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分析新闻评论数据并进行情绪识别

爬取新闻评论数据并进行情绪识别有以下几个优势：1）可以了解用户对新闻事件或话题的看法和感受，以及影响他们情绪的因素；2）可以分析用户的情绪变化和趋势，以及与新闻事件或话题的相关性和影响力；3）可以根据用户的情绪进行个性化的推荐或服务...；4）使用正则表达式，从评论区域的元素中提取评论内容和评论时间等信息，并保存到一个列表中；5）使用TextBlob库，对每条评论内容进行情绪分析，计算其极性（polarity）和主观性（subjectivity...配合爬虫代理服务，爬取新浏览器打开，并在新窗口中设置一些cookie信息，用于存储用户的身份或偏好等数据。...以下是一个完整的代码示例，用Python语言和相关库，配合爬虫代理服务，爬取新闻评论数据并进行情绪分析： # 导入相关库import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport...我们可以从新闻评论数据中获取用户的情绪和态度，以及影响他们情绪的因素，从而进行更深入的分析和应用。这些问题需要我们不断地学习和探索，以及使用更先进的技术和方法来解决。

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Python爬虫股票评论，snowNLP简单分析股民用户情绪

一、背景 股民是网络用户的一大群体，他们的网络情绪在一定程度上反映了该股票的情况，也反映了股市市场的波动情况。...作为一只时间充裕的研究僧，我课余时间准备写个小代码get一下股民的评论数据，分析以下用户情绪的走势。代码还会修改，因为结果不准确，哈哈！...二、数据来源 本次项目不用于商用，数据来源于东方财富网，由于物理条件，我只获取了一只股票的部分评论，没有爬取官方的帖子，都是获取的散户的评论。...用户的情绪是使用当天所有评论的情绪值的加权平均，加权系数与用户的股龄正相关。 <!...图2 图1是我分析用户情绪画出的时间推进图，理论上小于0.5表消极情绪，大于0.5表示积极情绪。图2是实际股价的走势。

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    教你用Python爬虫股票评论，简单分析股民用户情绪

    来源：大数据挖掘DT数据分析 本文长度为1500字，建议阅读7分钟 本文为你分享如何爬取分析股民评论数据，预测用户情绪走势。...一、背景 股民是网络用户的一大群体，他们的网络情绪在一定程度上反映了该股票的情况，也反映了股市市场的波动情况。...作为一只时间充裕的研究僧，我课余时间准备写个小代码get一下股民的评论数据，分析用户情绪的走势。代码还会修改，因为结果不准确，哈哈！...二、数据来源 本次项目不用于商用，数据来源于东方财富网，由于物理条件，我只获取了一只股票的部分评论，没有爬取官方的帖子，都是获取的散户的评论。...用户的情绪是使用当天所有评论的情绪值的加权平均，加权系数与用户的股龄正相关。 <!

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    Python分析【公众号】历史评论，看看大家的留言情况！

    [afe0f541-79e9-4962-a186-dfe79ed4a557.jpg] 大家好，我是辰哥~~~ 辰哥玩公众号有一段时间了，这期文章分析一波读者的留言情况，不仅可以对公众号的各位铁粉一目了然...，还可以通过分析的结果对公众号的经营进行更好的规划。...（留言者昵称、留言内容、留言时间、回复内容） import pandas as pd 本文源码分析所用到的库如上，pyecharts是可视化库（其中pyechart库是1.9版本）、pandas用于读取...excel数据、collections用于累加统计、stylecloud和jieba用于词云图。...03、小结 辰哥对公众号一直以来的评论进行了一次分析，主要是从7个方面去对评论数据进行了分析 & 可视化~~~ 分析目录累计用户留言总数排名 每一篇文章留言总数排名 留言内容词云图 回复内容词云图

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    Python分析【公众号】历史评论，看看大家的留言情况！

    大家好，我是辰哥~~~ 辰哥玩公众号有一段时间了，这期文章分析一波读者的留言情况，不仅可以对公众号的各位铁粉一目了然，还可以通过分析的结果对公众号的经营进行更好的规划。...，pyecharts是可视化库（其中pyechart库是1.9版本）、pandas用于读取excel数据、collections用于累加统计、stylecloud和jieba用于词云图。...分析4：回复内容词云图 ? 分析3看到的是读者的评论关键词词云图，上图是辰哥回复评论的词云图，可以看到辰哥回复的最多的是表情包（离不开表情包），比如 ? 、 ? 、 ? 、 ? 。...5中，得知2021年6月的评论总数是最多的（144），接着分析该月里，每天的评论数据具体是多少？...03 小结 辰哥对公众号一直以来的评论进行了一次分析，主要是从7个方面去对评论数据进行了分析 & 可视化~~~ 分析目录 累计用户留言总数排名 每一篇文章留言总数排名 留言内容词云图 回复内容词云图

