用于循环内插的pandas
是一种Python数据分析库，提供了丰富且高效的数据操作工具，特别适用于处理和分析结构化数据。
Pandas库的核心数据结构是两种类型的数据对象：Series和DataFrame。Series是一维标记数组，类似于带标签的一维数组，可以存储任何数据类型。DataFrame是一个二维的、类似于表格的数据结构，可以看作是由多个Series组成的。
循环内插是指在处理数据时，通过插值方法填充缺失值。Pandas提供了多种插值方法，常用的有线性插值、多项式插值和样条插值。这些方法可以根据数据的特点进行选择，以便更好地还原缺失值。
使用Pandas进行循环内插的步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建一个DataFrame对象或者读取一个数据文件：
df = pd.DataFrame(data) - 使用插值方法对DataFrame对象中的缺失值进行填充：
df.interpolate(method='linear')
插值方法的参数method可以设置为不同的值，包括'linear'（线性插值）、'polynomial'（多项式插值）、'spline'（样条插值）等。
循环内插在数据分析和处理中具有重要作用，特别是在时间序列数据中常常会有缺失值的情况。通过循环内插，我们可以合理地估计和填充缺失值，从而更准确地进行后续的数据分析和建模。
腾讯云提供的与Pandas相关的产品是腾讯云数据计算服务TDSQL-C，它是一种支持PB级数据规模的分布式云数据库，适用于大数据处理和分析场景。TDSQL-C提供了丰富的数据处理工具和函数库，可以方便地进行数据的清洗、转换和分析。详情请参考腾讯云官网：TDSQL-C产品介绍。
相关·内容
我对scipy.interpolate.interp1d有问题
df =
ang frc
-40 -15605.47
-30 -16051.253
-20 -10895.4
-10 -6205.733
0 -1730.65
10 2697.85
20 7217.59
30 12022.48
40 17298.647
import pandas as pd
from scipy.interpolate import interp1d
df = pd.read_csv('111.txt', sep='\t')
print(df)
interpi =
浏览 0提问于2021-10-03得票数 0
1回答
sass大字母轮廓笔画
、、、、
我一直在使用文本阴影技巧，使用一个大的文本阴影，以创造一个更大的笔画宽度的错觉为一个字母的轮廓。它可以满足我的需要，但我最近开始使用sass，并且想知道是否可以转换我当前的css规则：
#title {
top:10px;
left:-30px;
color:white;
transform: scale(.8,1);
position: absolute;
font-size: 100px;
font-weight: bold;
text-transform: uppercase;
-webkit-font-smoothing: antialiased;
text-shadow: 0 0 1
浏览 5提问于2017-08-28得票数 0
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1回答
我试图在Pandas Dataframe上插入丢失的值：
a b c
2013-11-19 20 28 55
2013-11-20 27 29 54
2013-11-21 NaN NaN NaN
2013-11-22 NaN NaN NaN
2013-11-23 NaN NaN NaN
2013-11-14 34 62 89
不幸的是如果我试图用
df1 = df1.interpolate()
我收到以下错误消息：
TypeError: interpolate() takes at least 2 arg
浏览 3提问于2014-04-02得票数 0
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在IPython中，我在常规数据框架上执行groupby：
grouped
Out[356]: <pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x7f0e78578750>
但是它上的filter似乎是获得了Series而不是数据帧：
...: def print_obj(x):
...: print type(x)
...: return True
...:
e=grouped.filter(print_obj)
<class 'pandas.core.s
浏览 3提问于2014-01-02得票数 2
回答已采纳
我正在尝试将情绪从一个数据集映射到另一个数据集，并删除当前数据集中大于6的所有内容。我应该如何修复这个错误？ import pandas as pd
csv_file = 'sample.csv'
count = 1
my_filtered_csv = pd.read_csv(csv_file, usecols=['subDirectory_filePath', 'expression'])
#my_filtered_csv['expression'] = my_filtered_csv['expression'
浏览 245提问于2017-12-02得票数 9
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我创建了一个名为xarray.Dataset的myData，它包含了1990、2000和2015年的数据。数据集如下所示：
import xarray as xr
myData= xr.open_dataset('myData.nc')
我想知道从1990到2000每年的信息。我可以使用以下过程插入从1990到2015的值：
import pandas as pd
def interpolate(ds, dates):
return ds.interp(time=dates)
dates = pd.date_range('1990-01-01'
浏览 6提问于2022-09-21得票数 0
回答已采纳
在我的应用程序中，我想使用overshootInterpolatorandroid.R.anim.overshoot_interpolator.
