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行业规模知识图谱——经验和挑战

IBM Watson Discovery 产品知识图谱框架解决了两个需求: 一个侧重于发现不明显信息用例,另一个侧重于提供“构建自己知识图谱”框架。...我们可以将同样想法进一步推广,从而获得完整对话体验。例如,用户可以说,“我想在感恩节前两天到纽约市旅行,并在那里停留一周” ,系统会使用基础知识图谱来理解查询,然后请求那些缺失信息片段。...因此,每个商店将是一致IBM IBM 开发了知识图谱框架,Watson Discovery Services 使用该框架并提供相关服务,这些服务已经部署在 IBM 以外许多行业配置中。...IBM Watson 以两种不同方式使用知识图谱框架: 第一,该框架直接支持 Watson Discovery,它关注于使用结构化和非结构化知识来发现新、不明显信息,以及发现之上相关垂直产品;...以下是 IBM 工程师从为 Watson Discovery 构建知识图谱和在其他行业系统部署中学到一些重要见解和经验教训。

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AI赋能媒体工作流程案例-IBM Watson Media

其客户通过IBM Cloud使用Watson Media服务,扩展其视频资产价值。以下是一些IBM Watson认知功能可以提高流媒体各个方面影响和效率方法: 1....通过丰富元数据深入洞察视频内容,IBM Watson Media让媒体公司能够更好理解视频内容。这使得流媒体服务能够通过分析这些详细数据来改善他们提供给用户推荐引擎,以找到更好匹配。...随着个性化增加,流媒体服务可以优化观众体验并且减少用户流失。 3. 亮点剪辑:换个方式看视频 IBM Watson Media可以近乎实时地识别视频素材中最激动人心部分。...通过使用各种API来确定关键时刻,Watson可以快速组装直播赛事精彩片段集锦。该功能首先在2017年4月高尔夫大师赛中以测试版形式出现,用于展示为期四天比赛时间中出现戏剧性片段。...除了分析在2017年美国公开赛期间收集320小时视频来寻找最激动人心时刻之外,Watson还从用于测量发球速度和球位置侧边装置中获取统计信息。

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    推荐5个机器学习API

    IBM Watson IBM Watson Developer Cloud于2013年十一月推出,它提供了一套完整API,简化了数据准备流程,让开发者能够更容易地运行预测分析。...作为一个认知服务IBM Watson API允许开发人员利用机器学习技术,如自然语言处理、计算机视觉以和预测功能,来构建更加智能产品、服务或者应用程序,通过在应用中嵌入IBM Watson,开发者还能够更好地理解用户是如何与应用程序交互...IBM Watson是一个包含听、看、说以及理解等感知功能扩展工具集,它提供API超过了25个,涵盖了近50种技术,其中最主要服务包括: 机器翻译——帮助翻译不同语言组合中文本 消息共振——找出短语或单词在预定人群中流行度...问答——为主文档来源触发查询提供直接答案 用户模型——根据给定文本预测人们社会特征 Microsoft Azure机器学习API Microsoft Azure机器学习是一个用于处理海量数据并构建预测型应用程序平台...代码片段发布成API。

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    数据科学中最好5个机器学习API

    IBM Watson IBM Watson Developer Cloud于2013年十一月推出,它提供了一套完整API,简化了数据准备流程,让开发者能够更容易地运行预测分析。...作为一个认知服务IBM Watson API允许开发人员利用机器学习技术,如自然语言处理、计算机视觉以和预测功能,来构建更加智能产品、服务或者应用程序,通过在应用中嵌入IBM Watson,开发者还能够更好地理解用户是如何与应用程序交互...IBM Watson是一个包含听、看、说以及理解等感知功能扩展工具集,它提供API超过了25个,涵盖了近50种技术,其中最主要服务包括: 机器翻译——帮助翻译不同语言组合中文本 消息共振——找出短语或单词在预定人群中流行度...问答——为主文档来源触发查询提供直接答案 用户模型——根据给定文本预测人们社会特征 Microsoft Azure机器学习API Microsoft Azure机器学习是一个用于处理海量数据并构建预测型应用程序平台...代码片段发布成API。

