IBM Watson Discovery 产品的知识图谱框架解决了两个需求: 一个侧重于发现不明显信息的用例，另一个侧重于提供“构建自己的知识图谱”框架。...我们可以将同样的想法进一步推广，从而获得完整的对话体验。例如，用户可以说，“我想在感恩节前两天到纽约市旅行，并在那里停留一周” ，系统会使用基础知识图谱来理解查询，然后请求那些缺失的信息片段。...因此，每个商店将是一致的。 IBM IBM 开发了知识图谱框架，Watson Discovery Services 使用该框架并提供相关服务，这些服务已经部署在 IBM 以外的许多行业配置中。...IBM Watson 以两种不同的方式使用知识图谱框架: 第一，该框架直接支持 Watson Discovery，它关注于使用结构化和非结构化的知识来发现新的、不明显的信息，以及发现之上的相关垂直产品;...以下是 IBM 工程师从为 Watson Discovery 构建知识图谱和在其他行业系统部署中学到的一些重要见解和经验教训。
其客户通过IBM Cloud使用Watson Media的服务，扩展其视频资产价值。以下是一些IBM Watson的认知功能可以提高流媒体各个方面影响和效率的方法： 1....通过丰富的元数据深入洞察视频内容，IBM Watson Media让媒体公司能够更好理解视频内容。这使得流媒体服务能够通过分析这些详细的数据来改善他们提供给用户的推荐引擎，以找到更好的匹配。...随着个性化的增加，流媒体服务可以优化观众体验并且减少用户流失。 3. 亮点剪辑：换个方式看视频 IBM Watson Media可以近乎实时地识别视频素材中最激动人心的部分。...通过使用各种API来确定关键时刻，Watson可以快速组装直播赛事的精彩片段集锦。该功能首先在2017年4月的高尔夫大师赛中以测试版的形式出现，用于展示为期四天的比赛时间中出现的戏剧性片段。...除了分析在2017年美国公开赛期间收集的320小时的视频来寻找最激动人心的时刻之外，Watson还从用于测量发球速度和球位置的侧边装置中获取统计信息。
IBM周四宣布，计划投资10亿美元组建“沃森业务集团”(Watson Business Group)，以图进一步实现超级计算机的商用化。...IBM计划通过云服务加速沃森业务的普及。...据悉，IBM将推出以下两种云服务： IBM Watson Discovery Advisor主要面向制药、出版和教育研究行业，它能够为研究人员提供数据与文本的快速搜索。...IBM Watson Analytics Advisor用于为企业提供原始数据并进行问题分析。...为了更好的实现该部门的商业化，IBM将为沃森业务集团提供一个新的部门支持，涵盖软件、研发、硬件与服务。
IBM Watson IBM Watson Developer Cloud于2013年十一月推出，它提供了一套完整的API，简化了数据准备的流程，让开发者能够更容易地运行预测分析。...作为一个认知服务，IBM Watson API允许开发人员利用机器学习技术，如自然语言处理、计算机视觉以和预测功能，来构建更加智能的产品、服务或者应用程序，通过在应用中嵌入IBM Watson，开发者还能够更好地理解用户是如何与应用程序交互的...IBM Watson是一个包含听、看、说以及理解等感知功能的扩展工具集，它提供的API超过了25个，涵盖了近50种技术，其中最主要的服务包括： 机器翻译——帮助翻译不同语言组合中的文本 消息共振——找出短语或单词在预定人群中的流行度...问答——为主文档来源触发的查询提供直接的答案 用户模型——根据给定的文本预测人们的社会特征 Microsoft Azure机器学习API Microsoft Azure机器学习是一个用于处理海量数据并构建预测型应用程序的平台...代码片段发布成API。
