基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍抽取二 在实现多级CIC滤波器前我们先来了解滑动平均滤波器、微分器、积分器以及梳状滤波器原理。CIC滤波器在通信信号处理中有着重要的应用。...上一篇在《基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍抽取一》中介绍了滑动平均滤波器、微分器、积分器的原理，这篇文章来介绍梳状滤波器以及积分梳状滤波器，为up sample rate convert 和 down...sample rate convert 的FPGA实现打下基础。...1 梳状滤波器 ? 图1 梳状滤波器结构 梳状滤波器的两端为1和-1的权值，具有简单的多信道频率响应。...图6 五级积分梳状滤波器串联幅频响应 DSP往期 基于FPGA低通滤波器的FIR的设计 基于FPGA IIR数字滤波器的设计 基于FPGA单级CIC滤波器实现8倍抽取
基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍插值 在《基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍抽取一》和《基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍抽取二》中我们先来了解滑动平均滤波器、微分器、积分器以及梳状滤波器原理以及它们的幅频响应...此篇我们将用verilog实现基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍插值。...1 CIC滤波器的基本概述 CIC（积分梳状）滤波器是无线通信中的常用模块，一般用于数字下变频（DDC）和数字上变频（DUC）系统。...整数倍内插是先在已知抽样序列的相邻两个抽样点之间等间隔地插入（I-1）个零值点，然后进行低通滤波器，即可求得I倍内插的结果。 此篇我们采用多级CIC滤波器实现整数倍内插提升采样率。...多级CIC滤波器的结构主要由梳状滤波器+插值+积分器构成。 ?
在实现多级CIC滤波器前我们先来了解滑动平均滤波器、微分器、积分器以及梳状滤波器原理。CIC滤波器在通信信号处理中有着重要的应用。 1滑动平均滤波器 ?...图1 8权值滑动平均滤波器结构 滑动平均滤波器(Moving Average Filter)的所有权值系数均为1，实现对信号的平滑作用，具有低通特性。...frequencies sc =sin(2*pi*fs*t); %a sinusoidal input signal that produces a random starting phase %滑动平均滤波器...图2 滑动平均滤波器的幅频特征 2 微分器 ? 图3 微分器结构 微分器有1和-1两个权值系数的滤波器，该滤波器具有简单的高通幅频响应特性。...图5 数字积分器结构 数字积分器是只有一个系数的IIR滤波器该滤波器具有低通的滤波器的幅频响应特性。
等你点关注都等的长毛了 基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍抽取三 原文链接：基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍抽取三 在《基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍抽取一》和《基于FPGA的多级CIC...滤波器实现四倍抽取二》中我们先来了解滑动平均滤波器、微分器、积分器以及梳状滤波器原理以及它们的幅频响应。...在三中我们将用verilog实现基于FPGA的多级CIC滤波器实现四倍抽取。...1 CIC滤波器的基本概述 CIC（积分梳状）滤波器是无线通信中的常用模块，一般用于数字下变频（DDC）和数字上变频（DUC）系统。...多级CIC滤波器的结构主要由积分器+抽值+梳状滤波器构成。 ?