现在，我已经创建了我的自定义overshootInterpolar，在其中我已经设置了自己的超调值。但在默认情况下，overshootInterpolar的效果就像它在开始时加速，然后减速，然后超调，然后回来。
我想要的是它不应该一开始就加速。
所以，这就是我尝试过的，但没有成功。
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<overshootInterpolato
浏览 3提问于2014-09-03得票数 2
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2回答
把矮小的数据放进熊猫
、、、、
我想把下面的数据放到熊猫中作进一步的分析。
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
data = np.array([[[1, 1, 1, np.nan, 1], [np.nan, 1, 1, 1, 1]],
[[2, np.nan, 2, 2, 2], [2, np.nan, 2, 2, 2]],
[[3, 3, 3, np.nan, 3], [3, 3, 3, 3, np.nan]]])
pnda = pd.Series(d
浏览 2提问于2014-05-02得票数 5
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我正在制定一个指令，在图像之间交叉衰减，基于此：
我不想看某个特定的字段，而是想看看在ngSrc中绑定到的任何图像。所以，而不是(coffeescript)：
$scope.$watch "data.ActiveImage", (newValue, oldValue) ->
我想用：
$scope.$watch attributes['ngSrc'], (newValue, oldValue) ->
其中DOM元素看起来像：
<img cross-fade-on-change ng-src="{{data.ActiveImage}}
浏览 1提问于2014-01-19得票数 1
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使用Python，我很难将208个CSV文件合并到一个数据文件中。(我的文件名是Customer_1.csv、Customer_2.csv、和Customer_208.csv)
以下是我的密码，
%matplotlib inline
import pandas as pd
df_merged = pd.concat([pd.read_csv('data_TVV1/Customer_{0}.csv'.format(i), names = ['Time', 'Energy_{0}'.format(i)], parse_dates=['Time
浏览 0提问于2015-09-15得票数 1
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我正在尝试编写代码，在循环中从在线来源收集数据，并在每次迭代中使用pandas操作这些数据。最初，我认为我应该在循环外初始化一个dict，获取数据，将dict转换为循环内的dataframe，并对其执行操作。但是，在循环中创建字典而不是仅仅创建一个数据帧并添加到数据帧中，这感觉非常奇怪。但据我所知，pandas并不是真正为逐个细胞更新而“设计”的(而是向量化的)。对此最有效的方法是什么？
import pandas as pd
d = {'a':[], 'b':[], 'c':[], 'x':[], 'z'
浏览 15提问于2019-08-09得票数 2
我希望在向量上用R的glue::glue()进行字符串插值，而不需要多次调用它。
示例：
df <- data.frame(x = 1:10)
glue::glue("No. of Rows: {dim(df)[1]}, No. of Columns: {dim(df)[2]}")
将按要求给予：
号第10行，第10行。栏数:1
但是我要调用dim(df)两次，其中它是长度为2的向量。
我想知道glue是否可以使用%操作符处理类似于Python中的字符串内插：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"x": r
浏览 6提问于2021-03-25得票数 1
回答已采纳
实际上，这是一个愚蠢的问题，但我很困惑。
我有一个web应用程序，在上面运行了these，这些是我的模型
模特/学院
class College < ActiveRecord::Base
belongs_to :city
型号/城市
class City < ActiveRecord::Base
has_many :colleges
belongs_to :state
模型/状态
class State < ActiveRecord::Base
has_many :state
下面是我的索引
ThinkingSphinx::Index.define 'college&
浏览 0提问于2013-04-30得票数 1
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1回答
我想把在一组动态频率上进行的测量插值成一组固定的频率。我在pandas.apply和numpy.interp中使用Python3.7：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'m1':[2.,3.],