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    52 个有用机器学习与预测API

    API 是用于构建软件应用程序、协议以及工具组合;本文是对2015 中这个列表修正与完善,移除了部分被废弃 API ;我们也添加了最近由 IBM、Google、Microsoft 这些大厂发布...人脸与图片识别 Animetrics Face Recognition: 该 API 能够用于图片中的人脸检测,并且将其与已知部分人脸进行匹配分析;该 API 还支持从某个待搜索集合中添加或者移除某个分类...IBM Watson Language Translator: 能够在不同语言之间进行文本翻译,该服务允许开发者基于独特领域术语与语言特性进行自定义模型开发。...IBM Watson Data Insights: 该系列服务包含了三个 API :AlchemyData News、Discovery 以及 Tradeoff Analytics。...IBM Watson Retrieve and Rank: 开发者可以将自定义数据导入到服务中,并且使用相关关联发算法来训练机器学习模型。

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    从人脸识别到机器翻译:52个有用机器学习和预测API

    IBM Watson Visual Recognition:能够理解图像内容——图像视觉概念标签、寻找人脸、给出近似年龄和性别、寻找一个集合中相似的图像。...IBM Watson Alchemy Language:能用来教计算机学习如何阅读和进行文本分析(如,用于将非结构化数据转换成结构化数据,尤其是在社交网络监控、商业智能、内容推荐、金融交易和定向广告领域...这一类(用于语言认知服务 API 还包括: Dialog:https://www.ibm.com/watson/developercloud/dialog.html Natural Language...IBM Watson Data Insights:这个集合包含 3 个 API:AlchemyData News、Discovery 和 Tradeoff Analytics。...IBM Watson Retrieve and Rank:开发者可以将自己数据加载到该服务中,并用已知相关结果对机器学习模型(Rank)进行训练。服务输出包括一个相关文档和元数据列表。

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    荐读|数据科学中最好5个机器学习API

    IBM Watson IBM Watson Developer Cloud于2013年十一月推出,它提供了一套完整API,简化了数据准备流程,让开发者能够更容易地运行预测分析。...作为一个认知服务IBM Watson API允许开发人员利用机器学习技术,如自然语言处理、计算机视觉以和预测功能,来构建更加智能产品、服务或者应用程序,通过在应用中嵌入IBM Watson,开发者还能够更好地理解用户是如何与应用程序交互...IBM Watson是一个包含听、看、说以及理解等感知功能扩展工具集,它提供API超过了25个,涵盖了近50种技术,其中最主要服务包括: 机器翻译——帮助翻译不同语言组合中文本 消息共振——找出短语或单词在预定人群中流行度...问答——为主文档来源触发查询提供直接答案 用户模型——根据给定文本预测人们社会特征 Microsoft Azure机器学习API Microsoft Azure机器学习是一个用于处理海量数据并构建预测型应用程序平台...代码片段发布成API。

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    IBM AI“新药发现”项目宣布折戟,Watson还能走多远?

    IBM Watson Health正逐渐削减自家AI“新药发现计划”,这个计划利用AI软件帮助企业开发新药。IBM表示,削减该计划主要原因是市场表现不佳。 但是,这项服务计划并未完全关门。...IBM发言人Ed Barbini对记者表示:“我们不会停止我们Watson for Drug Discovery产品,目前我们仍在努力为使用该技术客户取得成功。...“药物发现”服务由许多不同产品或“模块”组成,比如利用搜索引擎,让化学家或药物学家抓取科学论文摘要,以查找特定基因、成分或化合物信息。在比如构建描述药物和疾病之间关系知识网络等。...当然,这并不是说IBM技术就一点问题没有。IBM Watson 肿瘤辅助诊断软件在测试期间就给出了一些不正确、不安全建议。...Watson临床试验匹配工具2015年4月 强生公司用于术前和术后指导消费者应用程序; 用于管理慢性病消费者应用没有可用应用/工具4月美敦力公司个性化糖尿病管理Sugar.IQ应用程序5月Epic

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    【资讯】IBM通过超级计算机使用大数据来解决大问题

    IBM喜欢大数据,获取越多,就越能向用户销售出更多服务器、存储和服务。但是由于IBM获取大数据容量已经过大,导致这家公司研发人员很难驾驭这些数据。...哈斯意识到,IBM研究时间被数据 分析耗费越多,该公司专家就会耗费更多时间和精力用于扩展数据集,从而放缓研发步伐。...对IBM研发人员而言,情况也确实如此。为解决这一问题,IBM硅谷阿尔马登研究中心在去年秋季推出了“加速发现实验室”(Accelerated Discovery Lab)。...这个实验室有着非常大、开放空间,能够装配舒适家具、白板以及许多屏幕,更别提循环参与项目团队、系统管理员、访问客户、人类学家和 IBM Watson超级计算机。...正如这个实验室名称所暗示那样,它目标是使用多元化、邻近、物理空间最优组合破解代码。目 前担任该实验室技术和运营总监哈斯对此表示,“我们把它称为哺育‘战略意外发现。’

