1回答
在一篇论文中，我读到我可以使用SVM进行意图分类，这基本上是会话系统的第一阶段。它是将查询映射到预定义类的过程。我想知道是否有其他方法或应用程序/程序可以用来做这件事。有没有人能给我提个建议？
浏览 18提问于2021-09-28得票数 1
假设我在一个线性可分的数据集中使用了一个带有松弛变量的线性支持向量机。支持向量机()报告的解决方案不完全分离类，这会发生吗？
举个例子:对于带有松弛变量的支持向量机，图片中的情况可能吗？虽然有一个“更好”的边界，允许完美的分类，支持向量机寻
浏览 0提问于2018-02-02得票数 0
回答已采纳
3回答
我必须在155个图像特征向量之间进行比较。每个特征向量有5个特征。我的形象被分成10个类别。不幸的是，我需要至少100个图像类使用支持向量机，有没有其他选择？
浏览 4提问于2013-03-03得票数 1
回答已采纳
我正在看一个来学习支持向量机(SVM)。在视频中，他提到支持向量机( SVM )在分类过程中作为一步进行数据分割的支持向量分类器(SVC)。我已经使用了从scikit学习分类，但我有一个很难理解的LinearSVC的实现在scikit学习是一个支持向量机或SVC，或如果在视频中的</e
浏览 2提问于2020-05-23得票数 3
回答已采纳
3回答
我正在使用支持向量机进行手写模式识别(Alphabet)的工作。我有26类，但无法在R中使用支持向量机进行分类。只有当图像是二进制类时，我才能对图像进行分类。如何将支持向量机应用于R中的多类支持向量机？提前谢谢。
浏览 1提问于2015-12-17得票数 6
回答已采纳
1回答
支持向量机的置信度或概率
、、、、
我在EmguCV中使用多类支持向量机分类器。我需要每个类别的支持向量机的信心分数。例如，我不需要支持向量机只声明类号，我需要它告诉我不同类的P(类号\输入)。如何在EmguCV中获得这个概率或分数？(多类)
如果没有方法，那么matlab中的多类支持向量机分类器有何解决方案？
浏览 2提问于2015-07-21得票数 0
1回答
何时使用退耕还林？
、、、、
因为我在寻找一个很好的回归算法来解决我的问题。我发现简单的决策树也能做到这一点，通常用于分类。输出将类似于：红色噪音将是这样一棵树或森林的预测状态。现在，我的问题是，为什么要使用这种方法，当有替代方案时，真正试图找出基本方程(例如著名的支持向量机SVM)。是否有任何积极/独特的方面，还是回归树更好的有算法？
浏览 1提问于2016-01-22得票数 0
我如何使用支持向量机的支持向量机，在我的磁盘上的图片上的支持向量机用于python。
我有一个文件夹，其中包含png格式的汽车图像，我希望运行支持向量机，以便将它们分类为3类。
浏览 1提问于2016-02-22得票数 0
回答已采纳
2回答
可分离的线性分类器可以有多个边界来对数据进行分类。这就是为什么支持向量机选择边界具有最大边界(在不可见数据上的泛化误差最小)的原因。SVM分类总是产生唯一的解决方案吗(我们不是会在所有可能的数据中得到两个最大边界)吗？
答案取决于硬间隔支持向量机和软间隔支持向量机？
浏览 7提问于2012-09-27得票数 10
回答已采纳
5回答
人工神经网络( ANN )和支持向量机( SVM )是两种常用的监督机器学习和分类策略。对于某个特定的项目，通常不清楚哪种方法更好，而且我确信答案总是“它取决于”。通常，两者和贝叶斯分类的结合使用。关于ANN和SVM，这些关于堆栈溢出的问题已经被问到了：
在这个问题中，我特别想知道ANN (特别是多层感知器)的哪些方面可以使它比支持向量机更适合使用？我之所以
浏览 2提问于2012-07-24得票数 393
回答已采纳
2回答
当训练支持向量机(SVM)对完全相同的数据进行分类时，根据输入的顺序( )，得到不同的分类结果。如果我洗牌数据，我会得到不同的支持向量机。如果我正确地理解了这个理论，那么不管输入的顺序如何，支持向量机的解都应该是相同的，那么为什么得到不同的结果呢？
浏览 3提问于2011-10-06得票数 3