'm2':[4.,6.],
'm3':[2.,3.],
'shift':[1.1,1.2]})
print (df)
# m1 m2 m3 shi
浏览 1提问于2018-12-12得票数 3
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2回答
我试图通过os.environ应用它，如下所示：
import os
import pandas as pd
os.environ["FILE"] = "File001"
df = pd.read_csv('/path/$FILErawdata.csv/')
但是熊猫不认识$FILE，反而给了我$FILErawdata.csv not
有别的办法吗？
浏览 4提问于2016-02-17得票数 5
1回答
我想插入一个熊猫的数据，但我无法找到一个简单的解决方案，我的问题。这是我的熊猫df：
df = pandas.DataFrame(numpy.array([numpy.nan, 1, 1, numpy.nan, \
numpy.nan, 1, numpy.nan, numpy.nan, numpy.nan, numpy.nan, 1]),columns=['a'])
a
0 NaN
1 1.0
2 1.0
3 NaN
4 NaN
5 1.0
6 NaN
7 NaN
8 NaN
9 NaN
10 1.0
我希望得到以
浏览 0提问于2021-04-16得票数 3
回答已采纳
我正在使用slick3.1.0运行普通SQL。
以下工作：
val q = sql"select name from users".as[String]
但是，如果我的sql位于变量中：
val string2 : String = "select name from users"
如何使用sql前缀执行string2？这不管用：
sql+string2
浏览 1提问于2016-04-20得票数 0
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2回答
我正在努力做一个在联合虚拟现实中的列车模拟器。但随着列车的移动，可抓取的物体在被抓住时往往会向后移动。这会产生一种紧张的效果。这可能是因为转换值在快速运动上发生变化，而统一在更新中变得缓慢。有人知道这事吗？
浏览 8提问于2022-10-15得票数 0
1回答
我有一个类，它只包含字符串常量。我在这里声明了下面的变量。
public static string SetScore = $"Score[@Set='{currentSet}']";
还有另一个类，让我们称之为B类。我将在B类中使用我的SetScore变量，现在B类知道什么是currentSet。
问题是A类不知道什么是“currentSet”。
除了在B类中声明SetScore或使用String.Format声明之外，还有其他解决方案吗？
浏览 1提问于2018-03-22得票数 0
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1回答
我正在使用处理如何使用pandas读取CSV文件块的问题。
使用pd.read_csv('./input/test.csv' , iterator=True, chunksize=1000)的建议很好，但它返回一个<class 'pandas.io.parsers.TextFileReader'>，所以我用pd.concat(pd.read_csv('./input/test.csv' , iterator=True, chunksize=25))将其转换为dataframe，但这与首先读取文件一样耗时！
对于如何快速读取文件块有任何
浏览 1提问于2018-05-22得票数 1
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在看到关于在Pandas中复制类似SQL select语句的行为的之后，我添加了，展示了两种可以缩短中针对该问题给出的冗长语法的方法。
尝试过后，我的两个语法较短的方法明显慢了很多，我希望有人能解释一下原因
您可以假设下面使用的任何函数要么来自Pandas、IPython，要么来自。
import pandas
import numpy as np
N = 100000
df = pandas.DataFrame(np.round(np.random.rand(N,5)*10))
def pandas_select(dataframe, select_dict):
inds = da
浏览 0提问于2012-11-19得票数 1
回答已采纳
我想在Pandas Dataframe的多个列中组合日期和时间数据，以创建一个DatetimeIndex。我有这个： In:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'the_date':['2020-03-26', '2020-03-26', '2020-03-25','2020-03-25'],
'hour': [1,2,1,2],
'data': [4,5,6
浏览 19提问于2020-03-30得票数 1
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2回答
