首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

用于保存非活动数据的DynamoDB额外表

DynamoDB是亚马逊AWS提供的一种高性能、无服务器、全托管的NoSQL数据库服务。它可以用于保存非活动数据的额外表。

DynamoDB额外表是指在DynamoDB中创建的用于存储非活动数据的表。非活动数据是指不经常被访问或更新的数据,例如历史记录、日志数据、备份数据等。通过将非活动数据存储在额外表中,可以有效地管理和组织数据,提高系统的性能和可扩展性。

DynamoDB额外表的优势包括:

  1. 高性能:DynamoDB使用SSD存储介质,并具有自动分区和负载均衡功能,可以提供低延迟和高吞吐量的数据访问。
  2. 可扩展性:DynamoDB可以根据应用程序的需求自动扩展存储容量和吞吐量,无需手动调整或停机。
  3. 可靠性:DynamoDB提供了多个副本的数据复制和自动故障恢复功能,确保数据的持久性和可靠性。
  4. 灵活性:DynamoDB支持灵活的数据模型,可以根据应用程序的需求定义和修改表结构。

DynamoDB额外表适用于以下场景:

  1. 日志存储:可以将系统日志、应用程序日志等非活动数据存储在DynamoDB额外表中,方便后续的分析和查询。
  2. 历史记录:可以将过去的业务数据或用户操作记录存储在DynamoDB额外表中,用于审计、回溯或报告等用途。
  3. 备份和归档:可以将备份数据或归档数据存储在DynamoDB额外表中,以便长期保存和恢复。

腾讯云提供了类似的服务,称为TencentDB for DynamoDB。您可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for DynamoDB的信息:TencentDB for DynamoDB产品介绍

请注意,以上答案仅供参考,具体的产品选择和使用应根据实际需求和情况进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

DuckDB:适用于数据进程内Python分析

DuckDB 是一款进程内分析数据库,它可以在无需维护分布式多服务器系统情况下处理出人意料大型数据集。最棒是什么?您可以直接从 Python 应用程序分析数据。...数据将被分析、建模和可视化。数据科学家倾向于不使用数据库,而是依赖 CSV 文件和其他结构化或半结构化数据源。Duck 允许他们将数据操作直接嵌入到其代码本身中。...它是一个从 Python 安装程序进行单一二进制安装,可用于多个平台,所有平台均已预编译,因此可以通过命令行或通过客户端库下载并运行。...总之,DuckDB 是一个具有革命性意图快速数据库,即使对于非常大数据集,它也可以实现单计算机分析。它质疑 基于大数据解决方案 必要性。...他写道:“用于分析工作负载处理数据量几乎肯定比你想象要小。”因此,在投入更昂贵数据仓库或分布式分析系统之前,先考虑一个简单基于单计算机分析软件是有意义

1.8K20
  • 亚马逊Web服务超级用户论战DBaaS

    上周,AWS超级用户在线活动群组创立会议演示中,关注超级用户如何在AWS上运行数据库。...大多数演讲者表示他们在弹性计算云(EC2)上运行类似Cassandra和MySQL这样自我管理数据库,而不是使用亚马逊数据库即服务(DBaaS)平台,比如关系型数据库服务(RDS)以及DynamoDB...超级用户活动会议上另一个演讲来自StackdriverIT专家,这是一家位于美国波士顿公司,提供AWS监控即服务。...Stackdriver也考虑了MySQL和RDS,但是感觉NoSQL更适合自身数据集。该公司也在部署Cassandra18个月前就关注DynamoDB。...“优势很明显,”Patrick Eaton说道,他是Stackdriver架构师,“焦点就是自动化。升级是自动化。亚马逊全天候支持人员处理浙西事情,他们可以在你需要时进行扩展。”

