用于删除列表中每个元素的NA值的modify_at
modify_at是一个用于删除列表中每个元素的NA值的函数。NA值是缺失值的一种表示方式，表示数据缺失或不可用。
modify_at函数的作用是遍历列表中的每个元素，如果元素的值为NA，则将其删除。删除NA值可以提高数据的准确性和可靠性。
该函数可以应用于各种数据处理场景，例如数据清洗、数据分析、机器学习等。通过删除NA值，可以减少对缺失数据的影响，提高数据分析的准确性。
腾讯云相关产品中，可以使用腾讯云的云原生数据库TencentDB for MySQL来存储和处理数据。TencentDB for MySQL是一种高性能、可扩展的关系型数据库，支持自动备份、容灾、监控等功能，可以满足数据存储和处理的需求。
产品介绍链接地址：TencentDB for MySQL
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1回答
我有一个具有空元素的列表的命名列表，我想要填写：
List of 3
$ name1:List of 3
..$ A: NULL
..$ B: NULL
..$ C: NULL
$ name2:List of 3
..$ I: NULL
..$ J: NULL
..$ K: NULL
$ name3:List of 3
..$ P: NULL
..$ Q: NULL
..$ R: NULL
我可以给每个子列表中的第二个元素赋值一个向量：
testlist <- map(testlist, ~modify_at(.x, 2, ~c("one
浏览 4提问于2019-09-24得票数 0
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我有一个数据框架，其中每个条目都是一些字符串，用逗号分隔。我想要一个整洁的方法来代替每一个元素的位置。
这是数据的一个玩具版本
library(tidyverse)
d1 <- tibble(
r1 = c("lab1",
"lab2,lab3",
NA,
"lab3,lab4"),
r2 = c(NA,
"lab1",
"lab2",
"lab2,lab3")
)
因
浏览 5提问于2017-09-08得票数 4
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我有一个嵌套列表(或列表列表)，其值是NA随机分配的。我正在尝试确定嵌套列表是否包含所有NA值。例如：
#Example list with NA values
L.miss<-list(list(NA,NA,c(NA,NA,NA),c(NA,NA)),list(1,6,c(0,3,NA,0,NA,0),c(0,NA,0,1,0,0),1,NA,c(0,1),2,c(0,0)),
list(NA,NA),list(1,0),list(1,NA,c(NA,0,0,0),c(NA,NA),c(1,0,0,NA,0),0))
在这里，L.miss[[1]]和L.mis
浏览 3提问于2019-11-22得票数 5
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当dataframe是数据文件列表的一部分时，我一直试图找到一种合理的方法来编辑dataframe 列。
棘手的部分是，我不想硬编码列表->dataframe->列中的位置，而是以编程方式挖掘，编辑特定的列，并使更改永久化(即更新/重新分配)。
从我真正的问题上
## I have data collected from ~100 participants in an experiment.
## Each participant's data is organized within a single .txt file.
## All files have the sam
浏览 0提问于2019-07-07得票数 1
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我有一个列表，其中包含以下两个变量：
> dist_sub[[1]]$zip
[1] 901 902 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928
[26] 929 930 931 933 934 935 936 937 938 939 940 955 961 962 963 965 966 968 969 970 975 981
> dist_sub[[1]]$hu
[1] 4990 NA 168 13224 NA 3
浏览 0提问于2013-07-17得票数 1
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我有一个带有NAs的嵌套列表，我想从列表中丢弃NAs。
purrr::discard不递归地工作：
l <- list(a = NA, b = T, c = c(F, F))
purrr::discard(l, is.na)
抛出此错误：
错误:谓词函数必须返回单个TRUE或FALSE，而不是长度为2的逻辑向量。
最后，我想列举以下几个例子：
l2 <- list(b = T, c = c(F, F))
(紫色版本: 0.3.2)
浏览 0提问于2019-07-04得票数 1
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2回答
我有一个list对象，它包含几个元素。其中一个元素是我希望修改的数据框架:我希望执行一些操作，如列重命名和变异新列。
虽然一种简单的方法是提取嵌套的数据框架，修改它，最后将输出重新分配给原始父列表，但是我想避免这样的解决方案，因为它需要中间分配。
示例
数据.让我们构建一个包含几个数据对象的列表
library(tibble)
my_list <- lst(letters, mtcars, co2, uspop, iris)
任务.
