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用于从现有变量创建新变量的R函数

R语言是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言。在R中,可以使用函数来创建新的变量。下面是用于从现有变量创建新变量的一些常用R函数:

  1. mutate()函数:mutate()函数是dplyr包中的一个函数,用于在数据框中创建新的变量。它可以基于现有变量进行计算,并将结果存储在新的变量中。例如,可以使用mutate()函数计算两个现有变量的和,并将结果存储在新的变量中。

示例代码:

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library(dplyr)
new_data <- old_data %>% mutate(new_variable = variable1 + variable2)
  1. transform()函数:transform()函数是基本的R函数,用于在数据框中创建新的变量。它类似于mutate()函数,可以基于现有变量进行计算,并将结果存储在新的变量中。

示例代码:

代码语言:txt
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new_data <- transform(old_data, new_variable = variable1 + variable2)
  1. ifelse()函数:ifelse()函数是一个条件语句函数,用于根据条件创建新的变量。它接受一个条件表达式,如果条件为真,则返回一个值,否则返回另一个值。

示例代码:

代码语言:txt
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new_variable <- ifelse(condition, true_value, false_value)
  1. case_when()函数:case_when()函数是dplyr包中的一个函数,用于根据多个条件创建新的变量。它可以根据不同的条件返回不同的值。

示例代码:

代码语言:txt
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new_data <- old_data %>% mutate(new_variable = case_when(
  condition1 ~ value1,
  condition2 ~ value2,
  condition3 ~ value3,
  ...
))

这些函数可以根据具体的需求和条件来创建新的变量。在使用这些函数时,可以根据需要选择适合的函数,并结合R语言的其他功能来完成数据处理和分析任务。

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