删除文件,很好理解，结束的时候这个文件自动被删除；但是对于目录，我们知道，目录是可以层层嵌套的，对于一个有多级子目录的File对象？如何确保使用deleteOnExit被准确删除呢？...方法的作用是复制一个文件或文件夹的所有文件到指定的文件夹下(如果是文件夹，则递归调用)，并在JVM结束时自动删除所有这些复制文件。...仔细研究了copyAndDeleteOnExit方法的说明。找到了原因，见下面红框标出的部分 ? 这是红线标出的是什么意思呢？...下面是java.io.DeleteOnExitHook类的源码，非常简单，JVM结束时删除文件就是调用DeleteOnExitHook类中的runHooks方法(代码中的中文注释为博主添加): /*.../文件夹的时候，是按调用deleteOnExit方法的相反的顺序进行的。
最近开发后台，因为不想使用 ElementUI 和其他现成的 UI 框架，于是决定自己做。 碰到的第一个难题就是多级菜单。 因为之前没做过，第一次做起来还是有点难的，最后实现的效果是这样。...难题一 CSS 的实现 多级菜单的收缩，展开都是使用 CSS 控制，所以要配合 Vue 传值判断是否 active 在父组件加入 activeItem 告诉子组件哪个索引是活跃的。...菜单由于考虑是多级的，所以我们需要封装成一个组件，并且需要使用组件的递归调用自身已实现多级。 父组件 在父组件中，我们可以使用这种形式来记录菜单数据。...他接受来自父组件的 items 数组，然后使用 v-for 渲染每一个子菜单（不是一级菜单，是多级菜单的递归渲染）。在父组件中，也通过 v-for 渲染一级菜单。...item" 28 /> 29 30 31 32 33 34export default { 35 name: 'item', // 用于调用自身
// 搜索插入的位置 // 给定一个排序数组和一个目标值; // 1. 数组中找到目标值，并返回其索引 // 2....数组中找不到目标值，返回其正确插入的顺序的索引值 function searchInsert(arr, target) { for (let index = 0; index < arr.length
在成为最先进的深度学习方法并赢得众多竞赛认可的ResNet成功之后，有许多研究者对如何推广或改进ResNet的做出了研究，相关的有 Pre-Activation ResNet, ResNet in ResNet...RoR就是一篇改进ResNet的论文，它们引入了一组概念，就是带有短连接的ResNet模块。这个创新使得网络成为多级分层的ResNet模型。...本文包括的内容： RoR的概念（Res网络模块的残差网络） RoR-m：等级数m RoR的不同版本 结论 1.RoR概念（残差网络的残差网络） ?...CIFAR-10，CIFAR-100，SVHN数据集上的测试的错误率（％） RoR-3-164：通过将RoR应用于164层原始ResNet， （+ SD 表示使用随机深度，以减少过度拟合），分别获得CIFAR...使用长跳过连接和短跳过连接的类似方法也已应用于生物医学图像分割。希望我也可以下一次谈这个。
假设我们的内容拥有 ?...我们要对他进行封装成带有下一级的实体Vo 我新建了一个 LevelCatalogVo 在 LevelCatalog 原有的基础上加上了 List 属性 ?...接下来我们去写这个 APi 接口 我们去 Service 层中写具体的逻辑实现了。 这个是主要方法：查询出所有的内容，然后通过代码我们一一来封装成对象，这样我们对MySQL的查询只有一次。...---- Mybatis xml 的方式 这种就简单的多了，Mybatis 会帮我们做好一切，但是他对Mysql的查询是多次的，而不是一次查完，因此数据量超大的情况下性能会大打折扣。...结果跟上面也是一模一样的。
一眼我就看到了最左侧有一个Download Algorithms项目，于是进去瞧瞧，并在浏览器里搜索bilateral，结果的确搜到了于有关bilateral的一个代码，如下所示： BEEPS....对上述过程稍作解释：x[k]可以看做是已经离散后的输入数据，λ ∈[0,1)是一个用户输入的用来控制空域滤波的程度，r是一个双变量的函数，用于控制值域滤波系数，对于双边滤波，该函数可取经典的高斯分布函数...使用这个滤镜的过程就会发现，他对边缘的保护很好，而对一些变化平坦的区域总是会其更加平滑，总体感觉和表面模糊很像（表面模糊其实也是一种双边滤波器），以前曾考虑过用表面模糊来实现磨皮，但是由于目前所知道的表面模糊的任何优化算法都还是比较慢...上述所有的图像都是直接拿这个双指数边缘保留平滑滤波实现的，未使用任何其他的辅助的技术。...当然，美图这些软件应该还是更专业些，我这里举得例子可能都是找了一些对我这个有利的来说明的，但无论如何，这种边缘保留特性的滤波器作为磨皮的一种辅助手段是必然有其生存空间的。