我想将my_list$mtcars修改为：
- rename the `cyl` column
- compute a new column that t
浏览 3提问于2021-04-08得票数 2
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我在Rstudio上有一个由列组成的数据集，其中包含其中的列表。下面是一个示例，其中列"a“和列"c”在每一行中都包含列表。
，我在找什么？
我需要创建一个新列，它从列a、b和c收集唯一值，并跳过NA或空值。
预期结果是列"desired_result“。
test <- tibble(a = list(c("x1","x2"), c("x1","x3"),"x3"),
b = c("x1", NA,NA),
浏览 2提问于2022-03-07得票数 1
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我有一个包含29个时间序列的列表--列表称为"lRet“ 我需要将所有序列滞后一个时间段，并计算第一个自相关。然后我需要将这29个数字存储在矩阵的第6列中。 > head(lRet$TRV)
TRV.Adjusted
2018-01-03 0.3177055
2018-01-04 0.0000000
2018-01-05 -0.1814193
2018-01-08 -0.5386908
2018-01-09 0.7729854
2018-01-10 -0.2721412
> head(lag(lRet$TRV))
浏览 10提问于2019-10-03得票数 1
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我试图理解dplyr在总结tibble中的嵌套列表时的适当用法。
结构如下：
> glimpse(mydata)
Rows: 1,000
Columns: 3
$ meta <df[,6]> <data.frame[40 x 6]>
$ independent_variable <list> [<"A", "B", "B", "B", "A", "A", "B", "A…
$ dependent_
浏览 3提问于2020-04-13得票数 0
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2回答
你好，我这里有情况。获取数据集，在几个“价格”列中有两个值而不是一个值。看上去是“1.99 64.78美元”等等。
我的代码看起来像
no_na['Kaina'] = no_na['price'].str.split(' ').astype('str')
no_na
这将创建新的列并添加价格列表。问题是如何将列表中的一个元素添加到新列中？尝试使用pop但得到错误
好吧，它起作用了
no_na['Kaina'] = no_na['price'].apply(lambda x: x[0:5]).asty
浏览 7提问于2022-07-16得票数 0
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下面是我所拥有的更大的tibble的一个较小的版本，我希望根据reflectanceSfp列中的值或它们的行位置将reflectanceDT和reflectanceDT中的值替换为NA。我想特别用tidyverse管道和相关的包来解决这个问题。
reflectanceSfp wavelength bandNumber reflectanceDT wavelength1
-0.0113 376 1.00 0.000148 377
-0.000592 381 2.00 0.00589
浏览 0提问于2018-06-08得票数 2
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1回答
信用证适用忽略条件替换
、、、、
我有一个有点复杂的数据结构，有一个列表列表，每个列表都有不同长度的数字向量。我需要用NAs替换向量中的一些值，基于与主列表长度相同的单独向量。但是，R不是只替换特定的值，而是替换整个向量。贝娄，一个例子：
> ## Minimal example with a list of vectors
> # Creating list
> mylist = rep(list(1:3), 3)
>
> # Vector on which I will base the replacement
> myvec = 1:3
>
> # Replacing
浏览 4提问于2018-07-01得票数 2
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我有一个例子：
x=c(NA, 2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9, -10, -11, -2, 2, -14, -15, -16, -17, 2, -19, -20)
g= head(x[!is.na(x)], 13)
我想排除已经用于g的值。
y=x[-(head(x[!is.na(x)], 13))]
Is there a better way to do this?
