在这篇文章中，作者通过分析训练集TCGA-GBM和验证集CGGA，得到胶质母细胞瘤（GBM）预后相关的自噬基因，并构建了自噬相关的风险预后模型，还进行了GSEA分析以及基于独立的预后因素构建列线图。...三.结果解读 1.自噬相关基因（DE-ATG）的鉴定和富集分析 图1A：使用edgeR分析TCGA-GBM数据集，设定 P 1 为临界值，得到...DE-ATG的筛选和GO、KEGG分析 2.筛选预后相关的ATG 单变量cox分析与多变量cox分析72个DE-ATGs与TCGA-GBM数据集的预后相关基因，最终得到3个预后相关DE-ATGs：NRG1...图2A-C：使用GEPIA数据集的GBM样品数据以及正常样品，验证上述3个预后相关DE-ATGs的表达差异，发现在GBM标本中ITGA3显著上调，而NRG1和MAP1LC3A显著下调。...构建与验证列线图 小结 最后小结一下，作者使用TCGA-GBM数据集筛选出差异表达的自噬相关基因（DE-ATG）。
友情提示：此篇文章大约需要阅读 9分钟21秒，不足之处请多指教，感谢你的阅读。订阅本站 准备工作 AdventureWork各种版本下载链接： 此操作数据库版本为：2014版本。...选择地点维、产品维和时间维查看2012年3月份的销售额 SELECT DimProduct.EnglishProductName AS 产品名称, DimSalesTerritory.SalesTerritoryRegion...选择地点维、产品维和时间维查看2011年3月份和4月份的销售额 SELECT DimProduct.EnglishProductName AS 产品名称, DimSalesTerritory.SalesTerritoryRegion...选择地点维、产品维和时间维查看不同年份的销售额 SELECT DimProduct.EnglishProductName AS 产品名称, DimSalesTerritory.SalesTerritoryRegion...选择地点维、产品维和时间维查看不同日期的销售额 SELECT DimProduct.EnglishProductName AS 产品名称, DimSalesTerritory.SalesTerritoryRegion
BI数据解决方案中，让分析服务数据模型里的数据重新回流到关系型数据库，供其他数据分析、应用程序所消费。...众所周知，微软这样的重量级企业，是制作标准的娇娇者，花大量精力去开发各种数据接口，让数据的获取更轻松、门槛更低，特别是自身微软系的产品，更是无缝连接，所以分析服务Analysis Service，同样属于微软系...，同样是Sqlserver的组成部分，所以，就有了下文的可能，直接通过T-SQL，即可完成读取分析服务的数据源（分析服务可扩展为PowerBIDesktop、Azure Analysis Service...使用此函数，可以在构建好链接服务器的情况下，通过此函数，直接发出不同数据库要求的SQL语句进行查询，最终返回了查询数据到Sqlserver的会话中，再加个Select * Into 新表名 ，查询出来的数据就可以直接写到数据库表中...新建链接服务器 选择Oledb provider for Analysis Services提供程序，数据源根据服务器地址自行设置，目录为分析服务数据库，链接服务器名自行随意取名。
利用了多维数据集的稀缺性，仅处理非 NULL 数据，以提高查询效率。更加适合于频繁使用的多维数据集中的分区和对快速查询响应的需要。能够极大地提高查询效率，因此可以更细的粒度进行分析。...SQL Server 2008 Analysis Services 利用新的、改进的多维数据集、维度和属性设计器，进一步提高了开发人员的工作效率。...ADOMD.NET 是用于与 Microsoft SQL Server Analysis Services 进行通信的 Microsoft .NET Framework 数据访问接口。 2.3....Oracle Express Server不仅支持多维模型，而且具有分析、预测、建模，以及对进行假设分析的能力。具有用于数学、财务、统计和时间序列管理等方面的内置功能。...是一个多维数据库服务器，可以创建“块存储”或“聚合存储”数据库，前者用于需要进行读/写访问的小型、高密度的数据集，后者用于具有很多维度和只读访问的稀疏、销售分析类型的应用程序。
C#连接六类数据库的代码集 本文列出了C#连接Access、SQL Server、Oracle、MySQL、DB2和SyBase六种不同数据库的程序源码和需要注意的点。...首先，连接SQL Server使用的命名空间不是“System.Data.OleDb”，而是“System.Data.SqlClient”。...这里注意，你的SQL Server必须已经设置了需要用户名和密码来登录，否则不能用这样的方式来登录。...“Server=YourSQLServer”：使用名 为“YourSQLServer”的服务器。他的别名为“Data Source”，“Address”，“Addr”。...如果使用的是本地数据库且定义了实例名，则可以写为“Server=(local)\实例名”;如果 是远程服务器，则将“(local)”替换为远程服务器的名称或IP地址。
