用二维数组绘制直方图
二维数组是一个包含多个一维数组的数组，可以用于表示矩阵或表格数据。绘制直方图是一种可视化数据的方式，通过柱状图展示数据的分布情况。
在绘制直方图时，可以使用二维数组来存储数据，并根据数据的值来确定每个柱子的高度。以下是一个示例的二维数组绘制直方图的代码：
def draw_histogram(data):
# 计算每个数据的频率
frequencies = [0] * len(data)
for i in range(len(data)):
frequencies[data[i]] += 1
# 找到最大频率
max_frequency = max(frequencies)
# 绘制直方图
for i in range(max_frequency, 0, -1):
for j in range(len(frequencies)):
if frequencies[j] >= i:
print("*", end=" ")
else:
print(" ", end=" ")
print()
# 打印x轴标签
for i in range(len(frequencies)):
print("-", end=" ")
print()
for i in range(len(frequencies)):
print(i, end=" ")这段代码接受一个一维数组作为输入，并根据数组中的值绘制直方图。每个柱子的高度表示该值在数组中出现的频率。通过循环遍历数组，计算每个值的频率，并将频率存储在另一个数组中。然后，通过嵌套循环遍历频率数组，根据频率的大小来确定是否在柱子位置打印"*"符号。最后，打印x轴标签，用数字表示每个柱子所代表的值。
这是一个简单的直方图绘制示例，实际应用中可能需要更复杂的数据处理和可视化技术。腾讯云提供了多种云计算产品和服务，可以帮助开发者构建和部署各种应用。具体推荐的产品和产品介绍链接地址可以根据实际需求和场景来确定。
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1回答
利用三维直方图矩阵生成三维图形
、、、、
我正在使用python，我遇到了以下问题：
我的数据是由三维点组成的，实际上可以制作一个简单的散点图。因此，我必须将数据“放入”网格中。
我是通过使用三维直方图(使用3D直方图还有其他优点)来实现这一点的：
import numpy as np
"""Where x,y,z are given and binx,biny,binz are calculated some steps before"""
values = np.column_stack((x,y,z))
H, edges = np.histogramdd(values, bins
浏览 2提问于2014-04-04得票数 0
1回答
我用几个情节创建了一个GUI。在某些情况下，我有一维直方图和垂直线，当我点击绘图时，位置会发生变化。作为一个例子，这里有一个分配给一个地块的行：
lines.L1 = line([0.01 0.01],[0 max(e1)],'Color','red');
set(lines.L1,'parent',handles.plot_e1);
在回调函数中，我只需更改'XData‘和'YData’，并重新绘制行。相对简单。
我的问题是，为什么我不能用'imagesc‘函数来映射一个二维直方图(我想是“热图”)呢？在绘制我的点击移动
浏览 1提问于2017-03-22得票数 0
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我想知道是否有可能使用matplotlib.pyplot.hist2d绘制numpy.histogram2d()的输出？在一维情况下，可以使用以下命令完成此操作：
counts, bins = np.histogram(something, bins=no_bins, range=(range_min, range_max))
plt.hist(bins[:-1], bins, weights=counts)
对于二维情况，是否有类似的解决方案？我不想用上建议的方法绘制二维直方图，这背后的想法是我想对初始直方图应用一些校正(即使用来自另一个二维直方图的数据逐个进行背景减去)，然后绘制校正后的
浏览 2提问于2019-12-07得票数 1
2回答
我有几个柱状图，我成功地用这样的绘制了这些直方图：
fig.add_trace(go.Histogram(x=np.array(data[key]), name=self.labels[i]))
我想要创建类似于的东西，但区别在于，内部的每个二维直方图都是真正的直方图，而不仅仅是硬编码的行(我的数据是[0.5 0.4 0.5 0.7 0.4]格式的，所以直接使用直方图非常方便)。
请注意，我要求的内容与不相似，因此也与不一样。在matplotlib示例中，数据直接显示在二维数组中，因此直方图是三维的。在我的例子中，我想用许多已经计算过的直方图来输入一个函数。
浏览 4提问于2020-02-25得票数 3
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1回答
在Python中重现二维直方图
、、、、
