如果大家想在 Python 中标记具有相同名称的条目，可以使用字典（Dictionary）或集合（Set）来实现。这取决于你们希望如何存储和使用这些条目。下面我将提供两种常见的方法来实现这个目标。...例如，在处理客户信息时，我们需要标识具有相同姓名和联系方式的重复条目。这对于数据清理和数据分析非常重要。在本文中，我们将介绍使用 Python 标记具有相同名称条目的方法。...sheet.fieldnames.append('flag')接下来，我们需要遍历 CSV 文件中的每一行。for row in sheet:对于每一行，我们需要检查该行的名称与下一行的名称是否相同。...if row['name'] == next(sheet)['name']: row['flag'] = row['flag'] + 1如果名称不相同，则将标记设置为 0。...ieca_first_col_fake_text.txt", "w")) as f: csv.writer(f,delimiter="\t").writerows(sheet)运行上述代码后，您就可以看到具有相同名称的条目已经被标记了
如果使用了多分支 Pipeline，就不会存在动态使用分支名称的问题了。...如果你想使用单分支 Pipeline，又想动态使用分支，那本文就派上用场了 Jenkins 中动态使用分支名称 新建单分支 Pipeline后，可以在界面中看到 This project is parameterized..., 勾选上，然后添加 String 类型的参数，如下图所示，String 类型的参数名称为 BranchName, 默认值是 master 分支 ?...) { steps { echo "${env.BranchName}" } } } } 当点击左侧 Build with Parameters 后，我们就可以动态输入分支名称来运行...总结 在 Jenkins 中，其实这是一种很常见的动态使用参数的方式，config 的其他参数也可以动态引用变量，大大增加灵活性，如果你要维护 JenkinsPipelie 相关的内容，你大概率会遇到这种需求
摘要 DeepLab2 是一个用于深度标记的 TensorFlow 库，旨在为计算机视觉中的一般密集像素预测问题提供最先进且易于使用的 TensorFlow 代码库。...DeepLab2 包括我们最近开发的所有带有预训练检查点的 DeepLab 模型变体以及模型训练和评估代码，允许社区复制和进一步改进最先进的系统。...mIoU，仅使用单尺度推理和 ImageNet-1K 预训练检查点。...超越我们在 2018 年之前的开源库1（只能使用前几个 DeepLab 模型变体 [6、7、8、11] 处理图像语义分割），我们引入了 DeepLab2，这是一个用于深度标记的现代 TensorFlow...图像语义分割 比用于场景理解的图像级分类 [56] 更进一步，以像素级精度识别图像中的对象，需要对象的精确轮廓。它通常被表述为逐像素分类 [44, 6]，其中每个像素都由编码其语义类别的预测值标记。
如果你感兴趣也想加入交流群，自己去：你要的rmarkdown文献图表复现全套代码来了（单细胞）找到我们的拉群小助手哈。...fibo or CD31+,PECAM1,endo) 然后根据CNS图表复现06-根据CellMarker网站进行人工校验免疫细胞亚群 进行了免疫细胞细分亚群，但是我注意到，其实文章给定了一下他们自己的收集整理好的标记基因作为他们文章的分群依据...Immune Markers Markers , used for differing between primary immune cell types 现在我们就校验一下原文的细胞亚群的标记基因的可靠性...，高表达ALB基因的Hepatocytes被我划分到了stromal细胞大群，是需要区分出来的。...而且有一群细胞，既表达EPCAM等上皮细胞的标记基因，也表达MYL9这个Fibroblasts的基因，很有可能是并不纯粹的细胞亚群，或者说是双细胞情况。