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    Twitch表情中的情绪分析

    尽管在过去的十年里，自然语言处理（NLP）是个非常强大的情绪分析工具，但它不仅跟不上快速更新发展、跨语言的网络词汇和缩写，面对脸书和推特等社交网站上以图为主的帖子也束手无策。...该论文发现，这类以图像为主的反应从各方面来说都很容易衡量，因为大多数都不会包含情绪分析中的弱势项：讽刺。...上图来自旧金山的一家社交媒体分析公司中的三位研究者发布的论文，《快乐蛙：推断 Twitch 中新造词背后的情绪含义 (https://arxiv.org/pdf/2108.08411.pdf)》。...爆红后的转型 尽管这些表情新鲜一时又多数短命，但 Twitch 经常会把旧表情素材挖出来回收利用，让饱经训练的情绪分析框架判断错误。...论文作者总结道：框架背后的功能驱动是可用于预测未知表情情感的颜文字的伪词典。利用这个颜文字的伪词典，我们创建了一个包含 22,507 个表情的情绪表，可以说是第一个如此规模的颜文字解读案例。

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    某音乐类App评论相关API的分析及SQL注入尝试

    涉及工具/包：Fiddler、Burpsuite、Js2Py、Closure Compiler、selenium、phantomjs、sqlmap 摘要： 记录分析某音乐类App评论相关API的过程，以及一些工具...想法来源：本想写个程序获取零评论的歌曲，去占沙发…分析发现获取评论的POST请求参数有点复杂…既然花时间研究了，顺便进行一下sql注入的尝试。...到目前为止，window.asrsea()的有效参数只剩下第一个JSON.stringify(j7c) 2、JSON.stringify(j7c) ? ? 和评论API相关的 就是 ?...发现页面获取的评论 出现偏移（首页热门评论消失，时间排序从第2条开始获取）。 到这里就和平时进行sql注入的情形很像了。 3、最关键的加密函数b() ?...五、总结： 使用selenium效率肯定没有直接Python直接加密好，但对于混淆过的JS代码，可以省去很大的分析精力…对于类似存在加密的场景，也可以快速进行尝试。

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    某音乐类App评论相关API的分析及SQL注入尝试

    App评论相关API的过程，以及一些工具/包的基本使用（部分工具对最后尝试没有影响，但在其它场景或许有用），最后结合sqlmap进行注入尝试。...想法来源：本想写个程序获取零评论的歌曲，去占沙发…分析发现获取评论的POST请求参数有点复杂…既然花时间研究了，顺便进行一下sql注入的尝试。...HTTP请求 评论的分页功能一般会用到的参数：第几页、获取几条 等等。...到目前为止，的有效参数只剩下第一个 2、JSON.stringify(j7c) 和评论API相关的 就是 在代码中直接修改 ： 发现页面获取的评论 出现偏移（首页热门评论消失，时间排序从第2条开始获取...，可以省去很大的分析精力…对于类似存在加密的场景，也可以快速进行尝试。

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    Python爬取微信公众号文章和评论 (基于Fiddler抓包分析)

    本次实战对抓取的公众号没有限制，但不同公众号每次抓取之前都要进行分析。...：同样理解为非固定有过期策略的票据 Cookie：使用的时候可以把整段贴上去，但最少仅需要wap_sid2这部分   是不是感觉有点麻烦，毕竟不是要搞大规模专业的爬虫，所以单就一个公众号这么分析下来，还是可以往下继续的...wxMps = WxMps(biz, pass_ticket, app_msg_token, cookie) wxMps.start() # 开始爬取文章 分析文章评论接口   获取评论的思路大致是一样的...首先在手机端点开一篇有评论的文章，然后查看Fiddler抓取的请求： ? 公众号文章评论 ?...公众号文章评论接口抓包请求   提取其中的URL和Cookie再次分析： https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsg_comment?

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    将深度学习技术应用于基于情境感知的情绪识别

    延世大学和洛桑联邦理工学院(EPFL)的研究团队最近开发了一种新的技术，可以通过分析图像中的人脸和上下文特征来识别情绪。...迄今为止，大多数识别图像中情绪的技术都是基于对人们面部表情的分析，其隐藏条件是认为这些表情最能传达人类的情绪反应。...因此，大多数用于训练和评估情绪识别工具的数据集(如AFEW和FER2013数据集)只包含剪裁过的人脸图像。...过去的研究表明，同时分析面部表情和与上下文相关的特征可以显着提高情绪识别工具的性能。...该数据集中的图像同时描绘了人的面部和他们周围的环境/背景，因此它可以作为一个更有效的基准，用于培训评估情绪识别技术。 ?