前言 在类Excel表格应用中，常用的需求场景是根据单元格之间的数据联动，例如选择某个省份之后，其它单元格下拉项自动扩展为该省份下的市区，本文会从代码及UI层面讲解如何实现数据之间的多级联动。...UI实现多级数据联动 Step1：设置数据； 按照如下形式设置数据，其中第一行为省份信息，剩余行中的内容为省份对应的市区信息 Step2：添加名称管理器 按照如下操作，分别创建名称管理器，其中，...Step4: 添加二级数据验证 在该场景中，二级数据验证是指切换省份之后，代表地区的单元格下拉项随之更新，这里采用序列公式验证的形式来实现，对应的序列验证公式indirect()函数，详细操作如下：...做好单个单元格的级联验证之后，如果想扩展到多行只需要利用spreadjs拖拽填充的功能即可，上图最后也给出了对应的操作。...代码实现级联数据 代码实现整体与UI操作相吻合，只需要将对应的UI行为翻译为代码实现即可。
目录 - 为什么要做 TMC 多级缓存解决方案的痛点 TMC 整体架构 TMC 本地缓存 如何透明 整体结构 热点发现 整体流程 数据收集 热度滑窗 热度汇聚 热点探测 特性总结 实战效果...- 多级缓存解决方案的痛点 - 基于上述描述，我们总结了下列 多级缓存解决方案需要解决的需求痛点： 热点探测：如何快速且准确的发现 热点访问 key ？...数据一致性：前置在应用层的本地缓存，如何保障与分布式缓存系统的数据一致性？ 效果验证：如何让应用层查看本地缓存命中率、热点 key 等数据，验证多级缓存效果？...透明接入：整体解决方案如何减少对应用系统的入侵，做到快速平滑接入？ TMC 聚焦上述痛点，设计并实现了整体解决方案。...准确性 key 的热度汇聚结果由“基于时间轮实现的滑动窗口”汇聚得到，相对准确地反应当前及最近正在发生访问分布。
今天碰到一个小的排序问题，需要按嵌套对象的多个属性来排序，于是发现了python里的operator模块和sorted函数组合可以实现这个功能。...比如我有如下的类关系，A对象引用了一个B对象， class A(object): def __init__(self, b): self.b = b def __str_...repr__(self): return "[%s, %s, %s]" % (self.attr1, self.attr2, self.attr3) 下面是测试排序代码，这里是按照A对象的内嵌对象...B的attr2和attr3属性来排序。..., 100]] [[u2, BBB, 100], [u3, BBB, 10], [u1, AAA, 100]] 那么，如果我需要先按b.attr2正序，再按b.attr3倒序来排序，可以使用下面组合来实现
TMC，即“透明多级缓存（Transparent Multilevel Cache）”，是有赞 PaaS 团队给公司内应用提供的整体缓存解决方案。...多级缓存解决方案的痛点 基于上述描述，我们总结了下列多级缓存解决方案需要解决的需求痛点： 热点探测：如何快速且准确的发现 热点访问 key ？...数据一致性：前置在应用层的本地缓存，如何保障与分布式缓存系统的数据一致性？ 效果验证：如何让应用层查看本地缓存命中率、热点 key 等数据，验证多级缓存效果？...透明接入：整体解决方案如何减少对应用系统的入侵，做到快速平滑接入？ TMC 聚焦上述痛点，设计并实现了整体解决方案。...准确性 key 的热度汇聚结果由“基于时间轮实现的滑动窗口”汇聚得到，相对准确地反应当前及最近正在发生访问分布。
摘要 现有的启发式搜索算法不能在找到完整的解决方案之前采取行动，所以它们不适用于实时应用。...4.最小化前瞻搜索 在该部分，我们展示了一个简单的算法，用于在单代理（single-agent）问题的启发式搜索（将前面所有的特性包括其中）。...移动到CLOSED状态是结果输出，随后OPEN堆栈用于反向追踪直到移动可以用于一个新状态。这种保守的策略禁止算法毁灭以前的运动，除非它遇到一个死胡同。该限制在后文中将被移除。...在深度为25时，平均的解决方法的长度只在一个因素上优于最优解决方案的平均长度。这一结果的实现是通过只在每一步只搜索6000个节点，或是整个解决过程只搜索6000,000个节点。...此外，文中给出了一种实时的A*算法来实现当前搜索路径到更好的路径的转换。