我发现了一个错误：
Error in x[-(head(x[!is.na(x)], 13))] :
only 0'
浏览 0提问于2019-04-09得票数 1
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我有一个data.matrix df，我希望筛选出列col1的NA值。我测试了不同的方法，但总是会出错。
列中的唯一值：
> unique(df$test_data$col1)
[1] "not_finished" "finished" NA
这就是我试过的：
df %>% filter(!is.na(test_data$col1))
错误：
data.matrix(数据)中的错误：“列表”对象不能被强制键入'double‘
或
df[!is.na(test_data$col1)]
错误：
错误在test_data$col1：$操
浏览 4提问于2020-06-16得票数 0
我有一个列表，其中包含5个不等长度元素的r。
R
$First
[1] "Jan" "feb" "March" "Ram"
$Second
[1] "Jan" "feb" "April"
$Third
[1] "Jan" "feb" "May" "Shyam"
$Fourth
[1] "Jan" "feb" "June" &
浏览 0提问于2019-06-20得票数 0
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3回答
我有一个包含列表和NAs的列表。我想过滤掉NAs，但我不知道NAs的确切名称或位置。 我用谷歌搜索了很多，但只找到了如何通过名称或索引删除元素，但这不是我要找的。 下面是我的列表的一个示例： example <- list(list(1,2,3), list(2,3,4), NA, list(2,3,4)) 我的输出如下所示： Name Type Value
example list[[4]] List of length 4
[[1]] list[[3]] List of length 3
[[2]] list[[3]] Lis
浏览 25提问于2019-01-02得票数 1
3回答
从列表中的单个数据帧中删除NA行 我想在管道中做这件事 #Sample data:
l <- list(a=c("X", "Y", "Z"),
b = data.frame(a=c("A", "B", "C", NA), b=c("R", "G", "B", NA)),
c = data.frame(header=c(1,2,3), value=c(0, 10, 15))) #我想要的： > l
$a
[1] "
浏览 6提问于2021-01-19得票数 1
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1回答
基于索引的列表列表之和
、、、
我有如下数据集：
[['HG00096', [15, 1, 0]], ['HG00097', [33, 0, 0]], ['NA21127', [24, 1, 0]]]
我想把每个列表中的第一个值之和(即15 + 33 + 24 = 72)。到目前为止，使用列表理解和帖子，我尝试了这一行，但没有成功。
[sum([x[1][0] for x in i]) for i in testdic]
我在这里做错什么了？非常感谢
浏览 2提问于2022-08-18得票数 0
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我有复杂的函数，其中包括许多不同长度的列表。我想使用lapply在这些列表上传递相同的函数，但是我得到了NULL。我知道我的问题，但不知道如何解决它。
我的第一个问题是：
AFA <- lapply(1:m, function(i) A[[i]][AA[[i]]])
AFA是由两个元素组成的列表。列表中的每个元素包含10个元素。
FA <- lapply(1:m, function(i) { which(AFA[[i]][[j]] %in% c(2, 7))})
FA试图查看这10个元素中的哪些元素是2或7。
我知道lapply在这里帮不上忙。但在这种情况下，我不能使用mappl
浏览 1提问于2017-10-19得票数 3
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这是我的例子。从这个数据框中，我想创建一个新的数据框，其中包含基于column，mgb和column，tsg中匹配的行，从而省略其他行。 mbr mbg tsr tsg
1 1 g1 3 g4
2 2 g2 4 g3
3 3 g3 5 g2
4 4 g4 6 g1
5 5 g5 7 g5
6 NA <NA> 1 g6
7 NA <NA> 2 g7 因此，理想情况下，它将返回以下数据帧： mbr mbg tsr tsg
1 1 g1 3 g4
2 2 g2
浏览 32提问于2020-04-10得票数 0
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1回答
有人能解释为什么NA在向量内时被求值为TRUE，而当NA是列表中的元素时被计算为FALSE吗？见下文。
非常感谢你的帮助。
> is.numeric(c(1, 2, NA)[3])
[1] TRUE
> is.numeric(list(1, 2, NA)[[3]])
[1] FALSE
> typeof(c(1, 2, NA)[3])
[1] "double"
typeof(list(1, 2, NA)[[3]])
[1] "logical"
浏览 5提问于2022-03-12得票数 4
我有一个数据文件列表，其中都包含一个匹配的ID列。
例如..。
dat1 = tribble(
~id, ~response,
"id_1", 10,
"id_2", 15
)
dat2 = tribble(
~id, ~response,
"id_3", 20,
"id_4", 25
)
example_list <- list(dat1, dat2)
> list(dat1, dat2)
[[1]]
# A tibble: 2 × 2
id
浏览 6提问于2022-05-16得票数 1
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我有一个数据列表，其中包含数据格式的网络。我想要做的是执行一个函数，计算多个网络属性并将它们存储在一个新的数据文件列表中。
例如：
#Create example matrices for network analysis
A = matrix( c( NA, 1, 0, 3, 1, NA, 4, 3, 1, 0, NA, 3, 1, 1, 0, NA ), nrow = 4, ncol = 4)
B = matrix( c( NA, 2, 3, 0, 4, NA, 3, 1, 0, 3, NA, 2, 0, 2, 1, NA ), nrow = 4, ncol = 4)
C = matrix
浏览 2提问于2020-11-18得票数 0
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4回答
我有一个数据重组的问题，我需要帮助！我从一个列表开始，我想把它变成一个“整洁”的数据，我可以进一步分析。
我的列表结构如下：
str(wells, list.len = 3)
List of 96
$ A1 :List of 2
..$ times : num [1:96] 0 900 1800 2700 3600 4500 5400 6300 7200 8100 ...
