用于从现有变量创建新变量的R函数

R语言是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言。在R中，可以使用函数来创建新的变量。下面是用于从现有变量创建新变量的一些常用R函数：

1. mutate()函数：mutate()函数是dplyr包中的一个函数，用于在数据框中创建新的变量。它可以基于现有变量进行计算，并将结果存储在新的变量中。例如，可以使用mutate()函数计算两个现有变量的和，并将结果存储在新的变量中。

示例代码：

library(dplyr)
new_data <- old_data %>% mutate(new_variable = variable1 + variable2)

1. transform()函数：transform()函数是基本的R函数，用于在数据框中创建新的变量。它类似于mutate()函数，可以基于现有变量进行计算，并将结果存储在新的变量中。

示例代码：

new_data <- transform(old_data, new_variable = variable1 + variable2)

1. ifelse()函数：ifelse()函数是一个条件语句函数，用于根据条件创建新的变量。它接受一个条件表达式，如果条件为真，则返回一个值，否则返回另一个值。

示例代码：

new_variable <- ifelse(condition, true_value, false_value)

1. case_when()函数：case_when()函数是dplyr包中的一个函数，用于根据多个条件创建新的变量。它可以根据不同的条件返回不同的值。

示例代码：

new_data <- old_data %>% mutate(new_variable = case_when(
  condition1 ~ value1,
  condition2 ~ value2,
  condition3 ~ value3,
  ...
))

这些函数可以根据具体的需求和条件来创建新的变量。在使用这些函数时，可以根据需要选择适合的函数，并结合R语言的其他功能来完成数据处理和分析任务。

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