讯云区块链服务(BCS):提供稳定高效的区块链服务,帮助企业快速搭建和管理区块链应用。了解更多:腾讯云区块链服务
  • 腾讯云音视频处理(VOD):提供强大的音视频处理能力,包括上传、转码、截图、水印等功能。了解更多:腾讯云音视频处理
  • 腾讯云云原生应用平台(TKE):提供全托管、高度可扩展的容器化应用管理平台,适用于云原生应用的部署和管理。了解更多:腾讯云云原生应用平台

希望以上信息对您有所帮助!如有任何疑问,请随时向我提问。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何表示python相对路径

下面的路径介绍针对windows在编写py文件打开文件时候经常见到下面其中路径表达方式: open('aaa.txt') open('/data/bbb.txt') open('D:\user\...注:我们常用’/‘来表示相对路径,’\‘来表示绝对路径,上面的路径里\\是转义意思,不懂自行百度。...#表示当前所处文件夹绝对路径 path2=os.path.abspath('..')...#表示当前所处文件夹上一级文件夹绝对路径 所以我们常设置一个path1全局变量来表示当前绝对路径,再加上相对路径来打开需要打开文件,这么做是为了在不同平台上不冲突,因为不同平台在相对路径上表示上存在区别...python相对路径文章就介绍到这了,更多相关python相对路径写法内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

15.4K40

linux相对路径表示方法

/usr #通过相对路径先退到/var目录下,再退到/下,最后进如/usr下 相当路径是相对当前目录来说。 ../ #表示上级目录 ./ #表示当前目录下 ..../XXX #表示当前目录下XXX文件或者XXX目录 使用相对路径不一定要退到目录下。 如当前路径为/var/log下,想要到/var/run/下 cd ...../run #先退到/var目录,然后进入/var目录下run目录 知识点扩展: 相对路径用途 那么相对路径与绝对路径有什么了不起呀?喝!那可真的是了不起了!...如此一来每个目录下东西就很难对应起来!这个时候相对路径写法就显特别的重要了!...到此这篇关于linux相对路径表示方法文章就介绍到这了,更多相关linux相对路径怎么表示内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

5K21
  • c语言求n个数中位数_频率直方图求平均数

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 平均值 中位数 众数 在习题8.8基础上, 一个整型数组feedback保存调查40个反馈意见。...函数编程计算反馈意见平均值(Mean) 、中位数(Median) 和众数(Mode) 。中位数指的是排列在数组中间数。如果原始数据个数是偶数,那么中位数等于中间那两个元素算术平均值。...众数是数组中出现次数最多那个数(不考虑两个或两个以上反馈意见出现次数相同情况)。...(因为一开始没想到T^T ⚠修改: 谢谢@囷囷jn 提醒,确实一开始中位数部分只考虑了N为奇数情况(学校oj居然给我AC了,太BUG了),没有考虑N为偶数情况,目前已修改。...修改过程中发现了一个很恐怖事情,我一开始在求中位数函数部分,冒泡排序时候数组⚠越界了!!!越界真的是很恐怖事情,感受到了!!!

    1.2K10

    HTML如何表示根目录?HTML绝对路径与相对路径

    路径指文件存放位置,在网页利用路径可以引用文件,插入图像、视频等。表示路径方法有两种:相对路径,绝对路径。以下讨论均是在HTML环境下进行。 HTML如何表示根目录?...代码示例 "/aaa" //表示跟目录下aaa "...../aaa" //表示当前目录上级目录下aaa "bbb/aaa" //表示当前目录bbb目录下aaa HTML之绝对路径与相对路径 相对路径 相对路径是指目标相对于当前文件路径,网页结构设计多采用这种方法来表示目标的路径...相对路径有多种表示方法,其表示意义不尽相同。.../html/css/css1/000.css"/> 绝对路径 绝对路径是指完整网址,假设图一项目的网站域名为www.quanbaike.com,那么000.css绝对路径应该是 https://www.quanbaike.com

    11.7K30

    日更系列:C++std打印出漂亮表格日志

    一、挑战目标: 所以我构思日志,首先是满足算法业务日志各种边界条件,还有包括我输入请求参数,我配置控制参数,中间用户和物品特征参数,最后是输出结果变化次数。...这些简而言之就是我所关心参数。 然后用最少字符表达最多信息量,当然想到这里二维表格,同时少冗余信息,然后关心东西更汇聚在一起。 假设这些关心参数表格列参数。...那么我会用行代表算法各种算子。 [表格] 二、表框架 2.1 行 std::endl输出行结束符,这是我们都知道。代表一行结束和下一行开始。那么单元格如何区分呢?...当然我们使用 “|”代表单元格之间分隔符。为了让边界更明显,我两个“||”表示。这当然因人而异,看你喜好用什么符合。这里我定义“|”为小分隔符,“||”为大分割符。...std提供了这么一个 std::setw()提供设置固定宽度输出,同时配套了std::setfill(' ') 设置什么padding字符填充。

