用`jq` `sort_by`不能放入内存的大文件的最好方法是什么？

对于无法放入内存的大文件，使用jq的sort_by方法可能会导致内存不足的问题。为了解决这个问题，可以考虑使用外部排序算法。

外部排序是一种用于处理大型数据集的排序算法，它将数据分为多个较小的块，每个块可以适应内存，并对每个块进行排序。然后，通过合并排序的块来获得最终的排序结果。

在处理大文件时，可以将文件分割成多个较小的块，每个块可以适应内存。然后，对每个块使用jq的sort_by方法进行排序。最后，使用合并排序算法将排序后的块合并成一个有序的文件。

以下是一个可能的解决方案：

1. 将大文件分割成多个较小的块，每个块可以适应内存。可以使用命令行工具如split或编程语言中的文件处理库来实现。
2. 对每个块使用jq的sort_by方法进行排序。可以使用类似以下命令的方式：
3. 对每个块使用jq的sort_by方法进行排序。可以使用类似以下命令的方式：
4. 这里的block.json是一个块文件，.field是用于排序的字段。
5. 重复步骤2，对所有块进行排序。
6. 使用合并排序算法将排序后的块合并成一个有序的文件。可以使用命令行工具如sort或编程语言中的文件处理库来实现。
7. 使用合并排序算法将排序后的块合并成一个有序的文件。可以使用命令行工具如sort或编程语言中的文件处理库来实现。
8. 这里的sorted_block1.json、sorted_block2.json等是排序后的块文件。

通过以上步骤，可以在不将整个大文件加载到内存中的情况下，对大文件进行排序。这种方法可以适用于处理无法放入内存的大文件。

请注意，以上解决方案中没有提及腾讯云的相关产品，因为在这个特定的问题中，云计算厂商的产品并不直接相关。