API 是用于构建软件应用的程序、协议以及工具的组合；本文是对2015 中这个列表的修正与完善，移除了部分被废弃的 API ；我们也添加了最近由 IBM、Google、Microsoft 这些大厂发布的...人脸与图片识别 Animetrics Face Recognition: 该 API 能够用于图片中的人脸检测，并且将其与已知的部分人脸进行匹配分析；该 API 还支持从某个待搜索的集合中添加或者移除某个分类...IBM Watson Language Translator: 能够在不同语言之间进行文本翻译，该服务允许开发者基于独特的领域术语与语言特性进行自定义模型开发。...IBM Watson Data Insights: 该系列的服务包含了三个 API ：AlchemyData News、Discovery 以及 Tradeoff Analytics。...IBM Watson Retrieve and Rank: 开发者可以将自定义数据导入到服务中，并且使用相关的关联发算法来训练机器学习模型。
IBM Watson Visual Recognition：能够理解图像的内容——图像的视觉概念标签、寻找人脸、给出近似年龄和性别、寻找一个集合中相似的图像。...IBM Watson Alchemy Language：能用来教计算机学习如何阅读和进行文本分析（如，用于将非结构化的数据转换成结构化的数据，尤其是在社交网络监控、商业智能、内容推荐、金融交易和定向广告领域...这一类（用于语言的认知服务）的 API 还包括： Dialog：https://www.ibm.com/watson/developercloud/dialog.html Natural Language...IBM Watson Data Insights：这个集合包含 3 个 API：AlchemyData News、Discovery 和 Tradeoff Analytics。...IBM Watson Retrieve and Rank：开发者可以将自己的数据加载到该服务中，并用已知的相关结果对机器学习模型（Rank）进行训练。服务输出包括一个相关文档和元数据列表。
IBM Watson Health正逐渐削减自家的AI“新药发现计划”，这个计划利用AI软件帮助企业开发新药。IBM表示，削减该计划的主要原因是市场表现不佳。 但是，这项服务计划并未完全关门。...IBM发言人Ed Barbini对记者表示：“我们不会停止我们的Watson for Drug Discovery产品，目前我们仍在努力为使用该技术的客户取得成功。...“药物发现”服务由许多不同产品或“模块”组成，比如利用搜索引擎，让化学家或药物学家抓取科学论文的摘要，以查找特定基因、成分或化合物的信息。在比如构建描述药物和疾病之间关系的知识网络等。...当然，这并不是说IBM的技术就一点问题没有。IBM Watson 的肿瘤辅助诊断软件在测试期间就给出了一些不正确、不安全的建议。...Watson临床试验匹配工具2015年4月 强生公司用于术前和术后指导的消费者应用程序; 用于管理慢性病的消费者应用没有可用的应用/工具4月美敦力公司个性化糖尿病管理Sugar.IQ应用程序5月Epic
IBM喜欢大数据，获取的越多，就越能向用户销售出更多的服务器、存储和服务。但是由于IBM获取的大数据容量已经过大，导致这家公司的研发人员很难驾驭这些数据。...哈斯意识到，IBM研究时间被数据 分析耗费的越多，该公司的专家就会耗费更多的时间和精力用于扩展数据集，从而放缓研发的步伐。...对IBM的研发人员而言，情况也确实如此。为解决这一问题，IBM硅谷阿尔马登研究中心在去年秋季推出了“加速发现实验室”（Accelerated Discovery Lab）。...这个实验室有着非常大、开放的空间，能够装配舒适的家具、白板以及许多的屏幕，更别提循环参与的项目团队、系统管理员、访问客户、人类学家和 IBM Watson超级计算机。...正如这个实验室的名称所暗示的那样，它的目标是使用多元化、邻近、物理空间的最优组合破解代码。目 前担任该实验室技术和运营总监的哈斯对此表示，“我们把它称为哺育‘战略意外发现。’