我打算在应用程序c#+ xaml for Windows 8 (windows应用程序)中为像素化
我在C# ( )中找到了这段代码，但是名称空间System.Drawing和Bitmap不再存在。
感谢你的任何想法！
浏览 6提问于2012-12-03得票数 1
endpointTemplate = "/api/endpoint?city={{city}}&state={{state}}&facility={{facility}}";
var model = angular.extend(scope.$new(), { city: 'Brooklyn', state: 'NY', facility: 'Facility 2' });
var compiled = $compile($('<a>',
{
//none
浏览 0提问于2015-10-27得票数 0
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1回答
在使用/JS工作了一年多之后，我仍然无法直观地理解什么是插值(例如{{1+4}} )。这个术语的起源是什么(在角/JS上下文中)，它与数学术语有什么共同点吗？
浏览 0提问于2018-06-27得票数 0
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1回答
是否有可能在d3中创建带有颜色域和数字范围的标度？
我尝试了以下几点：
var colorScale = d3.scale.linear().range(["red", "white"]).domain([3, 9.5])
console.log('cs:', colorScale(4));
console.log('cs:', colorScale.invert(colorScale(4)));
但产出并不是很令人鼓舞：
cs: #ff2727
cs: NaN
这是不可能的任务还是我做错了什么？
浏览 0提问于2015-03-26得票数 3
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1回答
我需要用三次样条插值来替换熊猫系列中丢失的数据。我发现我可以使用pandas.Series.interpolate(method='cubic')方法，如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
# create series
size = 50
x = np.linspace(-2, 5, size)
y = pd.Series(np.sin(x))
# deleting data segment
y[10:30] = np.nan
# interpolation
y = y.interpolate(method='
浏览 4提问于2015-09-10得票数 9
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3回答
下划线模板中的布尔检查
、、、、
为了与asp.net webforms.From兼容，我不得不替换默认的下划线、模板分隔符/内插正则表达式，我选择了类似于语法的胡子。
_.templateSettings = {
interpolate : /\{\{(.+?)\}\}/g
};
试过这个
_.template("{{if(loggedIn)Welcome {{name}}}}",{name:"James",completed:true});
但似乎这不是使用模板系统检查布尔表达式的方法(因为发生了错误)。但从医生的角度来看
以及使用<% JavaScript执行任意…代码%>
浏览 0提问于2012-05-15得票数 2
回答已采纳
我希望在Rails复选框中传递一个ruby作为javascript函数param，如下所示：
<%= check_box_tag 'Sugestão', prato.id , prato.sugestao,:class => prato.categoria_pratos_id, :id => "task-check3",:onchange =>"checkbox('<%=prato.categoria_pratos_id%>')" %>
我的Javascript复选框功能运行良好。但我需
浏览 2提问于2016-06-03得票数 1
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我刚刚看到了关于在Perl中优化特定正则表达式的内容。我想知道我的机器能完成多少匹配，所以我尝试了以下简单的基准测试：
案例1-使用用qr预编译的regex
案例2-普通/regex/匹配
use 5.014;
use warnings;
use Benchmark qw(:all);
my $str = "SDZ";
my $qr = qr/S?T?K?P?W?H?R?A?O?\*?E?U?F?R?P?B?L?G?T?S?D?Z?/;
say "match [$&]" if( $str =~ $qr );
my $res = t
浏览 2提问于2017-03-24得票数 6
回答已采纳
3回答
我正在努力使stage.show()慢下来。我发现我可能需要设置KeyFrame，但是我被困在了KeyValue上，不理解T endValue或interpolator内插器。这样做对吗？如果是这样的话，谁能向我解释什么类型是T。
谢谢!