有了一个禅宗僧人的平静，你首先修复了在戴夫的帮助下驾驶你的老板疯狂的错误。然后，您决定向您的团队介绍一些代码质量工具。...但是，不要忘记它们提供的建议和数据并不适用于所有地方。您的经验和分析技能是您首先应该信任的。 如果您已经对本文感到厌倦并且只想查看一个简单的PHP工具列表，则可以直接跳转到 引用列表 。...PHPCS（PHP CodeSniffer） Github上 文档 PHP CodeSniffer是一个非常好的工具，用于输出代码库中的编码标准违规。...更深入地检查您的PHP代码 我使用以下工具来确保我工作的项目朝着正确的方向发展。他们可以帮助您了解全局。 当您需要处理未知（遗留）应用程序时，它们也可以成为真正的生命救星。...现在请记住，指标不一定是绝对真理，它实际上取决于您的项目。我不会解释这个工具可以在这里输出的所有内容，也许在将来的文章中？ 我们真的需要这些工具来检查我们的PHP代码吗？
它可用于检查当前工作树，如果未通过某些测试则拒绝提交。 默认的 pre-applypatch 挂钩启用时会运行 _ 预提交 _ 挂钩，如果后者启用的话。...此挂钩可用于执行存储库有效性检查，如果不同则自动显示与先前 HEAD 的差异，或设置工作目录元数据属性。...此挂钩可用于通过确保对象名称是提交对象来防止 _ 强制 _ 更新某些引用，该提交对象是旧对象名称所指定的提交对象的后代。也就是说，执行“仅限快进”政策。 它还可以用于记录 old…new 状态。...它需要可变数量的参数，每个参数都是实际更新的 ref 的名称。 此挂钩主要用于通知，不会影响git receive-pack的结果。...重命名文件时，应包括旧名称和新名称。 Git 将限制检查更改的文件以及根据给定的路径名检查未跟踪文件的目录。 告诉 git“所有文件都已更改”的优化方法是返回文件名/。
任务分支 在此模型中，每个任务都是在自己的分支上实现的，任务名称包含在分支名称中。很容易看到哪个代码实现了哪个任务，只需在分支名称中查找任务键即可。...什么是Git bisect？您如何使用它来确定（回归）错误的来源？ 我建议您首先给Git bisect一个小的定义，Git bisect用于通过二进制搜索来查找引入了bug的提交。...什么是Git rebase？如何在合并之前将其用于解决功能分支中的冲突？...现在，您已经为示例定义了Git变基时间，以展示如何在合并之前使用它解决特征分支中的冲突（如果从master创建了一个功能分支，并且从那时起master分支已收到新的提交，Git变基）可用于将要素分支移至母版的顶端...您如何配置Git存储库以在提交之前运行代码完整性检查工具，并在测试失败后阻止它们？ 我建议您先简要介绍一下健全性检查。健全性测试或冒烟测试确定了继续测试是否可行和合理。
CALTag介绍 CALibration Tag（简记为CALTag）是一种平面自识别标记，专门用于自动化相机标定。...可用于棋盘被遮挡、只拍摄到部分棋盘等比较有挑战的环境。 ? 上图中普通棋盘格在部分可见（左图）和遮挡（中图）情况下均无法检测到角点。...使用CALTag的棋盘格（右图）在既部分可见又被遮挡的情况下仍可以检测到角点。 3、 适用于拍摄角度非常极端的情况（棋盘清晰的情况下）。 4、 可以恢复出漏检的标记。...这是因为每个标记是唯一的，可以从棋盘code数据表格中查找丢失的标记。 ? 上图中 第一行第一个图表示标记被部分遮挡情况下CALTag仍然可以检测到角点。...该图片中的标记可能被遮挡（倒U字形的遮挡）、还有一些环境的干扰（最左侧、右下角的一些灰色的图）。 2、 然后是寻找可能的自识别标记区域。
如果使用了多分支 Pipeline，就不会存在动态使用分支名称的问题了。...如果你想使用单分支 Pipeline，又想动态使用分支，那本文就派上用场了 Jenkins 中动态使用分支名称 新建单分支 Pipeline后，可以在界面中看到 This project is parameterized..., 勾选上，然后添加 String 类型的参数，如下图所示，String 类型的参数名称为 BranchName, 默认值是 master 分支 ?...') { steps { echo "${env.BranchName}" } } } } 当点击左侧 Build with Parameters 后，我们就可以动态输入分支名称来运行...总结 在 Jenkins 中，其实这是一种很常见的动态使用参数的方式，config 的其他参数也可以动态引用变量，大大增加灵活性，如果你要维护 JenkinsPipelie 相关的内容，你大概率会遇到这种需求
