用不同的随机数填充pandas数据帧中所有出现的值

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建一个包含随机数的数据帧
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

# 将数据帧中的缺失值填充为随机数
df_filled = df.fillna(np.random.rand())

# 遍历数据帧的每个单元格，并填充缺失值为随机数
for i in range(len(df_filled.index)):
    for j in range(len(df_filled.columns)):
        if pd.isnull(df_filled.iloc[i, j]):
            df_filled.iloc[i, j] = np.random.rand()