..$ values: num [1:80] 0.0966 0.0928 0.0924 0.0931 0.0931 0.0939 0.0937 0.0938 0.09
浏览 0提问于2019-07-24得票数 2
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1回答
我从一个JSON例程中获得了这个数据，其中包括5个不同的记录。每条记录都有41个或0个子元素。此外，子元素40和41是子列表。
我需要将其转换为主数据帧，其中每条记录将显示为具有39列的行(子列表可以消失)。此外，没有数据的记录(元素2、3、4)仍将显示为NULL行。
a = list(structure(list(ConOrden = 1L, TipoMed = 1L, TipoPrest = 2L,
CausaS1 = 0L, CausaS2 = 0L, CausaS3 = 0L, MedPBSUtilizado = NA,
浏览 11提问于2021-06-06得票数 0
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1回答
我知道“如何在数据帧列表中更改名称”的答案已经被多次回答了。但是，我试图生成一个函数，该函数可以将任何列表作为参数，并更改列表中所有数据帧的所有列名。我正在处理大量的.csv文件，所有这些文件都有相同的3个列名。我将分组导入文件，如下所示：
# Get a group of drying data data files, remove 1st column
files <- list.files('Mang_Run1', pattern = '*.csv', full = TRUE)
mr1 <- lapply(files, read.csv, sk
浏览 2提问于2017-02-22得票数 3
在R中，我正在处理一个列表列表(我们称之为L )，其中子列表都是相同长度的&填充了NAs。理想情况下，我只想从每个子列表中删除NA元素，我想出的一个解决方案是L <- lapply(L, na.omit)。这似乎几乎是可行的；然而，对于每个子列表，其行为是这样的，例如，
[[1]]
[1] "0" "12345" "12346" "12347" "12348" "12349" "12340" "12341" "12342
浏览 3提问于2011-10-27得票数 4
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2回答
我想将嵌套tibble的所有NA设置为0
library(tidyverse)
df <- tibble(x = c(1, 2, NA), y = c("a", NA, "b"), z = list(1:5, rep(NA,10), 10:20))
replace_na可以很好地处理tibble的一部分：
df %>% replace_na(list(x = 0, y = "0", z="doesnotwork")) -> df1
df1$x给了我：
[1] 1 2 0
然而，在df1$z NA中仍然存在：
[[
浏览 0提问于2018-05-08得票数 1
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这是的后续行动。我希望独立于其他行从data.frame的每一行中抽取随机样本。data.frame可能包含在给定的data.frame df中给定的NAs。
set.seed(12345)
df1 <- c(rnorm(n=4, mean=0, sd=1), NA)
df2 <- rnorm(n=5, mean=10, sd=1)
df <- rbind(df1, df2)
t(apply(df, 1, sample, replace=TRUE))
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
df1 0.5855
浏览 2提问于2015-07-28得票数 2
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我试图根据性别列用列的平均值填充“收入”栏中的NA值，因此，如果'M‘有NA值，则从所有'M’人的平均值( NA值除外)中插入一个：
GENDER|INCOME
M| 1
M| 2
M| 3
M| NA
F| 4
F| 4
F| 5
F| NA
GENDER|INCOME
M| 1
M| 2
浏览 4提问于2022-03-19得票数 1
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2回答
我有一个关于R的具体编程问题。我想在整个数据集中应用一个自定义函数，但是函数中的值应该与它所属的组相比发生变化。下面是一个与我正在使用的数据集类似的数据集
set.seed(123)
df <- data.frame(group = c(rep("one", 10), rep("two", 9), rep("three", 11)),
slot = c(1:10, 1:9, 1:11),
x = sample(100, 30))
和功能
RI_fun <- function(x, y) {
((x
浏览 0提问于2019-01-04得票数 1
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2回答
我想乘上一个矩阵列表(只有一行)，如下所示：
lst <- list("111.2012"=matrix(c(1, 0, 6, NA, 1, 0),
nrow = 1, byrow = T),
"112.2012"=matrix(c(6, 2, 2, 0, 3, NA),