    1.9K10

    人力资源数据 频率分析应用

    FREQUENCY 你不知道频率分析” /// 在数据关系,有一种关系是频率关系,频率关系一般是各数值范围内包含了多少个数据,一种频率数据关系在人力资源领域应用比较多是在人员结构上,...比如我们要去算各个年龄组分布频率,各个工龄组分布频率,都会用到频率数据关系,在表示这种关系时候,我们直方图会比较多。...直方图能快速针对一组数据生产频率图表形式,相对于我们以前数据透视表和数据透视图来说,直方图既方便又实用。 ?...另一种表示频率图表就是散点图,相对直方图对数据要求不高而言,散点图一般用在数据调研,一般是大数据呈现和分析,通过数据集中趋势,来分析某个值趋势。...在人力资源数据分析,人员结构分析,薪酬分析,离职分析都会用到频率数据分析,了解频率分析方法,学会数据图表设计才可以使我们更好应用数据,让数据创造价值。

    99320

    C++核心准则:SF.12:使用双引号形式#include语句包含相对路径文件,角括号形式包含所有其他位置文件​

    include语句包含相对路径文件,角括号形式包含所有其他位置文件 Reason(原因) The standard provides flexibility for compilers to implement...尽管如此,原则是引号形式引入存在于使用#include语句文件相对路径(属于相同组件或项目的)文件,而使用角括号引入任何其他场所文件(如果可能)。...这鼓励明确被包含文件和包含文件相对位置,或者在需要不同检索算法时过程。这么做结果是可以很容易快速判明头文件是引自相对路径还是标准库,亦或是可选检索路径(例如来自其他库或通用集合)。...例如一个典型场景是当#include""检索算法首先检索本地相对路径时,使用这种形式参照一个非本地相对路径文件可能就意味着如果一个文件出现在在本地相对路径(例如包含文件被移动到新位置),它将在期待包含文件之前被发现...have clients include those files using the relative path #include 库生成者应该将它们头文件放到一个目录并让使用者使用相对路径

    2.3K41

    c++排序函数Sort具体用法(vbsort函数怎么)

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...最近在刷ACM经常用到排序,以前老是写冒泡,可把冒泡带到OJ里后发现经常超时,所以本想用快排,可是很多学长推荐sort函数,因为自己写快排写不好真的没有sort快,所以毅然决然选择sort函数 用法...1、sort函数可以三个参数也可以两个参数,必须头文件#include 和using namespace std; 2、它使用排序方法是类似于快排方法,时间复杂度为n...*log2(n) 3、Sort函数有三个参数:(第三个参数可不写) (1)第一个是要排序数组起始地址。...(2)第二个是结束地址(最后一位要排序地址) (3)第三个参数是排序方法,可以是从大到小也可是从小到大,还可以不写第三个参数,此时默认排序方法是从小到大排序。

    71210

    数据分析之描述性分析

    文/黄成甲 频率分析 频率分析主要通过频数分布表、条形图和直方图,以及集中趋势和离散趋势各种统计量来描述数据分布特征,以便我们队数据分布特征形成初步认识,才能发现隐含在数据背后信息,为后续数据分析提供方向和依据...1.百分位值 百分位值主要用于对连续变量数据离散程度测量,常用百分位值是四分位数。它是将变量数据从小到大排序后,三个数据点将数据分为四等份,与这三个点相对数值称为四分位数。...条形图和直方图区别: (1)条形图用于展示分类数据,直方图用于展示连续数据; (2)条形图是条形长度表示各类别频数多少,直方图面积表示各组频数多少,矩形高度表示每一组频数或频率,宽度表示各组组距...; (3)直方图分组数据具有连续性,所以直方图各矩形通常是连续排列,而条形图表示分类数据,则是分开排列; 描述分析 描述分析与频率分析不同之处在于: (1)描述分析提供统计量仅适用于连续变量,频率分析既可用于分析连续变量...交叉表示意图 (3)嵌套表 它是指多个变量放置在同一个表格维度,也就是说,分析维度是由两个及以上变量各种类别组合而成。嵌套表主要应用在需要展现较多统计指标时,能够使结果更为美观和紧凑。 ?

