我正在对在特定时间范围内联合在一起的多个表运行查询。
在过去,“模式”中不存在特定的字段,但大约在该时间范围的中途,该字段开始存在并开始填充数据。
有没有一种方法可以有条件地选择它,否则就用值任意填充一个命名字段?
如下所示:
SELECT
(CASE WHEN exists(my_field) THEN my_field ELSE "0" END) as "my_field"
FROM <somewhere>
我正在尝试找出如何使用deedle来填充列表中的一些缺失值,这被证明是相当令人头疼的,我在c#中找不到真正的例子(它都以F#为中心)
我有一个对象集合,我想计算列表中之前的值和之后的值的平均值,并将其赋给缺少的值。我已经在下面创建了一个框架
var dfObjects = Frame.FromRecords(prices);
所以我现在想要执行计算,但我就是想不出怎么做。这里有一个F#的例子,据说它做的就是我想要做的事情,但是没有C#版本。
这是F#版本
// Fill missing values using interpolation function
ozone |> Seri
我在下面的层次结构中有3个维度:
BigC
L SmallC
L Brand
(有200个组合)
我还使用一个参数和多个case语句创建了一个计算。
例如:CASE WHEN parameter=Brand1 THEN Brand1_field - Impact% END
现在我希望我的参数只为Big C和Small C填充相关的品牌值,而不是所有的值。有可能吗?
如果这是不可能的,那么我可以创建一个具有列选择的计算字段吗?
大熊猫巨蟒中ApplicantIncome、CoapplicantIncome、LoanAmount、Loan_Amount_Term列识别和替换异常值的最佳方法是什么。
我尝试使用海运盒图的IQR,并试图确定出口和填充NAN记录后,采取了ApplicantIncome的手段,并填充了NAN记录。
试着采取以下组合列(前)组:性别、教育、自营职业、Property_Area
在我的数据中有下面列
Loan_ID LP001357
Gender Male
Married NaN
Dependents
我正在尝试让我的代码搜索D列中不为空的单元格。当它找到一个不为空的单元格时,它会复制该单元格并填充下面的序列。然后我希望它重复这段代码,直到"D3020“。 但是,每次我运行代码时,它都会获取复制的单元格,并将其一直粘贴到"D3020“。还有不同的值也需要复制,所以我需要解决这个问题。我已尝试使用.offset属性。我尝试过使用.range.copy属性。 Sub Fill()
Dim SRng As Range
Dim SCell As Range
Set SRng = Range("D1101:D3020")
For Each SCell I
让我们考虑这段代码仅仅是为了举例说明:
A = [NaN NaN NaN NaN 9; NaN NaN 2 5 7; NaN 3 4 NaN 9; 11 NaN 12 NaN 14; 44 5 15 12 nan];
dates = datetime({'2010','2011','2012','2013','2014'},'InputFormat','yyyy')';
TT = array2timetable(A,'RowTimes',dates);
由此产
我有一个关于如何在pandas数据帧中填充missint日期值的问题。我发现了一个类似的问题( pandas fill missing dates in time series ) 但这并没有回答我的实际问题。 我有一个数据帧,看起来像这样: date amount person country
01.01.2019 10 John IT
01.03.2019 5 Jane SWE
01.05.2019 3 Jim SWE
01.05.2019 10
我对altair互动图有点问题。下面是代码的一小部分。
import pandas as pd
import altair as alt
import numpy as np
import random
n=300
dat = pd.DataFrame()
dat['X_axis'] = np.linspace(start=0.0, stop=1000, num = n)
mean = 4
std = 1
dat['Y_axis']=np.random.normal(loc=mean, scale=std, size = n)
dat['anom
在下面的场景中,我需要用另一个列值填充我的空列值。 my.csv country newCountry
France Argentina
Uruguay
Germany Ireland 所需输出: country newCountry
France Argentina
Uruguay Uruguay
Germany Ireland 我的代码: df.loc[df['newCountry'] == '', 'newCountry'] = df['country']
我想结合sklearn的估算和熊猫的填充来填充丢失的数据。这就是我的dataFrame,df的样子
FeatA FeatB FeatC FeatD
B A B D
NaN NaN NaN NaN
A A B C
NaN A A A
NaN B A A
我希望使用Ffill填充只包含NaN (例如第2行)的行,并使用前面的值。
如果行只包含几个NaN,例如,如果至少有一个值,则使用估算来用行中最频繁的值填充NaN。
我使用一个LabelE
我正在尝试添加一个新列,然后用序列号自动填充新添加的列。我正在使用下面的代码,但是自动填充在我的excel中根本没有执行.
Sub Macro7()
Columns("A:A").Select
Selection.Insert Shift:=xlToRight, CopyOrigin:=xlFormatFromLeftOrAbove
Range("A1").Select
ActiveCell.FormulaR1C1 = "Sr. No"
Dim LR As Long, i&
LR = Range("B" & R
有没有办法,我可以解决下面的情况?
我有一个部门实体,如下所示,它已经填充了数据。
public int ID { get; set; }
public string Name { get; set; }
public string Location { get; set; }
我正在更改名称和位置属性。假设以下是属性的值:
Name="HR";
Location="Location1";
当数据在我的应用程序中流动时,这两个值被更改为与原始值不同的值。
Name="IT";
Location="Location2";
现在,我再
如何将这样格式的excel文件读入pandas DataFrame? a b c d e f
Type 1 22 Car Yes 2019
Train Yes
Type 2 25 Car No 2018
Notype 1 Car Yes 2019
Train 第一行有三列,它们是合并的单元格(2行),而其余的是单独的行 问题是如果我用 data = pd.read_excel("excel