论文地址：https://arxiv.org/abs/2112.07577 《文本匹配——【EMNLP 2021】TSDAE》中的自适应预训练的一大缺点是计算开销高，因为必须首先在语料库上运行预训练，然后在标记的训练数据集上进行监督学习...标记的训练数据集可能非常大。 GPL（用于密集检索的无监督域自适应的生成伪标记）克服了上述问题：它可以应用于微调模型之上。...因此，可以使用其中一种预训练模型并将其调整到特定领域： 训练的时间越长，你的模型就越好。在 V100-GPU 上训练模型大约 1 天。...GPL 分三个阶段工作： query 生成：对于我们域中的给定文本，我们首先使用 T5 模型为给定文本生成可能的query。...Cross-Encoder，我们就可以开始使用MarginMSELoss训练文本嵌入模型： 伪标记步骤非常重要，与之前的方法 QGen（《文本匹配——【NeurIPS 2021】BEIR》） 相比
-优化你的 git repoGit Show -轻松检查任何 git 对象Git Describe -根据最后一个标签给出可读的名称Git Tag -在特定点创建版本标签Git Reflog -列出在回购上所做的所有...请记住，挂钩总是可以跳过（使用--no-verify标志），所以永远不要纯粹依赖挂钩，尤其是对于任何与安全相关的事情。...赶紧跑git show branch:file15、Git 描述用于git describe查找可从提交中访问的最新标记，并为其指定一个人类可读的名称运行git describe，您将看到一个人类可读的字符串...，该字符串由最后一个标记名称与当前提交组合而成，以生成一个字符串。...16、Git 标签使用标记回购历史中的特定点git tag能够标记存储库历史记录中最常用于表示发布版本的特定重要点通常很有用。
更糟糕的是，OSVDB是最大的漏洞数据库之一，它主要用于跟踪开源特定的漏洞，只是关闭了商店，跟随SecurityFocus之类的其他漏洞。...我所说的是，如果没有刻意保护一段代码（开源或不开源），那么代码就不安全了。有意识的努力意味着诸如通过训练有素的“眼球”进行代码检查，动态安全扫描和渗透测试等活动。...“ RetireJS RetireJS是一个开源的，特定于JavaScript的依赖检查器。该项目主要侧重于易用性。...RetireJS还为希望了解他们是否使用具有已知漏洞的JavaScript库的JS开发人员提供了站点检查服务。...OSSIndex的Ken Duck计划在不久的将来包括从一些关键邮件列表，数据库和错误跟踪系统中自动导入漏洞。 依赖检查 依赖检查是OWASP的一个开源命令行工具，维护得很好。
前面介绍了CALTag的工作原理、应用领域。如果我们想在实际项目中应用自识别标记，通常需要根据项目的特点来设计不同尺寸，不同数目，不同排列的图案，那么如何设计属于自己的图案呢？有什么要注意的呢？...1、code尺寸选取 code尺寸的选择是综合考虑了codebook的大小和图案的物理尺寸而确定的。...Code尺寸越大，codebook里的code就越多，如果实际上使用的只是有限的code，那么多出来的code也没什么卵用，但是实际打印出来的棋盘格里的code物理尺寸会变小，在拍摄距离较远时会影响识别效果...2、几个疑问 抛出2个问题自问自答： 1、 为什么要用黑白两色的标记？不能用彩色吗，或者灰度图？...但是在我们的应用中，自识别标记是作为阵列使用的，他们是按照一定的顺序排列的，所以即使最小汉明距离设置为2，也可以检测出在任何选择下的单个bit翻转的情况。
），这些连通区域的数目可能比实际的自识别标记数目多。...下面的工作就是过滤连通区域，保留真正是自识别标记的那部分，过滤准则主要有两个： 1、 面积 假设code中的每个bit至少由一个2x2大小的像素组成，而一个自识别标记单元包括code和边界共有8x8个...bit，那么每个标记包含的像素数目至少为16x16个像素，也是连通区域包含的最少像素数目。...最大的孔洞数目就是当code黑白相间的情况，此时孔洞的数目是MN/2，对应的最小欧拉数就是1-(MN/2)。而自识别标记内部至少会有1个孔洞，所以最大的欧拉数为0。...实际中，一般一个自识别标记内部的孔洞为1~3个。使用欧拉数来过滤连通区域的优势有两个：一是它的性能和图像分辨率无关，二是不需要参数调整。