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    利用公众号的模板消息把评论留言推送到微信

    话说，本系统使用了CommentToMail插件来实现：当游客评论留言时，会自动发送到邮箱通知。但是，又不是工作消息，谁天天去看邮件呢？...自从前两天，做了-> 用iOS的Siri语音助手快速发布“说说” 和 用微信公众号快速发布“说说” 之后呢，我就想，能不能借鉴他们的思路方法，调用公众号的模板消息接口来推送评论消息呢？...就是不知道微信公众号的测试号支不支持[模板消息]的功能，因为我记得，订阅号也是要申请的。 看了一眼后，完美！是提供了的。那就可以动起手来了！...公众号配置模板消息的内容模板 我使用的是微信公众号的测试号，正常订阅号是只能选择内置模板的，调用方法一样。 如下图所示，当然，测试号可以随意设置。...1、安装及其他的，这个参照之前的文章：用iOS的Siri语音助手快速发布“说说” 和 用微信公众号快速发布“说说” 2、找到微信发送系统的根目录，主要文件是server.php和cross.php两个文件

    1.1K20

    用于情感分析的Transformers

    这个库目前包含PyTorch实现、预训练的模型权重、使用脚本和用于以下模型的转换工具: BERT(来自谷歌) 与论文BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers...Language Understanding 一起发布 XLM (来自Facebook) 与论文 Cross-lingual Language Model Pretraining一起发布 上述所有模型都是适用于各种...注意：分词器确实具有序列的开始和序列的结束属性（bos_token和eos_token），但未设置这些属性，因此不应将其用于此transformer。...预处理参数是一个函数，该函数在标记了示例之后将其用于示例，这是我们将标记转换为其索引的地方。...test_loss:.3f} | Test Acc: {test_acc*100:.2f}%') Test Loss: 0.198 | Test Acc: 92.31% 推理 然后，将使用该模型来测试某些序列的情绪

    3.6K20

    Python 实现基于 OpenAI API 的文章标题自动生成评论

    基于 OpenAI API 的博客评论生成器 在当今数字化时代，博客等社交媒体平台的影响力日益增长。...为了帮助用户快速生成高质量的评论内容，本文将介绍如何利用 OpenAI API 构建一个简易的AI评论生成器。...背景知识 OpenAI 提供了强大的语言模型 API，能够根据给定的提示生成自然、连贯的文本。本文将展示如何使用 OpenAI API 来生成主题相关的评论。...生成评论 ：generate_comment 方法根据给定的主题生成评论。它构造请求体，发送 POST 请求到 OpenAI API，并处理响应以提取评论内容。...错误处理 ：代码中包含了基本的错误处理逻辑，以应对请求失败或响应格式不正确的情况。 通过上述代码，你可以快速生成与主题相关的评论。这不仅可以提高内容创作效率，还能增强用户与视频的互动性。

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    Facebook推出用于android数据加密的开源API

    ，Facebook把它使用的用于数据加密的API开源了，的确是一件不错的事情。...一般情况下，应用都有SD卡的读写权限，当然他也可以读取到其他应用，存储在SD卡上的数据。这意味着如果你安装了恶意的应用，他就可以轻易的获取SD卡上的所有数据。...当然，为了数据的安全，可以给SD卡上的数据加密，但这多多少少会影响到手机的性能。...不过，facebook开放了一个名叫，“Conceal”的安全工具的源代码，它提供了密码学的Java API接口，这些简单易用的接口可以让应用程序以最优的方式加密数据， Conceal专门为速度设计...一个更小的库，有益于兼容更多的android版本，以及减少后期的维护成本。”

    1.6K90

    NLP量化交易：基于财务报表的情绪分析（附代码）

    对投资者来说，梳理这些报告常常是冗长乏味的。通过情绪分析（自然语言处理的一个子领域），投资者可以迅速了解报告的语气是积极的、消极等等。...stopwords的stopwords语料库和用于lemmatizing的wordnet语料库。...5 10-k情绪分析 使用 Loughran-McDonald 情绪词列表对10-ks进行情绪分析（这是专门为与财务相关的文本分析而构建的)。...使用情绪词列表从10-k文档中生成情绪词包。这个词包计算每个文档中感情词的数量。...我们可以看到，积极情绪与高夏普比率相关，而消极情绪与低夏普比率相关。其他情绪也与较高的夏普比率相关。然而，由于影响股票价格的复杂因素如此之多，在实际中复制这些收益的难度要大得多。