文章目录 前言 一、数据分页的五种性能分析 1.ROW_NUMBER() OVER()方式 2.offset fetch next方式 3.top not in方式 4.升序与降序方式 5.采用MAX(...本文主要是直接在数据库中对相关数据进行分页操作，数据库是SQL Server上的案例（其它种类数据库由于Sql语句略有差异，所以需要调整，但方案也类似） 一、数据分页的五种性能分析 1.ROW_NUMBER...，只有在SQL Server2005或更高版本才支持。...1-10条记录的ID，然后再查询ID不属于这1-10条记录的ID，并且只需要10条记录，因为每页大小就是10，这就是获取到的第11-20条记录，这是非常简单的一种写法。...） 这个理解起来也简单，先把第10条记录的id找出来（当然这里面是直接使用MAX()进行查找，MIN()函数的用法也是类似的），然后再对比取比第10条记录的id大的前10条记录即为我们需要的结果。
，监督卷积神经网络通常使用由高分辨率成像系统获得的大型和专业注释数据集进行训练。...此外，当应用到具有不同分布的数据集时，网络的性能可能会大幅下降。本文展示了对抗学习可以用于开发高性能的网络训练的无注释的不同图像质量的医学图像。...具体来说，作者使用廉价的便携式光学系统获得的低质量图像来训练网络，用于人类胚胎的评估、人类精子形态的量化和血液中疟疾感染的诊断，并表明网络在不同的数据分布中表现良好。...对抗性学习可用于来自未见过的领域转移数据集的无标签数据，以使预训练的监督网络适应新的分布，即使在无法获得原始分布的数据时也是如此。...自适应对抗网络可以扩大使用验证过的神经网络模型来评估从不同质量的多个成像系统收集的数据，而不影响网络中存储的知识。
Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。...· 确定scan关键字的最佳开始和结束 · 让scan并行执行 · ... 3 多维查询kylin Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析...通过和GIS Server（GeoServer）的整合， GeoMesa 提供了通过标准OGC接口（WMS/WFS)访问数据的能力,通过这些接口，用户可以方便对GeoMesa处理的数据进行展示和分析，比如查询...JanusGraph实现了健壮的模块化接口，用于数据持久性、数据索引和客户端访问。...写在最后：本文主要简单总结下Hbase周边配合生态，提供SQL接口，多维查询能力，以及用于车联网，时序，地理数据处理等。后面持续写写新数仓相关文章，以飨读者。
问题 SQL Server数据仓库具有自己的特征和行为属性，有别去其他。从这个意义上说，数据仓库基础架构规划需要与标准SQL Server OLTP数据库系统的规划不同。...在本文中，我们将介绍在计划数据仓库时应该考虑的一些事项。 解决 SQL Server 数据仓库系统参数 数据仓库本身有自己的参数，因此每个数据仓库系统都有自己独特的特性。...例如，对于SQL Server SSAS多维数据集，SSAS 扁平数据集，同时对于Oracle, Hyperion数据集是可用的。在这个层中，数据将从数据仓库读取并处理到数据模型层。...报表和分析 告和分析是最终用户的端点。在报告的情况下，报告更有可能收集大量数据。如果报表正在使用数据模型，那么报表服务器端就会出现问题。...此外，还有一些选项，如报表平台中的数据驱动订阅和标准订阅，特别是在SQL Server reporting Services (SSRS)的情况下。
推荐Github标星21.7K+的新冠肺炎公开数据集，并且用代码进行简单地可视化及预测。...推荐新冠肺炎的公开数据集： https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 数据可视化： https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard.../index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6 数据集能做什么？...这个数据集可以做以下分析： 全球趋势 国家（地区）增长 省份情况 美国 欧洲 亚洲 什么时候会收敛？进行预测 简单演示 ? 世界病例增长 ? 美国病例增长 ? 主要国家的比较 ? ?...https://fdoh.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/8d0de33f260d444c852a615dc7837c86 总结 本文推荐新冠肺炎的公开数据集