(Watson NLU)用于提取常见的实体。...此代码模式旨在帮助开发人员、数据科学家为非结构化数据提供结构。这可以显著地帮助他们进行分析，并将数据用于进一步处理以获得更好的见解。...创建IBM云服务 使用IBM Watson Studio中的Jupyter Notebooks运行代码 分析结果 1....创建IBM云服务 创建IBM云服务[7]并将其命名为wdc-NLU-service。 2....注意: 通过在Watson Studio中创建一个项目，一个免费的Object Storage服务和Watson Machine Learning服务将在你的IBM Cloud帐户中创建。
收购是一个方面，整合又是另一方面 Jain承认，想要将数据、人力和从收购中获得的客户基础整合到一个服务平台上确实有挑战性，但同时他也指出IBM有着大量的收购经验。...Jain解释到，如果一个病症复杂的患者提供了一系列的患病症状，Watson就可以将具有相似症状的患者集合起来，抽取他们的数据，无需确定某一患者的详细信息，直接拟合模型。...与 CVS 合作，似乎意味着 IBM 计划尽快开拓市场，为患者服务。...IBM团队表示，两宗收购案将有利于IBM把先进的分析和认知计算技术运用于初级保健提供商、大型医院系统和医生网络中，提高医疗保健的质量和治疗效果。...合作开发出了一款营养查询app，它将Watson的自然语言处理和Nutrition的孕妇营养数据库相结合，为新晋妈妈提供个性化的膳食建议和24/7的营养数据查询服务。
正如TechCrunch所详述的那样，该项目的扩展允许客户开发基于Watson（沃森）技术的机器学习工具，然后将这些资产应用于苹果移动设备上的应用程序。...在确定品牌和型号后，技术人员可以要求应用程序运行数据库查询来修复部件，返回诊断程序，识别屏幕上的部件，甚至评估潜在的问题。 将Watson技术集成到iOS中是一个相当简单的工作流程。...在这一点上，IBM还推出了针对苹果的IBM Cloud Developer Console，这是一款基于云的服务，可简化Watson模型构建到应用程序中的过程。...这种安排允许应用程序与其主要数据库之间的数据共享，这意味着如果客户如此选择，底层的机器学习模型可以随着时间的推移自行改进。用户还可以利用IBM云服务，涵盖身份验证、数据、分析等。...最近，IBM在上海和布加勒斯特扩展了其“车库”概念，即专门用于MobileFirst开发的实体办公空间，并增加了新设施。
该加速器提供了一个认知控制分析应用程序，该应用程序集成了已开发的模型并将其应用于非结构化风险控制内容。...第二个组件是内容分析：当通过机器学习模型丰富数据时，Watson Discovery 内容挖掘可用于在丰富的内容中找到洞察力 Content Analysis with Watson Discovery...在我们这样做之前，让我们简要回顾一下 IBM 平台和方法。IBM 有一种用于 AI 之旅的规范方法，称为 AI 阶梯。...此处的控件表示为自由文本描述。 下一阶段是在 Watson Studio 中丰富获取的非结构化数据：聚类被用作理解内容内部结构的一种方式。...内容审查是最耗时的过程之一，因为它需要仔细阅读大量文本。我们如何探索海量的非结构化信息？Watson Discovery 内容挖掘是使这成为可能并大大减少工作量的工具。
将散落在各处的知识片段连接起来，进行推理、分析、对比、归纳、总结和论证，获取深入的洞察以及决策的证据。...短短两年中，全球已有12,000癌症病人受益于IBM肿瘤诊疗的解决方案。 根据IBM的资料，Watson改善全球25,000,000名人群健康的医疗服务。 ?...Watson X 时装设计 Watson服务商业的能力在不断加强：通过机器学习和IBM持续的研发投入，Watson的能力在不断强化和灵活地为服务商业演变。...其中IBM云在Watson所提供商业AI的体现了如下重要性： 1) 云是 IBM 为企业提供 IT服务的首选基础设施。IBM的认知能力将通过云来交付。...也就是说，用户使用IBM Watson 的功能和服务，将通过接入云服务的方式来完成。 2) IBM的云是全球领先的B2B 云平台，是专门为企业而建，为认知商业时代而建。