方法就是计算每个标记的方向，如果某个标记的方向和其他标记的方向差别较大，就过滤掉。那么问题来了，如何计算标记的方向呢？这就是上面为什么要把角点转到正确的方向的原因之一。...5、 恢复丢失的角点 由于我们事先知道棋盘中每个标记的ID、位置排列等信息（我们称之为标记信息表），所以在上述检测角点验证ID结束之后，我们查找标记信息表就能发现哪些标记没有检测到，从而尝试去找到这些丢失的...目前对于检测成功的标记，我们知道他们的CODE, ID，在标记信息表中的位置（第几行第几列），比如实验用的自识别标记图案的标记信息表如下： ? ?...那么缺失的标记在标记信息表中的位置wPtMissing就可以知道了。我们列出所有检测到的角点的图像坐标iPt、标记信息表坐标wPt，然后用RANSAC的方法求从wPt映射到iPt的单应矩阵H。...最后的结果如下图。集中解释一下不同颜色标记的含义： 红色圆圈表示通过CODE, ID识别后的标记的角点位置。 绿色*表示通过CODE, ID识别后的标记的采样点位置。
如何用它来确定 bug 的来源？ 我建议你先给出一个 Git bisect 的小定义——Git bisect 用于通过二进制搜索算法来查找引入 bug 的提交。...如果从 master 创建了一个特性分支，那么 master 已经收到了新的提交，Git rebase 可用于将特性分支移动到 master 分支的顶部。...Q11：如何配置 Git 存储库，以在提交之前运行代码健康性检查工具，并在测试失败时阻止提交？ 我建议你先简要介绍一下合理性检查。合理性或冒烟测试可以用来确定是否进行后续测试的合理性和必要性。...接下来解释如何实现这一点，这可以通过与存储库的预提交钩子相关的简单脚本来完成。即使在你需要输入提交消息之前，也会在提交之前触发预提交挂钩。...当检查未通过时，通过以非零状态退出，脚本能有效地阻止该提交应用于存储库。 Q12：如何找到特定提交中已更改的文件列表？ 对于这个问题，不应该仅仅只解释这个命令是什么，而应该解释这个命令究竟会做什么。
在这篇博文中，我们将向您介绍Pre-commit hooks，这是一个功能强大的工具，可以帮助您自动执行代码质量检查。Terraform 的预提交挂钩是在提交代码之前自动运行的脚本。...它们可用于检查各种错误，例如 linting 错误、安全漏洞和格式问题。 这篇博文是为经验丰富和缺乏经验的 Terraform 用户设计的。...tfupdate：通过使用此挂钩检查更新和改进来了解 Terraform 提供商的最新情况。...要全局安装预提交挂钩并将其配置为与 Terraform 一起使用，请执行以下步骤： 1.全局安装Pre-Commit（如果使用Docker镜像则不需要）： DIR=~/.git-template git...添加配置和挂钩： 导航到要设置预提交挂钩的存储库，然后执行以下步骤： git init cat .pre-commit-config.yaml default_install_hook_types
选自arXiv 作者：赵行等 机器之心编译 参与：刘晓坤、蒋思源 近日，MIT 与 Facebook 共同提出了用于动作分类和定位的大规模视频数据集的标注方法，新的框架平均只需 8.8 秒就能标注一个剪辑...其次，动作标注的时间边界通常是模棱两可的。虽然目标边界由其物理延展所定义，但由于人类运动的平滑连续性以及动作构成定义的缺乏，动作的时间变化边界通常是模糊的。...他们使用了一种主动学习（active learning）算法，以选择一个简单剪辑和几个硬剪辑用于标注。然后标注员需要确定这些剪辑中是否包含假定的动作。...最后，作者表明 SLAC 中的稀疏剪辑标注也可以用于预训练动作定位模型，并可以在每一帧给出密集型的预测。...论文链接：https://arxiv.org/abs/1712.09374 摘要：本文提出了一种从不受限的、真实的网络数据中创建用于动作分类和定位的大规模视频数据集的过程。
如今，还可以设置各种其它配置，让过程更加容易： 持续测试您的package； 代码覆盖率报告； per-commit hook（预提交挂钩）（例如，确保正确的代码格式）； 每次发布新版本时自动发布到 PyPI...我希望我的包被称为extendedjson。 在为您的包选择名称时，请务必前往 PyPI[2] 并检查它是否可用！ 3.2....现在是时候将更改提交到仓库了，这些更改来自添加新依赖项，然后是运行预提交挂钩的更改： git add pyproject.toml poetry.lock .pre-commit-config.yaml...Scriv[3] 是一个命令行工具，用于帮助开发人员维护有用的变更日志。...Tag 在所有这些更改都到位并提交之后，让我们标记提交历史以说明这个时间点是版本 0.1.0： git tag -a v0.1.0 -m "Initial version."
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