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    IBM 几十亿美元培养机器人医生,你会让它看病吗?(投票)

    收购是一个方面,整合又是另一方面 Jain承认,想要将数据、人力和从收购中获得客户基础整合到一个服务平台上确实有挑战性,但同时他也指出IBM有着大量收购经验。...Jain解释到,如果一个病症复杂患者提供了一系列患病症状,Watson就可以将具有相似症状患者集合起来,抽取他们数据,无需确定某一患者详细信息,直接拟合模型。...与 CVS 合作,似乎意味着 IBM 计划尽快开拓市场,为患者服务。...IBM团队表示,两宗收购案将有利于IBM把先进分析和认知计算技术运用于初级保健提供商、大型医院系统和医生网络中,提高医疗保健质量和治疗效果。...合作开发出了一款营养查询app,它将Watson自然语言处理和Nutrition孕妇营养数据库相结合,为新晋妈妈提供个性化膳食建议和24/7营养数据查询服务

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    【行业】苹果和IB将通过新机器学习集成展开合作

    正如TechCrunch所详述那样,该项目的扩展允许客户开发基于Watson(沃森)技术机器学习工具,然后将这些资产应用于苹果移动设备上应用程序。...在确定品牌和型号后,技术人员可以要求应用程序运行数据库查询来修复部件,返回诊断程序,识别屏幕上部件,甚至评估潜在问题。 将Watson技术集成到iOS中是一个相当简单工作流程。...在这一点上,IBM还推出了针对苹果IBM Cloud Developer Console,这是一款基于云服务,可简化Watson模型构建到应用程序中过程。...这种安排允许应用程序与其主要数据库之间数据共享,这意味着如果客户如此选择,底层机器学习模型可以随着时间推移自行改进。用户还可以利用IBM服务,涵盖身份验证、数据、分析等。...最近,IBM在上海和布加勒斯特扩展了其“车库”概念,即专门用于MobileFirst开发实体办公空间,并增加了新设施。

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    【认知计算】认知风险管理

    该加速器提供了一个认知控制分析应用程序,该应用程序集成了已开发模型并将其应用于非结构化风险控制内容。...第二个组件是内容分析:当通过机器学习模型丰富数据时,Watson Discovery 内容挖掘可用于在丰富内容中找到洞察力 Content Analysis with Watson Discovery...在我们这样做之前,让我们简要回顾一下 IBM 平台和方法。IBM 有一种用于 AI 之旅规范方法,称为 AI 阶梯。...此处控件表示为自由文本描述。 下一阶段是在 Watson Studio 中丰富获取非结构化数据:聚类被用作理解内容内部结构一种方式。...内容审查是最耗时过程之一,因为它需要仔细阅读大量文本。我们如何探索海量非结构化信息?Watson Discovery 内容挖掘是使这成为可能并大大减少工作量工具。

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    IBM陈黎明:Watson今年底将惠及10亿人,商业AI如何渗透这些行业?

    将散落在各处知识片段连接起来,进行推理、分析、对比、归纳、总结和论证,获取深入洞察以及决策证据。...短短两年中,全球已有12,000癌症病人受益于IBM肿瘤诊疗解决方案。 根据IBM资料,Watson改善全球25,000,000名人群健康医疗服务。 ?...Watson X 时装设计 Watson服务商业能力在不断加强:通过机器学习和IBM持续研发投入,Watson能力在不断强化和灵活地为服务商业演变。...其中IBM云在Watson所提供商业AI体现了如下重要性: 1) 云是 IBM 为企业提供 IT服务首选基础设施。IBM认知能力将通过云来交付。...也就是说,用户使用IBM Watson 功能和服务,将通过接入云服务方式来完成。 2) IBM云是全球领先B2B 云平台,是专门为企业而建,为认知商业时代而建。

