可以通过以下两种方式实现:
-i
--onto
-m
佐治亚研究所和Facebook AI研究人员联合进行的一项最新研究为称为TT-Rec(用于DLRM的张量训练)的新方法打开了大门。...减小模型尺寸的背后推动力将是用一系列矩阵乘积替换DLRM中的大型嵌入表,该矩阵乘积将通过使用张量列分解来开发。它是一种工具,可以利用低秩分解的一般化来有效处理张量。...DLRM的内存容量要求 业界DLRM的存储容量正在上升,并且已经从千兆字节过渡到了TB级。技术人员通常由需要大量资源的DLRM组成,他们可以立即完成推荐模型的存储容量。...已经提出的方法将借助计算使用带宽,而不是借助查找表使用内存存储。高速缓存结构也已引入TT-Rec模型中,以充分利用已分配在DLRM中的稀少资源和稀疏资源。...他们使用对Criteo的Kaggle Terabyte数据集进行操作的MLPerf-DLRM。经过一系列的测试和实验,结果得到了研究人员的青睐。TT-Rec方法将存储容量需求降低了112倍。
非易失性数据库系统存储与恢复方法 摘要 非易失性内存的出现从根本上改变了数据库管理系统的内存和持久存储的架构。这些新型NVM设备具有堪比DRAM的速度,但是写到NVM设备后这些数据就具备了持久性。...然后对此三种方法进行优化以充分利用NVM。本文使用基于硬件的模拟器和易失性的CPU CACHE。分析表明,NVM优化方法性能提升了5.5倍并减小了一半NVM写。...以固定大小的slots存储表的元组。这就确保元组字节对齐,能够很方便计算出记录偏移。表大于8字节的字段存储到变长slot中,slot的8字节地址存储到tuple的字段域中。...为减小IO消耗,批量组提交刷新日志。 在写密集负载中执行很高效,会带来读放大。 恢复:使用WAL恢复。先回放,然后删除未提交的事务,将MemTable恢复到一致性状态。...更改包括插入操作的元组内容,更新操作的更新字段和删除操作的逻辑删除标记。当MemTable的大小超过阈值时,NVM-Log引擎将其标记为不可变(immutable),并启动一个新的MemTable。
然后对此三种方法进行优化以充分利用NVM。本文使用基于硬件的模拟器和易失性的CPU CACHE。分析表明,NVM优化方法性能提升了5.5倍并减小了一半NVM写。...以固定大小的slots存储表的元组。这就确保元组字节对齐,能够很方便计算出记录偏移。表大于8字节的字段存储到变长slot中,slot的8字节地址存储到tuple的字段域中。...这些block中的元组无序。对于每个表,数据库维护这一个空闲元组slot链表,当一个事务删除tuple时,被删除元组的slot添加到这个pool中。...为减小IO消耗,批量组提交刷新日志。 在写密集负载中执行很高效,会带来读放大。 恢复:使用WAL恢复。先回放,然后删除未提交的事务,将MemTable恢复到一致性状态。...更改包括插入操作的元组内容,更新操作的更新字段和删除操作的逻辑删除标记。当MemTable的大小超过阈值时,NVM-Log引擎将其标记为不可变(immutable),并启动一个新的MemTable。
开篇说明 现在做数据库一般都才有 C/C++ 获取其它编译型的语言,为什么会选择 h2 这种基于 java 的语言?会不会影响效率?...其实回答这个问题很简单,无论是用什么语言来实现数据库,其实都是在调用操作系统 IO 的函数。因此仅仅是作为存储的话差别其实是不大的。...MVStore的数据进行压缩,以减小存储空间。...MVStore使用了数据页的概念来管理存储的数据,将较大的数据文件拆分成多个小的数据页,以提高性能。每个数据页的大小是通过pageSplitSize方法进行设置的,默认值为4KB。...图片 2、MVMap 保存或者删除数据的过程 图片 3、MVStore 提交的过程 在 MVStore 中添加或者是删除数据,为了效率都是在内存中执行的,并没有刷到磁盘上,如果要刷到磁盘上需要调用 commite
简介减小应用包大小是提升应用下载、安装体验的重要方式之一。通过压缩、精简或者复用应用中的代码或资源,可以有效降低应用的大小,提升应用下载和安装速度,减少系统空间占用。...开发者可以参考下面三种方法减小应用包大小:配置so压缩选项,通过压缩so库来减小应用包大小。...减小应用包大小的方法配置so压缩选项当前DevEco Studio默认打包应用时不压缩so库文件,配置so压缩选项后,DevEco Studio会将so库文件以压缩形式打包到包中,从而减小应用包大小。..."compressNativeLibs": true // 标识libs库以压缩存储方式打包 }}so压缩效果以DevEco Studio中C++默认库文件为例,压缩前后的文件大小对比如下:文件名...扫描超出指定大小的文件。统计分析各类型文件的总大小和占比。根据扫描结果按照如下方式优化应用重复文件同一包内有重复资源,删除重复资源。多包(HAP、HSP)间重复资源,可以使用HSP实现资源的复用。