我在Python中处理一个非常大的数据集，所以我尝试使用直方图而不是数组(数组对于保存/加载/映射来说太大了)。我正在抓取一堆文件，并从中提取信息，然后我想获取这些信息，然后重新生成直方图。我可以用一维直方图做到这一点，如下： counter, bins = np.histogram(nSigmaProtonHisto, bins=1000, range=(-10000, 10000))
nSigmaProtonPico[0] += counter
nSigmaProtonPico[1] = bins[:-1] nSigmaProtonPico是一个二维数组，用于存储柱状图的边缘和最终计数。
浏览 20提问于2020-11-09得票数 1
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2回答
我有一个二维numpy数组的列表。这些数组是图像直方图。这些数组在使用matplotlib绘制时都会产生不同的直方图曲线。
对于ex：
arrayList = [arr1,arr2,arr3,........arr(n)]
我有另一个2-D数组：
targetArray = [[1][2][3]........[n]]
我想从绘图时看起来最接近targetArray的arrayList中获取数组。我如何才能做到这一点？
该列表中的每个数组都有一个唯一的直方图。
浏览 18提问于2021-02-28得票数 0
1回答
当我试图绘制不同长度的交错数组的2d直方图或图形时，我遇到了一个问题。
下面是一个简单的例子。假设有7个事件为gen级pT及其Et。
pT = [ [46.8], [31.7], [21], [29.9], [13.9], [41.2], [15.7] ]
Et = [ [41.4], [25.5, 20], [19.6], [27.4], [12, 3.47], [37.8], [10] ]
在这里，一些事件(2，5)有两个y值对应一个x值。我想要把x= pt和y= et绘制成图形或二维直方图，并将两点放在一起。即(31.7、25.5)和(31.7、20)
如何使这些值对齐以进行绘图？
浏览 1提问于2020-09-24得票数 1
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6回答
很好的C绘图库？
、、
我的问题在精神上非常类似于这个问题：
用C?绘制数据的最佳选择是什么?我最好放弃一个库，只生成我可以直接输入的数据
我对这个问题的动力是能够可视化DSP转换，同时研究在中发现的优秀资源。所以焦点实际上只是二维图形，直方图等等；3D现在并不那么重要。
浏览 3提问于2009-08-14得票数 38
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我有一组TIFF图像。我已经把它们堆叠起来做成卷了。如何在MATLAB中绘制体积直方图？函数"imhist“期望它的输入是二维的。
我还尝试绘制单个争执的直方图并进行合并，但徒劳无功。
下面是我尝试合并直方图的代码：
counter = 0;
for i = 1:numel(image_files)
[count, x] = imhist(vol(:,:,i));
counter = count + counter
end;
在MATLAB中有没有其他方法可以绘制体积直方图？
谢谢。
浏览 0提问于2011-07-12得票数 1
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1回答
数据是天空中物体的坐标，例如：
import pylab as plt
import numpy as np
l = np.random.uniform(-180, 180, 2000)
b = np.random.uniform(-90, 90, 2000)
我想要做一个二维直方图，以绘制一个地图的某一点的密度与(l, b)坐标在天空中，使用HEALPix像素化的莫利维德投影。我怎么能用健康来做这件事？
本教程：
说明如何绘制一维数组或fits文件，但我不知道如何使用这个像素化来绘制二维直方图。
我也找到了这个函数，但它不起作用，所以我被卡住了。
hp.projaxes.Mollw
浏览 0提问于2018-05-23得票数 10
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1回答
我有一个(21,100)-array，想把它绘制成二维直方图(热图)。如果我天真地用histogram2d(A, nbins= 20)绘制它，它只画前21点。
我试图循环它，但后来我有100个直方图与21分。另一个想法是将数据放在一个(2100)-array中，但这似乎是个坏主意。
添加:我有一个散点图/数据，并希望它显示为一个热图。一个垃圾箱中的点越多，颜色就越暗。所以我有21个x值，每个值都有100个y值。
浏览 1提问于2019-11-06得票数 5
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method中的plt.hist()方法在调用时有一种方法可以创建“类似于步骤”的绘图样式。
plt.hist(data, histtype='step')