IBM在2016年继续着力发展认知计算系统Watson，Watson的技术随着健康护理和金融等行业的使用而不断发展。...IBM已经在收购公司、扩张数据分析能力、云技术和移动方面耗资近300亿美元，以此来转变公司的能力、迎接新一代软件和服务的到来。罗睿兰曾表示，她希望Watson能成为价值100亿美元的业务。...在被IBM收购之前，天气公司的云数据平台已拥有辉煌战绩：IBM指出，该平台支撑着全美日均使用量第四大的手机应用，每天其云端服务要处理的查询操作达260亿次。...获取气象数据的平台，现在也能用于获取汽车数据，包括数据、里程、胎压和其他诊断信息，或更广泛的交通状况，从而将信息反馈给车商以研发未来产品，或者反馈给司机或汽车，以提高其驾驶表现。...毫无疑问 Watson 已经成为 IBM 的未来，对天气公司的收购，也是完善 Watson 在各大领域的服务能力。IBM Watson 是否真的能成就 100 亿美元的事业？我们拭目以待。
Scikit-Learn Scikit-Learn是一个开放源代码的机器学习包。 这是一个集成平台，具有多种用途。它有助于进行回归、聚类、分类、降维和预处理。...TensorFlow TensorFlow是一个开源框架，适用于大规模及数值机器学习（ML）。它是机器学习和神经网络模型的集合，也是Python的好朋友。...就像Google的Cloud AutoML一样，这是Microsoft的产品，可为用户提供机器学习服务。Azure机器学习工作室是建立模块和数据集连接的一种非常简单的方法。...除此之外，它还可以充当一个不错的用户界面。 14. IBM Watson IBM Watson是IBM提供的使用Watson的网页界面。 Watson是基于自然语言处理的人机交互问答系统。...Watson应用于各个领域，例如：自动学习、信息提取等。 IBM Watson通常用于研究和测试，其目的是为用户提供类似人的体验。 15.
由此，MSKCC （凯特琳癌症中心）跟 IBM 合作，利用超级计算机IBM Watson 吸收知识的能力，扩展人类的极限：IBM Watson 每秒能够扫描上万亿字节的医疗数据，而且“过目不忘”，再结合强大的机器学习算法...在福布斯的报道中，与IBM Watson 合作的医疗机构Wellpoint的医生表示，试验中IBM Watson 对肺癌诊断正确的几率为 90%，而人类医生只有 50%。...使用IBM Watson 参与临床教学的医院 Cleveland Clinic 的医生都经常为IBM Watson 给出的建议治疗方案感到惊叹：“为什么我（们）当初就没有想到那一点？！”...近年来计算机科学的发展，让很多医疗机构都将认知计算和大数据用于癌症诊疗，IBM 算是较早就开始尝试这一点；截止 2015 年底，IBM Watson 阅读了 1967 年到 2000 年的 470 万份专利和...根据去年在 Cancer Discovery 发表的论文，该团队已经发现了超过 10 种有望进入临床试验的药物，其中包括一些此前根本没人想到的方案，比如原本为了 AA 基因突变研发的 aa 药，实际上对
今天给大家介绍的是来自IBM Thomas J. Watson研究中心的研究人员近日发表在Nature Biomedical Engineering上的一篇论文。...而在人工智能领域，传统的计算方法是建立一个预测模型来估计给定分子的属性，然后将其用于候选人的筛选。另一种是开发一个生成式模型，用于具有用户指定属性分子的自动从头设计。...CLaSS生成的AMP更加多样化，因为与训练序列或其片段相比，独特的（即在序列的集合中只发现一次）k-mers（k = 3-6）更加丰富（见补充图1）。...Accelerated antimicrobial discovery via deep generative models and molecular dynamics simulations....代码 https://github.com/IBM/controlled-peptide-generation
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