4、CountClassTask:对Dex文件中方法按照类名/包名进行分组,并进行统计计数 (TaskTypeID:4) 利用google开源的com.android.dexdeps类库读取dex文件,...统计方法数。...值,我们可以利用结果数据计算出可以通过删除重复文件而减小的空间大小 ?...9、UnStrippedSoCheckTask: 搜索apk中未经裁剪的动态库文件 (TaskTypeId:14) so 文件的大小会在Apk文件大小中占较大的比例,经过裁剪后,文件大小会减小很多。...Tag diff文件的所有提交人(当然如果可以精准到问题内容的直接提交人就更好了,嘿嘿~自己的问题,当然要自己解决了,甭想赖掉哦)。
,以减小APK体积。...通过精简和优化代码,可以减小APK文件的大小。 代码混淆:使用ProGuard或R8进行代码混淆,删除未使用的类和方法,减小APK文件的大小。...移除未使用的库和依赖项,可以显著减小APK体积。 资源优化:使用向量图标代替位图图标,减小图标资源的大小。同时,删除未使用的资源文件。...这有助于将APK文件的初始大小保持较小。 动态交付:将应用的功能模块划分为可下载的模块。根据用户需求,只下载所需的模块,减小初始APK的大小。...压缩和优化APK 对APK文件本身进行压缩和优化也是一种有效的方法来减小APK体积。 APK压缩工具:使用工具如ProGuard、R8或Shrinker来压缩和优化APK文件。
前言:在 MySQL 数据库中,随着数据的增删改操作,表空间可能会出现碎片化,这不仅会占用额外的存储空间,还可能降低表的扫描效率,特别是一些大表,在进行数据清理后会产生大量的碎片。...查看表碎片大小一般 MySQL 数据库都是开启 innodb_file_per_table 参数的,这代表每个表使用独立的表空间,即每个表的数据及索引存储在一个独立的 表名.ibd 文件里,如果某个表有大量碎片...OPTIMIZE TABLE 仅在操作的准备阶段和提交阶段短暂地获取独占的表锁,在准备阶段,元数据会被更新并且创建一个中间表,在提交阶段,将提交表元数据更改。ALTER TABLE ......此方法只适用于 InnoDB 引擎表。总的来说,两者都可以用于整理 InnoDB 表的碎片,但是 OPTIMIZE TABLE 更侧重于专门的碎片整理和空间回收,还可以用于其他存储引擎。...回收表碎片是一种良好的数据库维护实践,可以提高数据库查询性能,同时也可以提高存储效率和管理简便性。
为了解决这个问题,可以使用图片压缩工具来减小图片的尺寸,然后再将压缩后的图片上传至对象存储服务(如阿里云OSS)。...通过压缩图片,可以有效减小文件大小,提高网站性能。1.2 Tinify概述Tinify是一个基于云的图片压缩服务,它能够显著减小图片的文件大小,同时保持图片的高质量。...用户可以通过RESTful API在任何时间、任何地点、以任何互联网设备访问OSS上的数据。OSS提供了丰富的功能,如文件上传、下载、删除、共享等,非常适合用于存储和管理图片。...原图片:压缩之后图片:4.5 注意事项API密钥安全:请确保Tinify的API密钥和OSS的访问密钥安全,不要泄露给他人,可以统一保存到安全的配置文件或数据库中。...这种方法不仅可以减小图片的文件大小,提高页面加载速度,还可以节省存储空间。希望本文的内容对有所帮助,能够优化Web应用中的图片管理。
etent ns文件里面命名空间记录指向那个集合的第一个extent MongoDB数据文件与空间分配 当创建数据库时(其实MongoDB没有显式创建数据库的方法,在向数据库中的集合写入数据时会自动创建该数据库...默认情况下,.ns文件大小固定在16MB,大约可以存储24000个命名空间。即数据库中的索引和集合总数不能超过24000,该值可以通过mongod的--nssize选项进行定制。...(包括为集合增长预留的额外空间和未分配的已删除空间,即不会因为文档size变小或者删除而减小),实际上从数据文件中分配给集合的空间是以块为单位,也称之为extents,即分配的extents的大小...适用于数据缓存,消息类型的存储。...可以在在createCollection是指定noPadding属性为true,这样dataSize的大小就是documents实际大小;当documents被删除后,将 导致dataSize减小;不过如果在原有
一、InnoDB 表存储优化 1、OPTIMIZE TABLE 适时的使用 OPTIMIZE TABLE 语句来重组表,压缩浪费的表空间。这是在其它优化技术不可用的情况下最直接的方法。...例如,一秒需要提交几千事务的,或者每隔2-3个小时提交一次事务的不同应用表现。 1、AUTOCOMMIT 设置 MySQL 的默认设置 AUTOCOMMIT=1 会限制繁忙数据库的性能。...5、耗时事务数据 行修改或删除后,行数据及 undo logs 在物理上并没有立刻被变更。即使在事务立刻提交后。旧数据会保持直到之前启动的事务或者并发执行的事务完成后。...存储相反适用于顺序读写。...尽量使得数据库页大小和存储设备的块大小接近,减少无法一次写入磁盘的数据大小。