但是没有处理的绘制原始数据的“普通”方法(plt.plot()、plt.scatter()等)显然，没有样式选项来获得相同的结果。我的目标是用这种方式绘制一组给定的点，而不对这些点做直方图。
这与绘制给定的二维点集的标准库方法是可以实现的吗？
我还认为，至少有一个黑客(产生一个假分布，其直方图相当于我们的数据)和一个“低级”的解决方案来手动绘制每个片段，但这些方法似乎都不可取。
浏览 0提问于2019-04-08得票数 0
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我正在使用matplotlib来绘制图形b/w，一个二维的数值数组和数组。在此之前，我只使用两个列表绘制图形。在直方图中，将有三个堆叠的条形，对应于数组a中的列数。我想知道plt.hist命令对数组的行数做了什么？
a= np.arange(12).reshape(4,3)
print a
bins = 5
plt.hist(a, bins, normed=1, histtype='bar',stacked=True)
plt.title('stacked bar')
plt.show()
浏览 1提问于2017-05-12得票数 1
我有一些数据，我用matplotlib的hist2D函数绘制了PDF。结果如下：
hist2d函数返回三重数组: H、x边、yedges。H是二维直方图值。现在我想把这个离散的H矩阵转化成一个函数，它返回任何给定(x，y)输入的H值。换句话说，我想把我的二维直方图转换成一个2D步长函数。是否有一个特定的函数，在计算上很便宜，我可以在这个目的上使用？
这看起来是一个非常简单的操作(通常用于图像处理，但使用像素索引而不是实数)，但是我找不到任何关于它的信息，您能帮我吗？
浏览 2提问于2015-07-15得票数 1
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3回答
我正在考虑使用对一个散乱点进行浏览，但不太清楚如何处理；我非常仔细地研究了和Mike的 d3代码。
特别是，我的问题是：
查询：我不知道如何对交叉过滤器执行二维查询。我是不是应该：
进行二维查询并亲自将结果相交？
创建一个单一的二维(如data.dimension(function(d){ return [d.x, d.y];}))，并在其上使用自定义筛选函数？
Performance：用150 vs绘制散点图(直方图为10 vs)。这使得实时更新(即使查询速度很快)也不太好。
浏览 5提问于2013-06-01得票数 1
1回答
在条形图上绘制曲线的惯用方法
、、、、
我所拥有的是一个显示直方图的BarSeries (与绘制直方图的常用方法相比，它旋转了90度)。
撇开这是否是绘制直方图的最佳方法，使用System.Windows.Controls.DataVisualization中的类(尽管欢迎评论)，，在这样的图表上绘制曲线的最好方法是什么
这条曲线(在我的例子中只是一条虚线高斯)可能必须在图表的“坐标系”中进行缩放和定位。(可怕的引号是为了表明，用条形图，没有一个实际的二维坐标系，但调整条形尺寸和间隙，我认为它可以有效地转化为一个。)
我做了一些研究，开始在AdornerDecorator上玩，它为我提供了一个可以借鉴的AdornerLayer，但也
浏览 4提问于2014-01-09得票数 0
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我有两组数据，它们分别使用matplotlib的hist2d()绘制2D直方图，就像在中一样。现在我想要这两个二维直方图的比率(也就是频率的比率)。如何在matplotlib中实现这一点？
浏览 5提问于2015-02-02得票数 2
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两个plt.hist2d的除法
、、、、
我有两个二维柱状图，一个包含射击总数，另一个包含成功射击总数。我想把这两个直方图分开，这样每个区域的投篮成功率都是一样的。
这是最初的数据框架：
这是我的第一张二维直方图，显示了拍摄的总数：
这是我的第二张二维直方图，记录了成功的射击总数：
这是两个直方图的代码：
fig = plt.figure() #set up the figures
fig.set_size_inches(10, 7)
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
draw_pitch_horizontal(ax) #overlay our different objects on
浏览 2提问于2022-04-14得票数 1
在我的数据框中，我有df['incre']和df['incre_reverse']，数据如下(最后2列)：
现在，我想绘制一个三维直方图(或二维彩色直方图)，X, Y是df['incre']，df['incre_reverse']，Z是出现的次数。
我该怎么做呢？
我在这里找到了一个例子：
但我能做的就是：
对于散点图：
X = df['incre']
Y = df['incre_reverse']
plt.scatter(X, Y, alpha = 0.3)
有没有让散点