    1.6K50

    面向未来,我们来聊一聊什么是现代化数据架构 | Q推荐

    如今,亚马逊电商系统在类似双 11 活动规模 Prime Day 上,每秒可能会应对超过 8000 万次调用,如果仅采用关系型数据库,几乎是不可能实现。...时序数据库:如 Amazon Timestream,时序数据库主要用于处理带有时间标签数据,主要运用于保险、电力、化工等行业,进行各类实时检测、监测与分析。...在关系型数据库中,吕琳着重介绍了 DynamoDB 基础及最佳实践,后续动手实验也是围绕这款数据库展开。...而对于 LSI 来说,索引保存在表分区中,每个分区键值存储上限是 10GB,使用是表上 RCU 和 WCU。...动⼿实验⼆:使⽤ Amazon DynamoDB 对游戏玩家数据建模 除应用于社交场景外,DynamoDB 也是游戏场景颇受欢迎数据库服务。

    1.9K20

    NoSQL和数据可扩展性

    介绍 本文提供了一个易于理解和有用一组有关当前可用NoSQL数据信息。 可扩展数据架构 可扩展数据架构已发展用于提高整体系统效率并降低运营成本。...NoSQL NoSQL描述了具有内置复制支持水平可扩展关系数据库。 应用程序通过简单API与数据库进行交互,数据作为大文件或数据块存储在无架构存储库中。...存储库通常是旨在支持具有高复制性NoSQL操作自定义文件系统。 NoSQL是“不仅仅是SQL”缩写,它是指关系数据可以从多个不同查询机制中受益。...映射到编程语言对象图。 开发人员最受欢迎NoSQL数据库选项。 通常与搜索引擎配对以处理复杂结构化文本。...这意味着您数据将在您应用程序执行之间保存,就像一个真实Web应用程序。 警告:一旦您完成使用表格,请务必删除表格,否则如果超过自由层次使用,您可能会招致AWS主机和服务费用。

    12.2K60

    Nodejs课堂笔记-第四课 Dynamodb为何物

    Amazon DynamoDB 是一项快速灵活 NoSQL 数据库服务,适合所有需要一致性且延迟低于 10 毫秒任意规模应用程序。它是完全托管数据库,支持文档和键值存储模型。...虽说学习都是要成本, 但这个成本有点高。Amazon也想到了这个问题,因此提供了一个DynamoDB Local版本,用于开发和测试。...有了DynamoDB,开发人员就可以完全脱离DynamoDB Web服务,甚至连网络连接都可以不需要了。   DynamoDB Local如此之好,但只能用于本地开发和测试用途。...暂不清楚是否和JDK有关系,但不影响DynamoDB使用。   下面开始讲解各个参数:   -cors   用于运行javascript跨域访问。...-inMemory DynamoDB Local可以将数据保存到本地,也可以将数据保存到内存中。上面的-dbpath就是保存到本地,这里就是保存到内存。至于区别嘛,就是一个可以持久化,一个没法持久化。

    3K50

    从MySQL到AWS DynamoDB数据迁移实践

    经过前期大量调研,我们决定将 MySQL 中部分表迁移到 AWS Dynamodb 中。本文主要介绍从关系型数据库平顺迁移到关系型数据实践经验。...2 主流关系型数据库对比及选型 由于我们业务需求要求在高并发下读写速度以及良好可扩展性,并且不需要强一致性,所以我们最终决定使用关系型数据库来存储 asset 以及相关数据。...在关系型数据库中,我们选取了几种主流数据库进行对比。这里列出其中应用较为广泛 MongoDB 以及 DynamoDB 进行对比,如下表所示。...同时它提供了托管内存缓存,比较适用于需要存储大量数据并且同时要求低延迟应用服务。...中数据进行迁移到 DynamoDB 中,这时所有的流量还读写原来 MySQL; 数据同步: 接下来我们部署了一个后台 job 专门用于将 MySQL 数据同步更新到 DynamoDB 中,这样两边数据就保持了一致

    8.6K30

    Amazon DynamoDB

    DynamoDB 是一个性能好、可靠高且具有可扩展性NoSQL云数据库服务,DynamoDB集15年分布式关系性数据库开发之精粹,又通过内部使用考验,是AWS团队精心打造产品。...DynamoDB 是一个共享型数据库云服务 共享型数据库云服务,是指一台机器上CPU、内存及磁盘资源会给多用户使用。...例如,用户A在DynamoDB保存了10GB数据,假设这10GB数据全部保存在同一台机器上,而且这台机器读性能只有1GB/秒。...并将计算结果保存到S3,同时也可以用EMR对DynamoDB做备份) 8) 容灾(容错、完善监控、安全、物美价廉、管理方便,这些都是云服务应该做到DynamoDB 数据库有表(tables),数据项...3、其它 DynamoDB数据至少都会同步复制到在同一Region3个以上数据中心,因此可用性和数据可靠性非常好。