    2.7K32

    使用GPT进行『金融情绪』分析的正确打开方式

    量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。...然而，直接将LLM应用于金融情绪分析存在两个显著的挑战： 首先，LLM预训练中使用的目标函数与预测金融情绪的目标之间的差异可能导致LLM无法像预期的那样一致地输出用于金融情绪分析的标签。...该框架由两个关键组件组成： 指令微调LLM，它使用一组有限的指令遵循示例来改进LLM，这些示例专门用于金融情绪分析，使LLM的预测与用户意图保持一致，并显着提高其预测准确性。...由于指令微调LLM是一个自回归生成模型，即使我们使用一个遵循指令的数据集，用于引导其输出理想的情绪标签，它还是有可能的生成自由风格的文本。因此，我们需要映射模型的输出返回到指定的三种情绪。...它们涵盖了广泛的金融信息，包括大量的价格走势分析、收益电话和会议记录，以及与各种规模的公司有关的投资研究。所有这些源都提供了检索api，使我们能够访问和检索信息。

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    美团外卖的评论在线数据分析

    随着网络时代的进步，网购成了大众的必不可缺少的一部分，任何人都可以通过网购来购买自己所需的产品，不用出门，也能购买到想要的用品。...当然在美团进行订餐后，订餐后消费者的评论信息，也成了商家的推广方式之一，或者评论信息也成了大众选择这家餐厅订餐的重要原因之一。 美团的商家做外卖一定要学会店铺的数据信息采集。...店铺的数据信息采集，对于商家来说是一种重要的依据，采集美团数据的信息非常重要，对于自己的店铺整体运营一目了然，也好整合相关的数据信息，做统一的整改和调整，对自己的店铺有一种进一步的发展。...对于美团评论数据的抓取.首先用爬虫程序分析美团外卖订单评论的API接口,获取用户的评论数据.然后数据进行整合，分析，存储,同时对异常数据进行筛选.最后将数据保存在新建立的文档数据库中,减少数据处理时间,...便于商家一目了然的分析，不过采集美团数据信息的时候，一定要使用爬虫代理，类似于这种比较难采集的网站，一定要配合代理进行采集，像新手爬虫可以采用亿牛云的隧道转发爬虫代理加强版配合进行采集，对于爬虫使用代理来说

    2.5K30

    数据分析实战-Python实现博客评论数据的情感分析

    ；本文主要针对某个博客的评论数据进行分析，分析用户的情感变化，包括正面的、负面的情绪变化等；学习本文建议对Python的SnowNLP第三库有一定的了解，另外对Python的excel数据处理相关库有一些基础认知...SnowNLP情感分析SnowNLP可友好的处理中文内容，包括中文分词、文本分类、提取文本关键词、文本相似度计算、情感分析等；而针对情感分析，分析完成后可得到概率，从概率我们可以得出哪些是正面评论，哪些是负面评论...SnowNLP实战-博客评论数据的情感分析数据准备我们需要提供一组博客评论数据，然后进行分析；数据建议可以放入excel中，方便分析，本文为了代码运行方面，后续会放置在变量中；数据如下：类别博客名称时间评价内容实用性...：导入需要的模块或者库；将需要的数据存入列表；循环遍历所有数据；输出积极和消极情绪的概率；计算概率并根据结果生成图标的横纵坐标；结果显示。...库的功能，SnowNLP不仅可以对评论数据进行情感分析，还能进行文本分类、中文分词、词性标注、提取关键词、文本相似度计算等操作。

    1.1K30

    基于python评论分析的商品推荐系统设计

    1.2 SnowNLP 介绍SnowNLP 是一个基于 Python 的自然语言处理工具包，用于文本情感分析、情感计算、文本分类、关键词提取等任务。...情感分析是指通过对文本的分析，确定文本中的情感倾向，例如判断一段文本是正面的、负面的还是中性的。...SnowNLP 提供了训练好的情感分析模型，能够对中文文本进行情感分析，并返回相应的情感值,除了情感分析，SnowNLP 还提供了文本处理的功能，包括分词、词性标注、关键词提取等。...1.4 Python语言介绍Python是一种高级编程语言，具有简洁、易读、易学的特点，被广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域，Python采用清晰简洁的语法结构，代码具有高度可读性，使得开发者能够快速理解和编写代码...1.6协同过滤算法介绍协同过滤算法是一种常用于推荐系统的技术，它基于用户行为历史或项目之间的相似性来进行推荐，该算法通过分析用户对项目的评价或行为历史，找出具有相似兴趣的用户群体，然后向目标用户推荐这些用户喜欢的项目

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