用于不可知形式的相当于Flask's request.form的FastAPI

在 FastAPI 中，处理表单数据的方式与 Flask 略有不同。Flask 使用 request.form 来访问表单数据，而 FastAPI 则使用 Pydantic 模型和 Form 类来处理表单数据。

以下是如何在 FastAPI 中处理表单数据的示例，类似于 Flask 的 request.form。

1. 安装 FastAPI 和 Uvicorn

如果您还没有安装 FastAPI 和 Uvicorn，可以使用以下命令进行安装：

pip install fastapi uvicorn

2. 创建 FastAPI 应用

以下是一个简单的 FastAPI 应用程序示例，展示了如何处理表单数据：

from fastapi import FastAPI, Form
from fastapi.responses import HTMLResponse

app = FastAPI()

@app.post("/submit/")
async def submit_form(name: str = Form(...), age: int = Form(...)):
    return {"name": name, "age": age}

@app.get("/", response_class=HTMLResponse)
async def get_form():
    return """
    <form action="/submit/" method="post">
        <input type="text" name="name" placeholder="Name" required>
        <input type="number" name="age" placeholder="Age" required>
        <button type="submit">Submit</button>
    </form>
    """

3. 代码解释

• 导入模块：我们导入了 FastAPI 和 Form，以及用于返回 HTML 响应的 HTMLResponse。
• 创建 FastAPI 实例：使用 FastAPI() 创建一个应用实例。
• 定义 POST 路由：在 /submit/ 路由中，我们定义了一个处理表单提交的函数 submit_form。使用 Form(...) 来获取表单字段 name 和 age。... 表示该字段是必需的。
• 定义 GET 路由：在根路由 / 中，我们返回一个简单的 HTML 表单，用户可以在其中输入姓名和年龄。

4. 运行应用

将上述代码保存为 main.py，然后使用以下命令运行 FastAPI 应用：

uvicorn main:app --reload

5. 测试表单

打开浏览器并访问 http://127.0.0.1:8000/，您将看到一个表单。填写表单并提交后，您将看到 JSON 格式的响应，显示您输入的姓名和年龄。