    3K30

    如何实时迁移AWS DynamoDB到TcaplusDB

    为适配海外用户使用腾讯云产品需要,依托DynamoDB完善数据流机制和Lambda机制,可以实现业务不停服、数据实时迁移至腾讯云TcaplusDB目标。...本文假定用户对DynamoDB数据结构、数据类型、运作模式比较了解。如若有疑问,可以查阅详尽DynamoDB官方文档了解相关内容。...2.2 迁移架构 本文所涉及数据迁移架构如下: [migrate_architecture.jpg] DynamoDB数据实时写入,通过添加Lambda触发器来捕获DynamoDB数据变更事件(增,...2.4.2 主键 DynamoDB主键由两部分组成: partition key和sort key, 前者用于分区,后者用于排序,支持只有partition key也支持两者组合。...参考代码包中lambda_function.py。 4.2 SCF代码说明 主入口为index.main_handle函数,处理从Ckafka消费数据并解析保存到TcaplusDB。

    3.3K40

    AWS DynamoDB数据实时迁移TcaplusDB解决方案

    为适配海外用户使用腾讯云产品需要,依托DynamoDB完善数据流机制和Lambda机制,可以实现业务不停服、数据实时迁移至腾讯云TcaplusDB目标。...本文假定用户对DynamoDB数据结构、数据类型、运作模式比较了解。如若有疑问,可以查阅详尽DynamoDB官方文档了解相关内容。...2.2 迁移架构 本文所涉及数据迁移架构如下: [migrate_architecture.jpg] DynamoDB数据实时写入,通过添加Lambda触发器来捕获DynamoDB数据变更事件(增,...2.4.2 主键 DynamoDB主键由两部分组成: partition key和sort key, 前者用于分区,后者用于排序,支持只有partition key也支持两者组合。...参考代码包中lambda_function.py。 4.2 SCF代码说明 主入口为index.main_handle函数,处理从Ckafka消费数据并解析保存到TcaplusDB。

    5.4K72

    Certification Vending Machine: 智能设备接入 AWS IoT 平台解决方案

    IoT 设备在利用 CVM 系统申请证书时,由于不具备用于标识设备证书,所以 IoT 设备本身应该具备唯一标识符用于设备身份标识,例如序列号,client ID 或者 product ID 等,通过该身份标识进行证书申请及策略绑定...使用了 AWS 高性能 NoSQL 数据DynamoDB 做为后台用户数据库。...该数据库用来保存智能设备出厂时注册设备 ID、密钥和 IoT 平台证书等信息 CVM 系统通过查询 DynamoDB 数据关联关系,将 IoT Thing Name,Certificate Policy...首先,需要明确 CVM 系统需要具备一下 IAM 权限才能完整证书申请及颁发过程: 访问 AWS DynamoDB用于查询、修改、更新 DynamoDB设备关联表 访问 IoT 平台,用于申请...IoT 终端设备证书 除 IAM 进行权限划分之外,需要在 DynamoDB 上创建一张关联关系表,用于设备与证书及策略绑定关系,具体来说,需要在 DynamoDB 中创建如下数据库字段: productid

    2K20

    Amazon DynamoDB 工作原理、API和数据类型介绍

    DynamoDB 核心组件 基本 DynamoDB 组件包括:表、项目、属性 表 - 类似于其他数据库系统,DynamoDB数据存储在表中。表是数据集合。...请注意有关 People 表以下内容: 表中每个项目都有一个唯一标识符或主键,用于将项目与表中所有其他内容区分开来。在 People 表中,主键包含一个属性 (PersonID)。...主键属性唯一允许数据类型是字符串、数字和二进制。对于其他键属性没有任何此类限制。 DynamoDB 会自动分配足够存储,每个分区键值重复排序键值无数量上限。..."U3Vubnk=", "UmFpbnk=", "U25vd3k="] DynamoDB API DynamoDB api操作主要用于控制层面、数据层面和DynamoDB Streams。...#(哈希)和 :(冒号)在 DynamoDB 中具有特殊含义 DynamoDB允许使用这些关键字和特殊符号用于命名,但我们不建议这么做 有关更多信息,请参阅 为属性名称和值使用占位符(2)。

