最左匹配 所谓最左原则指的就是如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引，那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配，值得注意的是，当遇到范围查询(>、范围查询！ 最左匹配的原理？ 假设，我们对(a,b)字段建立索引，那么入下图所示 ? 如图所示他们是按照a来进行排序，在a相等的情况下，才按b来排序。...因为a的值此时是一个范围，不是固定的，在这个范围内b值不是有序的，因此b字段用不上索引。 综上所示，最左匹配原则，在遇到范围查询的时候，就会停止匹配。...如果你建立的是(a,b)索引，那么只有a字段能用得上索引，毕竟最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配。...总结 尽可能将范围查询转换成“等值”查询，如 “a>1 and a10” 可以写成“a in (1,2,3,4,5) and b > 10”，然后设置索引为 idx(a,b)。
对于上一篇PostGIS批量导入栅格数据中导入的气温数据，如何查询指定范围的气温呢？ 比如，给定了经纬度范围，如何取出给定月份的数据？...下面的SQL代码给出了查询方法： SELECT ST_Union(ST_Clip(rast,geom)) AS rast FROM staging.tmean_19 CROSS JOIN ST_MakeEnvelope...3.87,73.67,53.55,135.05,4326) As geom WHERE ST_Intersects(rast,geom) AND month=1; 其中， ST_MakeEnvelope函数用于构造一个矩形范围...，其参数分别是最小Ｘ值，最小Ｙ值，最大Ｘ值，最大Ｙ值和坐标系代码； ST_Intersects函数用于选择出与geom矩形相交的栅格Tiles； ST_Clip函数用于将选择出来的Tiles进行裁剪...，得到geom范围的数据； ST_Union函数用于聚合选择出来的数据为一个整体； 上述的SQL返回的结果是raster类型的数据，如果想要将结果导出为TIFF格式的数据，SQL代码如下： SELECT
查找指定字段在指定范围内包含值（⽇期、数字或字符串）的⽂档。...查找在nba打了2年到10年以内的球员 POST nba/_search { "query": { "range": { "playYear": { "gte": 2, "lte...": 10 } } } } 查找1980年到1999年出⽣的球员 POST nba/_search { "query": { "range": { "birthDay": {
长度最小的子数组 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s ，找出该数组中满足其和 ≥ s的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回0。...实例 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...然后继续循环，当sum 的时候尾指针不断右移，因为窗口间的值一直小于给定的s，只有尾指针右移扩大窗口才有可能使窗口间的值的和大于等于s，当窗口间值的和大于s时，那么就使首指针右移用以减小窗口的数量...，只有不断减少窗口的数量才能获得长度最小的连续子数组，当尾指针达到边界条件即尾指针超过了nums数组的长度，那么尾指针不再右移，此时将首指针不断右移，直到首指针的长度与nums数组的长度相等，结束循环，...在最后判断target是否仍然等于无穷大，如果仍然是等于无穷大则认为没有找到合适的子数组长度并返回0，否则就返回target。
1 题目描述 长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...2 题目示例 示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...首先要思考 如果用一个for循环，那么应该表示 滑动窗口的起始位置，还是终止位置。 如果只用一个for循环来表示 滑动窗口的起始位置，那么如何遍历剩下的终止位置？...解题的关键在于 窗口的起始位置如何移动 滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。
elasticSearch RangeQuery范围查询from to的理解 Elasticsearch Guide 选择版本号来查询对应的文档内容: https://www.elastic.co/guide.../en/elasticsearch/reference/6.7/index.html 需要根据版本号来查询： Elasticsearch Guide [6.7] Query DSL Term level
比如下面这个语句（key1 字段加了索引）的范围查询就可以很好的利用这个特性 select key1 from t where key1 > 'abc' and key1 < 'def' 但是 MyRocks...在一起才能拿到最终的范围遍历的结果。...如果查询范围比较窄，其中 0 层文件可能需要全部读取，其它 6 层通常只需要读取一个文件，因为 0 层文件的多个文件 Key 之间是有重叠的，而其它 6 层中每层的多个文件之间是严格根据 Key 范围切割的...如果布隆过滤器能帮我们提前把查询范围过滤掉，判断出目标 SST 文件是否存在目标查询范围，这样就可以减少磁盘读取了。...但问题是布隆过滤器也是不存在范围查询的能力的，通常也只能判断一下过滤器中是否存在某个 Key。为了解决这个问题，RocksDB 引入了 prefix_extractor ，它可以很好的解决这个难题。
题目描述 输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3，32，321}，则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。...思想: 类似于贪心算法,求字符串拼接后的最小字串 代码 public String PrintMinNumber(int[] numbers) { //输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数...，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。...// 例如输入数组{3，32，321}，则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323.