nrow = 1, byrow = T))
像这样的向量(与每个矩阵的长度相同)：
vec <- c(1,2,3,1,2,3)
并期待这样的结果：
$
浏览 0提问于2016-01-16得票数 4
我希望能够定义一个函数，每当有NAs (或其他用户定义的分隔符)被重复n次时，这个函数就会拆分一个向量。形式如下：
na.split = function(vec, n, sep = NA)
其中向量是拆分的向量，n是定义拆分的NAs数，sep是定义的分隔符(默认为NA)。
例如，使用这样的向量：
vec = c(1, 2, NA, 4, 5, NA, NA, NA, 3, 2, NA, NA, NA, 1, NA, NA 2)
输出将是像n=3这样的向量列表：
vec1 = c(1, 2, NA, 4, 5), vec2 = c(3, 2), vec3 = c(1, NA, NA, 2)
我
浏览 3提问于2017-03-22得票数 2
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1回答
使用初始值，我希望根据存储在单独列中的增长率(按id )迭代填充data.table列中的NAs。
以以下data.table为例：
library(data.table)
DT <- data.table(id = c("A","A","A","A","B","B","B","B"), date=1:4,
growth=1L+runif(8), index= c(NA,250,NA,NA,NA,300,NA,NA))
> DT
id date
浏览 1提问于2018-03-15得票数 2
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我有一个测序的基因列表。这一系列的基因被注释到一个GEN-ID。下面的链接显示了一个列表的示例。
在这个列表中，一个数字表示在示例中找到了gen。NA的意思是找不到基因。
例如，我想以两个这样的列表为例，并对它们做一个Venn图。我为此使用的代码如下：
listA <- read.csv("young.csv", header = FALSE)
A <- listA
A
listB <- read.csv("old.csv", header = FALSE)
B <- listB
B
length(A$V2)
length(B$V2
浏览 2提问于2021-12-03得票数 0
3回答
我有一个包含许多数据表的列表。对于这些表中的每一个，我想用0替换NA。
我知道如何分别更改每个数据表的NA，但是是否有一种方法将其放入一个命令中，例如使用lapply？
例如: li是一个包含两个数据表dt1和dt2的列表。
li <- list(dt1 = data.table(name = c(4,5), age = c(12, NA)), dt2= data.table(name = c(43,245,243), age = c(354,NA,NA)));
在一个data.table中将NA改为0，就像一种魅力：
d <- "dt1";
li[[d]][is.
浏览 3提问于2015-09-11得票数 4
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1回答
我有一个数据框架(df)是这样的，
a b c
12 14 21
71 23 58
20 33 64
3 22 12
25 55 19
31 14 20
29 20 31
10 10 41
20 37 33
31 99 43
42 24 34
在这个数据帧中，每个元素都没有模式。
list<-c(1,3,5)
我目前的代码是
df$d<-NA
for (i in 1:length(list)){
for( j in 1:nrow(df)){
df$d[j]&l
浏览 3提问于2017-09-28得票数 1
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3回答
迭代/循环列表
、、
我在街道上有一些数据，我运行这个R代码，在一个列表中获取38个csv文件的内容(将来会添加更多的文件)：
common_path <- "0_data/source_data/DB/Speed/"
csv_files <- list.files(
path = common_path, # directory to search within
pattern = ".*(1|2).*csv$", #
recursive = TRUE, # search subdirector
浏览 4提问于2020-01-15得票数 2
回答已采纳
1回答
假设我有一个dataframe (df)，其中每一行都以NA结尾。
> df
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,] 1 7 9 4 NA
# [2,] 3 6 NA NA NA
# [3,] 1 6 6 4 3
# [4,] 7 7 NA NA NA
# [5,] 4 3 1 8 NA
我创建了一个列表，其中每一行都没有NA
nn <-c()
for (i
浏览 4提问于2020-03-31得票数 0
1回答
有没有人能用外行人的话回答一下NA的索引(子集)是如何工作的？即使有一些来自谷歌的答案，我也想用简单的术语更好地理解它。
当使用单个NA索引一个向量(长度大于1)时，为什么它会产生五个缺失值？
> x <- 1:5
> x[NA]
[1] NA NA NA NA NA
浏览 3提问于2018-08-28得票数 8
我希望删除此列表中仅包含NA的所有元素：
List_data <- list("Green", "Yellow", c(NA,NA,NA), TRUE, 51.2)