浏览 0提问于2015-09-09得票数 2
在matplotlib中绘制二维直方图时，有没有一种简单的方法来获得对数转换计数？与日志方法不同，方法似乎没有参数。
目前，我正在做以下工作：
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pylab as plt
matrix, *opt = np.histogram2d(x, y)
img = plt.imshow(matrix, norm = mpl.colors.LogNorm(), cmap = mpl.cm.gray,
interpolation="None&
浏览 3提问于2014-04-26得票数 17
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1回答
我使用java Swing和JAI在netbeans平台上制作应用程序。在这里，我想做图像处理。我用X光枪拍摄.tiff黑白图像。之后，我想绘制黑白图像的直方图。因此，为了绘制直方图，首先我们必须获得灰度或黑白图像的像素值。然后我们可以使用这个像素value.so绘制直方图，我如何获得黑白图像的像素值？
浏览 1提问于2012-04-12得票数 4
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是否有一种方法可以用于计算单个值(例如，1)出现在加权2d直方图的每个框中的次数？我有一个加权的二维直方图，它是用np.histogram2d(x，y，weight=weight，bins=45)创建的。
我知道我可以使用(count，_，_) = np.histogram2d(x，y，bins=45)来查看每个bin中的值总数，然后通过执行np.histogram2d(x、y、weight=weight、bins=45)来查看加权计数。然而，使用加权直方图，我想看看在45个垃圾箱中，默认值'1‘出现了多少倍。有什么简单的方法吗？
浏览 6提问于2022-08-21得票数 0
1回答
我有两个很大的数组不能同时放进内存中。我感兴趣的是用一个彩色条绘制这两个数组的二维直方图。在我的例子中，我循环处理后续的数组块，并将第一个数据追加到x和y中，这样：
n_bins=99
histogram = np.zeros(shape=(1,n_bins), dtype=np.float64)
histogramy = np.zeros(shape=(1,n_bins), dtype=np.float64)
当达到所需的x块长度时，在每次(for)循环迭代中都会发生以下情况：
add_coip, _ = np.histogram(np.asarray(x)[:], bins=(xed
浏览 4提问于2022-01-25得票数 0
1回答
从2d矩阵创建密度图
、、、
我有一个2d矩阵的值，我想要绘制为一个二维直方图。
一个简化的例子:我有一个一维的初始速度数组，比如vi = [1, 2, 3]，对于vi中的每个值，我在2d数组vf = [ [0.7, 1.1, 1.5], [1.8, 2.1, 2.4], [2.7, 2.9, 3.1] ]中存储了一行相应的最终速度。我想要能够做一个二维直方图的点(vi, vf)，即坐标[1, 0.7], [1, 1.1], [1, 1.5], [2, 1.8], [2, 2.1], [2, 2.4], and [3,2.7], [3, 2.9], [3, 3.1]。
有什么方法可以创建这样的除法吗？
建议使用imshow
浏览 0提问于2021-02-08得票数 0
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我的数据由质量和距离的二维数组组成。我想要生成一个图，其中x轴是距离，y轴是具有距离<= x的数据元素的数量(即，累积直方图)。使用Python执行此操作的最有效方法是什么？
PS:质量是不相关的，因为我已经按质量过滤了，所以我所要做的就是使用距离数据绘制一个图。
示例图如下：
浏览 8提问于2020-05-06得票数 0
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library(plotly)
fig1 <- plot_ly(data=DATA, x=~X, name="X",
type="histogram", histnorm="probability")
fig2 <- plot_ly(data=DATA, x=~Y, name="Y",
type="histogram", histnorm="probability")
subplot(fig1, fig2)
假设我有一个
浏览 12提问于2020-10-22得票数 0
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用火炬绘制简单张量的问题
、、、、
刚开始使用Pyorch，我试图用Matplotlib将一个非常简单的一维数组张量绘制到直方图上。
torch.manual_seed(8436)
a = torch.Tensor(1000)
a.normal_(0, 2.) #This will fill our array with a normal distribution