回答已采纳
1回答
我的模型基于以下教程：
在最后阶段，使用神经网络从CNN中提取特征。我想在最后一层使用支持向量机。我如何将它添加到我现有的模型中？在一些论文中，支持向量机似乎比神经网络更好地作为CNN的最后一层，因此我想尝试它们以提高模型的准确性。支持向量机也可以用于神经网络不足的一类分类，最终需要一个分类器，因此需要在CN
浏览 7提问于2015-06-22得票数 1
回答已采纳
我有一个关于SVM MATLAB工具箱2009 b的问题！问题是：svmtrain( training data, ...C ...我想知道是否有一种方法可以通过编写类似上述代码的代码来训练多类数据集的
浏览 2提问于2012-01-29得票数 1
1回答
我正在寻找一个支持支持非线性内核和一个vs-rest场景的支持向量机实现，以执行多标签分类。最好是用Python编写的，或者我可以用wrappers从Python调用。我正在研究sklearn，有两个实现可以使用支持向量机进行分类：
-支持单点rest场景下的多标签分类，但它是基于lib线性的，因此只
浏览 4提问于2017-03-21得票数 5
回答已采纳
默认情况下，SKLearn在多类情况下训练支持向量机时使用分类方案。
我有点困惑，当您调用属性(如svm.n_support_或svm.support_vectors_ )时，您得到了哪些支持向量？例如，在虹膜数据集的情况下，有3个类，因此总共应该有3*(3-1)/2 =3种不同的支持向量机分类器。你从哪个分类器中得到支持向量<
浏览 1提问于2016-01-26得票数 2
回答已采纳
我在我的数据集上训练了支持向量机和logistic回归分类器。两个分类器都提供了一个权重向量，该向量的大小是特征数的大小。我可以使用这个权重向量来选择10个最重要的特征，只要选择权重最高的10个特征。
我是否应该使用权重的绝对值，即选择绝对值最高的10个特征？第二，这只适用于线性核支持
浏览 3提问于2015-07-21得票数 2
回答已采纳
1回答
早在Encog库中，我就在研究反向传播神经网络的预测系统，现在我一直在研究支持向量机领域，我发现它比神经网络效率高得多，我的目标是测试预测在支持向量机中的表现，并与BPN进行比较。我有两个二维数组，一个数组是输入，一个是理想的。数组的每一行都由3个元素( 1/9和9之间的实数)组成。输入中有800行与对应的理想。另外还有两个数组用于20
浏览 3提问于2014-05-16得票数 1
回答已采纳
2回答
我试图了解线性分类支持向量机是如何工作的(如用于的支持向量机)。我觉得我错过了一个重要的部分，恐怕我找不到一个清晰的描述来更好地理解它。我知道有现成的实现，到最后我可能会使用其中的一个，但我想了解我在做什么。
据我所知，支持向量机使用许多特征向量和正确的<e
浏览 9提问于2015-06-21得票数 0
回答已采纳
1回答
训练SVM意味着什么？
、、、、
我是新的图像processing.As我的项目我正在做的“图像分类器使用支持向量机”.I有我的最终软件的想法“我选择一些图像并给它作为我的软件的输入，它将对图像.if进行分类，我给出动物的图像，它将它适当地分类为猫或蛇当我在谷歌上搜索it.it时说“首先你需要训练支持向量机”
培训支持
浏览 6提问于2016-02-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我的目标是将冲动的音频信号归类为枪声或非枪声。我试图在MATLAB中使用svmtrain和and分类函数来检测枪击事件。为了评价分类的准确性，将气球爆裂信号和拍击信号作为不同的分类来进行分类。虽然枪弹与两种类型中的任何一种区分精度较高，但对枪弹和联合baloon+clap信号的分辨能力较差。
请指导我如何使用支持向量机对枪声信号和非枪声信号进行分类</em
浏览 2提问于2015-07-24得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