InnoDB表存储优化 适时的使用 OPTIMIZE TABLE 语句来重组表,压缩浪费的表空间。这是在其它优化技术不可用的情况下最直接的方法。...MySQL 5.7.10版本,InnoDB XA事务的两阶段提交是默认支持的,不能设置禁用innodb_support_xa。 行修改或删除后,行数据及undo logs在物理上并没有立刻被变更。...这个配置定义了redo log的write-ahead块大小。设置innodb_log_write_ahead_size 的大小以匹配操作系统或者文件系统的缓存块大小。...non-rotational 存储: Non-rotational 存储适用于随机读写;rotational存储相反适用于顺序读写。不同的存储设备对数据及日志的操作类型不同。...尽量是的数据库也大小和存储设备的块大小接近,减少无法一次写入磁盘的数据大小。
SQL Server 数据库采取预先分配空间的方法来建立数据库的数据文件或者日志文件,比如数据文件的空间分配了300MB,而实际上只占用了20MB空间,这样就会造成磁盘存储空间的浪费。...可以通过数据库收缩技术对数据库中的每个文件进行收缩,删除已经分配但没有使用的页。从而节省服务器的存储的成本。...比如:如果数据库最初创建时的大小为 10 MB,后来增长到 100 MB,则该数据库最小只能收缩到 10 MB,即使已经删除数据库的所有数据也是如此。 不能在备份数据库时收缩数据库。...4.2 收缩数据库文件 DBCC SHRINKFILE 介绍:收缩当前数据库的指定数据或日志文件的大小,或通过将数据从指定的文件移动到相同文件组中的其他文件来清空文件,以允许从数据库中删除该文件。...注意:可以使用 DBCC SHRINKFILE target_size 减小空文件的默认大小。
结构化数据存储在关系数据库中,如MySQL或分布式关系数据库服务,如Amazon RDS、谷歌Big Query等。 来自web应用程序或物联网设备的流数据。...使用TysFraseFraseFrase-这些函数在C++中实现,因此它们比上述方法更快。 tfrecord-这是最快的方法。tfrecord格式是用于存储二进制记录序列的简单格式。...在这些应用程序中,必须压缩模型大小以适合这些设备,并且还必须降低模型延迟。缩小模型大小有三种方法: 图形冻结-冻结图形将变量节点转换为常量节点,然后与图形一起存储,从而减小模型大小。...图形转换工具-图形转换工具删除预测期间未使用的节点,并帮助减少模型大小(例如,在推断期间可以删除批处理规范层)。 重量量化-此方法导致最大尺寸减小。...通常,权重存储为32位浮点数;但是,通过将其转换为8位整数,可以显著减小模型大小。然而,这会导致精度降低,这在不同的应用中有所不同。为了防止精度损失,可以使用量化感知训练和量化参数调整。
在并发控制的机制下,每个事务的操作都被视为一个单独的工作单元,只有在该事务完成后才能对其进行提交或回滚操作,从而保证了数据的一致性。...例如,如果数据库中有大量的二进制数据,那么应该选择一个支持二进制数据类型的存储引擎。 数据库大小和负载:不同的存储引擎对于大型数据库和高负载数据库的性能表现不同。...定时备份和恢复:定时备份和恢复是自动化的备份和恢复方法,管理员可以设置备份和恢复的计划任务,以保证数据库的安全和完整性。这种方法需要一定的技术知识和工具支持。...总的来说,数据库备份和恢复是数据库管理中非常重要的一环,需要管理员根据自己的实际情况选择合适的备份和恢复方法,并且定期进行备份和恢复操作,以保证数据库的安全和完整性。...定期清理无用数据:定期清理无用数据可以减小数据库的大小,提高查询速度。 数据库复制和备份:数据库复制和备份可以提高数据库的可用性和灾难恢复能力。
镜像的层就像Git的提交(commit)一样。 Docker的层用于保存镜像的上一版本和当前版本之间的差异。就像Git的提交一样,如果你与其他存储库或镜像共享它们,就会很方便。...Git存储库在这方面也是类似的,存储库的大小随着层数的增加而增加,因为Git必须保存提交之间的所有变更。...通过Docker多阶段构建将多个层压缩为一个 当Git存储库变大时,你可以选择将历史提交记录压缩为单个提交。 事实证明,在Docker中也可以使用多阶段构建达到类似的目的。...Docker容器应该只包含一个进程以及用于运行这个进程所需的最少的文件,你不需要整个操作系统。 实际上,你可以删除Node.js之外的所有内容。 但要怎么做?...所幸的是,谷歌为我们提供了distroless。 以下是distroless存储库的描述: ? 这正是你所需要的! 你可以对Dockerfile进行调整,以利用新的基础镜像,如下所示: ?