plt.hist(a);
，只是由一串垂直的、多色的线条组成。
plt.hist(a.numpy())
是正常的直方图。
提前感谢您的帮助！
浏览 4提问于2021-10-27得票数 0
1回答
我需要创建一个二维直方图使用猪。我已经用java中的UDF和xeiam的xchart ()创建了一个标准直方图。然而，我找不到任何用于二维直方图的java库(我已经检查了大约20个库)。
如果这个脚本不存在(我觉得很奇怪)，有没有办法把pig的输出发送到其他脚本，比如gnuplot或R？我不想为了管理这个而将数据保存到文件并上传。
浏览 1提问于2015-05-10得票数 0
在文档中：
plt.hist2d(x,y , weights=weight)
X，y和权值为array_like，形状为(n，)。
根据文件，其中一项产出是：
H: 2D阵列
样本x和y的二维直方图。x中的值沿第一维进行直方图，y中的值沿第二维进行直方图。
这个二维数组是如何创建的？想象
x = np.arange(1,10)
y = np.arange(1,10)
weights = x * y
二维数组是如何从这些数组中创建的？
我正在回答之前提出的问题(这不是我的问题)。
浏览 0提问于2019-02-20得票数 1
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1回答
从列表列表创建二维直方图
、、、、
我正在尝试从两个数据数组创建一个二维直方图，一个数组包含一个带有y值范围(rdata)的列表，另一个数组是一个嵌套列表，其中外部列表给出特定时间的强度，内部列表给出其中一个高度范围内特定时间的强度。
我试图用y轴上的范围值和x轴上的强度值创建一个二维直方图。我已经查看了numpy.histogram2d文档，并尝试从我使用simmpler数组创建的模板文件中重建此直方图。
附件是代码：
import numpy as np
import file_reader as fr
import matplotlib.pyplot as plt
time = []
rdata = []
intensi
浏览 8提问于2017-06-30得票数 1
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2回答
如何从给定的二维数值数组中绘制二维直方图(或曲面)，其中第一个索引是'x‘维的标签，第二个索引是'y’维的标签，第三个索引是要绘制的值？示例： [[4.80000e+01 5.12000e+02 8.03447e+03]
[4.80000e+01 2.56000e+02 9.24963e+03]
[4.80000e+01 1.28000e+02 9.02154e+03]
[4.80000e+01 6.40000e+01 8.96437e+03]
[4.80000e+01 3.20000e+01 7.98477e+03]
[4.80000e+01 1.60000e+0
浏览 10提问于2020-08-20得票数 0
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1回答
我在试着绘制二维直方图。直方图基本上是一个星系，我有每个发光点的点。我已经绘制了直方图，但是它没有被正确地标准化，因为颜色条的值应该从0到1。我如何解决这个问题？
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import kde
fig, axes = plt.subplots(ncols=2, nrows=1, figsize=(20, 8))
data1 = pd.read_csv('mydata.txt', sep='\s+
浏览 8提问于2022-06-01得票数 0
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2回答
我需要计算二维空间中一组点的空间三点相关函数P(r1，r2)。现在，我只需要遍历所有三重奏点，计算出三重奏内点对之间的距离r1和r2，然后绘制二维直方图，给出所需的三点相关性。然而，这需要大量的时间，即使是适度的点数。
问题是可否加快计算速度？
r1 = []
r2 = []
points = [[numpy.random.random(1), numpy.random.random(1)] for i in range(100)]
for x in points:
for y in points:
for z in points:
浏览 16提问于2014-04-15得票数 2
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1回答
我有一个原始的RGB JPEG图像，我已经创建了一个归一化的RGB图像。我可以为这个归一化的RGB图像绘制历史图。我现在需要绘制归一化RGB图像的二维直方图，其中两个轴表示Matlab中每个像素的归一化红色和绿色分量。请帮我弄一下这个。
浏览 11提问于2017-08-28得票数 2
1回答
根据plt.hist2d函数的文档，它应该绘制一个密度分布，并返回三个变量：xedges、yedges和h。h应该是样本的二维直方图，例如绘制的二维数组.然而，当我使用这个函数时，它似乎认为我要求它返回三个以上的变量。我在跑步：