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    IBM 收购天气公司,祭出双 W 王牌

    IBM在2016年继续着力发展认知计算系统WatsonWatson技术随着健康护理和金融等行业使用而不断发展。...IBM已经在收购公司、扩张数据分析能力、云技术和移动方面耗资近300亿美元,以此来转变公司能力、迎接新一代软件和服务到来。罗睿兰曾表示,她希望Watson能成为价值100亿美元业务。...在被IBM收购之前,天气公司云数据平台已拥有辉煌战绩:IBM指出,该平台支撑着全美日均使用量第四大手机应用,每天其云端服务要处理查询操作达260亿次。...获取气象数据平台,现在也能用于获取汽车数据,包括数据、里程、胎压和其他诊断信息,或更广泛交通状况,从而将信息反馈给车商以研发未来产品,或者反馈给司机或汽车,以提高其驾驶表现。...毫无疑问 Watson 已经成为 IBM 未来,对天气公司收购,也是完善 Watson 在各大领域服务能力。IBM Watson 是否真的能成就 100 亿美元事业?我们拭目以待。

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    专家们最常用15款机器学习工具

    Scikit-Learn Scikit-Learn是一个开放源代码机器学习包。 这是一个集成平台,具有多种用途。它有助于进行回归、聚类、分类、降维和预处理。...TensorFlow TensorFlow是一个开源框架,适用于大规模及数值机器学习(ML)。它是机器学习和神经网络模型集合,也是Python好朋友。...就像GoogleCloud AutoML一样,这是Microsoft产品,可为用户提供机器学习服务。Azure机器学习工作室是建立模块和数据集连接一种非常简单方法。...除此之外,它还可以充当一个不错用户界面。 14. IBM Watson IBM WatsonIBM提供使用Watson网页界面。 Watson是基于自然语言处理的人机交互问答系统。...Watson用于各个领域,例如:自动学习、信息提取等。 IBM Watson通常用于研究和测试,其目的是为用户提供类似人体验。 15.

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    机器学习改善癌症诊疗,人工智能革新医药产业

    由此,MSKCC (凯特琳癌症中心)跟 IBM 合作,利用超级计算机IBM Watson 吸收知识能力,扩展人类极限:IBM Watson 每秒能够扫描上万亿字节医疗数据,而且“过目不忘”,再结合强大机器学习算法...在福布斯报道中,与IBM Watson 合作医疗机构Wellpoint医生表示,试验中IBM Watson 对肺癌诊断正确几率为 90%,而人类医生只有 50%。...使用IBM Watson 参与临床教学医院 Cleveland Clinic 医生都经常为IBM Watson 给出建议治疗方案感到惊叹:“为什么我(们)当初就没有想到那一点?!”...近年来计算机科学发展,让很多医疗机构都将认知计算和大数据用于癌症诊疗,IBM 算是较早就开始尝试这一点;截止 2015 年底,IBM Watson 阅读了 1967 年到 2000 年 470 万份专利和...根据去年在 Cancer Discovery 发表论文,该团队已经发现了超过 10 种有望进入临床试验药物,其中包括一些此前根本没人想到方案,比如原本为了 AA 基因突变研发 aa 药,实际上对

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    .| IBM利用深度生成模型和分子动力学模拟加速抗菌肽发现

    今天给大家介绍是来自IBM Thomas J. Watson研究中心研究人员近日发表在Nature Biomedical Engineering上一篇论文。...而在人工智能领域,传统计算方法是建立一个预测模型来估计给定分子属性,然后将其用于候选人筛选。另一种是开发一个生成式模型,用于具有用户指定属性分子自动从头设计。...CLaSS生成AMP更加多样化,因为与训练序列或其片段相比,独特(即在序列集合中只发现一次)k-mers(k = 3-6)更加丰富(见补充图1)。...Accelerated antimicrobial discovery via deep generative models and molecular dynamics simulations....代码 https://github.com/IBM/controlled-peptide-generation

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    .| IBM利用深度生成模型和分子动力学模拟加速抗菌肽发现

    今天给大家介绍是来自IBM Thomas J. Watson研究中心研究人员近日发表在Nature Biomedical Engineering上一篇论文。...而在人工智能领域,传统计算方法是建立一个预测模型来估计给定分子属性,然后将其用于候选人筛选。另一种是开发一个生成式模型,用于具有用户指定属性分子自动从头设计。...CLaSS生成AMP更加多样化,因为与训练序列或其片段相比,独特(即在序列集合中只发现一次)k-mers(k = 3-6)更加丰富(见补充图1)。...Accelerated antimicrobial discovery via deep generative models and molecular dynamics simulations....代码 https://github.com/IBM/controlled-peptide-generation

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