1.3.4 对切图内容进行优化与压缩我们和产品、设计童鞋一起找出了几张 JOOX 中曝光率极低,但体积较大的切图。设计师把这些切图从内容上进行了精简以减小体积。...2. iOS 裁包进阶篇2.1 删除无用的类以及方法前文提过一些简单的用于检测无用代码文件以及类的方法,现在我们来探索一下有没有其他的方法可以更加方便和精准,甚至是可以去除无用的方法。...具体的实现方法可参考:《基于clang插件的一种iOS包大小瘦身方案》2.2 删除静态库中无用的 Mach-O 文件前文提到:编译的时候,链接器通常只会把静态库中被我们使用到的部分加载进来,除非我们配置了某些...而且使用裁剪后的静态库打出来的包,体积减小了很多,基本和不使用 -all_load 强制链接器加载 TestClassB 时打出来的包的大小一致(为了试验方便,我把 TestClassB 弄得比较大,这样体积变化比较明显...针对代码每个版本提交全测前,使用 JXUnusedFilesFinder 这个工具扫描并删除无用的代码文件。计划开发一个扫描无用类方法的自动化工具,同样在每个版本提交全测前进行扫描和删除。
1、介绍 在 Oracle 数据库中,LIKE 操作是一种常用的模糊匹配方式,用于在字符串中查找符合指定模式的数据。然而,当处理大量数据时,使用 LIKE 操作可能导致查询性能下降。...为了提高数据库的效率,本文将重点介绍如何优化使用 LIKE 操作的查询。 2、优化点:使用索引前缀搜索 索引前缀搜索是一种优化 LIKE 操作的方法,通过使用索引的前缀匹配来提高查询性能。...优点如下: ① 减小索引的大小: 由于 LIKE 操作通常涉及模糊匹配和通配符,使用完整列值进行索引可能会导致索引非常庞大,占用大量的存储空间。...而使用索引前缀搜索,只索引列值的前缀部分,可以大幅减小索引的大小,减少存储空间的占用。 ② 提高查询性能: 索引前缀搜索可以减小索引的范围,从而减少了需要扫描的索引项数量。...而使用索引前缀搜索,索引的大小减小了,因此维护索引的开销也相应减少,提高了数据操作的效率。 ④ 保持查询的准确性和完整性: 索引前缀搜索仍然保持了查询的准确性和完整性。
本次分享的论文针对可计算存储SSD(支持硬件透明压缩)提出了三种有趣的设计方法,从而极大地减少了B+-tree的写放大(10X)以使其接近甚至超越LSM-tree。...背景部分 2.1 现有的B+树及其软件压缩 我们熟悉的开源数据库有很多都使用B+树作为存储引擎,比如MySQL、MongoDB、PostgreSQL等,腾讯云数据库TDSQL-PG也是基于B+树来实现的...基于CSD的这两个特性,我们在上层应用如数据库中,可以做一些针对性的设计,以进一步利用CSD的特性。 2.3 B+树和LSM-tree的简要对比 我们先回顾LSM-tree的写入流程。...经过CSD透明压缩后,写放大可进一步减小。 在该方法中,由于额外引入了增量日志,会造成一定的物理空间的放大,我们可以通过参数T来控制物理空间的放大。...4.2 Experiments with Log-Flush-Per-Commit 在实验2中,Redo log的刷盘频率被设置为每次事务提交,这也是我们在实际生产中为保证不丢数据而常用的方法。
数据库更新和删除操作频繁的时候,Key_writes/Key_write_requests 比率应该接近1。 key_cache_block_size:key缓存的块大小,默认值是1024字节。...在以InnDB存储引擎为主的系统中,可以将这个参数设为机器物理内存的80%。...在InnoDB数据和日志文件放在SAN存储上面的系统,默认值或O_DSYNC方法会对以读为主的数据库起到加速作用。...当这张表被删除或TRUNCATE时,InnoDB表所占用的存储会被释放。这个设定会开启InnoDB的一些其他特性,比如表的压缩。...这个参数不适用于死锁,因为发生死锁时,InnoDB会立刻检测到死锁并将发生死锁的一个事务回退。 innodb_fast_shutdown:InnoDB关库模式。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云