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用于实例分割的3D注释
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我正在尝试为3D实例分割注释一些数据。虽然为每个2D平面绘制蒙版相当简单，但如何在注释后将相同的“实例”连接在一起并不明显(即。将“红色”掩码连接在一起，将“蓝色”掩码连接在一起)，而无需费力地确保实例是匹配的(即。颜色编码，以确保“红色”口罩始终与“红色”口罩连接)。我想过的一个天真的方法是制作许多2D分割掩模，并计算每个检测到的对象的质心。我可以稍后根据最接近
浏览 20提问于2020-07-28得票数 1
这两种注释之间有什么区别？使用"bundle“一词，取零参数。我想做的是
我需要
浏览 3提问于2017-08-31得票数 21
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我正在尝试使用一个用Keras实现的U-Net版本来分割医学图像。我的网络的输入是3D图像，输出是两个单热编码的3D分割图。我知道我的数据集非常不平衡(没有太多需要分割的东西)，因此我想对我的损失函数(目前是binary_crossentropy)使用类权重。有了类权重，我希望模型能更多地关注它必须分割的小东西。如果您知道数据库的</em
浏览 23提问于2021-01-25得票数 3
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我想做一个能识别螺丝的应用程序。每个螺钉的尺寸和形状都有一个标准，并且有提供每个螺钉的360三维模型的软件(例如Autocad)。
浏览 2提问于2014-04-18得票数 8
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我期待着Opencv中3d图像处理的教程。我有一本O‘’Reilly出版的书，这是一本关于Opencv中2D图像处理的好书。有人能给我介绍一些3D图像处理的源码吗？
浏览 1提问于2014-06-29得票数 4
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我正在处理.dcm图像(dicom图像)我用过..。用于分段的链接。分割后，我在分割区域上使用感兴趣区域(ROI)。现在我有了参数x，y，w，h和从ROI得到的裁剪图像。有没有办法把这些数据可视化。我搞不懂vtk的功能和参数是什么。
浏览 15提问于2019-11-15得票数 0
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因此，对象常常是重叠的。这里的目的是检测队列前面(前景)的人，然后检测前面人背后的人数，尽管后面的人被排除在外。我已经建立了一个对象识别模型，使用keras来查找前景中的对象，但现在我需要计算出该对象背后有多少个。我的训练数据是数千个物体的图像ins直线，类似于上面链接的图像。但是，我一直无法找到一种可行的方法来计算前面对象后面的对象，当它们被部分阻塞时(队列中的其他人)。到目前为止，我已经尝试了计数边缘(使用自动阈值)，
浏览 0提问于2019-03-12得票数 6
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给定一个图像数据集，我需要从每个图像的背景中分割出前景对象。数据集是“汽车”的图像。输出的图像应该是没有任何背景的汽车从原始图像。能否请一些人指导我，训练这个模型需要哪些更广泛的步骤？需要什么样的算法。我将使用tensorflow作为实现。有关所需功能的示例，请访问https://www.remove.bg/
浏览 68提问于2020-01-20得票数 1
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我正在创建使用正交视图(2D)的游戏。我试图理解gl_Position在顶点着色器中的价值。根据我所理解的x和y坐标转换为-1到1范围内的屏幕位置，但我对z和w的角色非常困惑，我只知道w值应该设置为1.0。
浏览 4提问于2015-04-01得票数 2
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我有一个3D视频，我已经分解成7个不同平面的单个图像。我想知道我可以用什么工具来检测物体。我读到OpenCV可能不是合适的工具，我可以用什么来代替呢？Aleksej
浏览 14提问于2019-07-30得票数 0
我很清楚实例分割和语义分割的任务。然而，从神经网络的角度来看，它们之间是什么关系呢？也就是说，通过改进或修改用于语义分割的神经网络，例如DeepLab，实现实例分割是否可行？
浏览 23提问于2019-10-11得票数 2
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用于3d分割的深度学习
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因为心在移动，所以所有的图像都是不同的。我想将这些图像作为输入，然后使用深度学习分割二值掩模图像作为输出。有什么建议吗？
浏览 1提问于2019-12-28得票数 1
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我想训练一个在图像中检测车辆和道路的模型。为此，我将使用Mask R-CNN和YOLACT++。我用vgg图像注释器为Mask R-CNN标记了一些图像，分割点如下图所示。 ? 我可以使用minx miny maxx maxy找到我的实例的bbox，但我找不到如何找到该分割区域的区域。您可以在下图中看到Yolact注释的形成。 ? 标记所有实例需要大量时间。我花了至少10分钟来
浏览 104提问于2020-04-14得票数 5
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我遇到了一个对象检测问题，我的数据由带有边界框的图像组成。我已经回顾了几个最先进的对象检测网络()，并且很难看到实例分割和对象检测是从哪里开始的。我正试图找出，如果通过边框注释的数据进行训练，什么才是最好的呢？像掩码R-CNN这样的东西会比速度更快的R-CNN表现得更好吗?还是这种性能提升要求我的所有数据在像素级别上被分割，而不是在微调之前用边框注释</e
浏览 2提问于2019-10-03得票数 1
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我已经使用SYNTHIA数据集(RAND-CITYSCAPES子集)进行语义分割，使用标签图像的第一个通道，如前一篇文章中所建议的：GT/LABELS:包含png文件(每个图像一个)的文件夹。注释在两个通道中给出。第一个通道包含该像素的类(请参见下表)。第二个通道包含动态对象(汽车、行人等)的实例的</e
浏览 2提问于2020-03-23得票数 1
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关于并行网格生成的问题
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最近，我一直在研究并行网格生成的问题。我想要一个相关的开源库，并研究它的并行网格生成实现策略。我找到和了。
我已经在libMesh上工作了几天，但我发现它似乎可以通过库三角形和tetGen生成网格。所以现在我想知道是否有任何好的C++或C(任何其他编程语言都可以)库或软件来实现并行网格生成。另外，如果你能给我介绍一些优秀的相关论文，我将更加感激！
浏览 1提问于2012-03-16得票数 2
我需要在coco实例分割数据集上使用deeplabv3+和detectron2进行培训。我可以训练coco上的掩蔽器模型，但我不能使用deeplab (探测/项目/深层)。
浏览 2提问于2021-11-15得票数 0
是否有可能从更快/蒙面的R算法中获得固定数量的盒子/实例？
我正在使用Mask retina分割视网膜OCT图像中的5层.但是它只产生2-3层，即使训练集中的所有输入图像都有5层注释。是否有办法强制执行固定数量的实例？
浏览 0提问于2023-04-06得票数 0
我如何将一个3D数字数组分割成固定大小的3D子数组，对子数组做一些操作，最后将它们按相同的顺序放回原来的大3D卷中？大容量是nxnxm
因此，我想把它分割成k x k x k的子流，并对每个子卷进行一些操作，并将它们重新组合起来创建nxnxm。
浏览 2提问于2017-07-19得票数 0
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