myHist, xedges, yedges = plt.hist2d(X, Y, bins=(np.linspace(-0.5,2,50),np.linspace(0,2.5,50)), cmap=plt.cm.Reds, cmin=1)
并得到错误：ValueError: too many values to unpack (expected 3)
有什么建议吗
浏览 3提问于2020-07-18得票数 0
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机器学习中的直方图
、、、、
我有一个大的数据集超过100 k的样本，我想预测一个连续的目标特性，从其他4个连续的特性使用Scikit学习。对于这个项目，我想使用一维和二维直方图来可视化和分析数据。我知道如何绘制直方图，也知道直方图在数学上意味着什么，但我如何更好地利用它来分析我的数据呢？
我想到的一件事是，我可以发现有异常值的区域，但这似乎不那么有用/有效(如果我错了，请纠正我)。
那么，使用直方图分析机器学习数据的有用方法是什么呢？
谢谢
浏览 0提问于2019-06-05得票数 3
我有数据集1和2。那些有2D数据。例如,
Data1：(x1，y1)，(x2，y2)，(x3，y3) .(xn，yn)
Data2：(x1'，y1')，(x2'，y2')，.(xm'，ym')
如果可能的话，我想用直方图和地球移动距离(EMD)来比较它们。
因为我有二维数据，所以数据应该放在二维地图上，而二维地图上直方图的高度有数据的频率，所以我猜应该是三维直方图。尽管我成功地创建了一个例子来绘制直方图并使用一维数据进行比较，但我未能尝试将其更改为2D数据。它是如何工作的？
例如,
calcHist(&greyImg, 1, channe
浏览 7提问于2017-04-07得票数 0
1回答
我在策划一个
直方图，与另一组数据，但频率都是1，无论我如何改变回收箱的数目。我用正态分布生成的数据这样做的方式如下
x=npr.normal(0,2,(1,100))
plt.hist(x,bins=10)
我得到了以下直方图：
即使我将模拟次数增加到1000或10000，也会发生这种情况。
如何绘制显示正态分布钟形的直方图？
提前谢谢。
浏览 3提问于2022-10-14得票数 1
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我用二维阵列绘制三维曲面，并绘制梯度向量场。我已经通过gx,gy = numpy.gradient(Z)计算了梯度，并且知道绘制箭头时应该使用quivers3d(x,y,z,u,v,w)，但是我不知道我应该给出什么作为u,v,w。你能帮我吗，怎么做？
浏览 3提问于2014-03-17得票数 0
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我有一组二维数组(30x30)，每个二维数组产生一个直方图。我可以用Matlab将它们形象化(见这里：)。然而，我希望看到直方图在搅拌器中移动。我现在可以手动创建一个有900个方框的关键帧，并调整每个方框的高度，但这将需要很长时间。此外，我必须证明所有900个框的高度每个关键帧，这显然需要太多的时间。
有没有一种聪明的方法可以在blender中从一组2D数组中快速获得直方图移动？
浏览 0提问于2014-03-06得票数 0
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我有一个形状为5和10的二维数组。所以，有10个值的5个不同的数组。我希望得到一个直方图，看看哪个数组在直方图的低端和高端。希望这是合理的。我是附加一个例子的图像，我的意思(标签为示例)。
寻找一个直方图，但直方图是根据每个数组的最高和最低分布来组织的。
我在用Python做这件事上有困难。我尝试了几种方法
# setting up 2d array
import numpy as np
from scipy import signal
np.random.seed(1234)
array_2d = np.random.random((5,20))
我以为您可以这样绘制每个数组的所有
浏览 13提问于2022-05-04得票数 0
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我需要绘制图片的二维直方图。图片在HSL系统中。在HSl体系中，饱和度和亮度代替了红色、绿色、蓝色。
要素范围如下：
色调0360；
饱和度0100；
轻盈度0100；
我把图像从RGB转换为HSL。现在我想在HSL颜色系统中绘制图像的圆形直方图。
我想要这样的东西：
基于像素的色调数量，从中心到周长的饱和度，以及具有特定色调和饱和度的像素数，从0到360在圆周周围的色调。
例如，如果我们有250个像素，它们的hue=90和saturation=50，从原点90度到距圆心50度的z阶值。
浏览 7提问于2015-08-15得票数 3
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假设我想为每本书的阅读时间绘制直方图。