    5.7K30

    如何选择合适NoSQL数据

    此类NoSQL数据库也倾向于提供文档和图形支持。 不要假设您初始项目是您将应用于数据唯一使用模型。您可能只是开始执行状态或会话数据管理,然后查看事务处理,然后再进行一些分析。...Amazon DynamoDB Amazon DynamoDB是另一种流行基于云NoSQL数据库。...该平台同时支持键值和文档模型,还具有用于地理空间索引库。组织使用DynamoDB来支持各种用例,包括广告活动,社交媒体应用程序,跟踪游戏信息,收集和分析传感器和日志数据以及电子商务。...它在数据级别提供高可用性和安全性功能,包括ACID合规性,元素级安全性,匿名化,编校和高级加密。出于这些原因,它适用于希望共享大量敏感信息企业。...这些功能包括双时态,语义,摄取结构化和结构化数据能力(JSON,XML,RDF,地理空间和大型二进制文件本机存储)以及“问任何东西”Universal Index。

    2.7K20

    具有EC2自动训练无服务器TensorFlow工作流程

    API构建简单(优化)神经网络。...对于数据存储,我们将在DynamoDB中创建两个表: data —将保留带标签输入数据进行训练 model —存储训练工作中数据和指标 环境设定 初始化 由于项目将与Node Lambda文件和Python...接下来,创建S3存储桶和两个DynamoDB表(在此阶段配置吞吐量有限)。请注意,该data表还包含StreamSpecification将用于触发train功能。 # ......接下来,创建代表两个DynamoDB变量。 对于输入数据,将对DynamoDB数据表执行扫描。在LastEvaluatedKey将存在如果结果被分页,当响应是大于1MB恰好。...这些将在训练Python脚本中用于DynamoDB和S3进行交互。 最后,该字符串需要根据EC2要求进行base64编码。

    12.5K10

    超越架构师!消息通知系统优化设计

    用于存储联系信息简化数据库表模式。它是个带有电子邮件、电话、设备令牌和外部通道单个NoSQL DynamoDB表。...查询数据库以获取生成通知事件所需数据。 将通知数据推送到事件总线以进行并行处理。 联系人数据库 — 存储有关用户、联系信息、设置等数据DynamoDB表。...关键是: 事件和推送通知中安全性 通知模板和设置 可靠性和弹性 重试机制 速率限制 监视队列中通知和事件跟踪 事件和推送通知安全性 在存储敏感数据情况下,我们应该启用DynamoDB数据保护,...并使用IAM角色对DynamoDB访问进行身份验证。 在访问资源方面实施最小权限原则 通过使用SSL/TLS与AWS资源通信,启用EventBridge数据保护,以在传输中进行加密。...可靠性和弹性 防止数据丢失 — 通知系统中最重要功能性要求之一是不能丢失数据。通知可能会延迟或重新排序,但不应该丢失。为了满足此要求,通知系统将通知数据持久保存在另一个日志表中,并实施重试机制。

    20010

    使用码匠连接一切(二)

    作为一款面向开发者低代码平台,码匠提供了丰富数据连接能力,能帮助用户快速、轻松地连接和集成多种数据源,包括关系型数据库、关系型数据库、API 等。...图片 ClickHouse 图片 ClickHouse 是一个开源列式数据库管理系统,它被广泛应用于海量数据存储、实时分析等场景。...DynamoDB 图片 DynamoDB 是亚马逊 Web 服务 (AWS) 提供一种无服务器 NoSQL 数据库,它支持海量数据存储和快速访问,被广泛应用于构建高性能、可扩展应用程序。...码匠低代码平台可以与 DynamoDB 进行连接,实现对 DynamoDB 数据操作。...用户可以通过低代码平台提供可视化界面,轻松地配置 DynamoDB 数据连接信息,从而实现对 DynamoDB 数据访问。