题目描述 输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3，32，321}，则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。...解题思路 先将数组转换成字符串数组，然后对字符串数组按照规则排序，最后将排好序的字符串数组拼接出来。...= b 解释说明： a = 21 b = 2 因为 212 < 221, 即 ab < ba ，所以 a < b 所以我们通过对ab和ba比较大小，来判断a在前或者b在前的。
问题描述： 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。...例如，数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一个旋转，该数组的最小值为1。...示例 1： 输入：[3,4,5,1,2] 输出：1 示例 2： 输入：[2,2,2,0,1] 输出：0 解决方案 通过旋转后数组变为两段相连的递增的序列，该问题说白了就是找第二段的开头位置，也就是找第一个乱序位置...左边元素，右边元素，中间元素分别记做nums[left], nums[right], nums[mid] 当nums[left] 的了，...因此nums[mid] = nums[right] = nums[left],对于三个值都相等的情况，就不能再使用二分了，只能right–。
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长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode） 小伙伴们，这一题应该好理解吧！ 关键在于设置起点与终点。...Solution { public: int minSubArrayLen(int s, vector& nums) { int result = INT32_MAX; // 最终的结果...int sum = 0; // 子序列的数值之和 int subLength = 0; // 子序列的长度 for (int i = 0; i < nums.size...} } // 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列 return result == INT32_MAX ?...INT32_MAX可以把它认为在limits.h下面的一个宏，自己可以去敲一下看看，它的值到底是多大。 时间复杂度超过设定了 这时还有什么办法呢？
题目描述 输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3，32，321}，则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。...示例1 输入 [3,32,321] 返回值 "321323" 思路: 这题其实就是按照每个数字首位数字大小排序,如果首位相同则看第二位.另外这里按照字符串大小排序时候就是按照首位字符排序的,因此咱们可以转换位字符串进行判断...numbers) { sb.append(number); } return sb.toString(); } 如果我们懒得写,可以直接重写排序方法的比较器...,如下 public String PrintMinNumber(int [] numbers) { //输入一个正整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个...// 例如输入数组{3，32，321}，则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323.
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。...如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。 ?.../** 滑动窗口 滑起来 left right=0 不断右移 right++ 直到sum>=target 就左移left--&&跟新最小长度...int left=0,right=0; int minLen=Integer.MAX_VALUE; int sum=nums[0];//记录当前滑动窗口的和
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的子数组。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。
使数组唯一的最小增量 题目描述 给定整数数组 A，每次 move 操作将会选择任意 A[i]，并将其递增 1。 返回使 A 中的每个值都是唯一的最少操作次数。...可以看出 5 次或 5 次以下的 move 操作是不能让数组的每个值唯一的。...1]这个区间范围内的数 3....遍历完成后，队列不为空，则可以将剩下的值依次递增为 [A[n−1]+1,∞)中的数字， A[n−1]代表数组的最后一个值。 解题方法 直接用排序实现。...[prev+1,∞)中的数字，prev代表数组的最后一个值。
题目描述 解题思路 代码 复杂度分析 GitHub LeetCode 项目 题目描述 题目链接 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...，请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。...解题思路 这道题是要找长度最小的连续子数组，可以使用滑动窗口，核心思路就是维护滑动窗口的两个数值，start 和 end： 如果 sumstart, end<target，就 end++，此时 start
题目 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...进阶: 如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。...right] if tempSum <s:#数值不够s，right++ right = right + 1 else:#更新最小值
一、题目描述 输入一个非负整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。...0，最后结果不需要去掉前导 0 二、解题思路 题目要求把数组中所有的数字一起拼凑出一个最小的数字，我们先来看几个例子，它们是如何得到那个最小的结果的。...由此可以进一步的联想到，最终得到的那个最小的数字必然是可以划分为三个区域：左（前面）、中、右（后面）。...把数组排成最小的数:https://leetcode-cn.com/problems/ba-shu-zu-pai-cheng-zui-xiao-de-shu-lcof/ class Solution {...，将字符串数组的每个字符按照约定的顺序进行排序 quickSort(strs, 0, strs.length - 1); // 再把字符串数组转字符串的形式
题目描述 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。 输入一个非减排序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。...例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 NOTE：给出的所有元素都大于0，若数组大小为0，请返回0。 解题思路 采用二分查找法。...需要考虑三种情况： array[mid] > array[high]: 出现这种情况的array类似[3,4,5,6,0,1,2]，此时最小数字一定在mid的右边。...low = mid + 1 array[mid] == array[high]: 出现这种情况的array类似 [1,0,1,1,1] 或者[1,1,1,0,1]，此时最小数字不好判断在mid左边...因为右边必然都是递增的。 high = mid 注意这里有个坑：如果待查询的范围最后只剩两个数，那么mid 一定会指向下标靠前的数字。
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