如今全球各地的无数企业组织在处理数据集，这些数据集是如此地庞大而复杂，以至于传统的数据处理应用软件再也无法支持经过优化的数据分析和洞察力获取。...Kylin是一个开源分布式分析引擎，旨在提供一种基于Apache Hadoop的SQL接口和多维分析（OLAP），支持极其庞大的数据集。它仍广泛用于eBay和另外几家组织。...作为一种基于Hadoop的OLAP解决方案，Apache Kylin旨在填补大数据探索与人类使用之间的空白，“让分析员、最终用户、开发人员和数据爱好者能够对庞大数据集执行交互式分析，延迟低于1秒，”据开发人员声称...Apache Lens着眼于最终用户，解决了大数据分析领域的一个非常关键的问题。它让业务用户、分析员、数据科学家、开发人员及其他用户能够轻松处理复杂的分析，不需要了解底层的数据布局。”...Brooklyn是一种应用程序蓝图和管理平台，用于跨多个数据中心集成服务，并集成云端的众多软件。
- 前端工具：包括报表工具、数据可视化软件、BI (Business Intelligence) 工具等，用于最终用户查询和分析数据仓库中的数据。...数据抽取（Extract） - ETL工具: 如Informatica, Talend, Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Apache...- Hadoop生态系统: HDFS用于分布式存储，Hive作为数据仓库工具，提供SQL接口查询Hadoop数据。...数据分析与查询 - SQL查询引擎: Presto, Impala, Drill等，提供交互式SQL查询。...- OLAP引擎: Kylin, Druid, Apache Pinot等，针对多维数据分析优化。
Power BI 中的分析模型称为 Power BI 数据集（一般简称为数据集），这是 DAX 的栖身之所。...1.3.3 SQL Server Analysis Services中的DAX SQL Server是微软的数据服务器平台，它包含一个名为Analysis Services（SQL Server分析服务...SSAS自2000年左右作为一项OLAP（Online Analytical Processing，联机分析处理）服务开始，多年来一直是一款经典的OLAP服务器，现在被称为多维模型（Multidimensional...随着SQL Server 2012 的发布，SSAS引入了第二个分析功能，称为表格模型（Tabular），它是基于DAX的分析模型。 您可能很想知道SSAS中这两种技术之间的差异。...这项技术的设计初衷并非为了对大数据进行聚合与运算，多维模型或数据集只会在建模过程一开始就将所有这些聚合计算执行完毕。
Kyuubi 通过 Thrift JDBC/ODBC 接口提供纯 SQL 网关，供最终用户使用预编程和可扩展的 Spark SQL 引擎操作大规模数据。...有时，将 Kyuubi 与支持丰富的可视化和仪表板的 Apache Superset 集成时，不需要 SQL 技能。 在 Kyuubi 的典型大数据生产环境中，应该有系统管理员和最终用户。...类似地，HDFS ACL 通过提供一种为特定用户/组设置不同权限的方法来控制 HDFS 文件的访问。 Apache Spark 是用于大规模数据处理的统一分析引擎。...它提供了分布式 SQL 引擎，又名 Spark Thrift Server(STS)，旨在与 HiveServer2 无缝兼容并获得更好的性能。...不同类型的工作负载，例如 ETL 处理和 BI 分析，可以通过一个平台、使用一份数据副本和一个 SQL 接口来支持。
它主要用于支持企业决策管理分析，是许多商务智能（BI）应用程序背后的技术。OLAP使最终用户可以对多个维度的数据进行即席分析，从而获取他们所需知识，以便更好地制定决策。...Client-Server Architecture（客户/服务器架构）：OLAP工具的服务器组件应该足够智能，各种客户端可以轻松地连接它。服务器应该能够在不同的数据库之间映射和合并数据。...该多维产品建立了新概念，例如客户/服务器计算，关系数据的多维处理，工作组处理，面向对象的开发等。 1985年，Excel 1.0诞生。...（在SQL Server，SAP HANA，Oracle等中）融合在一起，确保对实际数据和计划数据进行“真正的在线”数据更新。...ROLAP工具不使用预先计算的多维数据集，而是对标准关系数据库及其表进行查询，以获取回答问题所需的数据。ROLAP工具具有询问任何问题的能力，因为该方法（SQL）不仅限于多维数据集的内容。