    71230

    消息通知(Notification)系统优化

    用于存储联系信息简化数据库表模式。它是个带有电子邮件、电话、设备令牌和外部通道单个NoSQL DynamoDB表。...查询数据库以获取生成通知事件所需数据。 将通知数据推送到事件总线以进行并行处理。 联系人数据库 — 存储有关用户、联系信息、设置等数据DynamoDB表。...关键是: 事件和推送通知中安全性 通知模板和设置 可靠性和弹性 重试机制 速率限制 监视队列中通知和事件跟踪 事件和推送通知安全性 在存储敏感数据情况下,我们应该启用DynamoDB数据保护,...并使用IAM角色对DynamoDB访问进行身份验证。 在访问资源方面实施最小权限原则 通过使用SSL/TLS与AWS资源通信,启用EventBridge数据保护,以在传输中进行加密。...可靠性和弹性 防止数据丢失 — 通知系统中最重要功能性要求之一是不能丢失数据。通知可能会延迟或重新排序,但不应该丢失。为了满足此要求,通知系统将通知数据持久保存在另一个日志表中,并实施重试机制。

    20110

    我们是否应该在物联网上使用无服务器体系结构?

    我们认为AWS Lot平台是一个强大物联网框架。它支持MQTT--使用最广泛通信协议之一。基于其价格和维护成本考量,我们选择支持服务来保存和处理数据。...在研究了几种不同架构和各种服务方案后,我们最早找到了以下组件列表: AWS IoT用于数据获取和设备管理, DynamoDB - 文件存储以保存读取数据, AWS Lambda - 无服务器数据处理...lot.jpeg 我们概念项目的总体数据流程如下: 设备正在向AWS IoT发送少量数据(每次5秒)。 AWS IoT将数据存储到DynamoDB表中。...每分钟和每小时都会触发Lambda函数,以执行数据分析并将结果存储回DynamoDB。 API网关通过REST API将DynamoDB数据公开到世界各地。...静态HTML网站托管在S3上,并且正在使用REST API来显示实时数据图表和分析。 第2点可能乍看起来有点傻,因为您可能认为DynamoDB不是存储原始时间序列数据最佳选择。

    4K60

    Apache Hudi 0.12.0版本重磅发布!

    在 0.12.0 之前,给定表归档在第一次保存点提交之后就无法再次提交,但是社区已经要求放宽这个限制,以便可以在活动时间线中保留一些粗粒度提交并执行时间点查询。...例如通过每天为较旧提交添加一个保存点(假设 > 30 天),可以将提交保留多年。并使用as.of.instant和任何较旧保存点提交查询 hudi 表。...这样 Hudi 不需要在活动时间线中为较旧提交保留每个提交。 注意:如果启用此功能,则无法支持还原。此限制将在未来版本中放宽,可以在 HUDI-4500 中跟踪此功能开发。...基于文件系统锁 对于使用乐观并发控制多个写入器,Hudi 已经支持基于Zookeeper、Hive Metastore 或 Amazon DynamoDB。...它们如下: • hoodie.bulkinsert.sort.mode:此配置用于确定批量插入记录排序模式。

    1.5K10

    MySQL高级--性能优化查询截取分析

    4.2.3 IN 和 EXISTS 区别 适用表类型不同 in语句:是子查询为驱动表,外面的表为被驱动表,故适用于子查询结果集小而外面的表结果集大情况。...in语句:一般都是非关联子查询,关联子查询查询则必须先完成内层查询,在执行外层查询。 执行次数不同 in语句:只执行一次,确定给定值是否与子查询或列表中值相匹配。...只当一个子查询,检测行存在,遍历循环外表,然后看外表记录有没有和内表数据是一样,匹配上就将结果放入到结果集中。...并且把随机IO变成了顺序IO,但是它会使用更多空间,因为它把每一行都保存在内存中。...但是如果设太高,数据总容量超出 sort_buffer_size 概率就增大,明显症状是高磁盘I/O活动和低处理器使用率。

    1K50
    领券