a=[1 0]为由f指定的各个频带上的幅值向量，一般只有0和1表示；a和f长度关系为（2*a的长度）- 2=（f的长度） devs=[0.05 10^(-2.5)]用于指定各个频带输出滤波器的频率响应与其期望幅值之间的最大输出误差或偏差...函数remezord中的数组fedge为通带和阻带边界频率，数组mval是两个边界处的幅值，而数组dev是通带和阻带的波动，fs是采样频率单位为Hz。...（y1为用窗函数实现的与理想滤波器的差值，y2为用等波纹滤波器实现的与理想滤波器的差值）； ? ...对比二者的幅度频谱可知，等波纹滤波器阻带边缘比用窗函数实现的更平滑（理想滤波器为垂直下降的）。 ...而等波纹滤波器，其实现是通过大量的迭代运算来实现，这样的方法一般只能通过软件来设计。 项数的问题由于等波纹滤波器能较平均的分布误差，因此对于相同的阻带衰减，其所需的滤波系数比窗函数的要少。
数组排序方法的实现 JAVA中在运用数组进行排序功能时，一般有四种方法：快速排序法、冒泡法、选择排序法、插入排序法。...快速排序法主要是运用了Arrays中的一个方法Arrays.sort（）实现。 冒泡法是运用遍历数组进行比较，通过不断的比较将最小值或者最大值一个一个的遍历出来。...选择排序法是将数组的第一个数据作为最大或者最小的值，然后通过比较循环，输出有序的数组。 插入排序是选择一个数组中的数据，通过不断的插入比较最后进行排序。...： 【方法三】直接使用数组实现反转，即，反转后数组的第一个元素等于源数组的最后一个元素： 方法二和方法三的实现代码如下： package javatest2; import java.util.ArrayList...new_array = new String[Array.length]; for (int i = 0; i < Array.length; i++) { // 反转后数组的第一个元素等于源数组的最后一个元素
概述 栈就不多做介绍了,之前我们讲的很多东西都涉及到了栈。我这里就说一下，如何通过数组和链表实现一个栈。...数组 大家肯定知道操作栈的几种命令比如 push pop之类的,学过汇编的都知道,push就是有一个栈顶指针，如果这个指针指向了栈的下一个单元，说明栈为空，push就会让这个指针上移，pop则相反。...那么我们也可以通过数组这样来做，但是需要明确的是，栈的操作复杂度是O(1)每次只对栈顶元素操作。...A[i]); } } 这里面的函数有push、pop、top、Print、Isempty 讲解 push 申明一个变量top = -1;如果我们要push 那么top会+1 并且以此为索引把数放到数组中去...pop top-1 数组中的数不用管，再push的话会替换掉 Isempty 判断top是不是等于-1 等于则为空 top 取栈顶的元素，也就是Arry[top]的数组 很好理解
一、实验目的 1.低通滤波器到数字高通滤波器的转化为例，了解并掌握数字滤波器的频带变换方法。 2.观察变化前后的数字滤波器的频域特性的变化。...3.掌握实现数字滤波器频带变换的MATLAB 编程方法。 二、实验原理 前面的实验都是设计低通型滤波器，实际的应用中我们需要的还有其他类型，如高通，带通和带阻滤波器。...将一个低通滤波器的频带进行变换，就可以得到另外的频率选择性滤波器。 参考流程图： 四、实验报告要求及思考题 1.简述实验目的及原理 2.整理好经过运行并证明是正确的实验程序并加上注释。...绘出相应的图形。...：zmapping.m %%数字滤波器频率变换 %zmapping.m function [bz az]=zmapping(bZ,aZ,Nz,Dz) %Frequency band Trandformation
掌握用MATLAB 函数直接设计数字滤波器的编程方法 二、实验原理 设计IIR 滤波器的基本方法有两种途径： 途经1：首先设计模拟低通滤波器，再在时域实现滤波器的变换得到我们期望的类型，最后 再转换到相应类型的数字滤波器...途经2：首先设计模拟低通滤波器，再转换为数字低通滤波器，最后实行频带变换将滤波器 转换到我们期望的类型的数字滤波器。...在前面的实验中，我们都是采用的第二种途径，现在考虑使用第一种途径，这需要一些 函数直接来设计高通，带通和带阻滤波器。MATLAB 中提供了这种寒暑，如： 1．...[b, a] = BUTTER(N , wn,'high') 设计一个N 阶，截至频率为 wn 的高通滤波器。 2．...相关知识同样应用于切比雪夫和椭圆滤波器。 三、实验内容 利用直接设计发设计一下要求的滤波器： 参考流程图： 四、实验报告要求 1.简述实验目的及原理。
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