浏览 26提问于2015-02-03得票数 0
回答已采纳
在我的工作中，我们经常使用Excel，我们被鼓励使用anys来引导我朝着正确的方向前进，因为我甚至不知道如何在google中表达这一点，而没有得到一些没有帮助的话题或问题。
密码是我到目前为止所掌握的。
import pandas as pd
df = pd.read_csv (r'filepathway.csv')
print(df)
浏览 3提问于2022-08-22得票数 0
The task：我有一系列的每日收盘价，我想实现以下目标：(i)计算任意5天窗口内任意两天之间的最大百分比变化(ii)将这些最大值存储在5天滚动窗口的基础上(iii)在所有5天滚动窗口上计算这些最大值的第99百分位数。
相当简单的问题。我对Python非常陌生，我发现自己混合了Python列表、Numpy数组和Pandas系列来实现上述目标，我确信这并不是高效编码的正确方法。
问题：我在下面附上我的代码。是否有一种方法可以实现相同的目标，而不必为这个简单的任务使用多个对象(即Pandas DataFrame，然后将其复制到Numpy Array，该数组用于修改Python列表，最终将其转换为
浏览 1提问于2020-06-17得票数 0
回答已采纳
2回答
我试图插入以下卫星地面轨道：
问题是(lon，lat)->(0,0)的不连续性，这导致了这个区域的拟合曲线很差：
我不确定参数插值是否是最好的方法，现在我已经应用了线性插值：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import interpolate
df = pd.read_table('groundtracks', sep='\t')
x = df['lon']
y = df['l
浏览 6提问于2014-11-21得票数 0
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1回答
从表单的php中移交数组
$repl_arr = array('serach-string1' => 'replace1', ...)
对于Twig模板，我希望在每个替换过滤器中替换Twig变量中的字符串，类似于以下内容：
{{ block | replace({ repl_arr }) }}
它不起作用，也不像这样的变量循环
{% for key,item in repla_arr %}
{% set var = block | replace({ key : item }) %}
{% endfor %}
确实如此。这是怎么回事？怎么能起作用呢？
浏览 1提问于2017-05-04得票数 8
回答已采纳
我尝试过几种方法，甚至试图准确地命名文件，但仍然无法工作。
docker-compose up --build
错误：
WARNING: The APP_SERVER_PORT variable is not set. Defaulting to a blank string.
WARNING: The REACT_APP_PORT variable is not set. Defaulting to a blank string.
ERROR: The Compose file './../docker-compose.yml' is invalid because:
se
浏览 9提问于2022-08-22得票数 1
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我有这样的直觉:循环列表可以通过一个合适的列表(带有结束标记)和一个循环一遍又一遍的循环来模拟。我的感觉是循环列表更干净，因为控制逻辑(循环)是内置在结构中的。另一方面，将控制逻辑从结构中分离出来，似乎是一种分离的关系，在某些情况下是可取的。我不太清楚的是，在什么情况下，每一种情况都是有用的。而且，我也不太确定模拟是否总是可能的。如果没有，你能举个反例吗？
浏览 2提问于2014-02-26得票数 0
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1回答
我对JavaScript非常陌生，所以我可能没有正确地掌握基本知识。我试图打开一个基于当前页面URL的新页面。但是这个函数似乎没有引用当前的URL。
它应该是一个简单的Firefox插件，可以查看URL，替换某个部分，并在一个新的点击中打开“新”页面。
browser.browserAction.onClicked.addListener(function() {
var path = window.location.href
var newPath = path.replace('www', 'test')
var creating = brows
浏览 0提问于2019-07-24得票数 0
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2回答
我有这样一个datatable：
REFERENCE DESCRIPTION
AAAA1 AAAA1 DESCRIPTION
AAAA2 AAAA2 DESCRIPTION
AAAA3 AAAA3 DESCRIPTION
AAAA4 AAAA4 DESCRIPTION
如果我这样选择的话，效果会很好。
DataRow[] row = table.Select("REFERENCE = 'AAAA1'");
但如果我这样做
string reference = tbRef.Text;
DataRow[] row
浏览 12提问于2020-11-16得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一段代码，我想要修改(新的红宝石)。
hRand = rand(10).to_s
if( request.path == '/test' )
response.status = 200
response['Content-Type'] = 'text/html'
response.body = File.read('C:\\#{hRand}.html')