    5.4K20

    Python绘制hist直方图使用手册

    频数分布直方图:在统计数据时,按照频数分布表,在平面直角坐标系,横轴标出每个组端点,纵轴表示频数,每个矩形高代表对应频数。...频率分布直方图:在统计数据时,按照频数分布表,在平面直角坐标系,横轴标出每个组端点,纵轴表示频率除以组距值,每个矩形高代表频率和组距商。 频数:落在各组样本数据个数。...若为True,则绘制频率分布直方图,若为False,则绘制频数分布直方图。 weights:与x形状相同权重数组。将x每个元素乘以对应权重值再计数。...若为数值,则直方图柱子相对于y=0向上/向下偏移相同量。若为数组序列,则根据数组元素取值每根柱子偏移相应量。...表示柱子宽度占bins对应宽比例,比如取值为0.9时,柱子宽度为bins对应宽乘以0.9,柱子之间有空隙。 log:布尔值,默认为False。若为True,则纵坐标科学计数法表示

    3.8K11

    C++GDAL:像素均为0栅格填补时序遥感数据缺少时相

    本文介绍基于C++语言GDAL库,基于一个存储大量遥感影像文件夹,依据每一景遥感影像文件名中表示日期那个字段,找出这些遥感影像缺失成像日期,并新生成多个像元值全部为0栅格文件,作为这些缺失日期当日遥感影像文件方法...知道了需求,我们就可以开始代码撰写。本文用到代码具体如下所示。其中,关于C++语言配置GDAL库方法,大家可以参考文章Visual Studio配置C++GDAL库!。...首先,我们需要基于文件夹遥感影像文件文件名称特征,遍历生成文件名列表。在这里,我们使用两个嵌套for循环,生成所有可能栅格图像文件名,并将这些文件名保存在all_file_path向量。...随后,我们0填充新创建栅格图像,并使用RasterIO函数对栅格图像像元进行写入操作。   最后,在上述处理完成后,使用GDALClose函数关闭数据集,并输出新创建栅格图像文件名。...随后,我们运行代码,可以看到每一个新生成栅格图像文件(也就是原本当日没有成像日期对应遥感影像)都会打印出来。

    20930

    matplotlib绘制常见统计图形(一)

    如果遇到中文无法显示问题,可以参考本次推送次条文章。 ? 参数含义如下: ? 说明两点。一是上面代码我们plt.text为柱体添加了文字标签。...随机生成一批140到200数据,表示学生身高。每10个一组,看它们分布情况。 频数直方图 ? 频率直方图 在上面代码基础上增加density参数,设置为True则可以显示频率直方图。 ?...累计频率直方图 在上面基础上增加cumulative=True参数,则可以绘制累计分布频率直方图。 ?...下面代码同时指定了pctdistance和labeldistance控制百分比和文本标签显示位置,它们数值是相对于半径而言。 ?...图例设置时,指定了图例元素和文字标签,bbox_to_anchor将图例显示在饼图之外,四个参数前两个是图例起始坐标,后两个是宽度和高度,由于loc设置为center left,意味着(0.91,

    1.6K20

    Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

    2 字符参数 和 MATLAB 类似,我们还可以用字符来指定绘图格式。 表示颜色字符参数有: ? 表示类型字符参数有: ? 例如我们要画出红色圆点: ?...值由点在图表位置表示。类别由图表不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。 根据电影时长和电影评分绘制散点图: ? ? ? 绘制饼图 ?...,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow表示是否阴影 labeldistance label绘制位置,相对于半径比例, 如<1则绘制在饼图内侧 autopct 控制饼图内百分比设置,可以使用format...绘制直方图 ? 直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图,由一系列高度不等纵向条纹或线段表示数据分布情况。一般横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。...直方图也可以被归一化以显示“相对频率。然后,它显示了属于几个类别每个案例比例,其高度等于1。 根据电影评分绘制直方图: ?

    2.7K21

    纹理图像分析基本方法简述

    纹理描述统计方法 最简单统计法借助于灰度直方图矩来描述纹理,比如直方图二阶矩是灰度对比度度量,可以用于描述直方图相对平滑程度;三阶矩表示直方图偏度;四阶矩表示直方图相对平坦型等等。...但是仅借助灰度直方图矩来描述纹理没能利用像素相对位置空间信息,为了利用这些信息,我们可以建立区域灰度共生矩阵。...为了结构法描述纹理,在获得纹理基元基础上,还要建立将它们及逆行排列规则,排列规则和方式可用形式语法来定义,其中t表示纹理基元,a表示向右移动,b表示向下移动: (1) S -> aS(变量S可用aS...,统计方法描述剩下非周期性部分 在实际特征检测,为简便起见可把频谱转换到极坐标。...此时频谱函数可用S(r, θ )表示,比如: ? 如果纹理具有空间周期性,或具有确定方向性,则能量谱在对应频率处会有峰。以这些峰为基础课组建模式识别所需特征。

