用于捕获表名以及该表名的记录数的BigQuery存储过程

BigQuery存储过程是一种在Google Cloud平台上用于处理大型数据集的存储过程。它是一种基于云计算的服务，提供了高效的数据处理和分析能力。BigQuery存储过程可以用于捕获表名以及该表名的记录数。

BigQuery存储过程可以通过SQL语言来编写和执行。它可以实现复杂的数据处理逻辑，包括数据的聚合、筛选、排序等操作。通过使用BigQuery存储过程，用户可以方便地对大规模数据集进行分析和计算，提取所需的信息。

在使用BigQuery存储过程时，可以通过以下步骤来捕获表名以及该表名的记录数：

1. 首先，使用BigQuery提供的SQL语句来查询需要的表名和记录数。例如，可以使用以下查询语句来获取指定表的记录数：

SELECT COUNT(*) FROM `project.dataset.table`;

其中，project是项目名称，dataset是数据集名称，table是表名。

1. 接下来，可以将查询语句嵌入到BigQuery存储过程中。可以使用CREATE PROCEDURE语句来创建存储过程，并指定参数和返回结果。
2. 在存储过程中，可以通过使用DECLARE语句来定义变量，并使用SET语句来为变量赋值。例如，可以使用以下语句来定义一个变量来存储表名和记录数：

DECLARE @TableName STRING;
DECLARE @RecordCount INT64;

1. 在存储过程中，可以使用EXECUTE IMMEDIATE语句来执行查询语句，并将结果存储到变量中。例如，可以使用以下语句来执行查询，并将结果存储到变量中：

SET @TableName = 'project.dataset.table';
EXECUTE IMMEDIATE 'SELECT COUNT(*) FROM `' || @TableName || '`' INTO @RecordCount;

1. 最后，可以在存储过程中使用变量来进行后续处理。例如，可以使用以下语句来输出表名和记录数：

SELECT @TableName AS TableName, @RecordCount AS RecordCount;

需要注意的是，BigQuery存储过程是在Google Cloud平台上使用的一种特定的服务，推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址无法提供。