用于存储单词列表的节省空间的数据结构？

在云计算领域，存储单词列表的节省空间的数据结构可以使用Trie（字典树）数据结构。Trie是一种树形结构，用于存储一组字符串，其中每个节点表示一个字符，从根节点到叶子节点的路径表示一个单词。Trie数据结构的优势在于它可以高效地存储和检索字符串，特别是在处理词汇表或自动补全功能时非常有用。

在腾讯云中，可以使用云数据库（TencentDB）来存储Trie数据结构。具体来说，可以使用腾讯云的云数据库 Redis 版本来存储Trie数据结构，因为Redis支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等，可以方便地存储和操作Trie数据结构。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云云数据库 Redis：https://cloud.tencent.com/product/redis
• Trie数据结构的维基百科介绍：https://zh.wikipedia.org/wiki/Trie
• Trie数据结构的详细介绍和应用：https://zhuanlan.zhihu.com/p/263047826

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