浏览 0提问于2018-07-30得票数 9
回答已采纳
我有这个data.table
> DT <- data.table(x = c(15,48,NA,NA,NA,45,45,45,45,75,75,75,NA,2,3,1), y = c(74,159,120,120,120,14,14,14,14,12,23,23,8,8,8,8))
> DT
x y
1: 15 74
2: 48 159
3: NA 120
4: NA 120
5: NA 120
6: 45 14
7: 45 14
8: 45 14
9: 45 14
10: 75 12
11: 75 23
12: 75 23
浏览 1提问于2016-07-26得票数 3
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给定向量sub，我想对向量进行子集，以删除不小于某个阈值x的第一个bp元素，并删除不大于某个阈值y的任何其余元素。此问题的示例数据可能如下所示：
sub <- c(0.05588, 0.05588, 0.05588, 0.05588, 0.05588, 0.05588, 0.05588,
0.05588, 0.0625856, 0.0625856, 0.0625856, 0.0625856, 0.0625856,
0.0692912, 0.0692912, 0.0692912, 0.0692912, 0.0692912, 0.0692912,
0.0692912)
bp
浏览 1提问于2016-01-28得票数 2
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我想从元组列表中删除一个元素，并移动具有相同位置的其他项。
输入：
a=[('201001', '-4'), ('201002', '2'), ('201003', '6')]
期望产出：
a=[('201001', '2'), ('201002', '6'), ('201003', 'na')]
为此，我尝试了以下代码：
a[0](:- 1)
但是我得到了SyntaxError:无效语法
如果你能提出解
浏览 6提问于2022-08-08得票数 -1
我仍然无法理解na标志在df.str.contains(string na=True/False)中到底做了什么。
文档上写着：Fill value for missing values。
但是它用什么来代替那些缺失的值呢？
如果设置为True会发生什么，如果将其设置为False会发生什么。
有谁能给我提供两个场景的一些例子吗？
浏览 4提问于2020-02-10得票数 1
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我有一个列表列表，其中可能包含NA值。如何删除充满NA值的列表，请记住，如果列表中有非NA值，则不应删除这些值和NA值？
输入示例：
myList <- list()
myList[[1]] <- c(1,2,3)
myList[[2]] <- c(4,5)
myList[[3]] <- c(NA,NA,NA,NA,NA)
myList[[4]] <- c(NA, 6, 7, NA)
myList[[5]] <- NA
所需的输出为：
[[1]]
[1] 1 2 3
[[2]]
[1] 4 5
[[3]]
[1] NA 6 7 NA
到目前为止，我能
浏览 0提问于2018-05-18得票数 7
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我有一个嵌套列表；对于某些索引，缺少一些变量。
[[1]]
sk ques pval
"10" "sfsf" "0.05"
[[2]]
sk ques pval diff
"24" "wwww" "0.11" "0.3"
[[3]]
sk ques pval diff imp
"24" "wwww" "0.11" "0.3"
浏览 3提问于2014-11-27得票数 6
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我正在尝试对文件执行一些操作，并将其行转换为list。但是，整数值也被视为字符串。
l1 = [['test', 'hello', '60,'], ['why', 'to', '500,'], ['my', 'choice', '20,']]
因此，我无法根据这些整数值对列表进行排序。
有没有办法将所有这些list[2]值转换为整数，并根据它对外部列表进行排序？或者任何其他方法，我可以通过在上面的列表中使用整数排序这个列表。
预期的结果是，排序列表的输
浏览 3提问于2016-05-14得票数 1
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我有一个表格列表，大约1400个字符。我想从每个日期/时间中提取值，以便绘制它们。
$`2012-07-19 22:30:00`
[1] NaN
$`2012-07-19 23:00:00`
[1] 23.91
$`2012-07-19 23:30:00`
[1] 23.83286
我尝试了网上找到的几种不同形式的sapply函数，但每次都得到相同的列表(如下所示)，但我无法绘制这些列表。如果我可以提取这些值，我应该能够使用na.omit删除'NaN‘。你有什么建议吗？
2012-07-19 22:30:00 2012-07-19 23:00:00 2012-07-19 23:30
浏览 3提问于2013-03-26得票数 1
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