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model.predict(np.random.rand(1, 300, 300, 3))array([[0.68225867, 0.3177413 ]], dtype=float32)
这就是我试图用真实图像得到的东西
浏览 2提问于2018-07-25得票数 0
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我正在做一个项目，其中包括用matlab制作角膜的三维模型。我在同一张图中有6个plot3来画一个角膜但现在我想要一个表面图。别在意曲线的方向。
浏览 0提问于2018-05-23得票数 2
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用LSTM对角膜进行预测
、、、
当我尝试预测时，假设使用数组： arr = np.array([(-0.12,-9.85,0.82),(-1.33,-10,1.61),(-1.57,-10.04,0.9),(0.08,-9.14,0.51predictions = model.predict_classes(arr)
[[0 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 0 0]] 它是表示arr向量中的每个三元组的预测的向量我想要的是，在20个三元组之后，只有一个预测。这是因为我的数据代表一个时间序列，而我感兴趣的是，在一定数量的加速向量(在本例中
浏览 14提问于2021-07-04得票数 0
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我已经为猫狗图像分类建立了一个CNN架构，大约6000张猫图像和6000张狗图像，我正在预测测试图像。我在我的层中使用了Rescaling()。说一张我在模型中输入的猫的图片。当我预测的测试图像没有重新标度，它给我100%的猫和狗的概率0%。img_array = img_array/255 # Rescaling在给图像喂食之前
浏览 0提问于2021-10-23得票数 0
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我需要为我的学校项目做这个简单的机器学习代码，但经过多次修改后，我一直得到这个无效数组的错误。有人能帮帮忙吗？我现在非常绝望，因为我的提交日期快到了… 这是我的代码： import tensorflow as tfx_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0
tf.keras.lay
浏览 16提问于2019-05-29得票数 0
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(Python 3.7，tensorflow 2.3，keras 2.4.3)我以为model.predict()的结果是预测的概率，但结果是这样的我想知道有没有其他方法来获得
浏览 232提问于2020-08-02得票数 0
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我对ML很陌生，我一直在关注这个，它教我如何在未来的基础上进行加密货币预测。我的预测代码：
main_df是一个数据框架，由以
浏览 1提问于2020-02-29得票数 5
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当我这样说的时候，我指的是它没有显示整个预测类别的事实。例如，如果在工作版本中预测的类别是categ8 | categ2 | categ3 | etc (所有取自Detected as专栏的类别)，那么在非工作版本中，我将只有3个类别(不是全部)。
浏览 0提问于2017-11-21得票数 0
我想预测某些事件的发生，但这些事件在我的数据中只发生了5%的时间，因此在95%的数据中没有什么需要学习的。
为了教ML，我学会了挑选5%的数据，并放弃其余的数据。让我们说，我想预测的是一张图片是狗还是猫。在我的数据中，2.5%的图片是狗和2.5%的猫，其余的只是随机图片。所以，我挑出猫和狗的图片，并给它们贴上标签，这样ML algo就可以从中吸取教训。所以，如果我只训练猫和狗的照片，并获得令人满意的准确性，那么当95%的图片不是猫或狗的时候，现场使用会
浏览 0提问于2018-08-10得票数 0
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我正在使用jQuery PrettyPhoto作为图片库。在图像模式的底部，每个图像都有自己的facebook按钮。我想让这个图片以缩略图的形式出现在“点击like的状态更新的用户”上(我也希望标题是唯一的，但我假设它们可以用相同的方式更改，如果有的话)。到目前为止，Facebook代码片段似乎正在抓取加载的图片库元属性，抓取上面列出的og:title和og:image内容。每当单击新的图片库图像时，我都尝试动态地更改这些值，但它似乎使用了加载的元内容的值(这很有意义)。
有没有一种方法可以改变faceb
浏览 1提问于2012-06-18得票数 2
我想做的是预测一张图片是苹果还是梨，同时预测水果是大的和/或黄的。
因此，预测果实类型(苹果/梨)是一个多类问题，一分为二。预测水果的大小和/或黄色是多标签的问题。如果标签排序是[apple, pear, big, yellow]，那么一个“大黄苹果”图片应该有标签[1,0,1,1]。前两部分是相互排斥的，一热的，但后两部分不是.
浏览 0提问于2018-01-19得票数 1
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我试图用图像替换PowerPoint幻灯片中的文本。例如，如果我找到<graph1>，我想用图片"picture2.png“替换该文本。
浏览 10提问于2022-03-22得票数 0
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如何获得图像识别的概率
、、、、
我有个MNIST CNN从MNIST数据集中学习和训练网络，并为每个数字(0到9)提供10个概率的向量，总和为1(当然使用softmax )。我正在尝试改变一种方式，我将获得每个数字的10个概率，例如，选择的图像到b1的概率是0.23，所以它不是1的概率是0.67，(也是和1，但对于10位数字)。所以我需要的是10种不同的softmax激活，但我不知道怎么做。这是原始代码，它计算10个概率加起来为1，并最终计算出准确性。有没有一种方法可以更改代码，为每个数字提供10 softmax？from __future__
浏览 0提问于2018-03-15得票数 1
我开始了我的第一个真正的数据科学项目，我做了一个研究，并想问我的方法是否正确：我需要:组件的通用计数器(不管照片上的元素是什么类型)
计划的方法:用openCV分析每一张图片以获得预测，然后用Tensorflow和GPU
浏览 0提问于2017-04-13得票数 5
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我遇到的问题是，当您单击不是第一张或最后一张图像的图像时，您使用箭头键前进和后退，例如，它从图像12转到10到8到6，等等，或者可能从2到5到7。我不知道为什么会发生这种情况。
浏览 3提问于2011-07-27得票数 0
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