    4K161

    OpenCV图像处理笔记(三):霍夫变换、直方图、轮廓等综合应用

    (histogram) 1、直方图均衡化概念 图像直方图,是指对整个图像像在灰度范围内像素值(0~255)统计出现频率次数,据此生成直方图,称为图像直方图-直方图。...直方图最常见几个属性: dims 表示维度,对灰度图像来说只有一个通道值dims=1 bins 表示在维度中子区域大小划分,bins=256,划分为256个级别 range 表示值得范围,灰度值范围为...(Back Projection) 反向投影是反映直方图模型在目标图像分布情况 简单点说就是直方图模型去目标图像寻找是否有相似的对象。...通常用HSV色彩空间HS两个通道直方图模型 反向投影 – 步骤 1.建立直方图模型 2.计算待测图像直方图并映射到模型 3.从模型反向计算生成图像 c++ 加载图片imread 将图像从RGB色彩空间转换到...HSV色彩空间cvtColor 计算直方图和归一化calcHist与normalize Mat与MatND其中Mat表示二维数组,MatND表示三维或者多维数据,此处均可以Mat表示

    2.7K20

    【DB笔试面试635】在Oracle直方图分为哪几类?

    ♣ 题目部分 在Oracle直方图分为哪几类? ♣ 答案部分 Oracle数据库里直方图使用了一种称为Bucket(桶)方式来描述目标列数据分布。...在Oracle 12c,又新增了两种类型直方图,分别是顶级频率直方图(Top Frequency Histogram)和混合直方图(Hybrid Histogram),本书只讨论频率和高度平衡直方图...频率直方图只适用于那些目标列DISTINCT值数量小于或等于254情形。需要注意是,在Oracle 12c频率直方图所对应Bucket数量可以超过254。...需要注意是,对频率直方图而言,ENDPOINT_NUMBER是一个累加值,可以一条记录ENDPOINT_NUMBER值减去它上一条记录ENDPOINT_NUMBER值来得到这条记录本身所对应ENDPOINT_VALUE...ENDPOINT_VALUE表示每一个桶最大值,而第一个桶记录是最小值(Bucket为0行,即EDNPOINT_NUMBER为0行)。

    1.1K10

    Serviceability Agent介绍简单介绍安装使用模式入门示例SA其他工具参考资料

    (Interceptor):可以查看Java线程对象基本信息,也可以查看虚拟机内部C++结构体信息; ?...2017-12-1422.50.11.png 对象直方图(Object Histogram):可以查看当前堆内存对象直方图,该工具在排查内存泄漏和OOM类问题时候非常有效 ?...2017-12-1422.45.11.png 快捷图标 右侧小窗口上面有四个图表,是一些快捷方式;分别介绍如下: 进程检视器:给出线程对象VM中间表示形式(即开发者可以看懂格式) 栈内存...,以字宽为单位,本文例子我是在macOS上跑64位JDK8HotSpot VM,字宽是64位(8字节); 第3栏是对数据注释,竖线表示范围,横线或斜线连接范围与注释文字 栈调用路径:显示线程调用路径...:该工具可以hprof格式转储Java堆快照信息(类似于jmap命令); 永生代信息统计(PermStat):该工具用于打印出目标虚拟机永生代统计信息;Obje PMap:该工具用于打印出目标虚拟机进程内存映射信息

    1.7K30

    图像处理-图像增强

    图像增强目的是通过对图像信息进行处理,使得有利于模式识别的信息得到增强,不利于模式识别的信息被抑制,扩大图像不同物体特征之间差别,为图像信息提取及其识别奠定良好基础。...2、空域增强 图像空间信息可以反映图像物体位置 、形状、大小等特征,而这些特征可以通过一定物理模式来描述。...s=\frac{1}{1+\frac{m}{r+eps}^E} 输入r为【0-1】,其输出s也为【0-1】 线性拉伸 三段线性变换 突出感兴趣目标或者灰度区间,相对抑制那些不感兴趣灰度区域 范围吧...PSNR单位是dB,数值越大表示失真越小。...min(image,(255-image)) 加Masaic算法 原理:中心像素来表示邻域像素 Opencv代码: uchar getPixel( IplImage* img, int row, int

    5.7K21
    领券