我有以下函数，我想使用它来查看基于方差的不同阈值选择了多少个特征。导入org.apache.spark.ml.feature.VarianceThresholdSelector def varianceThreshold(df: DataFrame, thresholds我有一个看起来像这样的DataFrame： ? 现在我的问题是，如果col2是预测变量，也就是我试图预测的值，那么我如何对所有其他列进行分组，以便将其作为特征进行传递。with variance lower
浏览 80提问于2021-11-11得票数 0
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我正在用scikit测试iris数据集(可以从sklearn.datasets加载函数load_iris() )--学习函数normalize和VarianceThreshold。看来，如果我使用MinMaxScaler，然后运行VarianceThreshold，就没有剩下的特性了。width (cm) Mean: 0.4580555555555556 var = 0.10019668209876545 var/mean: 0.2187435145879658
我
浏览 10提问于2020-04-11得票数 3
我正在尝试使用VarianceThreshold，但是我得到了错误：我的代码： sel = VarianceThreshold(threshold=(
浏览 1提问于2020-04-11得票数 2
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通过误差的方差阈值形状
、、、、
我有这样的特性，我正试图根据方差阈值来减少这些特性：RangeIndex: 120 entries,intelectual / 1kmgeomemory usage: 5.6 MBdef VarianceThreshold_selector(data):
colu
浏览 3提问于2017-10-23得票数 1
我正在从我的数据中清理分类变量。更具体地说，我现在移除准常量的范畴变量。我搜索了一下，发现来自sklearn.feature_selection的sklearn.feature_selection可以胜任这项工作。然而，我得到了意想不到的结果。, columns=train_df_cat.columns)
var_thr = VarianceThreshold</e
浏览 5提问于2022-08-24得票数 0
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假设我有以下python代码： from imblearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.decomposition import PCA
selector = VarianceThresholdsampler', ros), ('pca', pca), ('kN
浏览 12提问于2019-12-14得票数 2
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在运行了Scikit中的方差阈值之后--学习一组数据，它删除了几个特性。我觉得我在做一些简单而又愚蠢的事情，但我想保留剩下的特性的名称。以下代码： selector = VarianceThreshold(.5) selector = (pd.DataFrame(selector.transform(data)))
retu
浏览 6提问于2016-10-02得票数 19
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我对fit_transform函数有问题。有人能解释为什么数组大小不同吗？X.shape, test.shape
features = sel.fit_transform(X)In [7]: features.shape,
浏览 0提问于2015-08-31得票数 3
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from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold sel = VarianceThreshold(threshold=(.8 * (1 - .8)))
sel.fit_transform“code (6，2)"，但在我的示例中，我有一个形状为(行51，列9000)的巨大数据
浏览 1提问于2015-03-27得票数 14
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我在sklearn中遇到了一个叫做VarianceThreshold()的函数。这与状态模型中的variance_inflation_factor()函数有关吗？如果它们是不同的，那么这两种功能到底有什么区别呢？
浏览 0提问于2022-07-06得票数 1
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我希望删除数据数组中方差低的特性。通过使用scikit-learn，代码如下所示。>>> from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
>>> selector = VarianceThreshold()array([[2,
浏览 3提问于2016-05-02得票数 1
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我使用的是scikit学习库的管道和GridSearchCV。 [('kbest', SelectKBest()),
(&#x
浏览 0提问于2016-08-05得票数 1
load_breast_cancerfrom sklearn.feature_selection import VarianceThresholdy_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=0)
X_new = fs_pipeli
浏览 6提问于2022-07-25得票数 1
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清理所有可能被sqlinjected注入的数据是一个好主意，还是一个愚蠢的主意？我写了一个函数来做这件事，但是我从来没有见过这样做，我想知道这是不是一个糟糕的想法。我写的函数：{
$_SERVER['HTTP_USER_AGENT'] = mysql_real_escape_string($_SERVER[
浏览 0提问于2010-09-14得票数 1
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我正在尝试做一个定制的R脚本来帮助我清理数据，然后再做一些有趣的事情。我当前数据集中的许多列都有yes/no值，我认为如果将它们设置为二进制1/0值，将更容易查看。对于这个特定的项目，它是可行的，但是如果您有一个包含100列需要转换的数据集，则必须有一种方法来完成它。我不能只看它有多少级别，因为还有其他列，它们有两个级别，但作为二进制没有多大意义。这就是我尝试过的：
#Get s
浏览 0提问于2017-12-24得票数 0
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我试图应用的第一种技术是仅使用这些特性的差异来选择特性。sel = VarianceThreshold(threshold=(0.00010 * (1 - .15))) new_test = model1.transform(test)
实际上，我希望使用列车数据集计算选定的特性，然后将其应用于测试
浏览 0提问于2017-07-06得票数 1
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当我尝试对sklearn中的一些数据使用特征选择和f_classif (方差分析测试)时，我得到了以下警告信息：警告消息指出的特征是恒定的，显然p值为0。我找不到任何有关导致此警告的信息。此特定函数
浏览 0提问于2016-01-31得票数 4
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我在研究一个无监督的聚类问题。我多次读到，可以选择一个方差较高的变量，而不是一个方差较低的变量。例如，scikit-learn实现了一个函数，该函数删除方差低于阈值的特性。(sklearn.feature_selection.VarianceThreshold)
然而，方差不完全依赖于规模/度量单位吗？如果我将我的特性标准化，所有这些特性的方差都是1。
浏览 0提问于2020-06-01得票数 1
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我正在尝试将一个通用函数放在一起，它将清理Mysql数据库的输入。到目前为止，我得到的是： if(get_magic_quotes_qpc($input)){
return $input;}
如果我理解了get_magic_quotes_qpc()的<
浏览 0提问于2012-02-05得票数 16
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