用于动态过滤日期范围的代码

动态过滤日期范围的代码可以根据具体的编程语言和应用场景来选择不同的实现方式。以下是一个示例的Python代码，用于动态过滤日期范围：

import datetime

def filter_dates(start_date, end_date, data):
    filtered_data = []
    for item in data:
        if start_date <= item['date'] <= end_date:
            filtered_data.append(item)
    return filtered_data

# 示例数据
data = [
    {'date': datetime.date(2022, 1, 1), 'value': 10},
    {'date': datetime.date(2022, 1, 2), 'value': 20},
    {'date': datetime.date(2022, 1, 3), 'value': 30},
    {'date': datetime.date(2022, 1, 4), 'value': 40},
    {'date': datetime.date(2022, 1, 5), 'value': 50},
]

# 设置过滤范围
start_date = datetime.date(2022, 1, 2)
end_date = datetime.date(2022, 1, 4)

# 过滤数据
filtered_data = filter_dates(start_date, end_date, data)

# 打印过滤结果
for item in filtered_data:
    print(item)

上述代码中，filter_dates函数接受一个起始日期start_date、结束日期end_date和数据列表data作为参数，通过遍历数据列表，将符合日期范围的数据添加到filtered_data列表中，并返回最终的过滤结果。

这段代码的应用场景可以是在一个数据集中根据日期范围进行筛选，例如从数据库中查询某个时间段内的数据记录。

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