简介 国家结构清单 国家结构清单（NSI）是一个数据库系统，其中包含不同质量和空间覆盖范围的结构清单。 NSI 数据库的目的是促进存储和共享用于评估和分析自然灾害的点式结构清单。...洪水风险是主要用途，但每个结构都有足够的数据来计算其他危害类型造成的损失和生命安全风险。 本文件介绍了国家结构清单数据结构以及生成 2022 年国家结构清单基础数据的过程。...创建美国陆军工程兵部队基础数据层是为了简化美国陆军工程兵部队建模制图和后果中心的 GIS 预处理工作流程，但该数据已在美国陆军工程兵部队、联邦紧急事务管理局和其他机构的各种应用中得到使用。...NSI 是一个具有结构化 RESTful API 服务的点结构清单存储库，清单包含一系列描述清单中每个点的必备属性或字段。...数据集说明 空间信息 国家结构清单（NSI）涉及管理和分析结构的几个关键过程：结构定位和聚合： 最初，结构位置是基于源数据（如地块中心点或企业地址）确定的。
Kylin是一个开源的分布式分析引擎，旨在提供在Apache Hadoop之上SQL接口的多维分析引擎（OLAP），可支持超大数据集。它已广泛在eBay和其他一些组织中被采用。...作为一个领先的基于Hadoop的OLAP解决方案，Apache Kylin填补了大数据与人使用之间的空白，他补充说道：“使分析人员，最终用户，开发者和数据爱好者能够在大规模数据集上进行亚秒级延迟的交互式分析...“通过在数据之上提供一个在线的分析处理（OLAP）模型，Lens无缝地集成Hadoop和传统数据仓库，提供统一的外部接口。它同时提供系统中查询历史、统计和查询的生命周期管理。”...“在ASF中孵化Apache Lens是一段神奇的经历” Apache Lens的副总裁Amareshwari Sriramadasu说：“Apache Lens从最终用户角度出发，为大数据分析解决了一个难题...“这标志着该项目的社区和产品在ASF优异的流程和原则下治理有方。”Brooklyn是用于整合跨多个数据中心的应用程序的蓝图和管理平台，并适用于各种云端软件。
Kylin的介绍 Apache Kylin是一个开源的大数据分布式分析引擎，提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力（可以把Kylin定义为OLAP on Hadoop）。...元数据管理工具是一大关键性组件，用于对保存在Kylin当中的所有元数据进行管理，其中包括最为重要的cube元数据。...kylin支持标准的ANSI SQL ，所以可以和常用分析工具（如superset，Excel等）进行无缝连接。...2 ）：存储模块HBase HBase时kylin中用来存储OLAP分析的Cube数据的地方，实现多维数据集的交互查询 3 ）：Kylin内部核心模块 REST Server ：提供了Restful 接口...支持大部分查询功能 - 交互式查询能力: 通过Kylin，用户可以与Hadoop数据进行亚秒级交互，在同样的数据集上提供比Hive更好的性能 - 多维立方体（MOLAP Cube）: 用户能够在Kylin
一、数据仓库概述 数据仓库是一个用于存储、管理和分析大量历史数据的系统。它旨在支持决策支持和业务智能等应用场景。...例如，可以使用JDBC驱动程序连接到关系型数据库，执行SQL查询，并将结果集转换为适合数据仓库的格式。 2、数据加载与存储：一旦数据经过转换和清洗，就可以将其加载到数据仓库中进行存储。...可以使用Java的SQL查询接口（如JDBC）来执行查询，并利用数据仓库的聚集表、分析函数和多维数据模型等特性，实现高效的数据分析和汇总。...三、OLAP操作的实现 1、多维数据模型：在Java应用程序中建立多维数据模型是实现OLAP操作的关键。可以使用Java中的面向对象技术，如类和对象，来表示和管理维度、指标和层次结构等概念。...可以使用Java提供的字符串处理和查询构建技术来生成MDX查询语句，并通过JDBC驱动程序将查询发送到数据仓库中执行。 4、结果展示与可视化：将OLAP查询的结果展示给最终用户是重要的一步。
应用分析层 单层架构（直连） 大多数情况下，数据仓库是一个关系型数据库，包含了允许多维数据的模块，或者分为多个易于访问的多主题信息域，最简单的数据仓库只有一层架构。...单层架构就以为着数据仓库与分析接口直接连接（直连），终端用户可以直接查询。...但是创建数据集市层需要额外的硬件资源，并集成它与数据平台其他的数据库。 三层架构（OLAP） 在数据集市层之上，我们通常会使用联机分析（OLAP）处理多维数据集（cube）。...OLAP 数据集是一类从多维度描述数据的特定数据库。关系型数据库只能表示二维数据，而 OLAP 允许在多维度下编译数据并且在维度之间移动。...数据仓库数据库 底层的数据仓库服务器通常是一个关系数据库系统(各种表关联的sql统计会更方便一些，非关系型数据库目前在这方面还是有所区别)。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