当我访问localhost:8080/test时，我得到一个
“没有这样的文件或目录C:#{hRand}.h
浏览 4提问于2014-04-24得票数 0
回答已采纳
我正在尝试在NLP中进行文本预处理，但在实现以下代码时遇到以下错误： corpus=[]
for i in range (len(message)):
text=re.sub('[^a-zA-z]',' ',message['title'][i])
text=text.lower()
text=text.split()
text=[lem.lemmatize(word) for word in text if word not in set(stopwords.words('englis
浏览 15提问于2020-09-22得票数 0
1回答
python中的线条图
、、、
关于我正在使用的内容的一些细节：
Jupyter Notebook (v. 5.4)
matplotlib (v. 2.1.2)
Python (v. 3.6.4)
具体问题:我试图通过唯一的ID (从ID列)为PKa数据(y轴)在Nominal_Timepoint (x轴)上创建多行图。在完美的世界中，图上将有两行( ID列中的每个唯一ID对应一条)，x轴将由Nominal_Timepoint排序。
以下是我到目前为止在代码方面所做的工作：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
%matplotlib
浏览 0提问于2018-03-26得票数 1
回答已采纳
我有一个以Pandas DataFrame格式操作的函数。它适用于pandas.apply()，但不适用于np.Vectorize()。请查找以下功能：
def AMTTL(inputData, amortization = []):
rate = inputData['EIR']
payment = inputData['INSTALMENT']
amount = inputData['OUTSTANDING']
amortization = [amount]
if amount - payment &l
浏览 17提问于2022-09-21得票数 0
处理需要转储到PostgreSQL表中的大型pandas DataFrame。据我所知，一次转储所有内容并不是一个好主意(我也锁定了db)，而是使用参数。答案对工作流很有帮助，但我只是想知道块大小对性能的影响有多大。
In [5]: df.shape
Out[5]: (24594591, 4)
In [6]: df.to_sql('existing_table',
con=engine,
index=False,
if_exists='append'
浏览 1提问于2016-02-04得票数 23
我正在使用scipy.interpolate网格数据执行三次样条。我测试了一些值，并返回了一些nan。我在我的代码中给出了一个例子。如何更改代码以生成一个值而不是nan？
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.interpolate import griddata
y = [164,166,168,172,173,181,185,189,
189,191,196,197,198,201,214,218,
223,224,227,230,231,232,237,253,
浏览 0提问于2020-06-09得票数 0
1回答
加快C#中的文本追加
、、、
我试图将文本附加到大量字符串(以千计)，并进行其他字符串操作。
但是，我有大约60行if/ text和string附加，需要几分钟才能遍历这么多行文本。
它进行了几次检查，但其主要部分使用：
newstring += appendText.Text + ' ' + inputTextBox.Lines[i];
有更好的方法让它更快吗？
浏览 0提问于2015-12-28得票数 0
我已经将数据连接到FinalData variable.Now中，我想将该数据嵌入到sql表中。
import pandas as pd
import pandas.io.sql
import pyodbc
server = 'Lppp-5CD812F42\SQLEXPRESS'
db = 'HDb'
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=' + server + ';DATABASE=' + db +
'
浏览 2提问于2020-01-28得票数 0
import pandas as pd import dask.dataframe as dd import time
import warnings
warnings.simplefilter('ignore')
data['x'] = range(1000)
data['y'] = range(1000)
def add(s):
s['sum'] = s['x']+s['y']
return s
start = time.time()
n_data = da
浏览 0提问于2018-09-29得票数 0
回答已采纳
我们使用Amazon发送我们的电子邮件，这就是为什么我们用DelayedJob发送所有可能体积很大的电子邮件。DelayedJob将这些电子邮件排在队列中，在它们之间至少用一秒时间发送。
它通常运行得很好，但是我已经看到了一些问题，变量似乎被缓存在ActionMailer模板中，在生成的PDF中，这些PDF与其中的一些电子邮件一起发送。PDF是使用对虾生成的。
比如说，我们所有的客户都有一个唯一的ID，我给两个客户发了一封电子邮件。第一个客户端具有ID 1234，第二个客户端具有ID 2345。发生的情况是，两个客户端都会收到一封带有ID 1234的电子邮件。不过，这两封电子邮件都会发送给正确
浏览 0提问于2014-06-03得票数 0
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