我计算了阅读每本书并存储在数组中的时间
const timeToRead = [10,12,8,3,7]
当我经历了如何绘制直方图的不同方法时.我发现要显示数据，应该在以下范围内：
const timeToRead = [0-5,5-10,10-15]
但是根据我以前的数据，如何将其转换成范围，从而可以满足绘制直方图的条件。
或者还有其他方法来绘制直方图呢？
如果需要更多的细节，请告诉我，如果我不够清楚，请告诉我。
浏览 4提问于2021-02-22得票数 1
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有没有办法仅使用Seaborn在Python中绘制Pandas Series的CDF +累积直方图？我有以下几点：
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
s = pd.Series(np.random.normal(size=1000))
我知道我可以用s.hist(cumulative=True, normed=1)绘制累积直方图，我知道我可以用sns.kdeplot(s, cumulative=True)绘制CDF，但我想要在Seaborn中可以同时做这两件事，就像用sns.distplot(s)绘制分布时
浏览 24提问于2016-09-03得票数 53
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我有一个随机的三维空间，你可以一步一步地走。在1000步之后，你很可能最终会得到3333333333,3333,333。我看到了2000年的审判。
我想把结束点画成三维直方图。我认为它应该像三维高斯。我的问题是，如果你直接取结束的x-y坐标并绘制它们，你就会得到一个椭圆形的形状。我觉得这是意料之中的。这些端点位于随机游动结束后形成的平面上。下面是直方图的图片
这是x-y结尾点的二维图.
如何将结束点从“锥”转换成精确的x-y坐标。我觉得二维应该像个圆圈。谢谢
浏览 1提问于2020-04-27得票数 0
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我有以下数据：
d = {'histogram' : [[1,2],[3,4],[5,6]]}
df = pd.DataFrame(d)
直方图的长度总是相同的(本例中为2)。
我想把“直方图”列转换成一个二维的numpy数组来输入一个神经网络。首选的输出是：
output_array = np.array(d["histogram"])
即：
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
然而，当我尝试：
df["histogram"].to_numpy()
结果是一个列表数组，而不是nu
浏览 1提问于2019-05-06得票数 1
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我需要生成一个类似于中显示的图像
不同之处在于，我没有把散乱的点放在二维，而是用numpy的histogram2d生成二维直方图，并用imshow和gridspec绘制。
如何将这个二维直方图投影到水平和垂直直方图(或曲线)中，使其看起来对齐，就像第一幅图像一样？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
data = # Uploaded to http://pastebin.com/tjLqM9gQ
# Create a mes
浏览 0提问于2016-11-16得票数 5
1回答
数组数据集外二维直方图
、、、、
我的数组看起来是这样的：
array([[ 912.1, 821.5],
[ 911.9, 821.5],
[ 911.9, 821.5],
...,
[ 654.6, 552.8],
[ 655. , 553.3],
[ 655.4, 553.7]])
所以像这样组织起来的坐标大约有25万。每一个都包含一个x值和一个y值.我想用这些数据创建一个二维直方图。我一直在看教程，但它们似乎都显示了如何从随机数据创建二维直方图，而不是像这样的数字矩阵
浏览 1提问于2015-12-05得票数 0
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2回答
创建直方图
、、、
我有一个二维数组。假设第1列(一个分布)，范围从0-2，第2列，范围从2-4，第3列，从4-6等等。我想为每个列绘制一个直方图，按范围着色，因此
column 1, blue-0 and red-2,
column 2, blue-2 and red-4,
...and等等。
浏览 0提问于2012-01-25得票数 2
我有一个直方图，我用matlab绘制，我只想处理该直方图的一部分。我已经找到了如何整体改变x轴，但这只是在这个新轴上绘制整个直方图，而不是仅仅拉出直方图的子集。通过选择一个特定的x轴，是否有任何方法可以处理直方图的这一部分？
浏览 6提问于2015-05-29得票数 0
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